Nathan Chen được cho là sẽ gia nhập Discovery Loop của Le Viet Quoc khi startup tìm cách đạt mức định giá 50 tỷ USD

Nhà nghiên cứu Kimi tuổi teen được cho là sẽ gia nhập phòng thí nghiệm mới của Mỹ

Nathan Chen Guangyu, nhà nghiên cứu 17 tuổi từng góp phần phát triển các mô hình Kimi của Moonshot AI, được cho là sẽ gia nhập Discovery Loop, startup Mỹ do các cựu nhà nghiên cứu Google Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Le Viet Quoc thành lập. Thông tin tuyển dụng xuất hiện ngày 20 tháng 10, năm ngày sau khi Chen thông báo rời Moonshot để chuyển đến Mỹ.

Động thái được đề xuất sẽ đưa một nhà nghiên cứu có kinh nghiệm cải thiện hiệu quả chi phí của các mô hình AI Trung Quốc vào một công ty đang tìm cách tự động hóa nghiên cứu khoa học. Discovery Loop chưa ra mắt sản phẩm công khai, nhưng đã thu hút đầu tư từ Alphabet và được cho là đang tìm kiếm nguồn vốn mới với mức định giá khoảng 50 tỷ USD.

Việc bổ nhiệm Chen chưa được xác nhận công khai. Anh không trả lời yêu cầu bình luận, trong khi Discovery Loop cho biết công ty không bình luận về các vấn đề nhân sự. Thông tin tuyển dụng xuất phát từ Arfur Grok, một tài khoản mạng xã hội ẩn danh theo dõi sự dịch chuyển của các nhà nghiên cứu AI.

Trước đó, tài khoản này đã đưa tin về những vụ chuyển việc như Luke Metz rời OpenAI để đến Meta Superintelligence Labs vào tháng 8 và Andrew Tulloch rời Meta sang Anthropic vào tháng 9. Thông tin mới nhất đặt Chen vào giao điểm của hai cuộc cạnh tranh gắn bó chặt chẽ: cuộc đua tuyển dụng các nhà nghiên cứu xuất sắc và nỗ lực xây dựng AI có thể tự tiến hành nghiên cứu.

Với Moonshot, việc Chen ra đi đồng nghĩa công ty mất đi một cộng sự của dòng mô hình chủ lực khi anh mới làm việc chưa đầy một năm. Với Discovery Loop, việc anh được cho là gia nhập sẽ bổ sung kinh nghiệm thực tiễn về kiến trúc và hiệu quả mô hình cho đội ngũ đang theo đuổi tham vọng nghiên cứu rộng lớn hơn nhiều.

Chen đã làm gì tại Moonshot

Chen gia nhập Moonshot AI có trụ sở tại Bắc Kinh vào năm 2025, sau kỳ thực tập tại một startup ở Thung lũng Silicon. Sinh năm 2009, anh cũng được chọn tham gia học bổng Rise của Rhodes Trust, chương trình tìm kiếm tài năng toàn cầu dành cho thanh thiếu niên từ 15 đến 17 tuổi, do cựu Giám đốc điều hành Google Eric Schmidt và vợ là Wendy Schmidt tài trợ.

Tại Moonshot, Chen được cho là đã làm việc trên kiến trúc Attention Residuals và mô hình Kimi K3. Những đóng góp của anh bao gồm các thay đổi kỹ thuật giúp giảm chi phí trên toàn bộ dòng mô hình Kimi, vốn cạnh tranh với các hệ thống như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic.

Kiến trúc mô hình là thiết kế nền tảng quyết định cách một hệ thống AI xử lý thông tin. Những cải tiến trong thiết kế này có thể giúp nhà phát triển khai thác hiệu quả hơn tài nguyên tính toán. Với một công ty phục vụ nhiều người dùng, hiệu quả ảnh hưởng đến chi phí huấn luyện và vận hành mô hình.

Kimi cũng thu hút sự chú ý với tư cách là một dòng hệ thống có trọng số mở. Trọng số là các thông số số học mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện. Việc công khai trọng số cho phép các nhà phát triển khác tải xuống và điều chỉnh mô hình, tùy theo giấy phép sử dụng, thay vì chỉ truy cập thông qua dịch vụ của công ty phát triển ban đầu.

Quyết định ra đi được trao đổi với một đồng nghiệp cấp cao

Chen thông báo rời công ty trên mạng xã hội, mô tả quãng thời gian ở Moonshot là năm tuyệt vời nhất trong cuộc đời anh tính đến nay. Quyết định ra đi được đưa ra sau các cuộc trao đổi với Du Yulun, một nhà nghiên cứu cấp cao tại công ty.

Du viết rằng ông và Chen đã trò chuyện rất lâu về quyết định này:

một số cuộc trò chuyện dài về quyết định của cậu ấy

Du cho rằng điều tốt nhất với nhà nghiên cứu trẻ là có không gian để khám phá. Ông mô tả điều đó như sau:

tốt nhất là để [Chen] khám phá và theo đuổi sự tò mò mới của mình nhiều nhất có thể ở độ tuổi này

Những chia sẻ đó đem lại khía cạnh cá nhân cho một quyết định đang thu hút chú ý vì cuộc cạnh tranh giữa các trung tâm công nghệ Trung Quốc và Thung lũng Silicon. Trước khi được cho là tuyển dụng vào Discovery Loop, Chen đã có kinh nghiệm làm việc tại cả hai nước.

Bốn nhà sáng lập và tham vọng vượt ra ngoài chatbot

Discovery Loop ra mắt vào tháng 8 với bốn nhà sáng lập từng giữ vị trí lãnh đạo nghiên cứu tại Google. Dean là nhà khoa học trưởng của Google. Ghemawat góp phần thiết kế các hệ thống điện toán lớn như MapReduce và Bigtable; Le là thành viên sáng lập Google Brain; còn Vinyals là nhà nghiên cứu hàng đầu tại Google DeepMind.

Công ty được thành lập dưới hình thức công ty vì lợi ích công cộng tại Delaware, một loại hình pháp lý cho phép doanh nghiệp theo đuổi lợi ích công cộng đã xác định bên cạnh các mục tiêu tài chính. Sứ mệnh nghiên cứu của công ty là tự động hóa khám phá khoa học, bắt đầu với việc phát triển AI và có thể mở rộng sang y tế, vật liệu và năng lượng.

Discovery Loop cũng tuyển dụng các nhà nghiên cứu từ những công ty công nghệ lớn của Mỹ, trong đó có các cựu kỹ sư Google. Nếu việc bổ nhiệm diễn ra, Chen có thể là một trong những nhân viên trẻ tuổi nhất của công ty.

Điều hấp dẫn với một người có nền tảng như Chen là chương trình nghiên cứu gắn trực tiếp với việc phát triển mô hình. Thay vì chỉ tập trung vào chatbot hoặc một ứng dụng khác dành cho khách hàng, Discovery Loop muốn xây dựng các hệ thống có thể hỗ trợ phát minh và thử nghiệm thế hệ AI tiếp theo.

AI có thể vận hành một vòng lặp nghiên cứu như thế nào

Hệ thống mà Discovery Loop đề xuất sẽ tạo ra ý tưởng nghiên cứu, thiết kế và tiến hành thí nghiệm, xem xét kết quả rồi quyết định bước tiếp theo. Mục tiêu là tự thực hiện phần lớn quy trình đó mà không cần con người chỉ đạo từng bước.

Giả thuyết là một cách lý giải hoặc ý tưởng được đưa ra để kiểm chứng. Trong nghiên cứu AI, một hệ thống có thể đề xuất thay đổi thiết kế mô hình, kiểm tra xem thay đổi đó có cải thiện hiệu suất hay không, rồi dựa vào kết quả để chọn thí nghiệm tiếp theo. Việc lặp lại quy trình này tạo thành một vòng lặp nghiên cứu.

Dean đã thảo luận về cách tiếp cận này tại Hội nghị thượng đỉnh Agentic AI ở Đại học California, Berkeley, vào đầu tháng 8. Ông mô tả một tương lai trong đó AI có thể tiến hành hàng nghìn thí nghiệm khoa học song song, tức là cùng lúc, và sử dụng kết quả để xác định những bước tiếp theo hứa hẹn nhất.

Discovery Loop dự định bắt đầu với các thuật toán và hệ thống học máy. Đây là lĩnh vực ban đầu phù hợp chặt chẽ với kinh nghiệm của nhóm sáng lập, trước khi công ty mở rộng sang các ngành khoa học khác.

Ý nghĩa của tự cải thiện đệ quy

Dean liên hệ công việc của công ty với khái niệm tự cải thiện đệ quy, thường được viết tắt là RSI. Nói đơn giản, khái niệm này là dùng AI để cải tiến các phương pháp và hệ thống được sử dụng nhằm xây dựng AI, rồi áp dụng hệ thống đã cải tiến vào quá trình phát triển tiếp theo.

Các công ty AI hàng đầu ở cả Trung Quốc và Mỹ đều đang theo đuổi những phiên bản khác nhau của mục tiêu này. Cách tiếp cận của Discovery Loop gắn với tầm nhìn rộng hơn về nghiên cứu tự động: một hệ thống học hỏi từ các thí nghiệm và dùng kiến thức đó để lên kế hoạch cho những thí nghiệm tốt hơn.

Giải thích về kiến thức khoa học mà một hệ thống như vậy cần có, Dean cho biết:

Bằng cách xây dựng những mô hình thực sự giỏi trong việc hiểu biết nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật khác nhau, bạn có thể tạo ra một mô hình có chuyên môn ở cấp độ tiến sĩ trong nhiều lĩnh vực,

Tầm nhìn của ông bao gồm việc rút ngắn một số quy trình nghiên cứu từ nhiều năm xuống còn vài giờ hoặc thậm chí vài phút bằng cách thử nghiệm nhiều khả năng cùng lúc. Đây vẫn là mục tiêu công nghệ mà công ty hướng tới. Discovery Loop chưa ra mắt sản phẩm công khai chứng minh được chu trình nghiên cứu đó.

Kinh nghiệm cải thiện hiệu quả mô hình của Chen, theo thông tin được đưa ra, phù hợp với trọng tâm ban đầu của công ty. Nghiên cứu AI tự động sẽ đòi hỏi chạy và so sánh nhiều thí nghiệm, khiến chi phí tính toán cho mỗi lần thử trở thành một vấn đề thực tế.

Mức 50 tỷ USD là mục tiêu gọi vốn

Discovery Loop được các quỹ Radical Ventures và Khosla Ventures hậu thuẫn, hai đơn vị dẫn dắt vòng gọi vốn ban đầu, cùng Alphabet, công ty mẹ của Google. Những bên tham gia khác được nêu tên gồm Lightspeed, Kleiner Perkins và Doerr Capital. Alphabet cũng được mô tả là đối tác điện toán đám mây, cung cấp cho startup hạ tầng tính toán bên cạnh khoản đầu tư.

Các cuộc đàm phán gọi vốn vào tháng 9 được cho là nhắm tới mức định giá khoảng 50 tỷ USD. Một số thông tin cho rằng mức này được đưa ra sau vòng gọi vốn đầu tiên; các tường thuật chi tiết hơn về tài chính cho biết đây là mục tiêu của một vòng gọi vốn khác, trong khi các điều khoản vẫn đang được thương lượng và chưa có giao dịch nào ở mức giá đó được công bố là đã hoàn tất.

Mục tiêu này được đưa ra sau các cuộc thảo luận vài tuần trước đó về việc huy động khoảng 1 tỷ USD với mức định giá gần 10 tỷ USD. Tăng từ 10 tỷ USD lên 50 tỷ USD tương đương mức tăng gấp năm lần, tức chênh lệch 40 tỷ USD trong giá trị đề xuất của công ty.

Định giá là mức giá nhà đầu tư gán cho toàn bộ doanh nghiệp khi thương lượng để sở hữu một phần công ty. Số tiền huy động là khoản tiền công ty nhận được. Mục tiêu định giá 50 tỷ USD của Discovery Loop và khoản đầu tư 1 tỷ USD được đề xuất trước đó mô tả những phần khác nhau trong một cuộc đàm phán gọi vốn.

Công ty đã theo đuổi mức định giá cao hơn đó trước khi có thông tin tuyển dụng Chen, sau các cuộc đàm phán gọi vốn hồi tháng 9. Những nhà sáng lập, kế hoạch nghiên cứu và khả năng tuyển dụng nhân sự là các yếu tố trọng tâm trong câu chuyện đầu tư khi công ty hướng tới việc ra mắt sản phẩm công khai.

Diễn biến theo thời gian

Discovery Loop ra mắt, thảo luận về các vòng gọi vốn và được cho là đã tuyển dụng Chen trong một khoảng thời gian ngắn. Trình tự này cho thấy công ty vừa xây dựng đội ngũ, vừa tìm cách nâng mức định giá lên đáng kể.

• 2025: Chen gia nhập Moonshot AI sau kỳ thực tập tại một startup ở Thung lũng Silicon.
• Ngày 5 tháng 8 năm 2026: Discovery Loop công bố ra mắt và khoản vốn ban đầu, với Dean, Ghemawat, Vinyals và Le là những nhà sáng lập.
• Đầu tháng 8: Dean thảo luận về nghiên cứu tự động và tự cải thiện đệ quy tại Hội nghị thượng đỉnh Agentic AI ở Berkeley.
• Tháng 8: Các cuộc đàm phán gọi vốn được cho là xoay quanh khoản đầu tư khoảng 1 tỷ USD với mức định giá gần 10 tỷ USD.
• Tháng 9: Các cuộc đàm phán về nguồn vốn mới được cho là nhắm tới mức định giá khoảng 50 tỷ USD.
• Ngày 15 tháng 10: Chen được cho là đã thông báo rời Moonshot và chuyển đến Mỹ.
• Ngày 20 tháng 10: Arfur Grok đưa tin Chen sẽ gia nhập Discovery Loop.

Những diễn biến cụ thể tiếp theo có thể là thông báo về vai trò của Chen, thỏa thuận gọi vốn hoặc sản phẩm công khai từ công ty. Chưa có ngày nào được công bố cho các bước này.

Điểm chính

• Nathan Chen Guangyu, 17 tuổi, được cho là sẽ gia nhập Discovery Loop sau khi rời Moonshot AI.
• Chen từng làm việc trên Kimi K3, Attention Residuals và các cải tiến giúp nâng cao hiệu quả chi phí của mô hình.
• Discovery Loop do Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Le Viet Quoc thành lập.
• Startup muốn AI đề xuất thí nghiệm, tiến hành thí nghiệm và dùng kết quả để định hướng nghiên cứu tiếp theo.
• Mức định giá 50 tỷ USD được đưa tin là mục tiêu gọi vốn; chưa có giao dịch nào ở mức giá đó được công bố là đã hoàn tất.
• Radical Ventures, Khosla Ventures và Alphabet nằm trong số các nhà đầu tư ban đầu.