Bệnh viện tại Hà Nội đưa vào hoạt động máy MRI 5T đầu tiên ở Đông Nam Á, hướng đến phát hiện tổn thương nhỏ và xử lý ca bệnh khó

Vài milimét có thể làm thay đổi phương án điều trị cho trẻ

Sáng 26/10, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội đưa vào hoạt động hệ thống MRI toàn thân 5 Tesla. Lãnh đạo bệnh viện và Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam mô tả đây là hệ thống đầu tiên thuộc loại này tại Đông Nam Á. Thiết bị đặc biệt hướng đến những ca bệnh khó, cần phát hiện bất thường nhỏ đến mức các bác sĩ khó nhận diện bằng máy móc hiện có.

Giám đốc bệnh viện, Phó Giáo sư Nguyễn Lan Hiếu, kể về trường hợp một trẻ 8 tuổi bị động kinh tái phát, không đáp ứng điều trị. Hình ảnh chụp bằng máy 3T cho thấy nghi có bất thường ở vỏ não, lớp ngoài cùng của não. Ảnh từ hệ thống 5T mới giúp xác định một ổ loạn sản vỏ não chỉ lớn vài milimét.

Loạn sản vỏ não là tình trạng một vùng ở lớp ngoài của não phát triển bất thường. Vùng này có thể liên quan đến các cơn co giật. Xác định vị trí chính xác hơn giúp bác sĩ có thêm thông tin khi cân nhắc điều trị cho trẻ vẫn tiếp tục lên cơn dù đã dùng thuốc.

Máy uMR Jupiter do United Imaging Healthcare sản xuất được thiết kế phục vụ cả khám chữa bệnh và nghiên cứu. Ông Hiếu cho biết giá trị của thiết bị phụ thuộc vào việc các bác sĩ được đào tạo sử dụng máy cho đúng trường hợp. Bệnh viện cam kết đánh giá khoản đầu tư dựa trên hiệu quả chẩn đoán, nghiên cứu khoa học và đào tạo chuyên môn, thay vì số lượt chụp.

5 Tesla nghĩa là gì?

Tesla là đơn vị đo cường độ từ trường của máy MRI. MRI sử dụng từ trường và sóng vô tuyến để tạo ảnh các cấu trúc bên trong cơ thể. Các hệ thống 1,5T và 3T đang được sử dụng rộng rãi tại bệnh viện là những mốc để so sánh với máy mới.

Dựa trên cường độ từ trường được công bố, mức 5T mạnh hơn khoảng 67% so với 3T. Lợi ích thực tế mà bệnh viện tại Hà Nội kỳ vọng là thu được hình ảnh hữu ích hơn, với chi tiết rõ hơn và khả năng phân biệt mô tốt hơn.

Phát biểu tại lễ ra mắt, ông Hiếu giải thích ưu thế kỹ thuật của hệ thống và cách máy tách tín hiệu hữu ích khỏi nhiễu trong ảnh:

Hệ thống uMR Jupiter 5T sử dụng từ trường 5 Tesla, có khả năng tạo ra hình ảnh với tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu cao hơn và độ tương phản mô tốt hơn so với các hệ thống chụp cộng hưởng từ 1,5T và 3T phổ biến hiện nay. Đặc điểm này mở ra khả năng khảo sát chi tiết hơn cấu trúc vi mô và chức năng của nhiều cơ quan trong cơ thể.

Nói đơn giản, tín hiệu mạnh hơn so với nhiễu có thể giúp nhìn rõ các cấu trúc nhỏ. Độ tương phản mô tốt hơn giúp bác sĩ phân biệt những cấu trúc nằm cạnh nhau vốn có thể trông tương tự.

Vì sao não bộ là ưu tiên ban đầu

Giáo sư Phạm Minh Thông, Chủ tịch Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam, cho biết hệ thống 5T hiện vẫn hiếm trên thế giới. Ông xác nhận hệ thống tại Hà Nội là đầu tiên ở Đông Nam Á và cho rằng công nghệ này có thể hỗ trợ khảo sát chi tiết hơn cấu trúc, chức năng của các cơ quan.

Thần kinh học là một trọng tâm lớn. Ngoài ca trẻ bị động kinh, bệnh viện quan tâm đến việc khảo sát các cấu trúc nhỏ trong não, thành mạch máu và những thay đổi liên quan đến bệnh Parkinson cùng các bệnh lý thần kinh khác.

Hình ảnh chi tiết của hồi hải mã, một cấu trúc não bộ tham gia vào trí nhớ, có thể giúp bác sĩ tìm hiểu một số dạng động kinh. Các ứng dụng nghiên cứu còn bao gồm khảo sát những thay đổi quanh mạch máu nhỏ và các cấu trúc liên quan đến bệnh thoái hóa thần kinh.

Ông Hiếu nhấn mạnh cần đánh giá chức năng bên cạnh giải phẫu. Hình ảnh giải phẫu cho biết cơ quan trông như thế nào; chẩn đoán hình ảnh chức năng cung cấp thông tin về hoạt động của mô. Với não bộ, điều đó có thể bao gồm dòng máu lưu thông qua mô. Những câu hỏi tương tự cũng được đặt ra với tim và gan.

Theo dõi dòng máu mà không cần tiêm thuốc tương phản

Bệnh viện cũng dự định tìm hiểu các kỹ thuật khảo sát mạch máu não và tưới máu mà không cần tiêm thuốc tương phản. Tưới máu là quá trình đưa máu đến mô, cung cấp oxy và dưỡng chất cần thiết cho mô.

Một kỹ thuật được nhắc đến cùng với hệ thống này là 4D-ASL-MRA. Kỹ thuật sử dụng phương pháp đánh dấu từ tính đối với nước vốn có trong máu để hỗ trợ hiển thị tuần hoàn theo thời gian. Các nhà nghiên cứu có thể dùng thông tin này để khảo sát tình trạng hẹp hoặc tắc mạch và những đường tuần hoàn thay thế đưa máu đến não.

Phương pháp không cần tiêm thuốc tương phản có thể hữu ích với những bệnh nhân được lựa chọn phù hợp, trong đó có một số người mắc bệnh thận nặng hoặc từng bị phản ứng với thuốc tương phản. Bác sĩ vẫn cần lựa chọn phương pháp thăm khám dựa trên tình trạng bệnh nhân và câu hỏi cần giải đáp.

Phát hiện sớm đột quỵ là một trong những mục tiêu nghiên cứu của bệnh viện. Các nhóm nghiên cứu dự kiến sử dụng dữ liệu hình ảnh đã ẩn danh trong những dự án hợp tác nhằm cải thiện khả năng nhận diện bệnh trước khi tổn thương lan rộng hơn.

Khảo sát thành phần hóa học của khối u

Nghiên cứu u não là một ứng dụng khác được lên kế hoạch. Hai kỹ thuật được nêu tại lễ ra mắt, GluCEST và APT-CEST, khảo sát một số khía cạnh về thành phần hóa học của mô, thay vì chỉ dựa vào hình dạng và kích thước của vùng nghi ngờ.

GluCEST nhạy với các tín hiệu liên quan đến glutamate, một chất hóa học tham gia vào quá trình truyền tín hiệu giữa các tế bào thần kinh. APT-CEST khảo sát tín hiệu liên quan đến các nhóm amide trong protein và peptide. Cả hai đều sử dụng sự trao đổi tín hiệu với nước để cung cấp thêm thông tin về mô.

Các nhà nghiên cứu đang tìm hiểu những phương pháp này nhằm hỗ trợ đánh giá u não và phân biệt khối u tái phát với những thay đổi ở mô do xạ trị. Việc phân biệt này rất quan trọng vì cả hai tình trạng đều có thể tạo hình ảnh bất thường trên phim chụp, nhưng đòi hỏi quyết định lâm sàng khác nhau.

Ông Hiếu cũng nêu mục tiêu phát hiện sớm hơn các tổn thương tiền ung thư, tức những vùng bất thường có thể phát triển thành ung thư. Chương trình của bệnh viện gắn mục tiêu này với nghiên cứu, khả năng đọc kết quả chuyên sâu và lựa chọn những bệnh nhân mà các lần thăm khám trước chưa giải đáp được những vấn đề quan trọng.

Hệ thống toàn thân mở ra nhiều hướng nghiên cứu

Máy uMR Jupiter được thiết kế để chụp không chỉ não bộ. Các lĩnh vực được xác định phục vụ khám chữa bệnh và nghiên cứu gồm gan, thận, tụy, tuyến tiền liệt, hệ tim mạch, cơ, xương và khớp.

Các dự án tiềm năng có thể gồm đo lượng mỡ và sắt trong gan, khảo sát lượng máu đến mô thận, nghiên cứu tổn thương ở tụy và đánh giá bất thường ở tuyến tiền liệt. Nghiên cứu tim mạch có thể khảo sát những thay đổi ở cơ tim, bao gồm xơ hóa hoặc hình thành mô sẹo.

Trí tuệ nhân tạo là một phần trong chương trình nghiên cứu dự kiến. Các thuật toán có thể hỗ trợ xử lý hình ảnh, trong đó có giảm nhiễu do hô hấp và nhu động ruột. Hình ảnh rõ hơn có thể giúp bác sĩ khảo sát các bất thường nhỏ và đặc điểm của mô.

Phạm vi ứng dụng rộng mở ra nhiều hướng nghiên cứu cho bệnh viện, nhưng ưu tiên lâm sàng được nêu ra vẫn là các ca khó. Bệnh viện dự kiến ưu tiên những bệnh nhân chưa có đủ thông tin từ các xét nghiệm chẩn đoán hiện nay.

Đào tạo được triển khai trước lễ ra mắt

Trước khi đưa công nghệ vào Việt Nam, các bác sĩ và kỹ thuật viên Hà Nội đã có nhiều tuần đào tạo trên hệ thống 5T tại Bệnh viện Ruijin ở Thượng Hải. Bệnh viện Ruijin trực thuộc Trường Y Đại học Giao thông Thượng Hải.

Công tác chuẩn bị và lễ ra mắt kết hợp đào tạo lâm sàng, hợp tác thiết bị và trao đổi khoa học:

• Trước ngày khai trương tại Hà Nội, nhân viên bệnh viện đã hoàn thành nhiều tuần đào tạo thực hành tại Bệnh viện Ruijin.
• Sáng 26/10, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội chính thức đưa máy chụp 5T vào hoạt động.
• Tại sự kiện ra mắt, bệnh viện và United Imaging Healthcare ký biên bản ghi nhớ về ứng dụng lâm sàng, nghiên cứu và đào tạo chuyên môn.
• Hội nghị See the Unseen đi kèm sự kiện quy tụ hơn 400 đại biểu và chuyên gia chẩn đoán hình ảnh đến từ Việt Nam, Trung Quốc và Thổ Nhĩ Kỳ.

Hội nghị do bệnh viện, Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam cùng United Imaging Healthcare tổ chức. Các đại biểu thảo luận về mạch máu não, thần kinh học, tim mạch và những tiến bộ trong MRI sử dụng từ trường rất mạnh.

Đại sứ Trung Quốc tại Việt Nam Hà Vĩ tham dự lễ ra mắt cùng Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà. Thỏa thuận hợp tác bao gồm chuyển giao công nghệ và hỗ trợ bác sĩ, kỹ sư, kỹ thuật viên Việt Nam, gắn việc vận hành thiết bị với những kỹ năng cần thiết để đọc và sử dụng hình ảnh.

Xây dựng chương trình nghiên cứu trên bệnh nhân Việt Nam

Trường Đại học Y Hà Nội và bệnh viện mong muốn máy quét trở thành hạ tầng dùng chung cho các khoa lâm sàng, chuyên gia chẩn đoán hình ảnh và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ sinh học, trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu còn bao gồm các nghiên cứu có sự tham gia của nhiều trung tâm y tế, qua đó đưa dữ liệu bệnh nhân Việt Nam đóng góp vào nghiên cứu quốc tế.

Bệnh viện và United Imaging Healthcare cũng đề ra kế hoạch thành lập Trung tâm Đào tạo và Nghiên cứu MRI 5 Tesla và Trí tuệ nhân tạo. Tại lễ ra mắt, trung tâm khi được giới thiệu là đã thành lập, khi lại được nêu như một mục tiêu chung; chưa có thời hạn cụ thể cho việc vận hành đầy đủ.

Hình ảnh đã ẩn danh sẽ được sử dụng làm tài liệu giảng dạy và phục vụ hợp tác nghiên cứu. Ẩn danh là quá trình xóa thông tin nhận dạng bệnh nhân trước khi chia sẻ hình ảnh cho những mục đích này.

Trường đại học và bệnh viện đặt mục tiêu phát triển vai trò đào tạo trong khu vực ASEAN. Bác sĩ nội trú, bác sĩ sau đại học và nhà nghiên cứu sẽ có cơ hội tiếp cận hình ảnh học tiên tiến, trong khi hợp tác với các bệnh viện khác có thể giúp lan tỏa kiến thức chuyên môn ra ngoài cơ sở tại Hà Nội.

Mục tiêu lâu dài của ông Hiếu là đưa bệnh viện từ chỗ tiếp nhận công nghệ chẩn đoán hình ảnh tiên tiến sang góp phần phát triển công nghệ thông qua nghiên cứu. Trong đó có việc đóng góp xây dựng hướng dẫn lâm sàng về chẩn đoán, phẫu thuật và điều trị can thiệp.

An toàn, chi phí và kết quả sẽ quyết định khả năng tiếp cận

Thứ trưởng Vũ Mạnh Hà gắn khoản đầu tư với các ưu tiên của Việt Nam về chẩn đoán sớm, chuyển đổi số và phát triển bệnh viện kết hợp điều trị, đào tạo đại học và nghiên cứu. Ông kêu gọi sử dụng thiết bị hiệu quả, hợp tác giữa các chuyên khoa và công bố những kết quả khoa học có giá trị.

Ông Hà cũng đề nghị chú trọng an toàn từ trường, sàng lọc bệnh nhân có thiết bị cấy ghép, đào tạo nhân viên và bảo trì. Trước khi chụp, cần đánh giá thiết bị cấy ghép theo hướng dẫn áp dụng cho hệ thống 5T.

Chi phí dịch vụ cũng ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận. Ông Hà đề nghị trường đại học và bệnh viện xây dựng mức thu hợp lý, quản lý chi phí vận hành để bệnh nhân có thể sử dụng công nghệ tiên tiến một cách an toàn, hiệu quả. Ông Hiếu hy vọng dịch vụ chẩn đoán tốt hơn trong nước cũng sẽ giảm nhu cầu ra nước ngoài điều trị của một số bệnh nhân.

Ba cam kết của bệnh viện đưa ra những tiêu chí cụ thể để đánh giá tiến độ: sử dụng máy cho các chỉ định lâm sàng phù hợp, hỗ trợ nghiên cứu và đào tạo, đồng thời đánh giá kết quả dựa trên hiệu quả y tế và học thuật thay vì số lượt chụp.

Với bệnh nhân, câu hỏi cốt lõi là liệu hình ảnh chi tiết hơn có giúp bác sĩ chẩn đoán sớm hoặc chính xác hơn và lựa chọn phương án điều trị hay không. Với trường đại học, tiến bộ còn được thể hiện qua các nghiên cứu được công bố, đội ngũ chuyên gia được đào tạo và kết quả nghiên cứu có thể cải thiện thực hành lâm sàng.

Điểm chính

• Ngày 26/10, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội bắt đầu vận hành hệ thống MRI 5T uMR Jupiter, được mô tả là đầu tiên ở Đông Nam Á.
• Giám đốc bệnh viện Nguyễn Lan Hiếu nêu trường hợp một trẻ bị động kinh kháng trị, trong đó bất thường rất nhỏ ở vỏ não được nhận diện rõ hơn nhờ hình ảnh 5T.
• Các ứng dụng dự kiến gồm bệnh lý thần kinh, lưu lượng máu não, đánh giá khối u và chụp các cơ quan khác.
• Nhân viên bệnh viện được đào tạo tại Bệnh viện Ruijin ở Thượng Hải; thỏa thuận hợp tác mới bao gồm hoạt động lâm sàng, nghiên cứu và đào tạo chuyên môn.
• Bệnh viện sẽ ưu tiên các ca khó và đánh giá thành công dựa trên chẩn đoán, nghiên cứu và đào tạo, thay vì số lượt chụp.
• Các quan chức y tế kêu gọi sàng lọc thiết bị cấy ghép, bảo đảm an toàn từ trường, bảo trì máy và xây dựng mức phí dịch vụ hợp lý.