Hyundai mở rộng năng lực điện toán NVIDIA Blackwell khi kế hoạch 50.000 GPU được triển khai

Nâng cấp năng lực điện toán cho AI lái xe của Hyundai

Tập đoàn Hyundai Motor đang mở rộng hạ tầng đám mây nội bộ bằng các bộ xử lý đồ họa NVIDIA Blackwell, đồng thời thúc đẩy kế hoạch sử dụng 50.000 chip này cho xe tự hành, robot và nhà máy thông minh. Đợt mở rộng tiếp nối thỏa thuận được công bố ngày 31 tháng 10 năm 2025 tại Gyeongju, Hàn Quốc, nơi Hyundai và NVIDIA phác thảo kế hoạch xây dựng một nhà máy AI cùng sáng kiến AI vật lý rộng lớn hơn của Hàn Quốc, với khoản đầu tư khoảng 3 tỷ USD.

Theo thông tin trong ngành, Hyundai hiện vận hành hàng nghìn GPU, trong đó trung tâm dữ liệu Gasan ở Seoul là cơ sở điện toán chính. Đám mây của hãng hiện sử dụng bộ xử lý NVIDIA Hopper và đang dần bổ sung kiến trúc Blackwell mới hơn. Hyundai cũng dự kiến bổ sung thêm, trong đó có các bộ xử lý B300 thuộc dòng Blackwell Ultra.

Một số nhóm phát triển xe tự hành tại 42dot, trung tâm phần mềm toàn cầu của tập đoàn, dự kiến sẽ là những đơn vị đầu tiên sử dụng đám mây Blackwell. Họ đang phát triển AI kết nối khả năng hiểu tình huống trên đường với quyết định về cách xe nên di chuyển.

Thông báo về nhà máy AI của Hyundai đặt ra mục tiêu bao gồm huấn luyện, xác thực và triển khai mô hình. Nói đơn giản, đó là dạy AI, kiểm tra cách hệ thống hoạt động rồi đưa vào sử dụng. Công ty chưa công bố lịch triển khai chi tiết hay số lượng chính xác GPU Blackwell đang vận hành. Con số 50.000 là quy mô dự kiến của chương trình, còn đám mây đang hoạt động được mở rộng theo từng giai đoạn.

Kế hoạch 50.000 GPU bao gồm những gì

Hyundai và NVIDIA mô tả nhà máy AI là hạ tầng dùng chung cho nhiều mảng trong ngành ô tô. Xe tự hành là một ứng dụng trọng tâm, bên cạnh robot, tự động hóa nhà máy và các tính năng AI bên trong xe. AI vật lý là thuật ngữ họ dùng cho các hệ thống có thể diễn giải thông tin và hành động trong thế giới thực, chẳng hạn như ô tô phanh hoặc robot di chuyển một bộ phận.

Khoản đầu tư khoảng 3 tỷ USD thuộc sáng kiến AI vật lý rộng hơn của Hàn Quốc. Thông báo của Hyundai gắn khoản đầu tư này với Trung tâm Ứng dụng AI Vật lý, Trung tâm Công nghệ AI NVIDIA và các trung tâm dữ liệu AI vật lý. Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin - truyền thông Hàn Quốc, Hyundai và NVIDIA đã ký biên bản ghi nhớ ngày 31 tháng 10 năm 2025 để chính thức hóa hợp tác.

Các trung tâm dự kiến sẽ đảm nhiệm những vai trò khác nhau trong nỗ lực này. Mục tiêu là hỗ trợ ứng dụng thực tiễn, hợp tác kỹ thuật và năng lực điện toán; hoạt động trao đổi với các kỹ sư và kỹ thuật viên NVIDIA cũng sẽ góp phần đào tạo chuyên gia AI Hàn Quốc. Vì vậy, thỏa thuận không chỉ dừng ở việc mua bộ xử lý mà còn hướng tới phát triển nhân lực và phần mềm cần thiết để khai thác chúng.

Nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã mô tả phạm vi ứng dụng dự kiến của công nghệ này tại sự kiện công bố:

AI sẽ cách mạng hóa mọi khía cạnh của mọi ngành công nghiệp.

Với Hyundai, phép thử thực tế sẽ là liệu hạ tầng dùng chung có giúp các nhóm phát triển những hệ thống hữu ích trên xe và dây chuyền sản xuất hay không.

Vì sao 42dot cần thêm năng lực xử lý

42dot đang phát triển mô hình lái xe tự hành dựa trên công nghệ thị giác - ngôn ngữ - hành động, thường được viết tắt là VLA. Các mô hình này kết nối thông tin hình ảnh, khả năng hiểu ngôn ngữ và hành động. Với một chiếc xe, nhiệm vụ là diễn giải tình huống và xác định phản ứng phù hợp, chứ không chỉ nhận diện vật thể trong ảnh.

Người đi bộ tiến đến vạch sang đường là một ví dụ cho thấy thách thức này. Hệ thống lái xe phải nhận diện người đó, tính đến bố cục đường và giao thông xung quanh, rồi quyết định giảm tốc hay dừng lại. Các giao lộ phức tạp và chuyển động bất ngờ tạo ra nhiều tình huống mà nhà phát triển phải huấn luyện và kiểm tra hệ thống để xử lý.

Hồi tháng 9, lãnh đạo 42dot Lee Hee-seok cho biết VLA sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, khiến nhu cầu về tài nguyên điện toán và phần cứng mạnh hơn tăng lên. Việc huấn luyện những hệ thống này đòi hỏi xử lý lặp đi lặp lại lượng dữ liệu lái xe lớn và điều chỉnh mô hình khi hệ thống học các quy luật.

GPU hữu ích vì có thể thực hiện nhiều phép tính cùng lúc. Blackwell là kiến trúc mới hơn Hopper, được thiết kế để cải thiện việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn. Với 42dot, khả năng tiếp cận nguồn lực điện toán lớn hơn có thể giúp tăng khối lượng công việc huấn luyện và xác thực trong quá trình phát triển.

Đám mây nội bộ hỗ trợ phát triển ra sao

Đám mây GPU nội bộ của Hyundai cho phép các nhóm nghiên cứu chia sẻ, quản lý và phân bổ tài nguyên điện toán trong tập đoàn. Thay vì mỗi dự án tự thu xếp dịch vụ điện toán bên ngoài, các nhóm có thể sử dụng chung một nguồn bộ xử lý cho khối lượng công việc của mình.

Các tác vụ huấn luyện thường cần năng lực xử lý lớn trong những khoảng thời gian tập trung. Đám mây dùng chung giúp Hyundai phân bổ tài nguyên giữa các dự án, bao gồm xe tự hành, robot và sản xuất. Công ty đang mở rộng nguồn lực hiện có dựa trên nền tảng Hopper, thay vì thay thế toàn bộ hạ tầng chỉ trong một lần.

Vận hành đám mây nội bộ cũng giúp giảm sự phụ thuộc vào dịch vụ đám mây bên ngoài. Nhờ đó, Hyundai kiểm soát trực tiếp hơn việc phân bổ năng lực điện toán khi các nhóm chuẩn bị thí nghiệm, huấn luyện mô hình và đánh giá kết quả.

Hyundai đang theo đuổi hai hướng song song, có liên hệ với nhau trong lĩnh vực xe tự hành: sử dụng nền tảng NVIDIA đồng thời phát triển công nghệ riêng thông qua 42dot. Công việc về Atria AI và các mô hình VLA thế hệ tiếp theo nằm trong chiến lược này. Năng lực điện toán dùng chung lớn hơn hỗ trợ công tác phát triển những hệ thống đó, còn NVIDIA cung cấp một phần nền tảng phần cứng và phần mềm rộng hơn.

Ba nền tảng kết nối huấn luyện với xe

Kế hoạch chính thức của Hyundai phân công những nhiệm vụ riêng cho ba nền tảng điện toán NVIDIA. DGX và các hạ tầng NVIDIA khác hỗ trợ huấn luyện mô hình AI lớn và phát triển phần mềm. Omniverse và Cosmos hỗ trợ mô phỏng. DRIVE AGX Thor cung cấp năng lực điện toán bên trong xe và robot.

Trình tự này rất quan trọng. Trước tiên, mô hình có thể học từ dữ liệu trên các máy tính mạnh trong trung tâm dữ liệu. Sau đó, nhà phát triển có thể kiểm tra hành vi của mô hình trong các tình huống mô phỏng. Cuối cùng, bộ xử lý trong xe phải vận hành phần mềm liên quan đủ nhanh để ứng phó với những điều kiện thay đổi trên đường.

DRIVE AGX Thor được thiết kế để hỗ trợ các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến, chức năng an toàn và những tính năng AI khác trên xe. Theo thông báo của Hyundai, nền tảng này sẽ chạy hệ điều hành DriveOS của NVIDIA đã được chứng nhận về an toàn. Vai trò của nó khác với các cụm GPU lớn dùng để huấn luyện mô hình.

Hyundai và NVIDIA cũng dự kiến hợp tác về các mô hình sử dụng Nemotron và NeMo. Những ứng dụng tiềm năng gồm trợ lý số cá nhân hóa, hệ thống thông tin giải trí và các thiết lập tiện nghi thích ứng với người ngồi trong xe. Hyundai cho biết các mô hình này có thể hỗ trợ cập nhật qua mạng cho xe, cho phép thay đổi tính năng sau khi xe được bán.

Đường mô phỏng mở rộng không gian thử nghiệm

Hyundai cho biết hãng đang thử nghiệm Omniverse và Cosmos trên máy chủ NVIDIA RTX PRO Server trang bị GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Công việc này bao gồm xây dựng bản sao số của các môi trường và điều kiện lái xe tại nhiều khu vực.

Bản sao số là mô hình ảo của một địa điểm hoặc hệ thống có thật. Trong phát triển công nghệ lái xe, nó có thể cung cấp môi trường đường sá mô phỏng để phần mềm thử nghiệm với nhiều kiểu bố trí, luồng giao thông và điều kiện khác nhau. Nhà phát triển có thể lặp lại một tình huống và so sánh phản ứng của các phiên bản mô hình khác nhau.

Điều này cho thấy mối liên hệ giữa việc mở rộng GPU và công tác xác thực cần thiết cho xe tự hành. Huấn luyện giúp thay đổi mô hình; mô phỏng tạo thêm một môi trường để nhà phát triển kiểm tra các quyết định của hệ thống. Thông báo của Hyundai đặt cả hai hoạt động trong khuôn khổ nhà máy AI dự kiến.

Công ty cho biết hoạt động xây dựng môi trường lái xe đang trong giai đoạn thử nghiệm. Mục tiêu rộng hơn là xây dựng quy trình phát triển kết nối huấn luyện, mô phỏng và triển khai, cho phép các nhóm đưa cải tiến qua từng giai đoạn liên tiếp.

Nhà máy và robot dùng chung hạ tầng

Hyundai dự kiến sử dụng Omniverse Enterprise để tạo bản sao số cho các môi trường sản xuất. Những nhà máy ảo này sẽ tập hợp dữ liệu sản xuất và hỗ trợ kiểm tra máy móc, hệ thống điều khiển cũng như quy trình sản xuất trước khi thay đổi được đưa vào dây chuyền thực tế.

Một ứng dụng dự kiến là vận hành thử ảo, tức kiểm tra thiết bị và hệ thống điều khiển trong môi trường mô phỏng trước khi đưa vào hoạt động tại nhà máy. Ứng dụng khác là bảo trì dự báo, trong đó dữ liệu vận hành giúp phát hiện thiết bị có thể cần được chú ý trước khi xảy ra sự cố.

NVIDIA Isaac Sim mở rộng công việc sang lĩnh vực robot, trong đó có robot hình người. Thông báo của Hyundai mô tả việc kiểm tra ảo nhiệm vụ được giao, lập kế hoạch di chuyển và an toàn công thái học trước khi triển khai robot trên dây chuyền sản xuất. Nhóm phát triển có thể xem xét cách robot với lấy một bộ phận hoặc di chuyển trong không gian làm việc trước khi điều chỉnh thực tế.

Những ứng dụng này giúp lý giải vì sao Hyundai xây dựng hạ tầng phục vụ nhiều mảng kinh doanh cùng lúc. Hệ thống lái xe, mô phỏng nhà máy và robot có nhiệm vụ khác nhau, nhưng đều cần tài nguyên điện toán để phát triển và kiểm tra hành vi AI. Các trung tâm dự kiến sẽ hỗ trợ chương trình công nghiệp rộng hơn đó, chứ không chỉ phục vụ xe tự hành.

Vai trò của Hyundai trong kế hoạch mở rộng chip rộng lớn hơn của Hàn Quốc

Kế hoạch 50.000 GPU là một phần trong nỗ lực toàn quốc nhằm mở rộng năng lực điện toán tiên tiến. Phân bổ được công bố bao gồm 260.000 bộ xử lý: chính phủ, Samsung, SK và Hyundai mỗi bên nhận 50.000, còn Naver Cloud nhận 60.000. Tính theo tỷ lệ 50.000 trên 260.000, phần của Hyundai chiếm khoảng 19% tổng số.

Kế hoạch mở rộng chip toàn quốc của Hàn Quốc, được trình bày chi tiết ngày 7 tháng 11 năm 2025, dự kiến bắt đầu giao hàng từ năm 2026 và tiếp tục theo từng giai đoạn. Chương trình rộng hơn này nhằm tăng lượng chip AI tiên tiến của quốc gia từ khoảng 65.000 lên hơn 300.000, hỗ trợ phát triển AI trong nước cũng như các ứng dụng sản xuất.

Trình tự các sự kiện cho thấy đợt mở rộng đám mây hiện tại của Hyundai phù hợp thế nào với cam kết lớn hơn:

• Ngày 30 tháng 10 năm 2025: Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang gặp Chủ tịch điều hành Hyundai Euisun Chung và Chủ tịch Samsung Electronics Lee Jae-yong tại Seoul, đồng thời có cuộc gặp riêng với Chủ tịch SK Chey Tae-won.
• Ngày 31 tháng 10 năm 2025: Hyundai và NVIDIA công bố nhà máy AI Blackwell tại Gyeongju; Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin - truyền thông cùng hai công ty ký biên bản ghi nhớ về AI vật lý.
• Ngày 7 tháng 11 năm 2025: Chi tiết về kế hoạch triển khai toàn quốc rộng hơn cho biết việc giao hàng sẽ bắt đầu vào năm 2026 và tăng dần theo từng giai đoạn.
• Trong đợt mở rộng hiện nay: Hyundai đang bổ sung năng lực Blackwell cho đám mây Hopper hiện có và lên kế hoạch bổ sung GPU, trong đó có chip B300.

Kế hoạch triển khai toàn quốc và việc đưa hệ thống vào vận hành nội bộ của Hyundai tiến triển trên những lộ trình có liên quan nhưng riêng biệt. Chương trình của Hàn Quốc bao gồm năng lực điện toán công và nhiều doanh nghiệp vận hành, còn Hyundai tổ chức tài nguyên xoay quanh các nhóm phát triển và ứng dụng công nghiệp của riêng mình.

Nguồn cung chip và cuộc đua cải thiện AI lái xe

Hyundai đầu tư trong bối cảnh các hãng ô tô, trong đó có Mercedes-Benz và General Motors, tăng cam kết với công nghệ lái xe tự hành. Cạnh tranh đang vượt khỏi việc nhận diện xe gần đó và vạch kẻ đường, hướng tới các mô hình có thể chọn hành động phù hợp trong những tình huống phức tạp.

Khả năng tiếp cận bộ xử lý mạnh đã trở thành một phần của cuộc đua này. Năng lực điện toán lớn hơn giúp các nhóm phát triển có thêm khả năng huấn luyện mô hình lớn, xử lý dữ liệu lái xe và chạy mô phỏng. Đám mây nội bộ của Hyundai đưa các nguồn lực đó đến gần 42dot và những nhóm khác trong tập đoàn đang phát triển phần mềm.

Chính sách xuất khẩu của Mỹ cũng thu hút sự chú ý trong đợt mở rộng chip tại Hàn Quốc. Sau thông báo về nguồn cung, Tổng thống Donald Trump phát biểu rằng những chip tiên tiến nhất nên được giữ lại ở Mỹ. Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent riêng biệt đề cập khả năng bán Blackwell cho Trung Quốc trong một hoặc hai năm tới, khi công nghệ mới hơn xuất hiện. Những phát biểu này khiến thời điểm cung ứng và khả năng tiếp cận phần cứng hiện hành trở thành vấn đề trong các thỏa thuận với Hàn Quốc.

Chương trình của Hyundai hiện có một số nhiệm vụ cụ thể: mở rộng đám mây đang vận hành, cấp quyền truy cập cho các nhóm phát triển, thử nghiệm mô hình trong môi trường mô phỏng và đưa phần mềm phù hợp vào xe cũng như nhà máy. Quan hệ hợp tác với NVIDIA tạo khuôn khổ cho công việc này, trong khi 42dot tiếp tục phát triển công nghệ AI lái xe của riêng Hyundai.

Điểm chính

• Hyundai đang bổ sung GPU NVIDIA Blackwell vào đám mây nội bộ hiện vận hành hàng nghìn bộ xử lý, chủ yếu thuộc thế hệ Hopper.
• Tập đoàn đặt mục tiêu sử dụng 50.000 GPU Blackwell để huấn luyện, xác thực và triển khai AI trong lĩnh vực lái xe, robot và nhà máy.
• Một số nhóm phát triển xe tự hành của 42dot dự kiến sẽ sớm sử dụng đám mây mở rộng khi phát triển các mô hình thị giác - ngôn ngữ - hành động.
• Thỏa thuận ngày 31 tháng 10 năm 2025 hỗ trợ sáng kiến AI vật lý rộng hơn của Hàn Quốc, với khoản đầu tư khoảng 3 tỷ USD.
• Hyundai đang thử nghiệm môi trường lái xe ảo và dự kiến xây dựng mô phỏng nhà máy, robot bên cạnh công việc về AI trên xe.
• Công ty chưa công bố số lượng Blackwell chính xác đã được lắp đặt hay lịch trình chi tiết để hoàn thành chương trình 50.000 GPU.