Nvidia ra mắt DSX POD cùng các đối tác Đài Loan, đặt mục tiêu triển khai AI trong 14 ngày

Bảy tủ rack AI, một container và con đường ngắn hơn để tạo doanh thu

Nvidia đã giới thiệu DSX POD, thiết kế nhà máy AI dạng mô-đun đặt bảy tủ rack điện toán Vera Rubin NVL72 bên trong một container để lắp ráp và kiểm thử trước khi vận chuyển. Công ty cho biết việc triển khai tại địa điểm đã được chuẩn bị có thể chỉ mất 14 ngày, so với khoảng sáu tháng để lắp đặt và tích hợp theo cách thông thường.

Thiết kế được công bố tại GTC Berlin trong thông báo ngày 21 tháng 10 năm 2026, đưa sáu doanh nghiệp Đài Loan vào mạng lưới phân phối toàn cầu: Foxconn thông qua Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT) và Wistron. Các đợt giao hàng trên toàn thế giới dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2027.

Mốc 14 ngày tính từ khi địa điểm nhận hàng đã sẵn sàng về điện, làm mát, mạng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ cần thiết. Việc chuẩn bị mặt bằng, làm móng, đấu nối điện và các hạng mục xây dựng cơ sở khác vẫn nằm trong tiến độ tổng thể của dự án.

Lập luận thương mại của Nvidia khá đơn giản: các bộ xử lý đắt tiền có thể bắt đầu làm việc hữu ích sớm hơn khi cần lắp ráp ít dây cáp, đường ống và hệ thống hơn tại nơi triển khai. Nhà máy AI là trung tâm dữ liệu được thiết kế để huấn luyện mô hình AI hoặc vận hành mô hình cho khách hàng. Sản phẩm đầu ra bao gồm token, những đơn vị nhỏ của văn bản hoặc thông tin khác mà mô hình xử lý và tạo ra.

Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Nvidia, mô tả thời điểm hạ tầng bắt đầu tạo ra giá trị:

Nhà máy AI tạo ra giá trị khi bắt đầu sản xuất token

Vì vậy, với đơn vị vận hành, mục tiêu cụ thể hơn việc hoàn thành xây dựng. Nvidia gọi đó là thời gian đến token sản xuất đầu tiên: thời điểm cơ sở mới bắt đầu chạy mô hình cho khối lượng công việc thực tế của khách hàng. Hoạt động sớm hơn giúp công ty có cơ hội bán dịch vụ điện toán sớm hơn, với điều kiện khách hàng sẵn sàng sử dụng công suất.

Bên trong DSX POD có những gì?

Một container điện toán chứa 504 bộ xử lý đồ họa Rubin, hay GPU, bố trí trong bảy tủ rack NVL72. GPU có thể xử lý nhiều phép tính cùng lúc, phù hợp với khối lượng công việc toán học khổng lồ của AI. Kết nối hàng trăm GPU cho phép chúng chia sẻ công việc vốn sẽ khiến một bộ xử lý đơn lẻ quá tải.

Container nặng khoảng 28.000 kg, tương đương 28 tấn, và có kích thước tương đương container vận chuyển tiêu chuẩn. Các hệ thống tích hợp bên trong gồm khoảng 10 triệu linh kiện và 3.500 dây cáp. Các kết nối bao gồm khoảng 20 km cáp đồng NVLink để liên kết bộ xử lý và 17 km cáp mạng phục vụ liên lạc trong toàn hệ thống điện toán.

Thiết kế của Nvidia không chỉ giới hạn ở các tủ rack điện toán. Hệ thống còn bao gồm lưu trữ, chức năng bảo trì và quản lý, phân phối điện, làm mát, điều khiển và kết nối giữa các container. Hệ thống lưu trữ phải chuyển dữ liệu huấn luyện, thông tin mô hình và tiến trình đã lưu đủ nhanh để các bộ xử lý luôn có việc.

Kết quả là một thiết kế tham chiếu, chứ không phải một sản phẩm hoàn chỉnh duy nhất do Nvidia tự sản xuất toàn bộ. Thiết kế tham chiếu cung cấp cho các đối tác nền tảng kỹ thuật chung, gồm sơ đồ bố trí, giao diện và yêu cầu kiểm thử, để họ xây dựng và hỗ trợ các hệ thống triển khai cho khách hàng.

Lắp ráp tại nhà máy thay đổi tiến độ ra sao

Cách lắp đặt truyền thống đòi hỏi các đội tại địa điểm triển khai đưa tủ rack vào vị trí, kéo cáp, nối đường ống làm mát và kiểm thử thiết bị liên kết với nhau. Những công việc này phụ thuộc vào việc các chuyên gia thuộc nhiều lĩnh vực có mặt đúng thứ tự, mang theo đúng linh kiện, trong khi tòa nhà và hệ thống tiện ích đang được hoàn thiện.

DSX POD chuyển phần lớn các công việc có thể lặp lại đó vào nhà máy. Các đối tác hoàn tất kết nối giữa các tủ rack, đi dây điện, lắp đường ống làm mát và kiểm tra chức năng trước khi vận chuyển. Trong khi đó, các đội tại địa điểm triển khai có thể chuẩn bị móng, nguồn điện, hệ thống làm mát bên ngoài và kết nối mạng.

Nhờ vậy, công việc tại nhà máy và việc chuẩn bị địa điểm có thể diễn ra đồng thời. Sau khi giao hàng, đội thi công đặt các container vào vị trí, kết nối chúng với các thiết bị liền kề và dịch vụ bên ngoài, kiểm tra tình trạng sau vận chuyển rồi tiến hành nghiệm thu. Nghiệm thu là quá trình xác minh hệ thống sau khi kết nối hoạt động đúng thiết kế trong điều kiện vận hành.

Ian Buck, phó chủ tịch phụ trách điện toán siêu quy mô của Nvidia, mô tả quá trình sau khi container đến nơi gồm việc đặt vào vị trí, đấu nối và kiểm thử cuối cùng. Chạy rà thiết bị, một phần của quy trình cuối này, là cho thiết bị hoạt động để phát hiện lỗi trước khi đưa vào vận hành bình thường. Nvidia kỳ vọng việc chuyển khâu tích hợp vào nhà máy sẽ giảm nguy cơ bị ảnh hưởng bởi tình trạng chậm linh kiện và những sai sót tốn kém trong quá trình lắp đặt.

Quá trình triển khai có ba giai đoạn chính:

• Ngày 21 tháng 10 năm 2026: Nvidia công bố DSX POD tại GTC Berlin.
• Trước khi triển khai: các đối tác lắp ráp và xác nhận tính hợp lệ của container, trong khi các đội tại điểm đến chuẩn bị cơ sở hạ tầng hỗ trợ.
• Đầu năm 2027: dự kiến giao hàng trên toàn thế giới; mục tiêu triển khai tại các địa điểm đã chuẩn bị là chỉ mất 14 ngày.

Các đối tác Đài Loan tiến sâu hơn vào hệ thống hoàn chỉnh

Ingrasys, công ty thuộc Foxconn, tham gia các giai đoạn đầu của công việc thiết kế và sản xuất DSX POD. Sự góp mặt của tập đoàn này đặt họ cùng các doanh nghiệp Đài Loan hoạt động trong nhiều lĩnh vực, từ hệ thống điện toán, hạ tầng điện đến tích hợp sản xuất. QCT là một phần của Quanta, còn Delta, GIGABYTE, Pegatron và Wistron hoàn thành danh sách các đối tác Đài Loan do Nvidia nêu tên.

Toàn bộ hệ sinh thái có 17 đối tác. Ngoài sáu công ty trên còn có Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Eaton, HPE, Lenovo, Schneider Electric và Vertiv. Danh sách này kết hợp các nhà sản xuất thiết bị điện toán với các công ty hoạt động trong lĩnh vực điện, làm mát, hạ tầng mô-đun và triển khai.

Nvidia cung cấp nền tảng thiết kế đã được xác nhận. Các nhà sản xuất thiết bị tích hợp hệ thống điện toán; chuyên gia hạ tầng điều chỉnh phương án điện và làm mát; nhà cung cấp mô-đun chế tạo vỏ chứa và tích hợp các hệ thống con; còn đối tác tại địa điểm phụ trách chuẩn bị mặt bằng, lắp đặt và hỗ trợ nghiệm thu.

Sự tham gia của Foxconn cũng tiếp nối kế hoạch trung tâm siêu máy tính tại Đài Loan mà công ty công bố cùng Nvidia năm 2025. Dự án có tổng vốn đầu tư dự kiến 1,4 tỷ USD, công suất điện 27 megawatt và mục tiêu bắt đầu hoạt động trong nửa đầu năm 2026. Được phát triển thông qua Visonbay.ai trên nền tảng hệ thống Blackwell GB300, dự án cho thấy Foxconn mở rộng sang cả sản xuất hạ tầng AI lẫn bán quyền truy cập công suất điện toán.

DSX POD mở rộng mối quan hệ này ở mảng sản xuất, với các đơn vị tích hợp quy mô lớn hơn. Phần lớn công việc lắp ráp, kiểm thử và thiết kế cho vận chuyển được thực hiện trước khi giao hàng, khiến nhà máy chịu trách nhiệm nhiều hơn đối với hệ thống hoàn chỉnh có thể vận hành.

Điện và làm mát vẫn định hình mọi đợt triển khai

Phần giải thích kỹ thuật về DSX POD của Nvidia, do Premal Savla, giám đốc cấp cao phụ trách quản lý sản phẩm, đăng ngày 21 tháng 10, quy định thiết kế đầu vào tiêu chuẩn sử dụng dòng điện một chiều 800 volt. Thiết kế bao gồm bảo vệ điện, phân phối điện, nối đất, kết nối tủ rack, hệ thống điều khiển và đo từ xa, tức các phép đo dùng để giám sát thiết bị.

Các đối tác phải thiết kế nguồn điện đầu vào và thiết bị chuyển đổi phù hợp với từng địa điểm. Quy định về điện, thiết bị hiện có và cấu hình lưới điện khác nhau theo từng khu vực. Giao diện chung ở ranh giới container cho phép áp dụng thiết kế lõi lặp lại, trong khi nguồn điện bên ngoài được điều chỉnh theo điều kiện địa phương.

Hệ thống làm mát bằng chất lỏng đưa nhiệt ra khỏi các tủ rack điện toán có mật độ cao. Đội ngũ tại nhà máy có thể lắp ráp, súc rửa và thử áp suất đường ống bên trong, kiểm tra rò rỉ và xác nhận cảm biến trước khi vận chuyển. Sau đó, đội ngũ tại điểm đến kết nối container với hệ thống nước và tản nhiệt đã chuẩn bị sẵn, đồng thời kiểm tra toàn bộ mạch làm mát.

Nvidia cũng mô tả hệ thống làm mát trong kiến trúc DSX tổng thể, tiếp nhận nước ở nhiệt độ 45 độ C và sử dụng vòng tuần hoàn kín cùng bộ làm mát khô. Vòng tuần hoàn kín liên tục lưu thông chất làm mát; bộ làm mát khô truyền nhiệt ra không khí bên ngoài thay vì dựa vào quá trình bay hơi.

Công ty ước tính các cơ sở phù hợp áp dụng phương thức này có thể tiết kiệm tới 54 triệu lít nước mỗi ngày ở quy mô 2 gigawatt. Đây là con số dự báo cho một dự án triển khai rất lớn. Lượng nước thực tế sử dụng phụ thuộc vào phương án làm mát, khí hậu địa phương và cơ sở dùng để so sánh.

Quản lý điện bên cạnh việc lắp đặt

Nền tảng DSX rộng hơn của Nvidia bao gồm MaxLPS, công nghệ phân bổ động điện năng cho khối lượng công việc điện toán cần dùng. Công ty cho biết công nghệ này có thể tạo ra cùng sản lượng với mức tiêu thụ điện thấp hơn tới 30%. Phần mềm cũng giúp đơn vị vận hành lên lịch khối lượng công việc phù hợp với lượng điện sẵn có tại cơ sở.

DSX Flex xử lý một hạn chế khác: nhu cầu điện ở những nơi khác trên lưới điện. Công nghệ này sử dụng giao diện lập trình ứng dụng, hay API, để hệ thống trung tâm dữ liệu tự động phối hợp với đơn vị vận hành điện. Một số công việc điện toán có thể được trì hoãn hoặc giảm quy mô trong giờ cao điểm, nhường công suất cho người dùng khác.

Buck mô tả sự chuyển đổi từ các phương thức có thể phải dựa vào những cuộc gọi điện thoại sang phối hợp tự động. Với đơn vị vận hành, điều đó có nghĩa là phải thiết kế dựa trên cả mức cung cấp điện tối đa lẫn thời điểm thực hiện khối lượng công việc. Một tác vụ huấn luyện có thể tạm dừng sẽ có yêu cầu lập lịch khác với dịch vụ khách hàng cần phản hồi ngay lập tức.

Tại Berlin, Huang trình bày hạ tầng AI gồm năm lớp liên kết: điện năng, điện toán tiên tiến, nhà máy AI, mô hình và ứng dụng. DSX POD tập trung đưa các lớp vật lý vào vận hành nhanh hơn, trong khi các công cụ quản lý điện năng giúp khai thác công suất đã lắp đặt hiệu quả hơn.

Vì sao chậm vài tuần có thể gây thiệt hại lớn

Tại GTC Berlin, Huang đưa ra một ví dụ tài chính quy mô lớn: nhà máy AI tiêu thụ 1 gigawatt điện có thể tốn khoảng 50 tỷ USD và tạo ra khoảng 40 tỷ USD doanh thu mỗi năm. Với mức doanh thu giả định đó, chậm ba tháng tương đương khoảng 10 tỷ USD doanh thu bị bỏ lỡ.

Huang, khi đề cập đến ước tính này, nói:

Mất 10 tỷ USD doanh thu sẽ khiến bất kỳ ai cũng lo lắng

Phép tính này lý giải vì sao Nvidia tập trung đưa phần cứng đã lắp đặt vào vận hành. Các giả định về doanh thu của công ty mô tả một cơ sở giả định hoạt động ở quy mô nêu trên. Lợi nhuận của từng đơn vị vận hành sẽ phụ thuộc vào nhu cầu, mức độ sử dụng, giá cả và chi phí vận hành.

Huang cũng cho biết khoảng thời gian từ khi thiết bị đến nơi, qua khâu lắp đặt đến lúc sản xuất token đã giảm từ bốn hoặc năm tháng xuống còn khoảng một tháng. Thông báo về DSX POD đặt ra mục tiêu cụ thể hơn là chỉ mất 14 ngày tại địa điểm đã chuẩn bị, so với mốc sáu tháng mà Nvidia nêu cho cách triển khai truyền thống.

Nvidia cũng giới thiệu Vera Rubin như một nền tảng cho các tác nhân AI, tức phần mềm có thể thực hiện nhiệm vụ bằng cách sử dụng mô hình và công cụ. Huang cho biết hiệu năng AI đã tăng gấp một triệu lần trong thập kỷ qua, đồng thời đưa ra mức hiệu năng xử lý liên quan của Vera Rubin cao gấp 30 lần Blackwell trong vòng hai năm. Đây là các tuyên bố về hiệu năng của Nvidia; đề xuất triển khai giải quyết một bài toán thực tế riêng là kết nối và đưa năng lực điện toán đó vào hoạt động.

Vận chuyển một hệ thống hoàn chỉnh trở thành bài toán kỹ thuật

Container chứa các tủ rack đã lắp đặt cần nhiều hơn chỗ trên xe tải. Thiết kế kỹ thuật của Nvidia đề cập đến tải trọng kết cấu, cơ cấu cố định thiết bị, phân bổ trọng lượng, trọng tâm, điểm nâng và lối tiếp cận để bốc dỡ. Trong suốt quá trình vận chuyển và lắp đặt, các hệ thống phải đáp ứng yêu cầu về cơ khí, điện và làm mát.

Các đối tác lập hồ sơ cấu hình và tình trạng kiểm thử trước khi vận chuyển, cố định thiết bị và lặp lại các bước kiểm tra đã quy định sau khi đến nơi. Việc xác nhận tại nhà máy có thể bao gồm kiểm tra phiên bản firmware, nguồn điện, kết nối mạng, cảm biến, độ kín của hệ thống làm mát và hệ thống tích hợp. Firmware là phần mềm cơ bản điều khiển phần cứng.

Nhãn tiêu chuẩn, đường đi của cáp và khoảng trống để bảo trì cũng rất quan trọng sau ngày đầu tiên. Kỹ thuật viên cần xác định được các kết nối, tiếp cận thiết bị và thay linh kiện mà không phải tháo dỡ những hệ thống không liên quan. Sơ đồ bố trí có thể lặp lại giúp đơn vị vận hành có một cấu hình nhất quán để lập kế hoạch mở rộng và bảo trì.

Container phù hợp ra sao bên cạnh trung tâm dữ liệu truyền thống

Trung tâm dữ liệu mô-đun đã có lịch sử phát triển tại châu Âu và Đài Loan. Siêu máy tính JUPITER của Đức, khánh thành năm 2025, sử dụng khoảng 50 mô-đun container tiền chế. Delta đã phát triển một trung tâm dữ liệu AI dạng container dài 20 feet, còn GIGABYTE giới thiệu giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun GADU tại Computex 2026.

Nvidia định vị DSX POD cho các dự án cần bổ sung hàng trăm megawatt công suất trong thời gian ngắn. Các tòa nhà truyền thống vẫn là lựa chọn cho những khuôn viên có quy mô gigawatt, nơi các cơ sở cố định lớn có thể hưởng lợi từ lợi thế kinh tế theo quy mô. Container cũng có thể đưa các ứng dụng AI vào vận hành trong lúc các cơ sở cố định đang được chuẩn bị.

Liu Yao-yuan, tổng giám đốc Electricity Express, cảnh báo rằng việc lắp đặt container nhanh chóng vẫn đòi hỏi phải có đầy đủ nguồn điện và hạ tầng dự phòng trước khi cơ sở có thể hoạt động. Nhận định này đặt phần xây dựng còn lại vào vị trí trọng tâm trong kế hoạch dự án: đơn vị vận hành phải phối hợp ngày giao hàng tại nhà máy với mức độ sẵn sàng ở địa điểm triển khai.

Nvidia chưa công bố giá DSX POD, phân công cung ứng chi tiết cho từng đối tác hay khối lượng mua hàng của khách hàng. Mục tiêu 14 ngày vẫn cần được kiểm chứng qua các đợt triển khai thực tế, và công ty chưa đưa ra ngày cụ thể trong đầu năm 2027 cho đợt giao hàng đầu tiên. Vì vậy, khách hàng lên kế hoạch dự án cần sắp xếp thời gian giao hàng đã công bố phù hợp với tiến độ tiện ích, xây dựng và nghiệm thu của mình.

Điểm chính

• Nvidia công bố DSX POD tại GTC Berlin ngày 21 tháng 10 năm 2026, với các đợt giao hàng trên toàn thế giới dự kiến bắt đầu vào đầu năm 2027.
• Một container điện toán kết hợp bảy tủ rack Vera Rubin NVL72 và 504 GPU Rubin, được tích hợp và kiểm thử trước khi vận chuyển.
• Nvidia đặt mục tiêu triển khai trong thời gian chỉ 14 ngày sau khi nguồn điện, hệ thống làm mát, mạng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ tại địa điểm đã sẵn sàng.
• Các đối tác Đài Loan gồm Foxconn thông qua Ingrasys, Delta, GIGABYTE, Pegatron, QCT và Wistron.
• Thiết kế sử dụng đầu vào dòng điện một chiều 800 volt và tích hợp tại nhà máy các hệ thống điện toán, lưu trữ, mạng, nguồn điện và làm mát bằng chất lỏng.
• Giá bán và khối lượng đơn đặt hàng của khách hàng chưa được công bố; hoạt động xây dựng trung tâm dữ liệu truyền thống vẫn tiếp tục song song với phương án mô-đun.