Meta chế tạo robot hình người Max cùng Fourier của Trung Quốc, bắt tay phát triển nguyên mẫu thứ hai

Robot được chế tạo trong ba tháng, phiên bản kế nhiệm đã bắt đầu phát triển

Meta Platforms được cho là đã chế tạo một robot hình người cao khoảng 1,5 mét, nặng 48 kg cùng công ty robot Fourier ở Thượng Hải, hoàn thành nguyên mẫu trong khoảng ba tháng trước khi bắt đầu phát triển phiên bản thứ hai vào tháng 9/2026. Cỗ máy có tên nội bộ là Max, kết hợp phần cứng điện toán của Nvidia, khuôn mặt có thể biểu lộ cảm xúc và đôi tay được thiết kế để nhặt các vật nhỏ.

Li-Chen Miller, Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm robot của Meta, đã dành gần hai tháng tại nhà máy của Fourier ở Thượng Hải trong quá trình phát triển. Nhóm robot của Meta cũng tới Trung Quốc, và nguyên mẫu được giới thiệu với một số nhân viên tại hội nghị thượng đỉnh nội bộ về robot vào cuối tháng 8.

Mục tiêu dài hạn của Meta là tạo cho trí tuệ nhân tạo một hình hài vật lý, về sau có thể hỗ trợ việc nhà. Giám đốc công nghệ Andrew Bosworth được cho là đã đề cập nội bộ đến robot hình người như một hình thức thể hiện vật lý tiềm năng của Muse, trợ lý AI dành cho người tiêu dùng của công ty.

Meta đang duy trì dự án hiện tại trong khuôn khổ chương trình nghiên cứu. Người phát ngôn công ty mô tả mục đích hợp tác và quan điểm về việc bán các cỗ máy này:

nỗ lực hợp tác với Fourier tập trung vào nghiên cứu và thử nghiệm nội bộ, và chúng tôi không có kế hoạch bán các thiết bị này.

Việc kết hợp một nền tảng robot sẵn có, các kỹ sư cùng làm việc tại Thượng Hải và nguyên mẫu thứ hai đã bắt đầu phát triển giúp lý giải tốc độ của dự án. Meta tận dụng kinh nghiệm của Fourier để chế tạo các cỗ máy thử nghiệm, đồng thời phát triển phần mềm có thể giúp chúng hữu ích khi hoạt động quanh con người.

Diện mạo của Max và khả năng thao tác của đôi tay

Max cao khoảng 1,5 mét, tương đương 4 feet 11 inch, và nặng khoảng 48 kg, tức khoảng 106 pound. Khuôn mặt là một màn hình có thể mô phỏng biểu cảm, trong khi hai loa gắn ở ngực phát âm thanh.

Năm ngón trên mỗi bàn tay giúp nguyên mẫu cầm nắm các vật nhỏ, được cho là gồm chai lọ và đồ chơi. Camera cùng các thiết bị cảm biến khác hỗ trợ thu thập thông tin về môi trường xung quanh. Nền tảng Jetson Thor của Nvidia cung cấp năng lực tính toán cho robot.

Ba thế hệ robot hình người đầu tiên của Fourier được cho là đã đóng góp phần cứng và kinh nghiệm kỹ thuật cho Max. Hai công ty điều chỉnh chiều cao, tỷ lệ cơ thể, đầu, màn hình, camera, bàn tay và giày của cỗ máy theo yêu cầu của Meta.

Vì vậy, Max có kích thước và cấu hình riêng. Để so sánh, mẫu GR-3 của Fourier cao khoảng 1,65 mét và nặng khoảng 71 kg. Theo các số liệu đó, Max thấp hơn khoảng 15 cm và nhẹ hơn 23 kg, một khác biệt đáng kể đối với cỗ máy được thiết kế để tương tác với con người trong nhà.

Meta muốn robot thể hiện khi không chắc chắn

Các yêu cầu thiết kế được cho là của Meta tập trung nhiều vào khả năng giao tiếp. Công ty muốn Max nhận diện lệnh nói từ khoảng cách 5 mét, diễn giải cử chỉ ở khoảng cách 3 mét và duy trì giao tiếp bằng mắt trong lúc tương tác. Đây là các mục tiêu trong quá trình phát triển; số liệu đo lường hiệu năng công khai vẫn chưa được công bố.

Robot cũng được thiết kế để báo hiệu khi đang lắng nghe, xử lý thông tin, nói hoặc không chắc chắn về một nhiệm vụ. Vì vậy, người yêu cầu robot di chuyển một vật sẽ nhận được dấu hiệu cho biết máy đang ở bước nào, thay vì phải đoán qua sự im lặng.

Trong thiết kế này, giao tiếp bằng mắt và biểu cảm khuôn mặt phục vụ mục đích thực tế. Chúng có thể giúp người dùng hiểu robot có đang phản hồi mình hay không, trong khi tín hiệu thể hiện sự không chắc chắn có thể cho biết cần làm rõ chỉ dẫn.

Đối với công việc nhà, hiểu yêu cầu và thông báo tiến độ có liên quan chặt chẽ với nhau. Robot được yêu cầu lấy một chai nước cần xác định đúng vật, tìm xem nó ở đâu và phản hồi sao cho người đang chờ có thể hiểu được. Các yêu cầu của Meta đưa những vấn đề đó vào cùng một chương trình nghiên cứu.

Max 2 hướng tới cải thiện bàn tay và khả năng di chuyển trên cầu thang

Quá trình phát triển Max 2 được cho là bắt đầu vào tháng 9, ngay sau buổi trình diễn hồi tháng 8. Các thay đổi dự kiến gồm thân trên được thiết kế lại, bàn tay cải tiến, máy chiếu và cảm biến bổ sung nhằm giúp cỗ máy di chuyển trên cầu thang.

Bàn tay và cầu thang là hai giới hạn cụ thể ảnh hưởng đến mức độ hữu ích của robot gia đình. Bàn tay quyết định robot có thể xử lý những vật nào và di chuyển chúng chính xác đến đâu. Khả năng đi cầu thang quyết định robot có thể lên tầng khác hoặc vượt qua những chỗ chênh cao trong một tòa nhà hay không.

Máy chiếu sẽ bổ sung một cách hiển thị nội dung khác ngoài màn hình trên khuôn mặt robot. Công dụng thường nhật dự kiến của thiết bị này chưa được công bố chi tiết.

Quá trình phát triển của Meta đã nhanh chóng trải qua nhiều giai đoạn:

• Tháng 2/2025: Meta được cho là đã thành lập nhóm sản phẩm robot chuyên trách, bổ nhiệm Marc Whitten dẫn dắt nỗ lực này.
• Tháng 5/2026: Meta mua lại Assured Robot Intelligence, bổ sung chuyên môn về các mô hình AI dành cho robot.
• Cuối tháng 8/2026: Max được giới thiệu với một số nhân viên Meta tại hội nghị thượng đỉnh nội bộ về robot.
• Tháng 9/2026: Công việc phát triển Max 2 được cho là đã bắt đầu.
• Ngày 31/10/2026: Thông tin về Max và hợp tác với Fourier được công bố qua các bài đưa tin.

Vì sao Fourier tạo được điểm khởi đầu nhanh chóng

Fourier thành lập tại Thượng Hải năm 2015, phát triển công nghệ phục hồi chức năng như bộ khung xương ngoài và các hệ thống dùng trong tập luyện thể chất. Công việc này đòi hỏi chuyên môn về điều khiển chuyển động, cảm biến lực và thiết kế máy móc hoạt động gần con người.

Công ty bắt đầu dự án robot hình người năm 2019. Nguyên mẫu đầu tiên có thể đứng và đi mà không cần dây giữ vào năm 2022, tiếp theo là GR-1 năm 2023 và GR-2 năm 2024. Fourier ra mắt mẫu mã nguồn mở N1 và GR-3 năm 2025.

Công nghệ bộ truyền động của Fourier là một phần nền tảng đó. Bộ truyền động là cơ chế biến lệnh điều khiển thành chuyển động tại khớp. Fourier tích hợp động cơ, bộ dẫn động và bộ điều khiển trong các cụm này, giúp robot quản lý chuyển động và phản ứng với lực tác động vật lý.

GR-3 được thiết kế để cảm nhận âm thanh, hình ảnh và xúc giác, với tối đa 55 bậc tự do. Thuật ngữ này mô tả các chuyển động độc lập có thể thực hiện tại các khớp và cơ cấu của robot. Nhiều chuyển động độc lập hơn giúp kỹ sư có thêm phương án định vị tay chân và bàn tay, dù để hành vi hữu ích vẫn cần phần mềm phối hợp các chuyển động đó.

Meta có thể xây dựng dựa trên các hệ thống hiện có này, đồng thời tùy chỉnh Max cho các thử nghiệm riêng. Thời gian phát triển ba tháng phản ánh một dự án có sẵn nền tảng cơ khí và đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm lắp ráp, điều chỉnh robot hình người.

Đối tác có khách hàng, nhà đầu tư và kinh nghiệm sản xuất

Fourier có kinh nghiệm cung cấp thiết bị bên cạnh phát triển nguyên mẫu. Đến tháng 8/2025, công ty cho biết các sản phẩm phục hồi chức năng của mình được sử dụng tại hơn 3.000 cơ sở và bệnh viện ở hơn 60 quốc gia và vùng lãnh thổ.

Công ty nghiên cứu thị trường Omdia ước tính Fourier đã xuất xưởng 300 robot hình người trong năm 2025, xếp thứ sáu toàn cầu. Số lượng xuất xưởng cho thấy quy mô hoạt động sản xuất của công ty bên cạnh mảng thiết bị phục hồi chức năng có trước chương trình robot hình người.

Các nhà đầu tư đã rót vốn cho quá trình mở rộng qua nhiều vòng gọi vốn. Vòng gọi vốn do SoftBank Vision Fund 2 dẫn dắt huy động 400 triệu nhân dân tệ năm 2022, với sự tham gia của Prosperity7 Ventures, được Aramco hậu thuẫn, và Vision Plus Capital. Vòng Series E của Fourier được cho là đạt gần 800 triệu nhân dân tệ vào đầu năm 2025.

Meta cũng được cho là đã tuyển kỹ sư robot tại Thượng Hải và Thâm Quyến, đảm nhiệm công việc từ phát triển nguyên mẫu đến chuẩn bị sản xuất quy mô lớn. Các vị trí này mở rộng sự hiện diện kỹ thuật của công ty gần các nhà cung ứng robot Trung Quốc, trong khi mục đích được công bố của các cỗ máy Fourier vẫn là thử nghiệm nội bộ.

Đóng góp của chip Nvidia

Max được cho là sử dụng Jetson Thor của Nvidia, một nền tảng điện toán dựa trên kiến trúc Blackwell của công ty và được thiết kế cho robot cùng các cỗ máy tự hành khác. Nền tảng này xử lý thông tin từ cảm biến và chạy các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị.

Robot cần kết nối những gì nó cảm nhận được với hành động của mình. Chẳng hạn, camera có thể cung cấp hình ảnh một vật thể, còn hệ thống điện toán giúp nhận diện vật đó, ước tính vị trí và lên kế hoạch cho cánh tay di chuyển tới.

Xử lý thông tin trực tiếp trên robot có thể giảm nhu cầu gửi mọi quyết định qua máy chủ từ xa. Điều này quan trọng với các thao tác vật lý, bởi phản hồi chậm có thể ảnh hưởng đến cách máy di chuyển quanh vật cản hoặc xử lý một đồ vật.

Nền tảng Jetson AGX Thor có các cấu hình gồm 128 gigabyte bộ nhớ và bộ xử lý đồ họa Blackwell với 2.560 lõi CUDA, là các đơn vị xử lý dùng cho tính toán song song. Cấu hình điện toán chính xác của Max và các mô hình AI chạy trên robot chưa được tiết lộ.

Hệ sinh thái robot của Nvidia cũng kết nối phần cứng với các công cụ phát triển. Fourier được nêu tên trong nhóm nhà phát triển robot hình người hợp tác với Project GR00T của Nvidia năm 2024, tạo điểm kết nối sẵn có giữa hai công ty về AI cho các cỗ máy vật lý.

Mối liên hệ giữa Muse và thương vụ mua lại trong lĩnh vực robot

Việc Bosworth được cho là mô tả robot hình người như một hình thức thể hiện vật lý của Muse kết nối chương trình robot với tham vọng AI rộng lớn hơn của Meta. Trợ lý AI là phần mềm được thiết kế để thay người dùng thực hiện từng bước hướng tới mục tiêu, thay vì chỉ đưa ra câu trả lời cho câu hỏi.

Phiên bản vật lý sẽ cần biến chỉ dẫn thành chuyển động. Chẳng hạn, lấy một món đồ từ phòng khác đòi hỏi robot xác định vị trí vật, lên kế hoạch đường đi, cầm lấy rồi mang về an toàn. Hiểu ngôn ngữ chỉ là một phần trong chuỗi hành động dài hơn.

Thương vụ mua lại Assured Robot Intelligence hồi tháng 5 của Meta bổ sung chuyên môn nhằm kết nối trí tuệ với chuyển động. Công ty khởi nghiệp do các nhà nghiên cứu robot Lerrel Pinto và Xiaolong Wang thành lập phát triển hệ thống AI giúp robot hiểu và thích ứng với hành vi con người.

Thỏa thuận mang lại cho Meta hai nguồn lực bổ trợ nhau: kỹ thuật cơ khí và nền tảng robot của Fourier, cùng chuyên môn nội bộ bổ sung về học tập và điều khiển robot. Mục tiêu dài hạn là tạo ra cỗ máy có phần mềm phản ứng được với tình huống thay đổi, trong khi cơ thể robot thực hiện các nhiệm vụ hữu ích.

Những gì các hộ gia đình cần ở phiên bản tương lai

Khả năng xử lý chai lọ và đồ chơi được cho là của Max mang đến một nhiệm vụ khởi đầu cụ thể. Trợ lý gia đình hữu ích cần thực hiện lặp lại các thao tác với nhiều đồ vật, trong nhiều căn phòng và cách sắp xếp khác nhau, kể cả khi có người di chuyển đồ đạc hoặc ngắt lời chỉ dẫn.

Một cỗ máy nặng 48 kg cũng cần di chuyển đáng tin cậy giữa con người và đồ đạc. Khả năng xử lý vật thể, giữ thăng bằng, cảm biến và giao tiếp rõ ràng đều ảnh hưởng đến việc mọi người có thể thoải mái ở chung phòng với robot hay không.

Những thay đổi Meta dự kiến cho Max 2 giải quyết một số phần của thách thức thực tế đó: bàn tay cải tiến để thao tác, thêm cảm biến để di chuyển và thân máy được điều chỉnh. Các yêu cầu giao tiếp được đưa ra nhằm giải quyết một khía cạnh khác, giúp mọi người hiểu robot đang làm gì.

Các quyết định thương mại nằm ngoài phạm vi nỗ lực nghiên cứu hiện tại. Meta chưa công bố ngày ra mắt, giá bán hay gói thuê bao dành cho người tiêu dùng đối với Max hoặc Max 2. Hiện tại, sản phẩm cụ thể là robot thử nghiệm được chế tạo cùng Fourier, tiếp theo là quá trình phát triển phiên bản kế nhiệm có năng lực cao hơn.

Điểm chính

• Meta và Fourier có trụ sở tại Thượng Hải được cho là đã chế tạo Max trong khoảng ba tháng.
• Nguyên mẫu cao khoảng 1,5 mét, nặng 48 kg và sử dụng phần cứng điện toán Jetson Thor của Nvidia.
• Max có màn hình trên mặt, loa ở ngực và đôi tay được cho là có thể cầm những chai nhỏ và đồ chơi.
• Các mục tiêu tương tác của Meta gồm nhận diện lời nói ở khoảng cách 5 mét và cử chỉ ở khoảng cách 3 mét.
• Max 2 bắt đầu được phát triển vào tháng 9, với kế hoạch cải tiến bàn tay, thiết kế lại thân trên, bổ sung máy chiếu và cảm biến hỗ trợ đi cầu thang.
• Meta cho biết việc hợp tác phục vụ nghiên cứu và thử nghiệm nội bộ, không có kế hoạch bán các thiết bị này.