Tencent ra mắt Hy4 với 770 tỷ tham số, bổ sung khả năng nhìn và điều khiển máy tính cho các công cụ AI

Hy4 chuyển từ trả lời câu hỏi sang xử lý công việc

Trưa ngày 4 tháng 11 năm 2026, Tencent phát hành phiên bản chính thức của mô hình trí tuệ nhân tạo Hunyuan Hy4, bổ sung khả năng hiểu hình ảnh và thao tác máy tính cho hệ thống có 770 tỷ tham số. Đợt ra mắt đưa mô hình vào các sản phẩm phục vụ công việc, lập trình và người tiêu dùng, trong khi Tencent chuẩn bị phát hành bộ trọng số để tải xuống.

Công ty cho biết Hy4 đã gia nhập nhóm các mô hình mở mạnh nhất, với khả năng làm theo chỉ dẫn, hiểu tài liệu dài và thực hiện các nhiệm vụ gồm nhiều bước được cải thiện. Các nhà phát triển cũng thừa nhận Hy4 vẫn còn cách biệt đáng kể so với những mô hình đóng hàng đầu, vốn có bộ trọng số nền tảng do chủ sở hữu kiểm soát.

Tencent tập trung chứng minh năng lực của mô hình qua kết quả công việc thay vì chỉ dựa vào quy mô. Trong đợt đánh giá nhiệm vụ tài chính do công ty phối hợp với Tencent Financial Technology, còn gọi là FiT, tổ chức, 213 chuyên gia đã thẩm định 579 nhiệm vụ thực tế. Hy4 đạt 3,04 điểm, cao hơn các mô hình mở khác được đưa vào đánh giá.

Đợt phát hành cũng đem lại một thay đổi thiết thực: Hy4 có thể diễn giải hình ảnh và thao tác qua giao diện đồ họa máy tính, bên cạnh dòng lệnh. Tencent đã huấn luyện mô hình sử dụng các phần mềm chuyên dụng như Blender và công cụ CAD, cũng như xử lý những nhiệm vụ cần chuyển đổi giữa nhiều ứng dụng. Với người dùng, mục tiêu là chuyển từ nhận hướng dẫn sang giao việc để phần mềm thực hiện nhiều công đoạn hơn.

Từ bản xem trước tháng 8 đến phiên bản phát hành tháng 11

Quá trình phát triển Hy4 gồm hai lần phát hành riêng biệt. Bản xem trước ra mắt ngày 28 tháng 8, có tổng cộng 770 tỷ tham số, 49 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token và cửa sổ ngữ cảnh khoảng một triệu token. Phiên bản tháng 11 bổ sung năng lực và cải tiến nhưng vẫn giữ nguyên quy mô mô hình được công bố.

Nhóm Hunyuan của Tencent mô tả mục đích của bản xem trước trong thông báo ra mắt:

Hôm nay, chúng tôi phát hành bản xem trước Hy4, mô hình mạnh nhất từ trước đến nay của chúng tôi,

Kể từ đó, công ty tiếp tục phát triển mô hình theo hướng phục vụ công việc văn phòng, phát triển phần mềm, tài chính và nghiên cứu. Trình tự phát hành cũng phân biệt bản xem trước đã được phân phối với phiên bản chính thức, vốn vẫn đang chờ công bố bộ trọng số và thẻ hệ thống.

• Tháng 2 năm 2026: Tencent xây dựng lại hạ tầng Hunyuan; sau đó Tencent Cloud cho biết nhóm này trung bình cập nhật mô hình lớn hai tháng một lần.
• Ngày 28 tháng 8: Bản xem trước Hy4 ra mắt với tổng cộng 770 tỷ tham số và giấy phép Apache 2.0.
• Ngày 29 tháng 10: Dowson Tong, Phó chủ tịch điều hành cấp cao của Tencent kiêm Giám đốc điều hành Nhóm Cloud and Smart Industries, thông báo sắp ra mắt Hy4 và Hy4 flash tại Hội nghị Thượng đỉnh Hệ sinh thái Số Toàn cầu của Tencent.
• Ngày 4 tháng 11: Hy4 chính thức ra mắt trên nhiều sản phẩm của Tencent.
• Từ ngày 4 đến ngày 15 tháng 11: WorkBuddy và CodeBuddy cung cấp cho người dùng một hạn mức truy cập miễn phí có giới hạn.
• Ngày 31 tháng 12 năm 2026: Thời gian áp dụng mức giảm giá được quảng bá trên Tencent Cloud TokenHub kết thúc.

Ý nghĩa của 770 tỷ tham số

Tham số là các giá trị số mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện. Chúng góp phần quyết định cách mô hình nhận diện mẫu, làm theo chỉ dẫn và tạo câu trả lời. Hy4 có nhiều tham số hơn hẳn dòng Hy3 trước đó, vốn có chưa đến 300 tỷ tham số.

Bản xem trước tháng 8 sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Thay vì áp dụng mọi thành phần của mô hình cho từng token, kiến trúc này chuyển việc xử lý đến các mạng chuyên biệt được lựa chọn. Token là một đơn vị văn bản nhỏ, chẳng hạn một từ hoặc một phần của từ.

Trong bản xem trước, khoảng 49 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, tương đương gần 6,4% tổng số 770 tỷ tham số. Kiến trúc có 78 lớp. Phần lớn các lớp chứa 256 chuyên gia được định tuyến; tám chuyên gia được chọn cho mỗi token, bên cạnh một chuyên gia dùng chung. Cách tiếp cận chọn lọc này giảm lượng tính toán cần thiết cho mỗi bước, đồng thời vẫn duy trì một kho thông tin đã học lớn hơn nhiều.

Cửa sổ ngữ cảnh của bản xem trước chứa khoảng một triệu token. Ngữ cảnh là lượng nội dung mô hình có thể xử lý cùng lúc, gồm chỉ dẫn, tài liệu và các lượt trao đổi trước đó. Cửa sổ lớn hữu ích cho những dự án có nhiều tệp hoặc hồ sơ dài, dù chất lượng suy luận của mô hình vẫn rất quan trọng khi cần liên kết các chi tiết nằm rải rác trong những tài liệu đó.

Vận hành một mô hình có quy mô như vậy đòi hỏi bộ nhớ và hạ tầng điện toán đáng kể. Việc chọn ít chuyên gia hơn giúp giảm tính toán, nhưng toàn bộ bộ trọng số vẫn cần được lưu trữ và truy cập. Với phần lớn người dùng, dịch vụ đám mây hoặc ứng dụng như WorkBuddy sẽ là cách thiết thực để sử dụng Hy4.

Khả năng nhìn và thao tác máy tính mở rộng phạm vi công việc

Hy4 là mô hình chủ lực đầu tiên của Hunyuan có khả năng hiểu hình ảnh. Tencent cho biết mô hình có thể xử lý hình ảnh chi tiết, phân tích biểu đồ phức tạp và giải các bài toán được trình bày dưới dạng trực quan. Nhờ đó, mô hình có thể khai thác thông tin khó diễn đạt bằng một câu lệnh văn bản thông thường.

Khả năng thao tác máy tính bổ sung một lớp năng lực khác. Hy4 có thể kết hợp các thao tác dòng lệnh với hành động trên giao diện đồ họa, cho phép làm việc xuyên suốt nhiều phần mềm thay vì hoàn toàn dựa vào câu trả lời bằng văn bản hoặc các kết nối dịch vụ được thiết lập sẵn. Tencent cho biết đã huấn luyện chuyên biệt cho Blender, phần mềm CAD và các nhiệm vụ kéo dài, liên quan đến nhiều ứng dụng.

Tác nhân AI là một hệ thống thực hiện các bước để đạt mục tiêu, sử dụng công cụ và điều chỉnh hành động dựa trên kết quả. Khả năng hiểu hình ảnh và thao tác máy tính của Hy4 mở rộng những bước mà tác nhân như vậy có thể thử thực hiện. Biểu đồ, cửa sổ ứng dụng hay giao diện thiết kế có thể trở thành một phần của nhiệm vụ, thay vì buộc người dùng phải tự mô tả bằng lời.

Tencent cũng cho biết phiên bản chính thức xử lý nhiệm vụ kéo dài hiệu quả hơn và sử dụng quy trình suy luận hiệu quả hơn. Những cải tiến này khắc phục các hạn chế được phát hiện ở bản xem trước, trong đó có việc mất quá nhiều thời gian suy luận cho công việc khó và liên tục kiểm tra lại kết quả. Với người dùng đang chờ hoàn tất một tài liệu hoặc thay đổi phần mềm, việc kiểm tra thừa vừa kéo dài thời gian vừa làm tăng chi phí xử lý.

WorkBuddy đưa mô hình vào sản phẩm văn phòng

Tencent đã triển khai Hy4 qua Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, trợ lý thông minh Dayuan của WeCom và ima. Người dùng cũng có thể truy cập qua nền tảng bên ngoài, trong đó có OpenRouter. Một số dịch vụ khác của Tencent, gồm QQ, Honor of Kings, Peacekeeper Elite, WeChat Read và Tencent News, đang tiếp tục tích hợp mô hình.

WorkBuddy giữ vai trò trung tâm trong chiến lược văn phòng. Thông qua bộ công cụ WeCom, Hy4 có thể kết nối thông tin công việc từ các cuộc trò chuyện, email, tài liệu, lịch và cuộc họp. Việc tập hợp các hồ sơ này có thể giúp mô hình hoàn thành một nhiệm vụ mà nếu không, nhân viên sẽ phải tìm kiếm ở nhiều nơi rồi tự tổng hợp thông tin liên quan.

Trong đánh giá WorkBuddy của Tencent, Hy4 đạt điểm hiệu quả trung bình 83,18 và tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ 96,15%. Công ty cho biết mô hình đứng đầu trong số các đối thủ trong nước ở 9 trên 12 tình huống, tương đương ba phần tư số hạng mục được kiểm tra. Thông báo ra mắt không nêu rõ thang điểm và toàn bộ điều kiện đánh giá nhiệm vụ.

Tencent cũng ghi nhận những cải thiện về hình thức tài liệu, độ ổn định và tính dễ sử dụng của tính năng trong WorkBuddy cho phép con người và AI cùng viết. Sự kết hợp giữa phát triển mô hình và phát triển sản phẩm phản ánh định hướng mà Tong đã nêu: tập trung vào lợi ích người dùng trong từng bối cảnh cụ thể, thay vì chỉ chú trọng số lượng tham số và điểm chuẩn.

Nhiệm vụ tài chính cho thấy tiến bộ nhưng vẫn còn sai sót

Tencent dành riêng một đợt huấn luyện và đánh giá cho lĩnh vực tài chính. Công ty cho biết đã xây dựng hàng nghìn môi trường làm việc và hơn 10.000 nhiệm vụ chất lượng cao dựa trên các tình huống tài chính thực tế, sau đó phối hợp với FiT tổ chức đánh giá với sự tham gia của 213 chuyên gia.

Hy4 đạt 3,04 điểm trong 579 nhiệm vụ tài chính, so với 2,97 điểm của DeepSeek-V4.1-Flash-1017 và 2,68 điểm của Kimi K3.1 Pro và GLM-5.3. Hy4 dẫn trước DeepSeek 0,07 điểm. Trong đợt đánh giá IRAB nội bộ của Xuntu Technology, Hy4 cải thiện 12,03 điểm phần trăm so với bản xem trước.

Các thử nghiệm nội bộ của Tencent cũng đo lường lỗi sai sự thật. Sau khi cải thiện khả năng truy xuất thông tin cập nhật, tổng hợp nguồn và kiểm tra tính nhất quán, tỷ lệ ảo giác giảm từ 12,95% ở bản xem trước xuống 7,2%. Ảo giác là câu trả lời trình bày thông tin bịa đặt hoặc không chính xác như sự thật. Mức giảm là 5,75 điểm phần trăm, tương đương khoảng 44% so với tỷ lệ trước đó.

Lỗi do phỏng đoán giảm từ 23,1% xuống 5,6%, tức giảm 17,5 điểm phần trăm. Những lỗi còn lại vẫn đáng lưu ý trong lĩnh vực tài chính, nơi một con số sai có thể lan truyền trong bảng tính và ảnh hưởng đến kết luận cuối cùng. Báo cáo tài chính, công thức và trích dẫn vẫn cần con người kiểm tra trước khi được dùng làm cơ sở cho quyết định đầu tư hoặc kinh doanh.

Một nhiệm vụ WorkBuddy được ghi lại cho thấy quy mô công việc Hy4 có thể xử lý. Khi được yêu cầu thu thập báo cáo tài chính của Tencent, Alibaba và Baidu từ năm 2020 trở đi rồi so sánh hoạt động kinh doanh của ba công ty qua bốn góc nhìn chuyên môn, mô hình mất 41 phút 51 giây. Kết quả gồm một tệp PDF dài 12 trang, tám biểu đồ, các bảng dữ liệu tài chính và một bảng tính Excel với 183 công thức có thể tính toán lại. Nhật ký tải xuống ghi lại địa chỉ, trạng thái, kích thước tệp và lý do thất bại.

Các cải thiện điểm chuẩn cần được đặt trong bối cảnh

Bản xem trước tháng 8 được Tencent đánh giá theo một phương thức khác: 163 chuyên gia nội bộ thẩm định 203 nhiệm vụ kỹ thuật mà không biết câu trả lời do mô hình nào tạo ra. Hy4 bản xem trước đạt trung bình 2,99 trên thang điểm 4, so với 2,94 của Kimi K3 và 2,92 của GLM-5.3.

Khi so với GLM-5.3, Hy4 bản xem trước thắng trong 46,8% lượt so sánh, hòa 12,8% và thua 40,4%. Khi so với Kimi K3, mô hình thắng 51,2%, hòa 7,9% và thua 40,9%. Những con số này cho thấy lợi thế trung bình khiêm tốn trong nhóm nhiệm vụ cụ thể đó, trong khi các đối thủ vẫn thắng ở nhiều lượt so sánh.

Đợt đánh giá kỹ thuật và đợt đánh giá tài chính tháng 11 sử dụng những nhiệm vụ, người tham gia và phiên bản mô hình đối thủ khác nhau. Điểm số của hai đợt phản ánh hai bài đánh giá riêng biệt. Đánh giá nội bộ của Tencent cung cấp chi tiết về hiệu suất trong công việc, còn việc kiểm tra độc lập vẫn là một phần riêng trong quá trình xác định mức độ áp dụng của kết quả ở các công việc khác.

Với phiên bản chính thức, Tencent cho biết Hy4 cải thiện 19,1% ở GameDev và 9,8% ở GameLogic so với bản xem trước. Công ty cho biết công tác phát triển tập trung vào tương tác giao diện người dùng phức tạp, logic nghiệp vụ, quản lý trạng thái và kết nối giữa hệ thống giao diện người dùng với phần phụ trợ. Nói đơn giản, mục tiêu là tạo ra phần mềm hoạt động chính xác khi người dùng tương tác, thay vì chỉ có một trang trông như đã hoàn thiện.

Tencent cũng cho biết Hy4 có thể kết hợp suy luận khoa học, lập trình và thực hiện nhiệm vụ kéo dài. Công ty đã phát hành mô hình HyCell về biểu diễn tế bào đơn và mô hình HyPDE về trường vật lý, đồng thời cho biết chúng được phát triển với sự hỗ trợ của Hy4 và Hyra2.0. Theo Tencent, quá trình chuẩn bị cho tự cải thiện đệ quy liên quan đến việc AI hỗ trợ cải thiện AI; trong khi đó, trọng tâm thương mại trước mắt của Hy4 là các sản phẩm người dùng đã có thể sử dụng.

Giá giữ nguyên khi chờ phát hành mở

Giá API niêm yết của Hy4 vẫn như bản xem trước: 6 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào, 18 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu ra và 0,3 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào được lưu bộ nhớ đệm. Đầu vào là nội dung gửi đến mô hình; đầu ra là nội dung mô hình tạo ra. Đầu vào được lưu bộ nhớ đệm là nội dung đã xử lý trước đó mà dịch vụ có thể tái sử dụng với chi phí thấp hơn.

Tencent Cloud TokenHub giảm một nửa mức giá niêm yết đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2026. Trong thời gian khuyến mãi, giá tương ứng là 3 nhân dân tệ cho đầu vào, 9 nhân dân tệ cho đầu ra và 0,15 nhân dân tệ cho đầu vào được lưu bộ nhớ đệm, tính trên mỗi triệu token. Vì vậy, một nhiệm vụ sử dụng một triệu token đầu vào thông thường và một triệu token đầu ra sẽ tốn 12 nhân dân tệ theo mức giá đã giảm này.

Bản xem trước tháng 8 được phân phối theo giấy phép Apache 2.0 thông qua các kho lưu trữ gồm Hugging Face, ModelScope, GitCode và CNB. Tencent cho biết bộ trọng số Hy4 chính thức và thẻ hệ thống sẽ sớm được phát hành, nhưng chưa đưa ra ngày cụ thể. Thẻ hệ thống mô tả năng lực, kết quả kiểm tra, hạn chế và các cân nhắc về an toàn của mô hình. Tencent cho biết sẽ đặc biệt chú ý đến các rủi ro về an ninh mạng và an toàn sinh học trong quá trình phát hành.

Hy4 flash cũng dự kiến sớm ra mắt như một lựa chọn rẻ hơn, khai thác năng lực của Hy4. Tencent chưa công bố ngày phát hành hoặc giá bán. Công ty cho biết thế hệ tiếp theo, Hy5, sẽ có quy mô lớn hơn nhưng chưa xác nhận lịch phát hành.

Vì sao Tencent tập trung vào người dùng văn phòng

Số liệu tháng 9 năm 2026 của QuestMobile cho thấy các dịch vụ văn phòng AI có 142 triệu người dùng hoạt động hằng tháng, tăng 50,6% so với cùng kỳ năm trước. WorkBuddy có 32,353 triệu người dùng, so với 9,77 triệu của Dazi thuộc Baidu, 7,905 triệu của Qianwen Office và 2,049 triệu của Doubao Work.

Lượng người dùng của WorkBuddy gấp khoảng 3,3 lần Dazi và tương đương khoảng 23% tổng số người dùng văn phòng AI được thống kê. Những con số này giúp Tencent có vị thế đáng kể trong một lĩnh vực mà khách hàng có thể coi trọng khả năng truy cập hồ sơ công việc, tạo tài liệu hữu ích và hoàn thành nhiệm vụ hơn sức hấp dẫn của một chatbot đa năng.

Ở mảng trợ lý cho người tiêu dùng, vị thế cạnh tranh của Tencent khác hẳn. Yuanbao có 37,33 triệu người dùng hoạt động hằng tháng trong tháng 9, so với 419 triệu của Doubao, 158 triệu của Qianwen và 123 triệu của DeepSeek. Vì vậy, WorkBuddy đem lại cho Hy4 một sản phẩm có vị thế vững hơn trong lĩnh vực riêng.

Thử thách thương mại là liệu khả năng hoàn thành nhiệm vụ tốt hơn có thuyết phục được người dùng và doanh nghiệp trả tiền hay không. Số liệu sử dụng phản ánh quy mô người dùng, còn kết quả tài chính sắp tới của Tencent sẽ là dịp khác để đánh giá mức chi tiêu và doanh thu. Kết quả quý III của công ty dự kiến được công bố vào giữa tháng 11. Hy4 kết nối khoản đầu tư vào mô hình của công ty với một lượng người dùng văn phòng sẵn có, trong đó độ tin cậy, tốc độ và chi phí hiện là những yếu tố then chốt trong trải nghiệm khách hàng.

Điểm chính

• Tencent phát hành mô hình Hy4 chính thức ngày 4 tháng 11 năm 2026, với 770 tỷ tham số cùng các khả năng mới về hiểu hình ảnh và thao tác máy tính.
• Hy4 có mặt trên WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, TokenHub và các sản phẩm khác của Tencent.
• Trong đánh giá nhiệm vụ tài chính của Tencent, Hy4 đạt 3,04 điểm, cao hơn các mô hình mở khác được thử nghiệm.
• Các thử nghiệm nội bộ của công ty ghi nhận tỷ lệ ảo giác 7,2%, giảm từ 12,95% ở bản xem trước.
• Giá API niêm yết vẫn là 6 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào và 18 nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu ra; TokenHub áp dụng mức giá bằng một nửa đến hết ngày 31 tháng 12.
• Bộ trọng số chính thức, thẻ hệ thống và Hy4 flash dự kiến sẽ được phát hành, nhưng chưa có ngày cụ thể.
• Tencent thừa nhận Hy4 vẫn còn thua kém các mô hình đóng hàng đầu.