DeepSeek nâng cấp V4.1 Flash để xây dựng dự án hoàn chỉnh, mở API tìm kiếm cho nhà phát triển

Nâng cấp lập trình đi kèm chi phí tìm kiếm mới

DeepSeek phát hành V4.1-Flash-1017 vào ngày 17 tháng 10 năm 2026, cập nhật website, ứng dụng và API, đồng thời mở công cụ tìm kiếm đứng sau các dịch vụ của hãng cho nhà phát triển bên ngoài. Công ty cho biết mô hình có thể xây dựng các dự án hoàn chỉnh hơn từ những chỉ dẫn ngắn, hoàn thành tác vụ nhanh hơn và đưa ra câu trả lời ngắn hơn phiên bản V4.1 Flash trước đó.

Bản phát hành kết hợp hai phần trong quy trình làm việc của một nhà phát triển AI: phần mềm viết và chỉnh sửa mã, cùng các dịch vụ tìm thông tin mới nhất trên mạng. Mỗi giao diện Search và Fetch mới của DeepSeek có giá 0,75 USD cho 1.000 yêu cầu thành công. Bảng giá tại Trung Quốc ghi mức 5 nhân dân tệ cho mỗi dịch vụ trên 1.000 yêu cầu thành công.

Nhà phát triển sử dụng một số công cụ nhất định được miễn phí tạm thời. Các lệnh gọi Search và Fetch thông qua công cụ chạy trên máy chủ của DeepSeek trong DeepSeek Harness, Claude Code và Codex hiện miễn phí với người dùng API DeepSeek. Bắt đầu tính phí lúc 16:00 UTC ngày 31 tháng 10, tương ứng 00:00 giờ Bắc Kinh ngày 1 tháng 11 năm 2026.

Thông báo phát hành bằng tiếng Anh của DeepSeek cho biết bản cập nhật cải thiện kết quả trên các bài đánh giá, đồng thời rút ngắn thời gian thực hiện tác vụ và độ dài đầu ra. Lợi ích thực tế được nêu khá rõ: một tác vụ lập trình tự động sẽ tốn ít thời gian hơn và tạo ra ít văn bản bị tính phí hơn.

Công ty cũng cung cấp trọng số mô hình đã cập nhật trên Hugging Face và ModelScope. Bản phát hành mở rộng V4.1 Flash, ra mắt ngày 10 tháng 9, chứ không phải là một dòng mô hình riêng. Hai lần phát hành cách nhau 37 ngày, cho thấy chu kỳ phát triển tương đối ngắn của bản cập nhật này.

Xây dựng dự án hoàn chỉnh nghĩa là gì

DeepSeek hướng đến những công việc vượt ra ngoài việc trả lời câu hỏi lập trình hay tạo một hàm đơn lẻ. Một tác nhân AI có thể lập kế hoạch dự án, tạo tệp, chạy công cụ, kiểm tra kết quả rồi chỉnh sửa sản phẩm. Để người dùng có được thứ có thể sử dụng, một dự án hoàn chỉnh có thể cần nhiều thao tác như vậy.

Bốn bản trình diễn cho thấy tham vọng này: mô hình 3D Tử Cấm Thành ở Bắc Kinh, trò chơi đua xe chơi trên trình duyệt, phiên bản tái tạo Portal 2 bằng công cụ trò chơi Godot, và Valley of Ages, một cảnh 3D biến đổi mô tả quá trình phát triển từ thời tiền sử đến kỷ nguyên hiện đại.

DeepSeek cho biết các bản trình diễn được tạo bằng DeepSeek Harness với số lượng câu lệnh tương đối ít, tài liệu tham khảo hạn chế và ít lượt tương tác. Thông báo không nêu số lượng câu lệnh chính xác hay thời gian hoàn thành từng ví dụ.

Công ty quy những cải thiện này cho học tăng cường với cơ chế tự phản hồi. Nói đơn giản, đây là phương pháp huấn luyện sử dụng phản hồi về kết quả công việc đã thử để giúp mô hình đưa ra lựa chọn tốt hơn về sau. Mục tiêu ở đây là giúp mô hình hoàn thành một tác vụ qua nhiều bước liên kết, thay vì chỉ tạo ra câu trả lời đầu tiên nghe có vẻ thuyết phục rồi dừng lại.

Với người đặt làm trò chơi trên trình duyệt hay bản mẫu trực quan, thay đổi hữu ích sẽ là giảm số lượt phải yêu cầu hệ thống sửa những phần còn thiếu. Các bản trình diễn của DeepSeek tập trung vào quy trình dự án rộng hơn đó, bao gồm tạo nội dung trực quan và phần mềm tương tác.

Các cải thiện trên bài đánh giá

Các số liệu đánh giá DeepSeek công bố cho thấy phiên bản mới đạt 77,0 điểm trên DeepSWE v1.1, so với 74,2 của V4.1 Flash trước đó, tăng 2,8 điểm. Bài đánh giá sử dụng bộ công cụ mini-swe-v2, môi trường phần mềm dùng để chạy và kiểm tra tác vụ.

Terminal-Bench 4.0 ghi nhận mức tăng về điểm số lớn hơn, từ 31,2 lên 42,3, tức 11,1 điểm. Automation-Bench v1.0 tăng từ 54,8 lên 60,5, còn ProgramBench tăng từ 20,3 lên 29,1. Đây là số liệu đánh giá do DeepSeek công bố; mỗi bài kiểm tra tập trung vào một loại công việc khác nhau.

Kết quả so sánh với các mô hình cạnh tranh thay đổi tùy theo tác vụ. Bảng của DeepSeek xếp V4.1-Flash-1017 cao hơn Claude Opus 5 trên DeepSWE, với điểm số lần lượt là 77,0 và 74,0. Claude Opus 5 đạt điểm cao hơn trên Terminal-Bench, với 51,8 so với 42,3, và ProgramBench, với 37,0 so với 29,1.

Kết quả đánh giá về thị giác và suy luận cũng cải thiện so với phiên bản Flash trước. Điểm BabyVision có sử dụng công cụ tăng từ 89,6 lên 92,5, còn Humanity's Last Exam không sử dụng công cụ tăng từ 36,8 lên 42,6. Mức độ cải thiện khác nhau tùy tác vụ, tạo lý do thực tế để nhà phát triển thử mô hình cập nhật với khối lượng công việc của riêng họ.

DeepSeek mô tả sự kết hợp giữa kết quả tốt hơn và chi phí thấp hơn là một cải thiện Pareto. Nói đơn giản, công ty cho biết người dùng nhận được hiệu năng tốt hơn mà chi ít hơn, thay vì phải trả thêm tiền để có cải thiện đó. Thông báo tiếng Trung của hãng cho biết tương quan này được duy trì trên nhiều bộ công cụ đánh giá.

Vì sao phần mềm đi kèm cũng quan trọng

DeepSeek khuyến nghị nâng cấp DeepSeek Harness lên phiên bản 0.2.1-rc.1 trở lên. Công ty cũng cho biết đã tối ưu mô hình cho Tencent CodeBuddy và WorkBuddy. Bộ công cụ điều phối quản lý tệp, công cụ, phiên làm việc và thao tác xung quanh mô hình, chuyển các quyết định của mô hình thành những bước máy tính có thể thực hiện.

Harness phiên bản 0.2.1-rc1 bổ sung tính năng quản lý plugin, bao gồm cài đặt từ các chỉ mục plugin tùy chỉnh và các nút bật, tắt, gỡ bỏ, cập nhật plugin. Một điểm truy cập mới cho phép người dùng yêu cầu tác nhân tạo plugin; quá trình thực thi bắt đầu sau khi họ gửi yêu cầu.

Các bổ sung khác phục vụ công việc phát triển thường ngày. Plugin Git Worktrees thử nghiệm cho phép tác nhân tạo và chuyển sang một bản checkout riêng của kho mã, tạo môi trường tách biệt để làm việc trên các tệp. Công cụ working_directory cho phép phần mềm kiểm tra hoặc thay đổi thư mục được sử dụng trong một phiên làm việc.

Bản phát hành cũng tiếp tục hỗ trợ thử nghiệm Claude Code Mods. Công việc này nối tiếp các bài kiểm tra tương thích hồi tháng 10, khi ba mod mẫu có thể chạy còn bốn mod khác thiếu các khả năng cần thiết. Mục tiêu được nêu vẫn là thử nghiệm mức độ tương thích giữa giao diện mở rộng của Claude Code với plugin DeepSeek Harness; khả năng tương thích đầy đủ trong thực tế vẫn nằm ngoài phạm vi hiện tại của thử nghiệm.

Với nhà phát triển, việc nâng cấp mô hình và bộ công cụ điều phối đáp ứng những nhu cầu khác nhau. Mô hình quyết định cần làm gì, còn bộ công cụ điều phối cung cấp các phương tiện cần thiết để quản lý tệp, tiện ích mở rộng và quá trình thực thi.

Search tìm trang, Fetch đọc nội dung

Search và Fetch đảm nhiệm các công việc riêng biệt. Search nhận truy vấn và trả về kết quả web có cấu trúc. Fetch nhận một trang web cụ thể và trả về tiêu đề cùng nội dung dưới dạng Markdown, một định dạng văn bản thuần giữ lại cấu trúc cơ bản như tiêu đề và danh sách.

Một tác nhân nghiên cứu có thể dùng Search để tìm thông báo mới nhất của một công ty, rồi gọi Fetch để đọc trang đã chọn. Tác nhân lập trình có thể dùng cách tương tự để tìm tài liệu và đưa phần văn bản liên quan vào tác vụ. Mỗi lệnh gọi thành công đến một trong hai dịch vụ được tính riêng.

Nhà phát triển có thể dùng thông tin xác thực API DeepSeek hiện có. Cả hai giao diện sử dụng cùng máy chủ API và cơ chế xác thực Bearer, nghĩa là yêu cầu gửi kèm mã truy cập để nhận diện tài khoản. Các điểm cuối là POST /v1/tools/search và POST /v1/tools/fetch.

Search chấp nhận truy vấn dài tối đa 128 ký tự và trả về từ một đến 50 kết quả, mặc định là 10. Các tùy chọn gồm yêu cầu nội dung trang và dùng toán tử như site:, lang:, after: và before: để thu hẹp kết quả theo website, ngôn ngữ hoặc ngày.

Các trường kết quả gồm tiêu đề, địa chỉ web, bản tóm tắt, ngày xuất bản nếu có và thông tin giúp mô hình xếp hạng, đánh giá trang. Các trường này gồm điểm xếp hạng lại từ 0 đến 3 và cấp độ thẩm quyền từ 0 đến 4. Bản tóm tắt dài hơn và toàn văn tùy chọn cung cấp thêm dữ liệu cho ứng dụng trước khi gửi yêu cầu tiếp theo.

Chi phí tìm kiếm bao gồm những gì

Search chỉ tính phí khi yêu cầu thành công và trả về danh sách kết quả không rỗng. Fetch tính phí khi trả về nội dung trang thành công với mã HTTP 200, mã trạng thái tiêu chuẩn cho biết yêu cầu web thành công. Yêu cầu thất bại, kết quả trống và hết thời gian chờ đều không bị tính phí.

Số lượng kết quả tìm kiếm được yêu cầu không làm thay đổi giá của một lệnh gọi Search thành công. Vì vậy, yêu cầu trả về 50 kết quả có phí Search bằng yêu cầu trả về 10 kết quả. Việc Fetch các trang đã chọn sau đó được tính thành những lệnh gọi Fetch thành công riêng.

Ví dụ, 1.000 yêu cầu Search thành công và 1.000 yêu cầu Fetch thành công sẽ tốn 1,50 USD theo bảng giá đô la, hoặc 10 nhân dân tệ theo bảng giá Trung Quốc. Phép tính này chỉ bao gồm hai dịch vụ truy xuất dữ liệu. Mọi hoạt động của mô hình dùng để lập kế hoạch tìm kiếm hoặc đọc văn bản trả về sẽ có phí sử dụng riêng.

Mỗi tài khoản bị giới hạn ở năm yêu cầu mỗi giây cho Search và năm yêu cầu mỗi giây cho Fetch; hai dịch vụ được tính độc lập. Fetch còn có giới hạn bổ sung theo tên miền. Yêu cầu vượt giới hạn sẽ nhận mã HTTP 429, thông báo cho ứng dụng biết rằng nó đang gửi yêu cầu quá nhanh.

Các giới hạn này đáng lưu ý khi nhiều tác nhân chạy cùng lúc. Ứng dụng cần điều tiết nhịp yêu cầu và xử lý lỗi tạm thời, đặc biệt khi nhiều tác vụ cùng tìm cách truy xuất trang từ một website.

Công cụ tìm kiếm đứng sau các giao diện công khai

Thông báo phát hành bằng tiếng Trung của DeepSeek cho biết công cụ tìm kiếm đã hỗ trợ website và API của công ty, xử lý hàng trăm triệu yêu cầu mỗi ngày từ khắp nơi trên thế giới. Các giao diện mới mở cho công chúng giúp nhà phát triển truy cập dịch vụ hiện có này.

Công ty cho biết công cụ lập chỉ mục hàng trăm tỷ trang web và hỗ trợ tìm kiếm bằng nhiều ngôn ngữ. DeepSeek mô tả kết quả là được chọn theo mức độ liên quan, thẩm quyền và tính cập nhật, với bộ lọc nhằm phát hiện thao túng tìm kiếm và nội dung chất lượng thấp do AI tạo ra.

DeepSeek nêu cụ thể hành vi gian lận SEO và thao túng GEO là những mục tiêu cần xử lý. SEO là tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, tức thực hành giúp nội dung dễ được tìm thấy hơn qua tìm kiếm. GEO chỉ các nỗ lực tác động đến nội dung mà hệ thống AI tạo sinh truy xuất hoặc đưa vào câu trả lời. Hành vi thao túng có thể khiến một trang trông hữu ích hoặc có thẩm quyền hơn so với nội dung thực tế.

Với một ứng dụng AI, chất lượng truy xuất ảnh hưởng đến mọi bước tiếp theo. Mô hình viết câu trả lời hoặc xây dựng phần mềm có thể dựa vào những trang mà dịch vụ tìm kiếm chọn ra. DeepSeek định vị khả năng lọc và xếp hạng là một phần của dịch vụ cung cấp cho nhà phát triển, bên cạnh khả năng tìm kiếm cơ bản.

Trọng số mở và lựa chọn triển khai

DeepSeek đã công bố trọng số mô hình V4.1-Flash-1017 trên Hugging Face và ModelScope. Trọng số là các thông số số học được mô hình học trong quá trình huấn luyện. Việc cho phép tải xuống giúp nhà phát triển chạy mô hình trên hạ tầng do họ kiểm soát, thay vì hoàn toàn dựa vào dịch vụ lưu trữ.

Bản phát hành được mô tả là sử dụng giấy phép MIT và bao gồm mã suy luận cùng hướng dẫn triển khai. Suy luận là quá trình chạy mô hình đã huấn luyện để tạo câu trả lời. Những tài liệu này giúp các tổ chức có thể tự vận hành mô hình, tùy theo năng lực tính toán của họ.

Kiến trúc V4.1 Flash nền tảng hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và đầu ra tối đa 384.000 token. Token là đơn vị thông tin nhỏ, thường tương ứng với từ hoặc một phần của từ. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cho phép mô hình tiếp nhận nhiều tài liệu hơn trong một tác vụ, chẳng hạn như mã, chỉ dẫn và văn bản tham khảo.

Nhà phát triển tiếp tục sử dụng API lưu trữ có thể chọn tên mô hình deepseek-flash. Tải mô hình xuống và sử dụng dịch vụ Search cùng Fetch lưu trữ là hai lựa chọn triển khai riêng biệt: tổ chức có thể kiểm soát nơi chạy suy luận của mô hình, đồng thời tự quyết định cách truy xuất thông tin web mới nhất.

Các mốc thời gian nhà phát triển cần theo dõi

Lịch phát hành của DeepSeek nối tiếp thời điểm ra mắt Flash ban đầu, bản cập nhật tháng 10 và thời điểm bắt đầu tính phí truy xuất. Các mốc chính gồm:

• Ngày 10 tháng 9 năm 2026: V4.1 Flash được phát hành.
• Ngày 3 tháng 10 năm 2026: DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 giới thiệu khả năng tương thích thử nghiệm với Claude Code Mods.
• Ngày 17 tháng 10 năm 2026: V4.1-Flash-1017 và các giao diện Search, Fetch công khai được công bố.
• Ngày 31 tháng 10 năm 2026, lúc 16:00 UTC: Bắt đầu tính phí các lệnh gọi Search và Fetch đủ điều kiện thông qua công cụ chạy trên máy chủ của DeepSeek.
• Ngày 1 tháng 11 năm 2026, lúc 00:00 giờ Bắc Kinh: Thay đổi tính phí tương tự có hiệu lực theo giờ địa phương tại Trung Quốc.

Miễn phí tạm thời áp dụng cho các lệnh gọi được chỉ định thông qua công cụ trong DeepSeek Harness, Claude Code và Codex. Nhà phát triển gửi yêu cầu trực tiếp nên dự trù chi phí theo giá công bố cho mỗi yêu cầu thành công. Đợt ra mắt ngày 17 tháng 10 kết hợp nâng cấp lập trình với dịch vụ truy xuất; hạn chót tháng 11 là thay đổi cụ thể tiếp theo đối với người dùng các công cụ được miễn phí.

Điểm chính

• V4.1-Flash-1017 cập nhật website, ứng dụng và API của DeepSeek, tập trung vào phát triển dự án hoàn chỉnh.
• Kết quả đánh giá của DeepSeek cho thấy DeepSWE tăng từ 74,2 lên 77,0 và Terminal-Bench tăng từ 31,2 lên 42,3.
• DeepSeek khuyến nghị dùng Harness phiên bản 0.2.1-rc.1 trở lên.
• Search tìm trang web; Fetch truy xuất tiêu đề và nội dung của một trang cụ thể.
• Mỗi dịch vụ có giá 0,75 USD, hoặc 5 nhân dân tệ theo bảng giá Trung Quốc, trên 1.000 yêu cầu thành công. Yêu cầu thất bại, kết quả trống và hết thời gian chờ đều miễn phí.
• Các lệnh gọi đủ điều kiện thông qua công cụ vẫn miễn phí đến 00:00 giờ Bắc Kinh ngày 1 tháng 11 năm 2026.
• Trọng số mô hình cập nhật có trên Hugging Face và ModelScope.