Google mở Gemini 4 Argon cho người dùng trả phí, công bố giá ưu đãi ban đầu và thông tin an toàn mới

Phát hành rộng rãi hơn, ghi nhận cải thiện đo lường được và thừa nhận rủi ro

Ngày 13 tháng 10 năm 2026, Google mở Gemini 4 Argon cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng trả phí trên toàn cầu, đồng thời công bố mức giá API ưu đãi ban đầu là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra, cùng những tuyên bố chi tiết về kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu khoa học và robot học. Động thái mở rộng diễn ra 13 ngày sau khi mô hình được ra mắt ngày 30 tháng 9, thời điểm quyền truy cập chỉ dành cho một số chuyên gia bảo vệ an ninh mạng được chọn.

Bản phát hành cũng đưa ra bức tranh an toàn có nhiều điều kiện hơn so với tuyên bố đơn giản rằng mô hình đã vượt qua kiểm định. Google DeepMind cho biết chưa thể loại trừ khả năng Argon đạt các ngưỡng năng lực quan trọng về thông tin sinh học và an ninh mạng, hoặc một ngưỡng riêng liên quan đến khả năng hoạt động bí mật và nhận biết môi trường triển khai. Google cho biết các biện pháp bảo vệ đang được triển khai giúp giảm rủi ro còn lại xuống dưới những ngưỡng đó.

Trong thông báo ra mắt Argon, Google cho biết số lượng đoạn mã được tạo qua quy trình làm việc với tác nhân AI tăng hơn 35%, còn số lần phải hoàn tác mã giảm gần một phần ba. Các ví dụ được nêu trải từ việc tái cấu trúc Chromium đến tạo thiết kế enzyme sau đó cho thấy hoạt tính trong thử nghiệm phòng thí nghiệm.

Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao của Google DeepMind kiêm kiến trúc sư AI trưởng của Google, mô tả phạm vi phát hành:

Chúng tôi đang cung cấp cho các nhà phát triển, doanh nghiệp, nhà khoa học và người tiêu dùng quyền truy cập vào mô hình tiên tiến nhất của mình.

Điểm cốt lõi của Argon thiên về tính ứng dụng hơn là chỉ trò chuyện: mô hình được thiết kế để khảo sát các hệ thống phức tạp, tạo ra thay đổi và kiểm thử kết quả trong những tác vụ kéo dài. Khả năng đó có mang lại giá trị đáng tin cậy hay không còn tùy thuộc vào khối lượng công việc, cấp quyền truy cập và mức độ con người kiểm tra, như chính các ví dụ kỹ thuật của Google cho thấy.

Ai có thể truy cập Argon và qua những sản phẩm nào?

Người đăng ký Google AI Pro và Ultra có thể sử dụng Argon trong ứng dụng Gemini và AI Mode trong Search. Người dùng cá nhân muốn truy cập thông qua Google Antigravity, môi trường dành cho các tác nhân lập trình AI, cần đăng ký Ultra. Google cũng liệt kê quyền truy cập Ultra trong AI Studio, bên cạnh quyền truy cập riêng cho nhà phát triển thông qua Gemini API trả phí trong AI Studio và Android Studio.

Doanh nghiệp có thể truy cập mô hình qua Gemini for business, API và Antigravity. Sự phân biệt này rất quan trọng: gói thuê bao dành cho người tiêu dùng và việc sử dụng API trả phí là hai hình thức riêng, vì vậy có quyền truy cập Pro trong ứng dụng Gemini không đồng nghĩa với việc được truy cập các quy trình lập trình tự động tương tự.

Giá thuê bao được công bố là 20 USD mỗi tháng cho AI Pro và từ 99 USD mỗi tháng cho Ultra. Người đăng ký Pro có thể tạo mã bằng Argon qua Gemini Canvas, trong khi Google vẫn duy trì Gemini 3.1 Pro. Chưa có ngày cụ thể cho việc mở quyền truy cập Argon ở các cấp thuê bao Antigravity thấp hơn hoặc cho người dùng miễn phí.

Đợt ra mắt diễn ra sau một giai đoạn ngắn thử nghiệm giới hạn, trước khi phân phối rộng rãi hơn:

• Ngày 30 tháng 9 năm 2026: Google lần đầu công bố Argon, với quyền truy cập dành cho các chuyên gia bảo vệ an ninh mạng được phê duyệt.
• Ngày 12 tháng 10 năm 2026: Meta công bố Muse Wonder Full, một mô hình tiên tiến cạnh tranh khác.
• Ngày 13 tháng 10 năm 2026: Google bắt đầu triển khai Argon trên toàn cầu cho các thuê bao đủ điều kiện, nhà phát triển và doanh nghiệp.
• Ngày 1 tháng 12 năm 2026: Các nguồn tin xác định đây là thời điểm bắt đầu áp dụng giá API tiêu chuẩn sau giai đoạn ưu đãi ban đầu.

Mức giá ưu đãi ban đầu thực sự bao gồm những gì

Thông báo của Google xác nhận mức giá 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra; token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm được giảm giá 95%. Token là đơn vị mô hình xử lý, thường là từ hoặc một phần của từ. Bộ nhớ đệm cho phép tái sử dụng dữ liệu đầu vào đã xử lý trước đó với mức phí thấp hơn.

Theo mức giá này, một triệu token đầu vào thông thường cộng với một triệu token đầu ra sẽ tốn 12 USD. Mức giảm 95% trên giá đầu vào ưu đãi ban đầu đưa chi phí token đầu vào đủ điều kiện được lưu trong bộ nhớ đệm xuống còn 0,10 USD cho mỗi triệu token. Đây là giá tính theo mức sử dụng, không phải giá thuê bao Gemini.

Các nguồn tin cho biết giai đoạn ưu đãi ban đầu kết thúc ngày 30 tháng 11, sau đó giá tăng gấp đôi lên 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra kể từ ngày 1 tháng 12. Với ví dụ tương tự, chi phí khi đó sẽ là 24 USD. Thông báo ra mắt của Google không nêu thời hạn này hay mức giá sau đó, nên tuyên bố chính thức đã công bố xác nhận giá ưu đãi ban đầu nhưng chưa xác nhận ngày hết hạn.

Các nguồn tin cũng mô tả mức giá ưu đãi ban đầu thấp hơn khoảng 5 lần so với một số mô hình cạnh tranh. Tuy nhiên, so sánh đó không cho biết chi phí hoàn thành một tác vụ: các hệ thống khác nhau có thể tiêu thụ lượng token khác nhau, cần thử lại hoặc dành thời gian suy luận khác nhau. Thông báo chính thức cũng không nêu thời hạn áp dụng mức giảm giá cho token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm.

Thử nghiệm Python cho thấy vì sao vẫn cần rà soát

Một trong những ví dụ giàu thông tin nhất liên quan đến Agent Development Kit (ADK) của Google, một khung phần mềm dùng để xây dựng tác nhân AI cho doanh nghiệp. Kho mã Python của ADK có khoảng 205.000 dòng trong gần 800 tệp mã nguồn, cùng gần 17.000 bài kiểm thử đơn vị. Argon được yêu cầu giảm phần chi phí xử lý của khung mà không thay đổi giao diện công khai hoặc dữ liệu ứng dụng gửi đến các mô hình.

Lần chạy ban đầu kéo dài khoảng hai giờ đã phát hiện các nút thắt thực sự nhưng cũng gây ra vấn đề. Trong đó có thay đổi tinh vi đối với lược đồ JSON công khai và bỏ sót một số trường hợp kiểm thử. Sau đó, nhóm cung cấp hướng dẫn cho kho mã và yêu cầu Argon chuẩn bị một yêu cầu gộp mã chưa hợp nhất, kèm số liệu đo hiệu năng.

Lần chạy tiếp theo không cần giám sát kéo dài 11 giờ. Argon đọc 12 tệp hướng dẫn, đề xuất sáu phương án tối ưu và chạy 16.892 bài kiểm thử đơn vị. Người rà soát chấp nhận hai đề xuất và từ chối bốn đề xuất, viện dẫn các rủi ro như dữ liệu lưu trong bộ nhớ đệm bị lỗi thời, phụ thuộc vào các thành phần nội bộ riêng tư của thư viện, giảm khả năng đọc hiểu và chỉ cải thiện kết quả ở các bài kiểm tra nhân tạo.

Các thay đổi được chấp nhận lọc lịch sử hội thoại trước khi sao chép và trì hoãn việc tải các gói nặng cho đến khi cần. Thay đổi cuối cùng tác động đến 22 tệp và bổ sung 17 hàm kiểm thử. Google cho biết thời gian chuẩn bị cho các phiên dài được lưu trong bộ nhớ giảm khoảng 40%, còn thời gian tải gói từ trạng thái khởi động mới cải thiện 21%.

Một phép đo riêng trong lần chạy 158 lượt giảm từ 65,6 giây xuống 56,1 giây, tức giảm khoảng 14,5%. Con số thấp hơn này không mâu thuẫn: cải thiện 40% ở một thành phần không đồng nghĩa toàn bộ quy trình nhanh hơn 40%. Thử nghiệm cũng cho thấy chỉ vượt qua bộ kiểm thử công khai là chưa đủ. Một thay đổi được đề xuất cho phần nhập thư viện đã vượt qua cả 16.892 bài kiểm thử công khai nhưng thất bại ở 25 mục tiêu kiểm thử nội bộ trước khi được chỉnh sửa.

Từ Chromium đến tăng tốc suy luận Gemma

Google cho biết Argon hỗ trợ tách phần xử lý trang web cốt lõi khỏi một thư mục cũ chứa khoảng sáu triệu dòng mã tính năng trình duyệt trong cơ sở mã Chromium gồm 40 triệu dòng. Thư mục này chiếm khoảng 15% tổng số dòng mã. Theo Google, việc tái cấu trúc trải rộng trên hàng trăm tệp và rút ngắn nhiều tháng công việc xuống còn vài tuần.

Lợi ích dự kiến là cho phép các trang web đang mở di chuyển giữa các thẻ, bảng bên và cửa sổ nổi mà không cần tải lại, đồng thời loại bỏ một nhóm nguyên nhân gây treo ứng dụng. Đây là những kết quả dự kiến từ công việc kiến trúc, không phải bằng chứng cho thấy mọi người dùng đã có các khả năng này.

Với Gemma 4 E2B, Google cho biết tốc độ suy luận tăng 2,85 lần trên Nvidia A100 khi dùng vLLM, phần mềm phục vụ các mô hình ngôn ngữ. Thông lượng tăng từ khoảng 37.900 lên hơn 108.000 token mỗi giây, với các token được tạo ra giống hệt nhau và không ghi nhận suy giảm chất lượng. Đây là kết quả trên một mô hình và phần cứng cụ thể, không phải mức tăng tốc áp dụng cho toàn bộ dòng Gemma.

Các ví dụ nội bộ khác được nêu gồm phát hiện thao tác kết xuất biểu tượng cảm xúc dư thừa trong bình luận YouTube và tìm ra các lỗi có từ năm 2018 trong trình mô phỏng vật lý máy bay không người lái mà mảng kinh doanh giao hàng Wing của Alphabet sử dụng. Các nguồn tin đưa ra số liệu khác nhau về YouTube: một nguồn cho biết tải máy chủ giảm 45%, trong khi nguồn khác nói lượng năng lực tính toán cần thiết giảm một nửa. Không nên xem hai số liệu này là tương đương nếu chưa có thêm thông tin.

Một cuộc điều tra khác được đưa tin đã rà soát 134 lỗi phần mềm tồn đọng lâu năm và xác định 97 lỗi đã lỗi thời hoặc trùng lặp trong chưa đầy ba giờ. Nhìn chung, những ví dụ này cho thấy Argon có thể hữu ích như một công cụ bảo trì và điều tra, dù các kết quả vẫn là tuyên bố của công ty chứ chưa được đánh giá độc lập tái lập.

Vị trí dẫn đầu trên bảng chuẩn phụ thuộc vào tác vụ

Thẻ mô hình Argon tháng 10 của Google DeepMind liệt kê điểm Vals Index của Argon là 68,9%, so với 63,1% của GPT-6 Astra và 67,0% của Claude Opus 5.5. Argon dẫn đầu thước đo công việc chuyên môn này ở các lĩnh vực như tài chính, luật, lập trình và thuế.

Các kết quả lập trình được liệt kê gồm 77,9% trên DeepSWE v1.1 và 91,9% trên Vibe Code Bench. Trên CWE-bench v1, một bài đánh giá an ninh mạng, Argon đạt 68,0%, ngang bằng với GPT-6 Astra chứ không vượt qua mô hình này.

Cùng bảng số liệu chính thức cho thấy các đối thủ dẫn trước ở một số mục khác. Trên FrontierSWE v2, Argon đạt 55,0%, so với 65,5% của Astra. Trên Terminal-bench 4.0, mức 57,4% của Argon thấp hơn 66,4% của Opus 5.5. Vì vậy, các tuyên bố rộng rằng Argon vượt trội trong mọi khía cạnh lập trình và khoa học cần được đặt trong bối cảnh cụ thể.

Kết quả Artificial Analysis Intelligence Index được đưa tin cho Argon đạt 53 điểm, ngang bằng với GPT-6 Astra và Claude Fable 5.1, nhưng thấp hơn mức 58 của Claude Opus 5.5 và mức 56 của Muse Wonder Full cùng Claude Sonnet 5.5. Các điểm số này đo lường nhóm năng lực khác với Vals Index nên không thể so sánh trực tiếp với các tỷ lệ phần trăm của chỉ số đó.

Sam Witteveen, giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập công ty tư vấn AI doanh nghiệp Red Dragon AI, ca ngợi Argon nhưng không đồng tình rằng đây là mô hình tốt nhất hiện có. Nhận định của ông phù hợp với bức tranh đa chiều từ các bài đánh giá: hiệu suất chuyên môn cao không chứng minh mô hình dẫn đầu trong mọi loại tác vụ.

Kết quả khoa học trải từ mã lượng tử đến thử nghiệm enzyme

Google cho biết Argon gần như tăng gấp đôi thông lượng suy luận cho một phiên bản nội bộ của AlphaQubit, hệ thống học máy giải mã lỗi lượng tử. Google cũng cho biết một chương trình con arcsin do Argon triển khai, được xác minh hình thức bằng Lean, giúp giảm hơn 100 lần chi phí không gian-thời gian so với phương pháp nền quantum CORDIC đã công bố. Chi phí không gian-thời gian kết hợp tài nguyên tính toán cần cho một phép tính lượng tử với thời gian thực hiện.

Trong nghiên cứu nhiệt hạch, Google hợp tác với Matt Landreman, giáo sư Đại học Maryland, để xác định một lớp phản ví dụ rộng hơn cho giả thuyết Grad, một giả thuyết từ năm 1967 về các nghiệm chính xác của từ trường. Những nghiệm thu được cung cấp chuẩn đối chiếu để kiểm thử phần mềm mô phỏng stellarator. Đây là đóng góp về toán học và mô phỏng, không phải minh chứng về năng lượng nhiệt hạch có thể sử dụng thương mại.

Google cũng cho biết các thay đổi với gói hóa học lượng tử xTB giúp dự đoán cấu trúc phân tử nhanh hơn tới 2,3 lần và tìm kiếm các hình dạng phân tử thay thế nhanh hơn 1,8 lần. Những thay đổi này đã được đóng góp vào kho mã chính thức của gói phần mềm.

Trong lĩnh vực sinh học, Gamow Labs dùng Argon để phân tích các bộ gene đã loại bỏ thông tin nhận dạng của trẻ sơ sinh mắc những rối loạn phát triển phổi hiếm gặp. Google mô tả một trường hợp Argon phát hiện sự tái sắp xếp nhiễm sắc thể bị bỏ sót suốt nhiều năm. Các đánh giá riêng cho kết quả 57% về hỗ trợ chẩn đoán bệnh hiếm và 52,2% về suy luận trong phòng thí nghiệm. Đây là các kết quả đánh giá nghiên cứu, không phải bằng chứng Argon có thể tự chẩn đoán bệnh nhân.

Các nhà khoa học của Google cũng dùng Argon để tạo năm thiết kế mới cho serine esterase, loại enzyme phân cắt liên kết ester. Các thử nghiệm sau đó trong phòng thí nghiệm xác nhận enzyme có hoạt tính xúc tác. Riêng biệt, Google mở đơn đăng ký cho 10.000 nhà khoa học nhận miễn phí sáu tháng ở cấp sử dụng cao nhất của Antigravity; việc tiếp nhận được tiến hành liên tục và phụ thuộc vào điều kiện đủ tư cách, khâu tuyển chọn và năng lực phục vụ.

Trình diễn robot vượt xa một màn ném vật

Argon đạt 87% trên bài đánh giá Embodied Reasoning, kiểm tra khả năng hiểu các vấn đề vật lý và không gian. Trong một buổi trình diễn nội bộ, mô hình xem video một người chơi cornhole, lập bản đồ môi trường, tính toán chuyển động khớp và tạo mã mô phỏng. Theo Google, khi chuyển kết quả đó sang robot hình người Apollo của Apptronik, robot đã ném trúng bảy lần liên tiếp trong thử nghiệm thực tế.

Các màn trình diễn khác được đưa tin gồm robot Spot của Boston Dynamics dùng thùng rác đạp chân để bỏ lon, một cánh tay robot dựng chiếc cốc bị đổ lên rồi đặt khăn ăn vào trong, và Argon điều khiển các mô phỏng video thông qua phản hồi hình ảnh lặp lại. Những ví dụ này kết hợp suy luận với quan sát được hiệu chỉnh, lệnh chuyển động định sẵn và các bước xác minh, chứ không cho thấy robot có thể tự chủ không giới hạn.

Công việc về robot cũng bao gồm dựng lại mô phỏng từ bản ghi camera của robot, video có người và bản phác thảo. Việc tái tạo lực tiếp xúc cũng quan trọng không kém hình ảnh, bởi một mô phỏng chỉ trông thuyết phục vẫn có thể dạy các chuyển động thất bại trên phần cứng thực tế.

Một thử nghiệm được đưa tin, sử dụng dữ liệu tạo trong mô phỏng, giúp tỷ lệ thành công trên các tác vụ thực tế tăng từ 56% lên 75%, tức tăng 19 điểm phần trăm. Thời gian hoàn thành tác vụ giảm từ 35 xuống 24 giây, tương đương khoảng 31%. Kết quả này ủng hộ kết luận hẹp hơn về việc cải thiện huấn luyện và thực hiện tác vụ, chứ không chứng minh có trí tuệ vật lý tổng quát.

Công bố an toàn khiến câu chuyện ra mắt thêm phức tạp

Thẻ mô hình cho biết Google chưa thể loại trừ khả năng Argon đạt ngưỡng năng lực quan trọng về rủi ro thông tin sinh học và an ninh mạng. Các ngưỡng này xét đến khả năng mô hình làm tăng đáng kể năng lực gây tổn hại nghiêm trọng nếu không có biện pháp bảo vệ phù hợp. Google cho biết đã xây dựng các hồ sơ an toàn và biện pháp bảo vệ nhằm đưa rủi ro còn lại xuống dưới những ngưỡng đó.

Argon cũng vượt qua 14 trong số 15 thử thách kiểm tra khả năng hoạt động bí mật và nhận biết tình huống. Ở đây, “vượt qua” nghĩa là hoàn thành thành công các thử thách về năng lực, chứ không phải được cấp chứng nhận an toàn. Do đó, Google cho biết chưa thể loại trừ một ngưỡng năng lực có thể làm suy yếu quyền kiểm soát của con người nếu không có biện pháp bảo vệ bổ sung.

Thông báo ra mắt mô tả một số cơ chế phòng vệ: huấn luyện mô hình tôn trọng giới hạn và yêu cầu con người xác nhận trước các bước không thể đảo ngược; giám sát nhằm chặn các hành vi lách quy định trái phép; và bảo vệ trước chỉ dẫn độc hại ẩn trong trang web, email hoặc mã nguồn. Google báo cáo tỷ lệ tấn công thành công là 0,7% qua 15 lần thử thích ứng trên chuẩn đánh giá tấn công tiêm lệnh gián tiếp Gray Swan.

Các kết quả an toàn khác được đưa tin gồm tỷ lệ tìm cách dùng lối tắt trái phép giảm xuống 2% trong các bài đánh giá lập trình và tỷ lệ các bài thử đối kháng sinh học bên ngoài được khai thác dưới 1%. Những con số này mô tả các phép thử cụ thể, không phải sự bảo đảm chống lạm dụng. Thẻ mô hình cũng ghi nhận kết quả trên một thước đo an toàn văn bản tự động xấu đi 1,57 điểm phần trăm so với Gemini 3.1 Pro; Google cho biết chênh lệch vẫn nằm trong khoảng tin cậy và khâu rà soát thủ công cho thấy phần lớn là dương tính giả hoặc các vấn đề không nghiêm trọng.

Google đang mở rộng Chương trình Fairwind cho hàng trăm đối tác an ninh mạng được phê duyệt khác, với quyền truy cập không có các rào chắn an ninh mạng trong khuôn khổ chương trình. Thông báo của Google nêu việc Wiz dùng Argon để xử lý các rủi ro liên quan đến hạ tầng chính phủ và hệ thống y tế, trong đó có một chuỗi lỗ hổng có thể làm lộ khóa chính và quyền truy cập quản trị viên.

Các nguồn tin cho biết Google tham gia quy trình đánh giá tự nguyện của Nhà Trắng, nhưng quy trình này không được công khai. Không nên mô tả việc tham gia là chứng nhận công khai của chính phủ rằng Argon an toàn.

Những điều người mua vẫn cần xác minh

Argon nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, đồng thời tạo ra văn bản. Thẻ mô hình nêu cửa sổ ngữ cảnh kết hợp đầu vào và đầu ra tối đa một triệu token. Đây là dung lượng dùng chung, không phải cam kết có một triệu token đầu vào cộng thêm một triệu token đầu ra. Các nguồn tin cho biết giới hạn phản hồi liên tục chưa được làm rõ.

Kiến thức của mô hình được cập nhật đến tháng 3 năm 2026, và Google cảnh báo kiến thức trong một số lĩnh vực có thể cũ hơn. Mô hình có thể tạo thông tin không chính xác và phản hồi chậm hoặc hết thời gian chờ. Những hạn chế này đáng lưu ý với các công việc về luật, tài chính, khoa học và kỹ thuật mà Google nhắm tới.

Đợt ra mắt đưa ra những ví dụ hiệu suất cụ thể bất thường, nhưng trường hợp kỹ thuật thuyết phục nhất cũng cho thấy cần triển khai có chọn lọc: nhóm bảo trì đã từ chối bốn trong sáu đề xuất tối ưu. Giờ đây, người mua có thể thử nghiệm Argon trên hệ thống của mình; trong khi đó, giá sau tháng 11, phạm vi thuê bao được mở rộng và hiệu quả của các biện pháp bảo vệ ngoài những đánh giá có kiểm soát vẫn cần được theo dõi.

Điểm chính

• Google bắt đầu triển khai Argon rộng rãi hơn vào ngày 13 tháng 10 năm 2026 cho các thuê bao đủ điều kiện, nhà phát triển và doanh nghiệp.
• Giá API ưu đãi ban đầu là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
• Các nguồn tin cho biết giá tiêu chuẩn tăng gấp đôi vào ngày 1 tháng 12; thông báo ra mắt chính thức không nêu thời hạn đó.
• Argon dẫn đầu Vals Index nhưng xếp sau các mô hình cạnh tranh ở một số bài đánh giá khác.
• Trong lần chạy tối ưu Python kéo dài 11 giờ, người rà soát chấp nhận hai trong sáu đề xuất.
• Google báo cáo các cải thiện trong khoa học và robot học, gồm năm thiết kế enzyme được kiểm nghiệm trong phòng thí nghiệm và hiệu suất thực hiện tác vụ vật lý được nâng cao.
• Google thừa nhận Argon có thể đạt các ngưỡng năng lực liên quan đến sinh học, an ninh mạng và quyền kiểm soát, đồng thời cho biết các biện pháp bảo vệ giúp giảm rủi ro còn lại.