Foxconn và Nvidia xây dựng cụm siêu máy tính lớn nhất Đài Loan vào năm 2026

Trung tâm mới cho năng lực tính toán AI tại châu Á

Foxconn đang xây dựng một trung tâm siêu máy tính trị giá 1,4 tỷ USD tại Đài Loan, hợp tác với Nvidia, dự kiến đi vào hoạt động trong nửa đầu năm 2026. Khi vận hành, cơ sở này sẽ là cụm GPU tiên tiến lớn nhất Đài Loan và là địa điểm đầu tiên ở châu Á được xây dựng trên nền tảng Blackwell GB300 của Nvidia. Cơ sở có công suất 27 megawatt (MW), do Visonbay.ai, đơn vị mới của Foxconn chuyên về siêu máy tính AI và dịch vụ đám mây, phát triển.

Dự án được triển khai vào thời điểm các doanh nghiệp chạy đua để 확보 năng lực tính toán phục vụ huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, suy luận mô hình nền tảng ở quy mô lớn, cũng như triển khai robot và hệ thống tự hành. Các quy trình AI hiện đại đòi hỏi những cụm GPU mật độ cao, có thể truyền dữ liệu giữa các chip với tốc độ rất cao đồng thời kiểm soát điện năng và nhiệt lượng. Bằng cách kết hợp kiến trúc mới nhất của Nvidia với vai trò ngày càng lớn của Foxconn trong sản xuất và tích hợp tủ rack AI, trung tâm tại Đài Loan được thiết kế để đáp ứng những nhu cầu đó của khách hàng trong khu vực.

Với công suất 27 MW, cơ sở này nằm trong nhóm có quy mô lớn nhất tại châu Á trong số các trung tâm đặt trong một tòa nhà. Đây không phải một khuôn viên siêu lớn, nhưng đủ sức huấn luyện các mô hình tiên tiến nhất, phục vụ nghiên cứu quy mô quốc gia và đáp ứng khách hàng thương mại không có thời gian hoặc vốn để tự xây dựng cơ sở. Dự án hướng đến rút ngắn thời gian đưa dịch vụ vào hoạt động nhờ các hệ thống tủ rack được lắp ráp tại nhà máy và chú trọng làm mát bằng chất lỏng để duy trì hiệu năng cao, đồng thời kiểm soát chặt chỉ số hiệu quả sử dụng điện.

Blackwell GB300 có gì nổi bật

Thế hệ Blackwell của Nvidia tập trung vào các mô hình lớn hơn, huấn luyện nhanh hơn và giảm chi phí trên mỗi đơn vị tính toán. Dòng GB300 kết hợp các lõi GPU tốc độ rất cao với bộ nhớ băng thông lớn và hệ thống kết nối NVLink được nâng cấp, liên kết hàng chục GPU thành một cụm tài nguyên thống nhất. Trên thực tế, nhờ đó cụm máy tính truyền các tham số và giá trị kích hoạt giữa các GPU hiệu quả hơn, cải thiện tốc độ huấn luyện lẫn suy luận đối với những mô hình rất lớn.

Các hệ thống này được thiết kế để vận hành với mật độ rất cao. Nhiệt lượng tỏa ra vượt xa khả năng của các hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống, khiến các nhà cung cấp chuyển sang làm mát trực tiếp bằng chất lỏng và những thiết kế tiên tiến khác, giúp tản nhiệt khỏi các linh kiện nóng hiệu quả hơn nhiều. Các hệ thống tủ rack quy mô lớn của Nvidia kết hợp với GPU GB300 phản ánh xu hướng này, với đường ống, bộ phân phối chất lỏng và hệ thống điều khiển được tích hợp sẵn tại nhà máy.

Blackwell cũng bổ sung các tính năng nền tảng dành cho doanh nghiệp, trong đó có bảo mật nâng cao và hỗ trợ điện toán bảo mật. Những khả năng này quan trọng với các tổ chức cần bảo vệ dữ liệu và trọng số mô hình trong quá trình huấn luyện, suy luận, đồng thời đáp ứng các yêu cầu tuân thủ quy định và quy định nội bộ.

Cách một tủ rack AI hoạt động

Một tủ rack AI chứa các máy chủ trang bị dày đặc GPU, bộ chuyển mạch tốc độ cao và thiết bị lưu trữ, cùng hệ thống phân phối điện và dây cáp kết nối toàn bộ hệ thống. Bên trong tủ, NVLink cho phép các GPU giao tiếp với nhau ở băng thông cực cao và độ trễ thấp. Giữa các tủ rack, Ethernet tốc độ cao hoặc InfiniBand kết nối toàn cụm, cho phép phân bổ công việc trên nhiều tủ khi một tác vụ quá lớn để xử lý trong một tủ duy nhất.

Vì sao làm mát bằng chất lỏng đang trở thành tiêu chuẩn

Làm mát bằng chất lỏng tản nhiệt hiệu quả hơn nhiều so với không khí, giúp trung tâm dữ liệu bố trí thêm năng lực tính toán trên mỗi mét vuông sàn. Phương pháp này cũng giảm năng lượng tiêu hao cho quạt, qua đó có thể cải thiện chỉ số hiệu quả sử dụng điện (PUE) của cơ sở. Với các đơn vị vận hành, làm mát bằng chất lỏng đòi hỏi quy trình bảo trì mới, nhưng lợi ích thu được đáng kể khi mật độ GPU cao, mục tiêu hiệu quả khắt khe và giới hạn tiếng ồn nghiêm ngặt.

Thuê hay tự xây: kinh tế AI đang chuyển dịch

Tại ngày hội công nghệ của Foxconn, Nvidia đưa ra phép tính rõ ràng cho những khách hàng đang cân nhắc giữa chi phí đầu tư và tốc độ triển khai. Các công ty có thể mua và vận hành cụm máy tính riêng, hoặc thuê năng lực tính toán từ những đơn vị chuyên duy trì đội GPU luôn được cập nhật. Tốc độ cải thiện hiệu năng GPU khiến việc duy trì tài sản trong thời gian dài trở nên khó khăn đối với những bên mua không có kế hoạch thường xuyên nâng cấp.

Alexis Bjorlin, phó chủ tịch Nvidia, nói với những người tham dự rằng mô hình cho thuê có thể hấp dẫn hơn khi chu kỳ sản phẩm rút ngắn và các mô hình thay đổi nhanh chóng. Bà cho biết cách tiếp cận này có thể tăng tính linh hoạt và lợi nhuận cho nhiều doanh nghiệp.

Thuê tài nguyên tính toán có thể mang lại lợi tức đầu tư tốt hơn nhiều, đồng thời tạo sự linh hoạt và giúp các công ty mở rộng năng lực tính toán theo chu kỳ sản phẩm cũng như chu kỳ kinh doanh.

Đơn vị mới Visonbay.ai của Foxconn dự kiến cung cấp mô hình này tại Đài Loan, giúp doanh nghiệp tiếp cận năng lực GB300 mà không phải chờ đợi, tuyển nhân sự hay xây dựng cơ sở như khi tự triển khai. Mô hình dịch vụ cũng hỗ trợ các khách hàng khu vực công và nghiên cứu cần ngân sách ổn định, thay vì phải chi khoản lớn từ đầu. Với Nvidia, thỏa thuận này mở rộng số lượng hệ thống Blackwell được triển khai; còn với Foxconn, đây là cơ hội xây dựng mảng dịch vụ tạo doanh thu định kỳ bên cạnh hoạt động sản xuất.

Foxconn đặt cược vào hạ tầng AI

Trong hai năm qua, Foxconn đã xây dựng động lực tăng trưởng thứ hai trong lĩnh vực AI và hạ tầng đám mây. Công ty cho biết có thể sản xuất khoảng 1.000 tủ rack AI mỗi tuần và dự định nâng công suất này vào năm tới. Chủ tịch Young Liu cũng vạch ra kế hoạch vốn dài hạn, cam kết đầu tư 2-3 tỷ USD mỗi năm vào các dự án và năng lực AI.

Ngoài trung tâm dữ liệu, Foxconn và Nvidia còn đưa AI vào dây chuyền sản xuất. Mục tiêu là ứng dụng hệ thống thị giác máy tính, bản sao số và robot để giảm lỗi, tăng tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm mới ra thị trường. Hoạt động hợp tác đã được triển khai và dự kiến sẽ định hình cách Foxconn thiết kế, vận hành các nhà máy của chính mình.

Spencer Huang, lãnh đạo sản phẩm của Nvidia phụ trách lĩnh vực robot và là con trai nhà sáng lập Nvidia Jensen Huang, mô tả công việc này là nỗ lực thiết thực nhằm xây dựng các nhà máy thông minh hơn.

Nvidia đang hợp tác với Foxconn để đưa AI vào các nhà máy và dây chuyền sản xuất.

Foxconn cũng nhân sự kiện này công bố tiến độ chương trình xe điện. Mẫu Model A, do các kỹ sư Nhật Bản thiết kế, hướng đến thị trường Nhật Bản. Foxconn dự định sản xuất xe tại Nhật khi sản lượng đủ để vận hành một nhà máy tại địa phương, trong khuôn khổ chiến lược phục vụ các hãng ô tô muốn thuê ngoài thêm khâu lắp ráp.

Quy mô 27 megawatt lớn đến đâu

Công suất là cách đơn giản nhất để so sánh các trung tâm dữ liệu phục vụ AI. Với mức 27 MW, cơ sở của Foxconn và Nvidia sẽ là một dự án lớn tại Đài Loan, đủ sức vận hành hàng nghìn GPU tiên tiến nhất. Các khuôn viên quy mô siêu lớn có công suất lớn hơn nhiều, đôi khi đạt 100-300 MW trên nhiều tòa nhà, nhưng dự án này tập trung vào một cụm mật độ cao duy nhất, có thể cung cấp năng lực huấn luyện và suy luận cho nhiều khách hàng cùng lúc.

Năng lực ở quy mô này hỗ trợ các phòng thí nghiệm nghiên cứu và doanh nghiệp thuộc nhiều ngành. Các công ty bán dẫn có thể mô phỏng thiết kế chip và các bước quang khắc. Nhóm công nghệ sinh học có thể dùng mô hình tạo sinh để khám phá cấu trúc protein và sàng lọc thuốc. Các công ty công nghệ tài chính và thương mại điện tử có thể tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn phục vụ đề xuất nội dung, phát hiện gian lận và hỗ trợ khách hàng. Các nhà phát triển robot có thể huấn luyện chính sách điều khiển và chạy quy trình dữ liệu tổng hợp ở tốc độ sản xuất.

Lợi thế từ hệ sinh thái Đài Loan

Đài Loan có chuỗi cung ứng gắn kết chặt chẽ cho hoạt động tính toán tiên tiến. TSMC sản xuất nhiều loại chip, các nhà sản xuất theo hợp đồng lắp ráp máy chủ và tủ rack, còn thị trường dịch vụ mạng phát triển lâu năm kết nối khách hàng với các nhà cung cấp đám mây. Việc đặt cụm GB300 tại Đài Loan rút ngắn vòng phản hồi giữa phần cứng, tích hợp hệ thống và những đơn vị sử dụng sớm. Vị trí này cũng giúp rút ngắn thời gian vận chuyển và giảm bớt thủ tục nhập khẩu cho khách hàng trong khu vực.

Những ai có thể sử dụng cụm máy tính

Các trường đại học và phòng thí nghiệm quốc gia tại địa phương sẽ theo đuổi những nghiên cứu AI cần năng lực tính toán chủ quyền trong nước. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và công ty phần mềm trong khu vực có thể đặt trước năng lực để huấn luyện, tinh chỉnh mô hình và chạy suy luận. Các tập đoàn công nghiệp có nhà máy tại Đài Loan và Nhật Bản có thể dùng cụm máy tính để mô phỏng và xử lý khối lượng công việc thị giác máy tính gắn với sản xuất. Cơ cấu khách hàng đa dạng sẽ giúp duy trì mức sử dụng cao qua các chu kỳ thị trường thay đổi.

Năng lực sản xuất với sản lượng hàng nghìn tủ rack mỗi tuần

Sản xuất tủ rack AI ở quy mô lớn là công việc phức tạp. Mỗi tủ phải được lắp ráp, đi đường ống làm mát bằng chất lỏng, đấu dây để đáp ứng băng thông rất cao và kiểm định dưới tải trước khi xuất xưởng. Công suất khoảng 1.000 tủ rack mỗi tuần cho thấy Foxconn đã chuyển dịch xa đến mức nào từ lắp ráp điện thoại sang hạ tầng trọng yếu. Quy mô này rút ngắn thời gian chờ của khách hàng và giúp trung tâm mới tại Đài Loan nhanh chóng đạt công suất cao sau khi mở cửa.

Foxconn cũng dự định sản xuất thiết bị trung tâm dữ liệu với các đối tác ở nước ngoài. Các kế hoạch trước đó bao gồm hợp tác với SoftBank tại một địa điểm cũ của Foxconn chuyên sản xuất xe điện ở Ohio, trong khuôn khổ nỗ lực rộng hơn nhằm cung cấp thiết bị cho các chương trình AI quy mô lớn tại Mỹ. Phạm vi toàn cầu của những thỏa thuận này giúp Foxconn linh hoạt về hậu cần khi các điểm nghẽn dịch chuyển giữa các khu vực.

Năng lượng, làm mát và tính bền vững

Các cụm AI lớn tập trung lượng điện năng và nhiệt lượng cao. Điều này đặt ra những câu hỏi quen thuộc về cách kết nối các cơ sở với lưới điện, nguồn cung điện sạch và việc sử dụng nước. Các đơn vị vận hành tại Đài Loan đang mở rộng việc sử dụng hợp đồng mua bán điện từ năng lượng gió và mặt trời, đồng thời triển khai tái sử dụng nhiệt và nâng cấp máy làm lạnh để giảm lãng phí. Chuyển sang làm mát trực tiếp bằng chất lỏng giúp giảm năng lượng tiêu thụ của quạt, tăng khả năng thu hồi nhiệt và tạo điều kiện triển khai GPU với mật độ cao.

Hệ thống làm mát bằng chất lỏng cần được thiết kế cẩn thận và trang bị bộ điều khiển chất lượng cao để tránh thời gian ngừng hoạt động. Đội ngũ dịch vụ phải được đào tạo về đầu nối tháo nhanh, thành phần hóa học của chất làm mát và phát hiện rò rỉ. Lợi ích là hiệu năng nhiệt ổn định hơn và mục tiêu PUE tốt hơn trong suốt cả năm, kể cả những tháng hè nóng nực thường thấy ở nhiều nơi tại châu Á.

Dự án có ý nghĩa gì với Nvidia và thị trường AI

Với Nvidia, dự án này đồng thời thực hiện hai mục tiêu: đẩy nhanh việc đưa dòng Blackwell vào sản xuất và mở rộng thị trường cho mô hình cho thuê năng lực tính toán. Thỏa thuận thắt chặt quan hệ giữa Nvidia với một đối tác sản xuất chủ chốt, đồng thời mở ra con đường để khách hàng tiếp cận GPU hàng đầu mà không cần trải qua chu kỳ mua sắm hay xây dựng phòng máy mới.

Với bên mua, thời điểm này trùng với làn sóng cập nhật mô hình. Các doanh nghiệp dự định nâng cấp từ bộ tăng tốc thế hệ trước có thể chuyển khối lượng công việc sang các phiên bản GB300 với băng thông bộ nhớ cao hơn và hiệu năng trên mỗi watt tốt hơn. Các nhóm nghiên cứu có thể đặt trước thời gian sử dụng cụm máy cho những lượt huấn luyện khó sắp xếp trên các đám mây công cộng vào lúc nhu cầu cao điểm. Năng lực bổ sung cũng hỗ trợ các chương trình quốc gia muốn có nguồn lực AI chủ quyền ngay tại Đài Loan.

Lộ trình, đầu tư và những điều cần theo dõi

Foxconn cho biết cơ sở tại Đài Loan sẽ sẵn sàng trong nửa đầu năm 2026. Công ty đã được hội đồng quản trị phê duyệt mua sắm thiết bị cho các cụm tính toán AI và trung tâm siêu máy tính đến cuối năm 2026, cho thấy dự án sẽ được triển khai theo từng giai đoạn và có khả năng mở rộng nếu nhu cầu tăng nhanh. Dự án 27 MW, cùng kế hoạch đầu tư thường niên 2-3 tỷ USD vào AI, tạo vị thế để Foxconn phát triển đồng thời với vai trò nhà cung cấp tủ rack AI và đơn vị vận hành dịch vụ thông qua Visonbay.ai.

Khách hàng sẽ theo dõi thông tin về thời điểm có thể tiếp cận tủ rack GB300, danh mục dịch vụ Visonbay.ai dự kiến cung cấp và các lựa chọn kết nối vào mạng lưới trong khu vực. Hiệu quả và thời gian hoạt động ổn định của trung tâm sẽ trở thành chuẩn tham chiếu cho các dự án Blackwell trong tương lai tại châu Á, nơi nhiều cơ sở hiện đang lên kế hoạch xây dựng phòng máy làm mát bằng chất lỏng và thiết kế mô-đun phù hợp với các cụm GPU.

Điểm chính

• Foxconn và Nvidia đang xây dựng trung tâm siêu máy tính trị giá 1,4 tỷ USD tại Đài Loan, dự kiến sẵn sàng trong nửa đầu năm 2026.
• Cơ sở này sẽ là cụm GPU tiên tiến lớn nhất Đài Loan và là nơi đầu tiên ở châu Á vận hành trên nền tảng Blackwell GB300 của Nvidia.
• Trung tâm dữ liệu có công suất 27 MW, do đơn vị Visonbay.ai của Foxconn phát triển và vận hành.
• Nvidia quảng bá mô hình thuê năng lực tính toán như một cách linh hoạt để tiếp cận GPU hàng đầu; Visonbay.ai dự định cung cấp dịch vụ này.
• Foxconn có thể sản xuất khoảng 1.000 tủ rack AI mỗi tuần và dự định tăng sản lượng vào năm tới.
• Spencer Huang của Nvidia cho biết hai công ty đang hợp tác ứng dụng AI trong các nhà máy và dây chuyền sản xuất.
• Foxconn dự định đầu tư 2-3 tỷ USD mỗi năm vào AI để đáp ứng nhu cầu tăng cao trong năm 2026 và những năm tiếp theo.
• Dự án cho thấy vai trò ngày càng lớn của Đài Loan trong lĩnh vực tính toán tiên tiến, đồng thời thu hút sự chú ý mới đến các mục tiêu về năng lượng, làm mát và hiệu quả.