NVIDIA hỗ trợ trung tâm AI tại Tajikistan, dự kiến thử nghiệm khai khoáng vào đầu năm 2027

Trung tâm tại Dushanbe kết nối đào tạo AI với thử nghiệm công nghiệp

Tajikistan dự định thành lập một trung tâm trí tuệ nhân tạo với sự hỗ trợ của NVIDIA, kết nối Area AI tại Dushanbe với phòng thí nghiệm robot ở Khujand và chuẩn bị thử nghiệm hệ thống phân loại quặng tự động vào đầu năm 2027. Sáng kiến này kết hợp giáo dục, hạ tầng điện toán và thử nghiệm công nghiệp, trong đó khai khoáng được chọn làm ứng dụng thực tiễn đầu tiên.

Thông báo ra mắt được đưa ra ngày 21 tháng 10 năm 2026 tại NVIDIA GTC Berlin. Sáng kiến cũng được giới thiệu tại một sự kiện ở Đại sứ quán Tajikistan tại Berlin, với sự tham dự của Shilpa Kolhatkar, giám đốc chương trình Global AI Nations của NVIDIA, cùng đại diện các công ty Armada, VEON, DataVolt, Perplexity và Supermicro.

Được thành lập vào tháng 1 năm 2026, Area AI sẽ làm cơ sở cho trung tâm tại thủ đô. Các trường đại học, nhà phát triển, startup và doanh nghiệp công nghiệp dự kiến phối hợp đào tạo, nghiên cứu và phát triển sản phẩm để thương mại hóa tại Tajikistan và khắp Trung Á.

Nhiệm vụ công nghiệp đầu tiên được xác định cụ thể: huấn luyện AI phân biệt đá chứa khoáng sản hữu ích với đá thải, thử nghiệm mô hình trên mẫu rồi tiến tới thử nghiệm tại một doanh nghiệp khai khoáng. Lộ trình thực tiễn của dự án bắt đầu từ đào tạo và nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, sau đó chuyển sang thử nghiệm trong điều kiện vận hành.

Ai sẽ xây dựng và quản lý trung tâm?

zehnlab.ai, thành viên sáng lập của liên danh Area AI và tham gia chương trình NVIDIA Inception dành cho startup, sẽ thành lập và quản lý trung tâm. Công ty đang phát triển chương trình kỹ thuật, còn Hội đồng Trí tuệ nhân tạo trực thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ mới hỗ trợ về mặt thể chế.

Azizjon Azimi, chủ tịch hội đồng, đã trình bày kế hoạch hợp tác với NVIDIA. Các lĩnh vực chính gồm đào tạo chuyên gia AI và đưa AI vật lý vào ngành công nghiệp. AI vật lý là các hệ thống sử dụng thông tin từ camera, cảm biến và thiết bị khác để hiểu môi trường xung quanh và điều khiển hoạt động trong thế giới thực.

Bộ trưởng Công nghiệp và Công nghệ mới Sherali Kabir cho biết phòng thí nghiệm có thể giúp các kỹ sư trong nước đưa công nghệ tiên tiến vào các mỏ và nhà máy, qua đó hỗ trợ phát triển công nghiệp và xuất khẩu. Kế hoạch đưa các kỹ sư đến gần hơn với những vấn đề thực tế của ngành: các nhà nghiên cứu và startup sẽ cùng doanh nghiệp xây dựng nguyên mẫu, thử nghiệm qua các dự án thí điểm và hoàn thiện những thiết kế thành công để thương mại hóa.

Ngân sách dự án, quy mô đóng góp tài chính hoặc thiết bị của NVIDIA, doanh nghiệp khai khoáng tham gia và ngày khai trương chính thức của trung tâm chưa được công bố. Mốc vận hành tiếp theo được nêu là bắt đầu thử nghiệm thí điểm trong ngành khai khoáng vào đầu năm 2027.

Phòng thí nghiệm AI vật lý đặt tại Khujand

Phòng thí nghiệm AI vật lý dự kiến sẽ được đặt trong các xưởng cải tạo tại một khu công nghiệp ở Khujand. Đây là một phần của công viên AI công nghiệp trong tương lai và được định hướng trở thành phòng thí nghiệm AI vật lý đầu tiên ở Trung Á dựa trên công nghệ NVIDIA.

Cơ sở này dự kiến có các khu làm việc robot, trạm mô phỏng bằng máy tính và thiết bị điều khiển từ xa, thu thập dữ liệu. Khu làm việc robot là một khu vực được bố trí cụ thể, nơi robot, công cụ và cảm biến cùng thực hiện một nhiệm vụ. Cách bố trí này giúp kỹ sư khảo sát hoạt động của cả quy trình thay vì chỉ thử nghiệm riêng một mô hình phần mềm.

Dushanbe và Khujand sẽ đảm nhiệm những vai trò gắn kết với nhau. Area AI sẽ kết nối giáo dục, nhà phát triển và nghiên cứu, còn phòng thí nghiệm cung cấp thiết bị và không gian cho các thử nghiệm thực tiễn. Mối liên kết dự kiến tạo lộ trình để các nhóm chuyển từ phát triển ý tưởng sang kiểm tra cách ý tưởng vận hành với vật liệu và máy móc thực tế.

Vì sao phân loại quặng được ưu tiên?

Dự án công nghiệp đầu tiên sẽ sử dụng hình ảnh và dữ liệu cảm biến để huấn luyện, thử nghiệm các mô hình do trong nước phát triển trên mẫu quặng. Mục tiêu là phân biệt vật liệu chứa khoáng sản có giá trị với đá thải trước khi tiến tới triển khai tại mỏ.

Hệ thống phân loại bằng AI hoạt động bằng cách nhận diện các mẫu hình trong dữ liệu ví dụ. Kỹ sư cung cấp cho mô hình hình ảnh hoặc số liệu đo gắn với từng loại vật liệu, sau đó kiểm tra khả năng phân loại chính xác các mẫu mới. Trong dự án này, hình ảnh công nghiệp và dữ liệu cảm biến sẽ cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra những quyết định đó.

Thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và thử nghiệm thí điểm tại mỏ có mục tiêu khác nhau. Việc kiểm tra mẫu giúp các nhà phát triển đánh giá và điều chỉnh mô hình. Thử nghiệm tại một doanh nghiệp khai khoáng sẽ đánh giá hiệu suất trong quy trình vận hành, nơi hệ thống phải hoạt động cùng thiết bị và luồng vật liệu của cơ sở.

Lộ trình dự kiến khiến các thử nghiệm vào đầu năm 2027 trở thành một cột mốc quan trọng. Nhiệm vụ trước mắt là chuyển từ mô hình được thử trên mẫu sang một hệ thống có thể đánh giá trong môi trường công nghiệp.

Nhà máy ảo và robot kiểm tra các khu vực nguy hiểm

Phòng thí nghiệm ở Khujand cũng dự kiến nghiên cứu bản sao số, lập bản đồ ba chiều và dùng robot kiểm tra các cơ sở nguy hiểm hoặc khó tiếp cận. Bản sao số là mô hình máy tính tái hiện một vật thể hoặc quy trình vật lý, giúp kỹ sư nghiên cứu cách nó hoạt động.

Với các nhóm công nghiệp, môi trường mô phỏng tạo điều kiện thử nghiệm cách robot di chuyển hoặc phản ứng trước khi thực hiện nhiệm vụ tương tự bằng thiết bị thật. Bản đồ ba chiều có thể giúp máy móc hình dung không gian cần di chuyển, trong khi robot kiểm tra có thể thu thập thông tin từ những nơi con người khó tiếp cận.

Công nghệ dự kiến sử dụng gồm các công cụ NVIDIA Isaac dành cho robot và thư viện NVIDIA Omniverse phục vụ mô phỏng, xây dựng môi trường số. Các nhà nghiên cứu cũng dự định đánh giá những mô hình NVIDIA Cosmos có khả năng tạo dữ liệu tổng hợp, tức các ví dụ nhân tạo được tạo ra để hỗ trợ huấn luyện hoặc thử nghiệm hệ thống AI.

Công nghệ NVIDIA Jetson dự kiến được dùng để chạy AI trực tiếp trên thiết bị. Trên thực tế, robot hoặc hệ thống cảm biến có thể xử lý thông tin ngay tại nơi thu thập, thay vì gửi mọi quyết định đến một máy tính từ xa. Kết hợp lại, những công cụ này sẽ liên kết việc thử nghiệm mô phỏng, phát triển mô hình và vận hành trên thiết bị vật lý.

Đào tạo từ đại học đến trường phổ thông

Chương trình giáo dục của trung tâm sẽ khai thác tài nguyên từ NVIDIA Deep Learning Institute. Các hoạt động dự kiến gồm khóa học thực hành, đào tạo giảng viên, hội thảo đại học và hackathon, nơi người tham gia cùng xây dựng và thử nghiệm ý tưởng trong một khoảng thời gian giới hạn.

Các nhà nghiên cứu cũng dự định tìm hiểu việc ứng dụng mô phỏng trong giảng dạy và triển khai thí điểm về robot. Những hoạt động này kết nối chương trình giáo dục với công việc của phòng thí nghiệm: học sinh, sinh viên và giảng viên có thể học các phương pháp đang được nghiên cứu để ứng dụng trong công nghiệp.

Các trường có khả năng kết nối internet hạn chế dự kiến sẽ được cung cấp tài liệu sử dụng được khi ngoại tuyến. Giải pháp này nhằm khắc phục một trở ngại cụ thể đối với việc tham gia, giúp các bài học được sử dụng mà không cần kết nối liên tục.

Nỗ lực giáo dục này tiếp nối Soro, dự án được triển khai cùng Bộ Giáo dục và Khoa học. Chương trình AI của dự án đã bắt đầu được triển khai tại hơn 4.000 trường học từ tháng 9 năm 2026, kết hợp phát triển chương trình giảng dạy, đào tạo giáo viên và SoroLLM, mô hình dành cho tiếng Tajik do zehnlab.ai phát triển.

Mô hình ngôn ngữ học các quy luật trong văn bản để có thể xử lý và tạo ra ngôn ngữ. Việc phát triển công cụ cho tiếng Tajik bổ sung thành phần ngôn ngữ bản địa cho chương trình ở trường học, bên cạnh nội dung đào tạo kỹ thuật rộng hơn dự kiến triển khai tại trung tâm.

Hạ tầng điện toán đã là một phần trong quan hệ hợp tác

Các cuộc thảo luận về hợp tác giữa Tajikistan và NVIDIA đã diễn ra trước thông báo tại Berlin. Trong cuộc gặp ngày 12 tháng 6 tại trụ sở NVIDIA ở Santa Clara, California, Azimi đã gặp người đứng đầu bộ phận hệ sinh thái AI và quan hệ đối tác chiến lược của công ty cùng các thành viên nhóm AI Nations.

Hội đồng Trí tuệ nhân tạo cho biết cụm GPU đầu tiên của Tajikistan, sử dụng bộ xử lý NVIDIA H200, đã được đưa vào hoạt động và đang phục vụ khách hàng trong nước cũng như khu vực rộng lớn hơn. Cụm GPU là nhóm máy tính được trang bị bộ xử lý phù hợp để thực hiện nhiều phép tính đồng thời, năng lực được dùng để huấn luyện và vận hành mô hình AI.

Các cuộc trao đổi đề cập đến việc mở rộng hạ tầng điện toán bằng nguồn thủy điện của Tajikistan. Những đơn vị tham gia Area AI cũng có kế hoạch tăng năng lực điện toán bằng GPU NVIDIA sử dụng điện từ thủy điện. Cụm H200 đang hoạt động là nền tảng hiện có, còn việc mở rộng vẫn nằm trong kế hoạch phát triển.

Azimi bày tỏ sẵn sàng triển khai chương trình phát triển hệ sinh thái AI của NVIDIA tại Area AI. Các cuộc thảo luận cũng đề cập đến khả năng điều chỉnh mô hình NVIDIA Nemotron cho SoroLLM và cải thiện chất lượng, hiệu suất cũng như độ an toàn của các dịch vụ AI bằng tiếng Tajik.

Kiến trúc Vera Rubin của NVIDIA cũng là một chủ đề trong cuộc gặp, cùng với các nền tảng điện toán trong tương lai. Cuộc thảo luận cho thấy trung tâm nằm trong mối quan hệ hợp tác rộng hơn, bao gồm phần cứng, mô hình ngôn ngữ và hỗ trợ nhà phát triển.

Doanh nghiệp trong nước và chính sách quốc gia tạo nền tảng

Area AI tập hợp nhiều mảng của ngành công nghệ Tajikistan. Bên cạnh các mô hình ngôn ngữ của zehnlab.ai, zypl.ai phát triển công nghệ dữ liệu tổng hợp và công cụ AI hỗ trợ tổ chức ra quyết định. Các sản phẩm ngân hàng của công ty được sử dụng tại hơn 20 quốc gia, đồng thời công ty đã thu hút đầu tư từ Prosus và Carbide Ventures.

Hoạt động thương mại hiện có giúp liên danh tích lũy kinh nghiệm không chỉ trong nghiên cứu và giảng dạy. Trung tâm được đề xuất sẽ mở thêm lộ trình trực tiếp hơn để ứng dụng vào công nghiệp, trong đó doanh nghiệp và nhà nghiên cứu cùng phát triển nguyên mẫu dựa trên nhu cầu của các đơn vị tham gia.

Tajikistan thông qua chiến lược phát triển AI quốc gia vào năm 2022, trở thành quốc gia đầu tiên ở Trung Á làm điều này. Tại sự kiện ở Đại sứ quán Tajikistan ở Berlin, Đại sứ tại Đức Imomuddin Sattorov liên hệ sáng kiến thành lập trung tâm với nghị quyết của Đại hội đồng Liên Hợp Quốc về AI và phát triển bền vững ở Trung Á, được thông qua vào tháng 7 năm 2025 theo sáng kiến của Tổng thống Emomali Rahmon.

Nghị quyết 79/322 của Đại hội đồng Liên Hợp Quốc, có tiêu đề "Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc tạo cơ hội mới cho phát triển bền vững ở Trung Á", được thông qua ngày 25 tháng 7 năm 2025 và ban hành ngày 31 tháng 7 năm 2025. Đoạn 3 ghi nhận sáng kiến thành lập một trung tâm AI khu vực tại Dushanbe. Nghị quyết cũng khuyến khích các quan hệ đối tác quốc tế nhằm nâng cao năng lực AI, phát triển các chương trình giáo dục và đào tạo, mở rộng khả năng tiếp cận các mô hình và hệ thống AI mở, dữ liệu huấn luyện mở và năng lực điện toán, tạo điều kiện huấn luyện và phát triển mô hình, đồng thời thúc đẩy sự tham gia của các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa vào nền kinh tế số.

Các mốc thời gian cho thấy đề xuất công nghiệp gắn kết với chính sách, giáo dục và một nền tảng hiện có như thế nào:

• 2022: Tajikistan thông qua chiến lược phát triển AI quốc gia.
• 25 tháng 7 năm 2025: Đại hội đồng Liên Hợp Quốc thông qua nghị quyết 79/322 về AI và phát triển bền vững ở Trung Á, ghi nhận sáng kiến thành lập một trung tâm AI khu vực tại Dushanbe.
• Tháng 1 năm 2026: Area AI được thành lập tại Dushanbe.
• Tháng 9 năm 2026: Chương trình Soro tại trường học bắt đầu được triển khai tại hơn 4.000 trường.
• 21 tháng 10 năm 2026: Thông báo về trung tâm được đưa ra tại NVIDIA GTC Berlin.
• Đầu năm 2027: Dự kiến triển khai các thử nghiệm thí điểm trong ngành khai khoáng.

Tóm lược

• NVIDIA sẽ hỗ trợ một trung tâm AI dự kiến đặt tại Area AI ở Dushanbe.
• zehnlab.ai sẽ thành lập và quản lý trung tâm, với sự hỗ trợ thể chế từ Hội đồng Trí tuệ nhân tạo của Tajikistan.
• Một phòng thí nghiệm liên kết tại Khujand sẽ tập trung vào robot, mô phỏng và thử nghiệm công nghiệp.
• Phân loại quặng bằng AI là dự án công nghiệp đầu tiên theo kế hoạch, với các thử nghiệm khai khoáng dự kiến vào đầu năm 2027.
• Kế hoạch đào tạo gồm các hoạt động ở đại học, đào tạo giảng viên và tài liệu ngoại tuyến cho trường học.
• Tajikistan hiện có một cụm GPU NVIDIA H200 đang hoạt động, đồng thời dự kiến mở rộng năng lực điện toán.