Các trường đại học Ấn Độ chật vật ứng phó việc lạm dụng AI: Kiểm tra vấn đáp và thi viết tay trở thành tuyến đầu mới

AI bị lạm dụng ngày càng nhiều trong giáo dục đại học Ấn Độ

Trong những năm gần đây, các trường cao đẳng và đại học Ấn Độ đứng trước bước ngoặt giữa đổi mới công nghệ và liêm chính học thuật. Việc nhanh chóng phổ biến các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Copilot đã làm thay đổi cách sinh viên thực hiện bài tập, nghiên cứu, thậm chí cả giao tiếp cơ bản. Dù giúp tiết kiệm thời gian và mở ra những cơ hội học tập mới, các công cụ này cũng làm dấy lên mối lo ngại rộng khắp trong giới giáo dục về sự suy giảm tư duy độc lập, tính xác thực của bài làm sinh viên và tương lai của phương pháp giảng dạy truyền thống.

Tại các khuôn viên trường ở Bengaluru, Bhopal và nhiều nơi khác, giảng viên đang chứng kiến sự thay đổi căn bản trong hành vi của sinh viên. Bài tập, tiểu luận, thư điện tử và bài thuyết trình ngày càng được AI tạo ra hoặc hỗ trợ đáng kể. Thay vì ghi chép hay đọc tài liệu được giao, nhiều sinh viên giờ đây đưa tài liệu môn học vào các hệ thống AI để tạo bản tóm tắt súc tích, thậm chí hoàn thành cả bài tập. Xu hướng này không chỉ có ở Ấn Độ, nhưng đã thúc đẩy các nhà giáo dục nước này phản ứng đặc biệt mạnh mẽ: họ đang thử nghiệm kiểm tra vấn đáp, thi viết tay và các dạng bài tập sáng tạo để ngăn chặn việc lạm dụng AI.

Vì sao sinh viên tìm đến AI?

Với nhiều sinh viên, sức hấp dẫn của AI rất đơn giản: tiết kiệm thời gian và công sức. Khi phải xử lý những tài liệu kỹ thuật dày đặc dài 120 trang hoặc đối mặt với hạn chót đang đến gần, những sinh viên như Tejas P.V., tốt nghiệp ngành kỹ thuật máy tính, xem AI là một trợ lý nghiên cứu thiết thực. Anh giải thích: "AI giúp tiết kiệm thời gian. Công cụ này hỗ trợ chúng tôi nghiên cứu bằng cách tìm các tài liệu tham khảo. Với những tài liệu dài dòng, nhàm chán, AI giúp xác định những trang quan trọng để chúng tôi tập trung vào." Những người khác, như Keerthana S., sinh viên ngành khoa học môi trường, thừa nhận rằng càng gần hạn nộp bài, họ càng bị cám dỗ dùng ChatGPT, dù kết quả đôi khi có vẻ thiếu dấu ấn cá nhân hoặc quá nặng tính kỹ thuật.

Một số sinh viên biện minh cho việc sử dụng AI bằng cách viện dẫn thực tế nơi làm việc hiện đại, nơi hiệu suất được coi trọng và các công cụ ứng dụng AI đang dần trở thành tiêu chuẩn. Một sinh viên kỹ thuật dùng AI để hoàn thành bài tập lập trình nhận xét: "Ngay cả khi đi làm, sếp cũng sẽ không muốn tôi mất thời gian làm thủ công những việc cơ bản này."

Tuy nhiên, bên dưới bề mặt còn có những động cơ sâu xa hơn. Greeshma Mohan, giảng viên tiếng Anh, nhận thấy nhiều sinh viên, đặc biệt là những người không học trong môi trường giảng dạy bằng tiếng Anh, tìm đến AI vì thiếu tự tin vào kỹ năng viết. Cô nói: "Sinh viên dùng AI vì họ thiếu tự tin, nghĩ rằng bài viết và ý tưởng của mình không đủ tốt, và vì AI nghe có vẻ trau chuốt hơn." Tuy nhiên, sự phụ thuộc này có thể khiến sinh viên bỏ lỡ cơ hội học hỏi qua quá trình thử và sai, vốn là một phần then chốt của sự phát triển trí tuệ.

Mối lo của giảng viên: Tư duy độc lập bị xói mòn

Các nhà giáo dục ở nhiều lĩnh vực đang gióng lên hồi chuông cảnh báo về hậu quả lâu dài của việc sử dụng AI thiếu kiểm soát. Tiến sĩ Adil Hossain, giảng dạy lịch sử và xã hội học tại Đại học Azim Premji, tiếc nuối khi niềm vui giảng dạy mai một trong lúc ông chật vật phân biệt nội dung do sinh viên viết với nội dung do AI tạo ra. Ông nhận xét: "Đó là đường tắt cho sinh viên. Nhưng với giảng viên, việc tách nội dung AI khỏi nội dung của sinh viên lại vất vả hơn. Niềm vui giảng dạy đã không còn."

Ananya Mukherjee, phó giáo sư giảng dạy sinh học, cho biết ngay cả khi chọn những chủ đề gây tranh luận để khơi gợi trao đổi thực chất, sinh viên vẫn thường dựa vào AI để tạo luận điểm. Cô cảnh báo: "Tư duy độc lập, vốn là mục đích cốt lõi của khoa học, đang mai một." Trong các ngành kỹ thuật, vấn đề cũng nghiêm trọng không kém. Phó giáo sư Prem Sagar, giảng dạy ứng dụng máy tính, nhận thấy AI có thể hữu ích để tìm lỗi trong mã, nhưng quá phụ thuộc vào công cụ này sẽ làm suy yếu kỹ năng suy luận logic, nền tảng của lập trình.

Những mối lo này không chỉ giới hạn ở Ấn Độ. Các trường đại học trên toàn cầu cũng đang vật lộn với những thách thức tương tự. Chẳng hạn, tại Mỹ, giảng viên đang thiết kế lại các khóa học để tăng hoạt động viết trên lớp, thi vấn đáp và làm việc nhóm, khi bài tập làm ở nhà ngày càng dễ bị đạo văn bằng nội dung do AI tạo ra.

Phát hiện và kỷ luật: Cuộc rượt đuổi không hồi kết

Để chống việc lạm dụng AI, các trường đại học Ấn Độ đã áp dụng nhiều biện pháp kỷ luật. Hầu hết các cơ sở yêu cầu giảng viên báo cáo những trường hợp bị nghi sử dụng nội dung do AI tạo ra, nhưng cách thực thi rất khác nhau. Một số khoa áp dụng quy định nghiêm ngặt, đánh trượt sinh viên bị phát hiện dùng AI. Nơi khác cấm thiết bị điện tử trong giờ thi hoặc yêu cầu viết tay toàn bộ bài luận. Một số trường cho phép sử dụng AI ở mức hạn chế để sửa ngữ pháp hoặc nghiên cứu, trong khi những trường khác yêu cầu viết lại nhiều lần cho đến khi bài làm được xác định là không có sự can thiệp của AI.

Các công cụ phát hiện như Turnitin và DrillBit do Ấn Độ phát triển hiện có tính năng đánh dấu văn bản do AI tạo ra, nhưng những hệ thống này còn lâu mới hoàn toàn đáng tin cậy. Trong một vụ việc đáng chú ý, sinh viên luật Kaustubh Shakkarwar kiện Đại học Toàn cầu O.P. Jindal sau khi bị đánh trượt vì bị cáo buộc dùng AI, đồng thời chất vấn độ chính xác của công cụ phát hiện Turnitin. Cuối cùng, trường đảo ngược quyết định, cho thấy những hạn chế và nguy cơ kết luận nhầm của các công nghệ phát hiện hiện nay.

Giảng viên thường dựa vào hiểu biết về văn phong của sinh viên để nhận diện bài làm do AI tạo ra. Những dấu hiệu đáng ngờ gồm việc dùng dấu gạch ngang dài, các cụm từ khuôn mẫu như "nói vậy nhưng", và những bài luận đưa ra một loạt quan điểm cân bằng đến mức đáng ngờ. Một số sinh viên tìm cách "nhân hóa" văn bản AI bằng các công cụ như BypassGPT, WriteHuman hoặc QuillBot, nhưng những dịch vụ tốt nhất thường có giá quá cao đối với nhiều sinh viên Ấn Độ.

Biện pháp ứng phó sáng tạo: Kiểm tra vấn đáp và thi viết tay

Trước những hạn chế của phần mềm phát hiện, các nhà giáo dục Ấn Độ đang quay lại với những phương pháp đánh giá truyền thống hơn, đồng thời thử nghiệm cách làm sáng tạo. Kiểm tra vấn đáp đã trở thành công cụ phổ biến để xác minh sinh viên có hiểu nội dung bài làm hay không. Giáo sư Pallavi K.V. tại Trường Cao đẳng Kỹ thuật AMC hiện thường xuyên hỏi sinh viên về bài nộp để bảo đảm họ thực sự đã đọc và hiểu tài liệu.

Thi viết tay đang trở lại, khiến những sinh viên quen gõ máy không mấy vui vẻ. Hình thức thi này được xem là cách bảo đảm tính xác thực, bởi việc sử dụng công cụ AI trong môi trường thi trực tiếp có giám sát khó hơn nhiều. Một số giảng viên còn đi xa hơn, thiết kế những bài tập vốn khó có thể dùng AI để làm thay. Chẳng hạn, giảng viên nhân học có thể yêu cầu ghi âm các cuộc phỏng vấn thực địa, còn giảng viên luật xây dựng bài mô phỏng dựa trên những vụ án mang tính bước ngoặt.

Tiến sĩ Swathi Shivanand tại Học viện Giáo dục Đại học Manipal đã thiết kế bài tập yêu cầu sinh viên tưởng tượng một cuộc đối thoại giữa hai nhân vật lịch sử, đòi hỏi sự sáng tạo và tham gia cá nhân. Tương tự, trong các lớp viết sáng tạo, những bài tập lấy bối cảnh tại trường cao đẳng địa phương và xây dựng nhân vật dựa trên sinh viên có thật đã cho thấy hiệu quả trong việc hạn chế sử dụng AI.

Thích nghi với điều không thể tránh khỏi: Tích hợp AI có trách nhiệm

Nhận thấy AI sẽ còn hiện diện lâu dài, một số nhà giáo dục đang chuyển từ cấm đoán hoàn toàn sang tích hợp có trách nhiệm. Phó giáo sư Arpitha Jain tại Đại học St Joseph dùng ChatGPT để tạo câu hỏi trắc nghiệm từ các tài liệu đọc bản in, qua đó khuyến khích sinh viên tìm hiểu sâu hơn. Ban đầu sinh viên phản đối, nhưng sau đó một số người đã áp dụng cách này để học các môn khác hiệu quả hơn.

Giáo sư Prem Sagar hiện hướng dẫn các giảng viên khác sử dụng AI không chỉ để lập kế hoạch bài giảng và làm thuyết trình mà còn để đưa ra phản hồi chi tiết cho sinh viên. Nhờ khai thác phân tích dữ liệu, nhà giáo dục có thể nhận diện xu hướng trong kết quả học tập của sinh viên và điều chỉnh cách giảng dạy cho phù hợp.

Đáng chú ý, một số giảng viên đang dạy sinh viên cách đánh giá có phản biện các kết quả do AI tạo ra. Giáo sư Pallavi K.V. nhấn mạnh nguy cơ thông tin sai lệch và thiên kiến do AI tạo ra, đồng thời đưa ra những ví dụ thực tế như hệ thống sàng lọc hồ sơ xin việc bằng AI có thể duy trì định kiến giới và chủng tộc. Bà cũng cảnh báo sinh viên về rủi ro quyền riêng tư khi tải dữ liệu cá nhân lên các ứng dụng AI đang lan truyền rộng rãi.

Bối cảnh toàn cầu: Các trường đại học khác ứng phó ra sao?

Những thách thức mà các trường cao đẳng Ấn Độ đối mặt cũng xuất hiện tại các trường đại học trên khắp thế giới. Tại Mỹ, sự ra mắt của ChatGPT và các công cụ tương tự đã thúc đẩy làn sóng thiết kế lại chương trình học. Giảng viên đang giảm các bài luận làm ở nhà và bài tập mở tài liệu, thay vào đó ưu tiên viết tại lớp, thi vấn đáp và dự án nhóm. Một số người xây dựng bài tập đòi hỏi suy ngẫm cá nhân hoặc phân tích các sự kiện thời sự, vốn khó tự động hóa bằng AI hơn.

Các trường đại học cũng đang cập nhật chính sách liêm chính học thuật để đề cập rõ ràng đến AI tạo sinh. Những công cụ phát hiện như GPTZero đang được đưa vào sử dụng, còn các cuộc thảo luận về việc dùng AI có đạo đức được lồng ghép vào chương trình định hướng tân sinh viên và các môn học bắt buộc. Mục tiêu không chỉ là ngăn gian lận mà còn xây dựng văn hóa sử dụng AI có trách nhiệm và hiểu biết.

Một số nhà giáo dục thậm chí đưa AI vào chương trình giảng dạy, yêu cầu sinh viên phê bình câu trả lời do AI tạo ra hoặc so sánh chúng với sản phẩm chuyên môn. Cách tiếp cận này nhằm phát triển tư duy phản biện và năng lực số của sinh viên, những kỹ năng ngày càng thiết yếu trong thế giới vận hành bằng AI.

Hệ quả rộng lớn hơn: Tư duy lại về giáo dục trong kỷ nguyên AI

Sự trỗi dậy của AI trong giáo dục đặt ra những câu hỏi sâu sắc về bản chất của việc học, đánh giá và liêm chính học thuật. AI có thể giúp mọi người tiếp cận thông tin bình đẳng hơn và hỗ trợ sinh viên với những nhu cầu đa dạng, nhưng cũng đe dọa cản trở sự phát triển của tư duy độc lập, tính sáng tạo và khả năng giao tiếp chân thực.

Còn có những mối lo thực tế. Các công cụ AI tiêu thụ lượng năng lượng đáng kể: mỗi lần tương tác với các hệ thống như ChatGPT có thể dùng lượng điện gấp tới mười lần một lượt tìm kiếm web thông thường. Hơn nữa, nội dung do AI tạo ra ngày càng phổ biến khiến việc đánh giá bài làm của sinh viên và duy trì các tiêu chuẩn đánh giá công bằng trở nên phức tạp hơn.

Đồng thời, tranh luận về AI trong giáo dục là một phần của cuộc thảo luận rộng lớn hơn về vai trò của công nghệ trong xã hội. Khi các hệ thống AI ngày càng tinh vi và tự chủ, những câu hỏi về thiên kiến, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình càng trở nên cấp thiết. Các nhà giáo dục, nhà hoạch định chính sách và chuyên gia công nghệ cần phối hợp xây dựng hướng dẫn và khuôn khổ để cân bằng đổi mới với trách nhiệm đạo đức.

Tóm lược

• Các trường cao đẳng Ấn Độ đang chứng kiến tình trạng lạm dụng AI gia tăng, khi sinh viên dùng công cụ tạo sinh để làm bài tập, viết tiểu luận và thậm chí giao tiếp cơ bản.
• Giảng viên lo ngại tư duy độc lập suy giảm, bài làm của sinh viên mất tính xác thực và các quy trình học tập truyền thống bị xói mòn.
• Các công cụ phát hiện như Turnitin và DrillBit được dùng để đánh dấu nội dung do AI tạo ra, nhưng không hoàn toàn đáng tin cậy và có thể đưa ra kết quả dương tính giả.
• Nhà giáo dục ứng phó bằng kiểm tra vấn đáp, thi viết tay và các bài tập sáng tạo nhằm hạn chế việc dùng AI làm đường tắt, đồng thời khuyến khích sinh viên tham gia thực chất.
• Một số giảng viên tích hợp AI có trách nhiệm vào hoạt động giảng dạy, dùng công cụ này để tạo câu hỏi, đưa ra phản hồi và giáo dục năng lực số.
• Những thách thức tại Ấn Độ phản ánh xu hướng toàn cầu, khi các trường đại học trên thế giới xem xét lại phương pháp đánh giá và chính sách liêm chính học thuật trước sự xuất hiện của AI.
• Những hệ quả rộng lớn hơn của AI trong giáo dục bao gồm lo ngại về mức tiêu thụ năng lượng, thiên kiến, quyền riêng tư và tương lai của việc học tập chân thực.
• Mục tiêu sau cùng là cân bằng giữa việc khai thác lợi ích của AI và gìn giữ những giá trị cốt lõi của giáo dục: tư duy phản biện, sáng tạo và liêm chính.