Malaysia cho biết 10% việc làm đứng trước nguy cơ thay đổi khi AI thử thách kế hoạch về kỹ năng và việc làm

Cứ 10 việc làm thì có một đứng trước nguy cơ tự động hóa hoặc thay đổi chức năng

Theo Bộ trưởng Kinh tế Akmal Nasrullah Mohd Nasir, khoảng 10% việc làm hiện có tại Malaysia đứng trước nguy cơ bị tự động hóa hoặc thay đổi chức năng khi trí tuệ nhân tạo, số hóa và kinh tế xanh làm biến đổi thị trường lao động. Cảnh báo này được đưa ra cùng mục tiêu nâng tỷ lệ việc làm đòi hỏi kỹ năng cao từ 30,1% lực lượng lao động năm 2025 lên 35% vào năm 2030.

Trong văn bản trả lời tại Dewan Rakyat cho Jimmy Puah Wee Tse, nghị sĩ đại diện khu vực Tebrau, ông Akmal dẫn nghiên cứu tháng 11/2024 của Talent Corporation Malaysia. Ông cho biết 90% việc làm còn lại có thể tiếp tục phù hợp nếu người lao động thích ứng kỹ năng. Sự phân biệt này rất quan trọng: bộ đang nói về mức độ chịu tác động của tự động hóa và tái cơ cấu, chứ không dự báo cứ 10 người lao động thì có một người mất việc.

Chính phủ xem sự chuyển đổi này là cơ hội để chuyển sang các ngành tạo ra giá trị kinh tế cao hơn và nhiều việc làm đòi hỏi kỹ năng hơn. Thách thức là phải triển khai đào tạo và tạo việc làm mới đủ nhanh cho những người lao động có nhiệm vụ hiện tại mất giá trị hoặc biến mất.

Một số số liệu giúp hình dung quy mô thách thức, nhưng chúng đo lường những khía cạnh khác nhau. TalentCorp xác định 620.000 lao động có khả năng bị ảnh hưởng trong 10 lĩnh vực. Một phân tích học thuật riêng ước tính 320.000 việc làm có nguy cơ trong kịch bản AI tạo sinh, tăng lên khoảng 680.000 nếu các hệ thống có thể thực hiện trọn quy trình công việc được ứng dụng sâu rộng hơn.

Không thể xem những con số này là các ước tính có thể thay thế cho nhau về số việc làm mất đi trên toàn quốc. Chúng khác nhau về phạm vi ngành, giả định công nghệ và việc tính đến nhiệm vụ thay đổi, vai trò trở nên lỗi thời hay nguy cơ mất việc. Đặt các con số cạnh nhau cho thấy vì sao Malaysia cần vừa có chiến lược tạo việc làm mới, vừa có lộ trình thiết thực cho những người đang đi làm.

TalentCorp thực sự đo lường điều gì

Nghiên cứu tác động đến lực lượng lao động của TalentCorp khảo sát 949 vị trí công việc trong 10 lĩnh vực chiếm khoảng 60% tổng sản phẩm quốc nội của Malaysia. Nghiên cứu dự báo khoảng 18% lao động trong các lĩnh vực này, tương đương khoảng 620.000 người, sẽ chịu ảnh hưởng đáng kể từ những thay đổi về công nghệ và kinh tế.

Các lĩnh vực gồm hàng không vũ trụ, hóa chất, điện và điện tử, năng lượng và điện lực, sản xuất và dịch vụ thực phẩm, dịch vụ kinh doanh toàn cầu, công nghệ thông tin và truyền thông, thiết bị y tế, sản xuất dược phẩm, cùng thương mại bán buôn và bán lẻ. Đóng góp kinh tế của các lĩnh vực này đạt 933 tỷ RM vào năm 2023.

Con số 18% áp dụng cho lực lượng lao động trong các lĩnh vực đó, trong khi phát biểu về mức 10% của ông Akmal đề cập rộng hơn đến các việc làm hiện có. Trang chính thức của nghiên cứu không đưa ra cách tính đối chiếu hai tỷ lệ này. Bản thân mỗi tỷ lệ cũng không cho biết sẽ có bao nhiêu người thất nghiệp.

Cách mô tả con số 620.000 cũng có điểm khác biệt. Trong một bài viết của cơ quan vào tháng 6/2025, Steven Sim mô tả những việc làm này có nguy cơ cao bị thay thế hoặc trở nên lỗi thời. Trang nghiên cứu của TalentCorp dùng cách diễn đạt rộng hơn: người lao động dự kiến sẽ chịu ảnh hưởng đáng kể. Tái cơ cấu một vị trí và xóa bỏ vị trí đó là hai kết quả khác nhau.

Nghiên cứu không chỉ đếm số lao động có nguy cơ bị ảnh hưởng. Nghiên cứu lập bản đồ chuyển đổi nghề nghiệp cho 84 vị trí chịu tác động cao và xác định 864 kỹ năng cơ bản cùng kỹ năng chuyên môn. Những thông tin này có thể giúp người sử dụng lao động kết nối một nhiệm vụ sắp biến mất với vị trí kế tiếp khả thi, thay vì đưa người lao động đi đào tạo mà không có đích đến.

Vì sao dịch vụ và công việc văn thư chịu áp lực đặc biệt

Bài phân tích ISEAS Perspective ngày 2/6/2026 của chuyên gia kinh tế tài chính Lim Kok-Tiong đặt khu vực dịch vụ của Malaysia vào tâm điểm chịu tác động của AI. Khu vực này sử dụng khoảng 10 triệu lao động, chiếm 65% tổng số việc làm, và đóng góp khoảng 60% GDP.

Áp dụng ước tính mức độ chịu tác động của AI tạo sinh tại châu Á - Thái Bình Dương là 22% vào lực lượng lao động này, bài viết tính toán rằng có tới 2,2 triệu việc làm dịch vụ có thể chịu một mức độ hỗ trợ của AI hoặc thay đổi nhiệm vụ nào đó. Đây là phép ngoại suy trên diện rộng, không phải số lượng việc làm đã được tự động hóa.

AI tạo sinh tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh và mã phần mềm. Tại nơi làm việc, công nghệ này có thể soạn thư từ, tóm tắt tài liệu và xử lý thông tin. Một công việc được xem là có nguy cơ chịu tác động khi một số nhiệm vụ của nó trùng với những khả năng đó; điều này không có nghĩa hệ thống có thể thực hiện đáng tin cậy toàn bộ công việc.

Nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế Malaysia và Ngân hàng Thế giới ước tính 92% vị trí hỗ trợ văn thư có mức độ chịu tác động cao. Nghiên cứu cũng mô tả sự trùng lặp nhiệm vụ ảnh hưởng đến khoảng 4,2 triệu lao động Malaysia. Không nên hiểu con số lớn hơn này là 4,2 triệu việc làm văn thư chắc chắn sẽ bị xóa bỏ.

Nhà kinh tế Alyssa Farha Jasmin của Ngân hàng Thế giới, đồng tác giả nghiên cứu, giải thích rằng các phát hiện xác định những nhiệm vụ có thể được tự động hóa tùy thuộc vào quyết định của người sử dụng lao động, chứ không phải các đợt sa thải không thể tránh khỏi. Cùng một phần mềm có thể giúp nhân viên xử lý nhiều việc hơn hoặc cho phép doanh nghiệp giảm nhân sự. Cách triển khai sẽ quyết định kết quả nào xảy ra.

Phụ nữ và nhóm lao động ở giữa thị trường

Các phát hiện về công việc văn thư cho thấy gánh nặng phân bổ không đồng đều: phụ nữ chiếm 84% nhân sự văn thư. Vì vậy, những thay đổi đối với công việc hành chính có thể ảnh hưởng không tương xứng đến phụ nữ, ngay cả khi tổng số việc làm trên cả nước tương đối ổn định.

Diễn biến theo độ tuổi phức tạp hơn lời cảnh báo đơn giản rằng người trẻ nhất phải đối mặt với nguy cơ cao nhất. Nghiên cứu của ISIS Malaysia và Ngân hàng Thế giới cho thấy nhóm 15-24 tuổi chiếm tỷ trọng lớn nhất trong nhóm có mức độ chịu tác động thấp nhất, còn nhóm 25-64 tuổi chiếm tỷ trọng lớn nhất trong nhóm có mức độ chịu tác động cao nhất.

Mức độ chịu tác động thấp hơn không nhất thiết là lợi thế. Người lao động trẻ có thể tập trung trong các công việc chân tay ít đòi hỏi bằng cấp, trong khi tự động hóa làm giảm các vị trí hành chính và công việc đòi hỏi tư duy vốn có thể mở ra con đường tiến tới việc làm tốt hơn, lương cao hơn.

Phân tích về công nghệ và lao động của Viện Nghiên cứu Khazanah, do Tiến sĩ Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim và Goh Hao Yi công bố ngày 18/9/2024, xác định công việc thường lệ, đặc biệt ở nhóm kỹ năng trung bình, là nhóm có nguy cơ chịu tác động cao. Công dân Malaysia nắm giữ 90% việc làm thuộc nhóm này.

Viện dẫn các ước tính cho rằng 11%-54% việc làm tại Malaysia có thể chịu ảnh hưởng đáng kể từ tự động hóa trong hai thập niên. Khoảng ước tính rộng này nói về tự động hóa nói chung và thời kỳ dài hơn nhiều so với thảo luận chính sách trước mắt. Viện cũng lưu ý gần một nửa số người tốt nghiệp có trình độ cao hơn yêu cầu của công việc đầu tiên, dẫn nghiên cứu truy vết người tốt nghiệp của Bộ Giáo dục Đại học. Chỉ tăng bằng cấp sẽ không giải quyết được tình trạng thiếu việc làm phù hợp.

Khi AI hỗ trợ chuyển thành thay thế việc làm

Phân tích của ISEAS do ông Lim thực hiện phân biệt hai giai đoạn ứng dụng có thể xảy ra. Ở giai đoạn đầu, AI tạo sinh hỗ trợ người lao động và tự động hóa các nhiệm vụ chịu tác động cao. Ở giai đoạn thứ hai, AI tác nhân mở rộng tự động hóa sang những quy trình công việc phức tạp hơn. Hệ thống AI tác nhân có thể thực hiện một chuỗi hành động, thay vì chỉ trả lời từng câu lệnh riêng lẻ.

Bài viết ước tính khoảng 320.000 việc làm có nguy cơ trong kịch bản chỉ giới hạn ở AI tạo sinh và khoảng 680.000 nếu việc ứng dụng AI tác nhân sâu rộng hơn. So với lực lượng lao động 10 triệu người trong khu vực dịch vụ, các con số này lần lượt tương đương khoảng 3,2% và 6,8%. Đây là các kịch bản dựa trên giả định về mức độ ứng dụng, không phải dự báo.

Các phép tính trong kịch bản áp lực cho thấy tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng từ mức cơ sở 3,5% lên khoảng 5,5%, hoặc tiến tới 6,3% nếu giả định thêm rằng tỷ lệ tham gia lực lượng lao động giảm từ 70% xuống 60%. Đây là kết quả mô hình có điều kiện, không phải dự báo thất nghiệp chính thức.

Bài viết cũng dẫn tuyên bố tháng 10/2024 của Bộ Nhân lực rằng khoảng 300.000 việc làm đã mất đi do tự động hóa và AI kể từ năm 2020. Bài viết lưu ý không có số liệu phân tách theo năm, khiến việc phân biệt tác động gần đây của AI với tự động hóa trước đó và sự gián đoạn trong đại dịch trở nên khó khăn.

Ông Akmal cũng dẫn một nghiên cứu của Đại học Stanford đề ngày tháng 9/2026, có nhan đề How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries. Theo văn bản trả lời quốc hội của ông, nghiên cứu cho thấy AI tạo sinh đang chuyển nhu cầu sang lao động giàu kinh nghiệm, trong khi việc tự động hóa nhiệm vụ cơ bản đe dọa cơ hội của người mới gia nhập thị trường lao động. Mối lo này kết nối tình trạng mất việc với một nguy cơ khác: số vị trí cấp thấp để lao động tương lai tích lũy kinh nghiệm có thể giảm đi.

Kinh phí đào tạo lớn, nhưng kết quả mới là điều quan trọng

Malaysia đã cam kết nhiều nguồn kinh phí cho phát triển kỹ năng. Thông báo tháng 11/2024 của TalentCorp cho biết Bộ trưởng Nhân lực Steven Sim Chee Keong đã công bố hỗ trợ thông qua quỹ 3 tỷ RM của bộ, sử dụng các khoản thu, tín dụng, học bổng và trợ cấp đối ứng.

Trong bài viết tháng 6/2025 cho Diễn đàn Kinh tế Thế giới, ông Sim, khi viết về công việc của mình trên cương vị bộ trưởng nhân lực, cho biết chi tiêu hằng năm cho giáo dục và đào tạo liên quan đến kỹ năng là 10 tỷ RM. Khoảng 30% trong số đó đến từ khoản thu theo luật định áp dụng cho các doanh nghiệp tư nhân, tương đương khoảng 3 tỷ RM.

TalentCorp cũng được cho là đã phân bổ 1,6 tỷ RM cho đào tạo kỹ năng số và AI, với các khóa học miễn phí cho người lao động Malaysia. Những khoản tiền này mô tả các cơ chế tài trợ và giai đoạn khác nhau. Không nên cộng chúng lại như thể là những phần riêng biệt của một ngân sách AI mới duy nhất.

Ông Akmal cho biết 17 Hội đồng Nhân tài Kỹ năng Tương lai MyMahir, mỗi hội đồng do đại diện ngành làm chủ tịch, đã được thành lập. MyMahir cung cấp thông tin về xu hướng việc làm, kỹ năng cần thiết, lộ trình nghề nghiệp và cơ hội đào tạo, giúp thiết kế khóa học theo sát nhu cầu thực tế của người sử dụng lao động.

Ông Sim cho biết mức lương trung bình của người lao động được đào tạo theo các chương trình kỹ năng của hội đồng cao hơn 12% so với mức bình quân toàn quốc trong năm đầu tiên. Đây là một phép so sánh hữu ích, nhưng không chứng minh rằng đào tạo đã khiến lương tăng 12%. Muốn xác lập điều đó cần có thông tin về tiền lương của người tham gia trước khi đào tạo và về những người lao động tương đồng không tham gia.

Số liệu tham gia mới nhất cho thấy điều gì

Thứ trưởng Nhân lực Khairul Firdaus Akbar Khan nói với Dewan Rakyat rằng tính đến ngày 31/8, đã có 74.332 người tham gia các chương trình nâng cao kỹ năng và đào tạo lại của Cục Nhân lực. Tính đến tháng 8/2026, HRD Corp đã phê duyệt 19.084 suất đào tạo với 47,67 triệu RM hỗ trợ tài chính.

Các chương trình nhắm đến lao động thuộc nhóm kỹ năng thấp và trung bình. Nội dung gồm AI, Internet vạn vật, tự động hóa, thiết bị bay không người lái, công nghệ xanh, xe điện, công nghệ hydro và khởi nghiệp. Internet vạn vật kết nối thiết bị và cảm biến để máy móc có thể trao đổi dữ liệu và được giám sát.

Ông Khairul Firdaus cũng thông báo mức tài trợ tối đa cho học phí đào tạo thuộc chương trình Skim LINDUNG Kerjaya của SOCSO sẽ tăng từ 3.000 RM lên 7.000 RM, có hiệu lực từ ngày 1/10/2026. Mức tăng 4.000 RM này cao hơn gấp đôi trần trước đó.

Các chương trình MyMahir AI Tour và JAMx của TalentCorp đã mang lại lợi ích cho hơn 7.971 người tham gia. Không thể đơn giản cộng số người tham gia và số suất được phê duyệt này thành tổng số lao động riêng biệt, vì chưa rõ có trường hợp trùng lặp hay không. Những con số này cũng không cho biết có bao nhiêu người tham gia tìm được việc làm mới.

Ông Khairul Firdaus dẫn ví dụ Farm Fresh Berhad ước tính đã đầu tư 14 triệu RM vào hệ thống AI theo dõi ngày hết hạn sản phẩm, qua đó giảm 30% khiếu nại của khách hàng. Ví dụ cho thấy lợi ích vận hành có thể đo lường được, nhưng không có số liệu việc làm đi kèm để xác định nhân sự tăng, giảm hay giữ nguyên.

Doanh nghiệp có thể biến đào tạo thành việc làm hữu ích không?

Mức độ chuẩn bị của doanh nghiệp vẫn không đồng đều. Một khảo sát của Alibaba Cloud cho thấy 68% người trả lời tin rằng doanh nghiệp đang chậm chân trong ứng dụng điện toán đám mây và AI. Khảo sát Giám đốc Doanh nghiệp Malaysia năm 2024 của PwC cho thấy 23% CEO Malaysia dự định tích hợp AI vào chiến lược nhân lực và kỹ năng.

Các kết quả khảo sát khác cũng cho thấy công tác chuẩn bị đào tạo còn hạn chế. Khảo sát Work Reimagined năm 2023 của EY cho thấy 22% doanh nghiệp Malaysia đang chuẩn bị đào tạo người lao động về AI. Khảo sát của PwC cho thấy 12% ưu tiên đào tạo AI tạo sinh và 4% bày tỏ lo ngại về tình trạng mất việc liên quan. Các khảo sát bao gồm những nhóm đối tượng và thời kỳ khác nhau, vì vậy chúng là chỉ dấu về mức độ sẵn sàng chứ không phải một xu hướng duy nhất có thể so sánh trực tiếp.

Farid Basir, Giám đốc nhân sự của MBSB Bank và thành viên hội đồng Liên đoàn Người sử dụng lao động Malaysia, ủng hộ việc đặt con người ở vị trí trung tâm trong các quyết định tự động hóa. Khuyến nghị cốt lõi của ông là:

AI nên hỗ trợ, chứ không thay thế con người.

Ông Farid lập luận rằng con người vẫn giữ vai trò thiết yếu trong việc thể hiện sự đồng cảm, diễn giải tình huống phức tạp, đổi mới và gìn giữ các giá trị. Nghiên cứu của ISIS Malaysia và Ngân hàng Thế giới khuyến nghị tăng cường bảo hiểm thất nghiệp, đưa giáo dục về AI và đạo đức vào sớm hơn, phát triển các kỹ năng như tư duy phản biện và phán đoán phức tạp, đồng thời tạo động lực để doanh nghiệp đào tạo lại nhân viên.

Khế ước xã hội về AI mà ông Lim đề xuất cũng kêu gọi bố trí lại nhân sự trong nội bộ, tạo lộ trình chuyển đổi, xây dựng mạng lưới an sinh linh hoạt và minh bạch hơn khi AI thay thế các nhiệm vụ của con người. Đây là những đề xuất, chưa phải cam kết đã được công bố. Điểm chung là một khóa đào tạo chỉ là một phần trong quá trình chuyển đổi việc làm thành công.

Vai trò mới, kế hoạch đại học và mục tiêu năm 2030

TalentCorp xác định khoảng 60 vị trí mới nổi dự kiến ngày càng quan trọng trong vòng ba đến năm năm tới, gồm kỹ sư AI, chuyên gia phát triển bền vững và kỹ sư làm việc với các quy trình sản xuất sinh học. Ông Sim cho biết 70% các vị trí này thuộc lĩnh vực AI và công nghệ số, tương đương khoảng 42 loại vị trí, chứ không phải 42 việc làm riêng lẻ.

Malaysia cũng đặt mục tiêu tạo 500.000 cơ hội việc làm thông qua kế hoạch liên quan đến AI. Ông Akmal đã nhấn mạnh giáo dục và đào tạo kỹ thuật, dạy nghề là một cách giúp người lao động thích ứng; Bộ Nhân lực chịu trách nhiệm triển khai còn Bộ Kinh tế định hướng chính sách.

Bộ Giáo dục Đại học đặt mục tiêu đào tạo 30.000 sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng AI trong giai đoạn 2025-2030 thông qua 30 chương trình chuyên ngành tại 11 trường đại học công lập. Bộ trưởng Zambry Abdul Kadir cho biết 455 chương trình đào tạo đã được rà soát tính đến ngày 30/9 và các khóa học AI chuyên biệt tuân theo Bộ tiêu chuẩn chương trình về Trí tuệ nhân tạo của Cơ quan Kiểm định Chất lượng Malaysia.

Các khoa chuyên biệt gồm khoa AI tại Đại học Công nghệ Malaysia, khoa AI và an ninh mạng tại Đại học Kỹ thuật Malaysia Melaka, và khoa điện toán thông minh tại Đại học Malaysia Perlis. Bộ cũng có kế hoạch đưa nội dung AI vào 80% chương trình cử nhân tại các trường đại học công lập.

Theo Kế hoạch Malaysia lần thứ 13, để tăng tỷ lệ việc làm đòi hỏi kỹ năng cao từ 30,1% lên 35% cần mức tăng 4,9 điểm phần trăm. Việc làm thuộc nhóm kỹ năng trung bình chiếm 57% tổng việc làm năm 2025, còn nhóm thấp nhất chiếm 12,9%. Do đó, mục tiêu này đòi hỏi thay đổi cơ cấu việc làm, chứ không chỉ đào tạo thêm chuyên gia AI.

Trình tự cam kết và những vấn đề chưa được giải quyết

Chính sách nhân lực bao trùm Kế hoạch Malaysia lần thứ 13, Kế hoạch Tổng thể Công nghiệp Mới 2030, Lộ trình Chuyển đổi Năng lượng Quốc gia, Chiến lược Bán dẫn Quốc gia và Kế hoạch Hành động Số Malaysia 2030. Ông Akmal cho biết kế hoạch số, được Thủ tướng Anwar Ibrahim công bố ngày 29/6, hỗ trợ xây dựng lực lượng lao động linh hoạt và bao trùm khi Malaysia theo đuổi tham vọng trở thành quốc gia AI.

Các mốc chính cho thấy quá trình ứng phó đã phát triển như thế nào:

• Ngày 18/9/2024: Viện Nghiên cứu Khazanah công bố phân tích về công nghệ, tình trạng lệch pha kỹ năng và mức độ chịu tác động của tự động hóa.
• Ngày 18/11/2024: TalentCorp ra mắt nghiên cứu đầu tiên bao quát 10 lĩnh vực và công bố hỗ trợ thông qua quỹ 3 tỷ RM của bộ.
• Ngày 10/6/2025: Ông Sim trình bày mức chi hằng năm cho kỹ năng, các vị trí mới nổi và kế hoạch tổ chức 65.000 khóa học trong Tuần lễ Đào tạo Quốc gia cho công dân ASEAN vào tháng 6 năm đó.
• Ngày 2/6/2026: ISEAS công bố các kịch bản của ông Lim về ứng dụng AI tạo sinh và AI tác nhân.
• Tháng 8/2026: Số suất đào tạo được HRD Corp phê duyệt đạt 19.084, với 47,67 triệu RM hỗ trợ.
• Ngày 1/10/2026: Trần tài trợ học phí đào tạo của SOCSO theo thông báo tăng lên 7.000 RM.
• Năm 2030: Malaysia đặt mục tiêu tỷ lệ việc làm đòi hỏi kỹ năng cao đạt 35% và đào tạo 30.000 sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng AI trong giai đoạn 2025-2030.

Ban đầu TalentCorp dự kiến mở rộng nghiên cứu sang 12 lĩnh vực khác vào năm 2025. Trang nghiên cứu hiện mô tả Giai đoạn 2 đang được triển khai nhưng chưa có ngày công bố cụ thể. Kết quả mở rộng có thể giúp làm rõ mức độ chịu tác động bên ngoài các lĩnh vực ban đầu.

Những khoảng trống khác vẫn đáng kể: chưa có số liệu phân tách theo năm về số việc làm mất đi được báo cáo, chưa có đối chiếu rõ ràng giữa tỷ lệ toàn quốc và tỷ lệ theo ngành, và cũng chưa có bằng chứng cho thấy cơ hội mới sẽ phù hợp với người lao động bị thay thế về địa điểm, mức lương hay trình độ. Phép thử thực tế là liệu người lao động có thể chuyển sang việc làm phù hợp trước khi những thay đổi trong vai trò hiện tại khiến họ mất thu nhập hay không.

Điểm chính

• Bộ Kinh tế cho biết khoảng 10% việc làm đứng trước nguy cơ tự động hóa hoặc thay đổi chức năng, chứ không nhất thiết bị xóa bỏ.
• TalentCorp dự báo 620.000 lao động, tương đương 18% nhân sự trong 10 lĩnh vực được nghiên cứu, sẽ chịu ảnh hưởng đáng kể.
• ISEAS ước tính 320.000-680.000 việc làm có nguy cơ trong các kịch bản ứng dụng AI khác nhau; đây không phải dự báo.
• Công việc văn thư chịu tác động cao, trong đó phụ nữ chiếm 84% nhân sự văn thư.
• Malaysia đặt mục tiêu nâng tỷ lệ việc làm đòi hỏi kỹ năng cao từ 30,1% năm 2025 lên 35% vào năm 2030.
• Số người tham gia đào tạo đang tăng, nhưng các số liệu hiện chưa cho biết có bao nhiêu lao động tìm được việc làm mới.
• Giai đoạn nghiên cứu tiếp theo của TalentCorp vẫn đang được triển khai và chưa có ngày công bố cụ thể.