Meta ra mắt các mô hình Muse Wonder, thúc đẩy AI trả phí trong bối cảnh dự báo chi tiêu đạt 200 tỷ USD

Hai mô hình mới thử thách khoản đầu tư AI của Meta

Meta ra mắt Muse Wonder và Muse Wonder Full vào ngày 12 tháng 10 năm 2026, tuyên bố đã trở lại nhóm dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo, đồng thời đưa những năng lực mới mạnh nhất vào dịch vụ trả phí. Đợt phát hành kết nối ba phần trong chiến lược của công ty: trợ lý cá nhân có năng lực cao hơn, doanh thu từ thuê bao và nhà phát triển, cùng kế hoạch mở rộng năng lực tính toán có thể khiến chi phí tăng đáng kể.

Công ty dự kiến chi tiêu vốn trong năm 2026, bao gồm các khoản thanh toán gốc cho hợp đồng thuê tài chính, ở mức 130–145 tỷ USD. Cantor Fitzgerald, công ty dịch vụ tài chính, dự báo khoản chi này có thể đạt 200 tỷ USD vào năm 2027. Con số cao hơn đó là dự báo từ bên ngoài, không phải ngân sách Meta đã công bố. Mức này sẽ tăng khoảng 38% so với ngưỡng trên trong dự báo năm nay, hoặc khoảng 54% so với ngưỡng dưới.

Các mô hình ra mắt sau khi Llama 4 không đạt kỳ vọng vào năm 2025 và Meta tái thiết hoạt động AI trong khoảng 14 tháng. Chúng nhắm đến lập trình nâng cao và các tác vụ liên quan đến tài liệu pháp lý, thông tin tài chính và thông tin sức khỏe. Meta cũng muốn dùng chúng để vận hành các tác tử, tức phần mềm có thể sử dụng công cụ và thực hiện hành động thay vì chỉ trả lời câu hỏi.

Có bằng chứng cho thấy hiệu năng đã cải thiện, nhưng chưa thể nói các mô hình vượt trội trên mọi mặt. Kết quả phát triển phần mềm do Meta công bố cho thấy cả hai mô hình đều vượt Claude Opus 5.5 của Anthropic ở một bài đánh giá chuẩn. Tuy nhiên, một chỉ số riêng của Artificial Analysis xếp Muse Wonder Full dưới đối thủ này. Thử thách kinh doanh trước mắt là liệu những năng lực đó có thuyết phục người dùng tiếp tục sử dụng và trả tiền cho các sản phẩm của Meta hay không.

Hiện có gì và sắp có gì?

Các nhà phát triển có thể sử dụng Muse Wonder thông qua Meta Model API và trợ lý lập trình Muse Code. Muse Wonder Full, phiên bản có năng lực cao hơn, chỉ dành cho thuê bao Muse Code. Người dùng không thể tải công khai hoặc chạy cả hai mô hình trên máy chủ riêng.

Trợ lý cá nhân Muse là một sản phẩm riêng. Ứng dụng này miễn phí, còn các gói trả phí cung cấp thêm lượt sử dụng. Meta dự định đưa Wonder vào trợ lý này trước tiên cho thuê bao, nhưng chưa công bố ngày triển khai cụ thể hay lịch mở rộng quyền truy cập.

Trình tự này quan trọng vì việc ra mắt mô hình không đồng nghĩa với việc mọi người tiêu dùng đều được nâng cấp ngay. Các diễn biến chính gồm:

• Năm 2025: Llama 4 không đạt kỳ vọng, khiến Meta thay đổi tổ chức AI và công tác tuyển dụng.
• Tháng 9 năm 2026: Meta giới thiệu Muse Spark và tác tử cá nhân Muse. Spark là mô hình đầu tiên của bộ phận Meta Superintelligence Labs sau tái cơ cấu.
• Cuối tháng 9 năm 2026: Amazon chặn Muse mua hàng thay mặt người dùng.
• Ngày 12 tháng 10 năm 2026: Muse Wonder và Muse Wonder Full được cung cấp qua các sản phẩm dành cho nhà phát triển đã công bố.
• Các bước tiếp theo: Wonder dự kiến sẽ được đưa đến người đăng ký Muse; các mô hình chuyên biệt hơn và báo cáo an toàn đầy đủ hơn cũng đang được lên kế hoạch nhưng chưa có ngày công bố.

Các mô hình mới được phát triển dựa trên Muse Spark. Danh mục sản phẩm đang mở rộng của Meta còn có Muse Image, dù đợt ra mắt Wonder tập trung vào tác tử và lập trình chứ không phải tạo ảnh.

Bộ nhớ và khả năng duy trì tác vụ là những điểm nhấn chính

Meta mô tả hai năng lực cốt lõi: Active Memory và Active Focus. Active Memory lưu giữ thông tin phù hợp từ những lần tương tác trước và truy xuất thông tin đó cho các tác vụ sau. Giám đốc AI Alexandr Wang cho biết thông tin có thể trải dài từ vài ngày, vài tuần đến vài tháng, giúp trợ lý ghi nhớ sở thích và yêu cầu qua nhiều cuộc trò chuyện.

Active Focus xử lý tình huống khi một tác vụ không diễn ra như dự kiến. Meta cho biết các mô hình có thể khắc phục lỗi, đổi cách tiếp cận khi công cụ gặp trục trặc, yêu cầu làm rõ và xin xác nhận trước khi thực hiện những hành động quan trọng. Những khả năng này nhằm hạn chế việc tác tử bỏ cuộc hoặc liên tục lặp lại một phương pháp không hiệu quả.

Wang, người đứng đầu hoạt động AI của Meta, giải thích mục tiêu thiết kế qua những trở ngại thường gặp trong các tác vụ hằng ngày:

Khi thực hiện các tác vụ trong đời thực, bạn sẽ gặp trở ngại, những vấn đề phát sinh và nhiều bước lùi khác nhau", Wang nói. "Chúng tôi đặc biệt cố gắng huấn luyện mô hình để nó có thể thử những cách tiếp cận khác thay vì đình trệ, đồng thời hỏi lại người dùng bất cứ lúc nào.

Meta nêu các yêu cầu bồi thường bảo hiểm, diễn giải hợp đồng thuê nhà, tài chính cá nhân và lập trình nâng cao là những ứng dụng tiềm năng. Muse hiện đã hướng đến các hoạt động như mua thực phẩm, đặt chuyến đi và đặt chỗ ăn tối. Đây là những mục đích sử dụng dự kiến, không phải bằng chứng cho thấy các mô hình hoàn thành từng tác vụ một cách chính xác hoặc an toàn.

Theo thông tin được công bố, cả hai mô hình đều tiếp nhận hình ảnh, video và âm thanh, đồng thời có cửa sổ ngữ cảnh một triệu token. Token là đơn vị mà mô hình dùng để chia nhỏ thông tin khi xử lý. Cửa sổ ngữ cảnh đo lượng thông tin mô hình có thể xem xét cùng lúc; bộ nhớ dài hạn là năng lực riêng, cho phép duy trì một số thông tin được chọn giữa các lần tương tác.

Kết quả đánh giá chuẩn cho thấy sự cạnh tranh, chưa phải kết luận

Trong SWE-Marathon, bài đánh giá chuẩn gồm các tác vụ phát triển phần mềm quy mô lớn, kết quả Meta công bố cho Muse Wonder Full là 79%, Muse Wonder là 78,8% và Claude Opus 5.5 là 74,2%. Theo các số liệu này, Full cao hơn mô hình của Anthropic 4,8 điểm phần trăm, còn Wonder tiêu chuẩn cao hơn 4,6 điểm.

Khoảng cách giữa hai mô hình của Meta trong bài kiểm tra này chỉ là 0,2 điểm phần trăm. Điều đó cho thấy người mua nên xem xét các tác vụ thực tế họ cần xử lý, thay vì mặc định rằng phiên bản lớn hơn luôn có ưu thế đáng kể trong mọi trường hợp. Đây là kết quả so sánh do Meta công bố, không phải cam kết về hiệu năng trên các dự án phần mềm của một tổ chức.

Chỉ số Artificial Analysis Intelligence Index đưa ra một góc nhìn khác. Muse Wonder Full đạt 56 điểm, còn Wonder tiêu chuẩn đạt 52 điểm. Claude Opus 5.5 dẫn trước các mô hình này với 58 điểm, trong khi GPT-6 Astra của OpenAI đạt 53 điểm. Các bài viết về thứ hạng xếp Full đồng hạng nhì và Wonder đồng hạng bảy; một bài cho biết Claude Sonnet 5.5 có cùng số điểm với Full.

Một bài viết gọi mô hình Meta lớn hơn là Muse Wonderful, nhưng các bài viết khác về đợt ra mắt xác định tên mô hình là Muse Wonder Full và đưa ra cùng số điểm 56. Sự khác biệt về cách gọi này không phải bằng chứng cho thấy có thêm một mô hình thứ ba được phát hành.

Meta cũng dẫn các kết quả so sánh với Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra. Vị thế của hãng so với Gemini 4 Argon của Google chưa rõ ràng: một chỉ số được dẫn lại cho Gemini 53 điểm, trong khi một nguồn khác nói bức tranh so sánh rộng hơn vẫn chưa ngã ngũ. Các bài kiểm tra khác nhau đo lường những năng lực khác nhau, vì vậy kết quả lập trình tốt không thể chứng minh mô hình vượt trội trong phân tích pháp lý, tác vụ tài chính hay trợ lý cá nhân.

Phí thuê bao và phí API là hai khoản chi khác nhau

Các gói thuê bao Muse dành cho người tiêu dùng có giá 20 hoặc 100 USD mỗi tháng. Gói Muse Code có giá 50 hoặc 200 USD mỗi tháng và cho phép truy cập Wonder Full. Cần tách riêng các mức phí thuê bao này với giá API của Wonder, vốn tính phí nhà phát triển dựa trên lượng thông tin được xử lý.

Giá API được đưa tin là 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Đầu vào là thông tin gửi đến mô hình; đầu ra là nội dung mô hình tạo ra. Theo mức giá này, một khối lượng công việc sử dụng một triệu token đầu vào và một triệu token đầu ra sẽ tốn 24 USD, chưa tính các khoản giảm giá hoặc phí khác nếu có. Đây là phép tính dựa trên giá đã công bố, không phải phí thuê bao.

Đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm có thể được giảm giá, dù chưa có mức giảm cụ thể. Cơ chế lưu đệm cho phép tái sử dụng nội dung đã xử lý thay vì xem đó là đầu vào hoàn toàn mới. Với một tác tử thường xuyên tham chiếu các tài liệu dài, khác biệt này có thể ảnh hưởng đến chi phí.

Wang cho biết API của Meta sẽ có giá thấp hơn đáng kể so với các mô hình hàng đầu của OpenAI và Anthropic. Tuy nhiên, phép so sánh giá được đưa tin có phạm vi hẹp hơn: mức phí của Wonder được mô tả là ngang với Claude Opus 5.5 và bằng khoảng 40% giá của GPT-6 Astra. Điều đó hỗ trợ tuyên bố giảm giá so với mô hình OpenAI, nhưng không phải so với mô hình Anthropic được nêu ở mức giá đã dẫn.

Các nguồn tin cũng khác nhau về tình trạng cung cấp. Một số cho biết quyền truy cập API đang được lên kế hoạch, trong khi các thông tin cụ thể hơn về đợt ra mắt cho biết Wonder tiêu chuẩn đã có trên API. Chưa có thông báo về quyền truy cập API cho Wonder Full. Dù phiên bản mạnh nhất được mô tả là hướng đến bán trực tiếp cho doanh nghiệp, kênh ra mắt cụ thể hiện nay là Muse Code.

Mô hình mạnh hơn vẫn cần quyền truy cập vào các trang web

Theo dữ liệu Sensor Tower, Muse đã đạt gần chín triệu lượt tải trên toàn cầu sau khi ra mắt vào tháng 9. Tuy nhiên, lượt tải đo lường sự quan tâm ban đầu chứ không phản ánh mức độ gắn bó lâu dài. Tốc độ tăng lượt tải đã chậm lại, còn tỷ lệ người dùng tiếp tục sử dụng sau 14 ngày được cho là thấp hơn ChatGPT. Chưa có tỷ lệ cụ thể.

Một số trở ngại nằm ngoài khả năng kiểm soát của mô hình Meta. Nhà phân tích Brent Thill của Jefferies cho biết các trang web chặn tác tử đang làm suy giảm trải nghiệm người dùng. Quyết định của Amazon chặn Muse mua hàng vào cuối tháng 9 cho thấy rõ vấn đề: trợ lý có thể hiểu yêu cầu mua sắm nhưng vẫn không thể hoàn tất giao dịch.

Active Focus có thể giúp xử lý khi công cụ gặp lỗi hoặc thiếu thông tin. Tuy nhiên, điều đó không chứng minh tác tử được phép vượt qua các giới hạn của trang web. Khả năng hỗ trợ cá nhân thành công phụ thuộc vào sự phối hợp của các dịch vụ bên ngoài, bên cạnh năng lực suy luận, ghi nhớ và duy trì tác vụ.

Chi phí cũng khiến việc dùng các mô hình mạnh nhất cho mọi tác vụ trở nên kém thuyết phục. Số liệu từ nền tảng OpenRouter cho thấy mười mô hình hàng đầu được đánh giá là có chất lượng cao chiếm 14% mức sử dụng trong quý III năm 2026, giảm từ 55% trong quý I năm 2025. Đây là mức giảm 41 điểm phần trăm trên nền tảng đó, không phải phép đo của toàn bộ thị trường AI.

Xu hướng này cho thấy các mô hình rẻ hơn đang đảm nhận vai trò lớn hơn trong những công việc thường lệ. Meta đang phát triển các phiên bản chuyên biệt nhằm giữ lại phần lớn năng lực của Wonder nhưng vận hành hiệu quả hơn, qua đó có thể phục vụ đông đảo người tiêu dùng mà không cần dùng mô hình lớn nhất cho mọi yêu cầu.

Quyền riêng tư phụ thuộc vào cả quyền truy cập lẫn cài đặt sản phẩm

Các tác tử hoạt động trên tin nhắn, lịch và tài liệu cần được cấp quyền truy cập thông tin nhạy cảm. Meta cho biết Wonder được huấn luyện để tránh chia sẻ dữ liệu riêng tư khi chưa được cho phép và từ chối hỗ trợ hành vi gây hại. Các nguồn tin cũng cho biết mô hình sẽ xin xác nhận trước khi thực hiện hành động có hệ quả đáng kể.

Một số người dùng trên mạng xã hội phàn nàn rằng Muse đã truy cập tin nhắn cá nhân mà không được phép. Meta bác bỏ những khiếu nại này. Wang cho biết công ty đang theo dõi các sự cố liên quan đến tác tử và giải thích cho người dùng về quyền cấp phép, kể cả những trường hợp người dùng có thể đã cho phép truy cập thông tin liên lạc trước đó trong cuộc trò chuyện rồi quên mất.

Những thông tin công khai hiện chưa giải quyết được các khiếu nại cụ thể. Bộ nhớ dài hạn và khả năng hành động trên nhiều dịch vụ càng khiến việc kiểm soát quyền cho phép trở nên quan trọng: ghi nhớ thông tin khác với được phép sử dụng hoặc chia sẻ thông tin đó.

Cách xử lý dữ liệu cũng khác nhau tùy phương thức truy cập. Theo thông tin được đưa tin, thuê bao Muse Code mặc định ở chế độ Contributor, cho phép dùng nội dung người dùng gửi để cải thiện các mô hình trong tương lai. Người đăng ký có thể tắt cài đặt này. API Model tiêu chuẩn được cho là không dùng nội dung gửi lên để huấn luyện. Đây là các điều kiện sản phẩm được đưa tin, không nên xem chúng là những cách xử lý quyền riêng tư giống hệt nhau.

Với doanh nghiệp, vấn đề này tách biệt với chất lượng trên các bài đánh giá chuẩn. Một trợ lý lập trình có thể hoạt động tốt, nhưng doanh nghiệp vẫn cần xem xét liệu mã nguồn độc quyền, tài liệu khách hàng hay thông tin cá nhân có thể được gửi lên theo các cài đặt đã chọn hay không.

Các tuyên bố về an toàn đang chờ đánh giá đầy đủ hơn

Meta cho biết Wonder có các biện pháp bảo vệ mạnh nhất từ trước đến nay của hãng nhằm ngăn chặn việc lạm dụng cho mục đích tấn công mạng. Hiện các biện pháp này gắn với mô hình trả phí, chứ chưa được mô tả là có trên mọi trải nghiệm Muse miễn phí. Tuyên bố này không khẳng định các sản phẩm miễn phí không có biện pháp bảo vệ; nó chỉ phân biệt các biện pháp được tuyên bố dành cho mô hình mới.

Công ty cho biết quá trình phát triển tuân theo Khung Mở rộng Siêu trí tuệ Meta và một báo cáo đánh giá an toàn đầy đủ hơn sẽ được công bố sau. Meta chưa đưa ra thời điểm phát hành. Khi chưa có báo cáo đó, phần đánh giá chi tiết làm cơ sở cho các tuyên bố an toàn mới vẫn chưa được công khai đầy đủ.

Tổng giám đốc điều hành Mark Zuckerberg cho rằng có thể kiểm soát AI bằng các biện pháp bảo vệ và phát triển có trách nhiệm. Ông bác bỏ lời kêu gọi toàn ngành tạm dừng nghiên cứu, đồng thời thừa nhận Meta đã làm chậm một số hoạt động phát triển nội bộ để xử lý vấn đề an toàn sản phẩm.

Zuckerberg giải thích quan điểm của mình về khả năng kiểm soát và tính tự chủ:

"Quan điểm của tôi gần với niềm tin rằng AI là một công nghệ có thể được kiểm soát bằng các biện pháp bảo vệ và được phát triển có trách nhiệm, hơn là quan điểm cho rằng nó sẽ hình thành ý thức về bản thân rồi tự hành động", ông nói.

Ông không đưa ra ước tính về xác suất xảy ra thiệt hại thảm khốc. Quan điểm của ông đặt trách nhiệm quản lý an toàn lên từng phòng thí nghiệm, đồng thời tiếp tục phát triển công nghệ. Vì vậy, báo cáo đánh giá sắp tới là phần còn thiếu quan trọng, nhất là với các mô hình được thiết kế để hành động thay vì chỉ phản hồi.

Mở rộng năng lực tính toán còn tác động vượt ra ngoài Meta

Các mô hình Wonder được huấn luyện tại trung tâm dữ liệu Prometheus của Meta. Đợt ra mắt diễn ra sau các khoản đầu tư vào hạ tầng, tuyển dụng và tái cơ cấu dưới sự lãnh đạo của Wang. Meta đã đầu tư khoảng 14 tỷ USD vào Scale AI và đưa Wang vào ban lãnh đạo như một phần của nỗ lực này.

Một nguồn tin mô tả Wonder, có tên mã nội bộ là Watermelon, sử dụng lượng tài nguyên tính toán cao hơn khoảng một bậc độ lớn so với Muse Spark. Đây là mức so sánh được đưa tin, không phải bản kê chi phí huấn luyện hoặc yêu cầu phần cứng do Meta công bố. Điều này phù hợp với lập luận của Meta rằng để vươn lên nhóm dẫn đầu cần năng lực tính toán lớn hơn đáng kể.

Zuckerberg cho biết giai đoạn phát triển mô hình tiếp theo đã bắt đầu và tốc độ sẽ tăng lên. Meta đang phát triển các mô hình lớn hơn cũng như những phiên bản chuyên biệt hiệu quả hơn, đồng thời hướng đến năng lực cao hơn và chi phí vận hành thấp hơn.

Triển vọng chi tiêu có thể tạo thêm nhu cầu cho các nhà sản xuất máy chủ thuộc chuỗi cung ứng AI của Meta, trong đó có Hon Hai, còn được biết đến với tên Foxconn, Quanta, Wistron, Wiwynn và Inventec. Kỳ vọng các công ty này hưởng lợi dựa trên giả định Meta sẽ tiếp tục mua sắm hạ tầng. Chưa có giá trị hợp đồng mới, phân bổ nhà cung cấp hay lịch giao hàng nào được công bố liên quan đến Wonder.

Chi tiêu vốn cũng rộng hơn ngân sách huấn luyện của riêng một mô hình. Dự báo 130–145 tỷ USD của Meta bao gồm các khoản thanh toán gốc cho hợp đồng thuê tài chính, còn dự báo 200 tỷ USD của Cantor Fitzgerald là cho năm tiếp theo. Không nên xem bất kỳ con số nào trong hai mức này là chi phí phát triển riêng Muse Wonder.

Nhà đầu tư phản ứng trước khi doanh thu được chứng minh

Cổ phiếu Meta chốt phiên giao dịch ngày ra mắt ở mức 742,96 USD, tăng 3,38%. Các nguồn khác làm tròn mức tăng thành 3,4% hoặc khoảng 3%. Cổ phiếu đã bắt đầu tăng trước thông báo của Zuckerberg vào buổi chiều, vì vậy không thể quy toàn bộ biến động trong ngày cho việc phát hành mô hình.

Các số liệu cổ phiếu bao quát những giai đoạn khác nhau: một nguồn ghi nhận mức tăng 13% trong năm và 31% kể từ đầu tháng 9, trong khi nguồn khác cho biết cổ phiếu tăng gần 10% kể từ khi Muse ra mắt vào cuối tháng đó. Không thể so sánh trực tiếp các con số này nếu không đối chiếu ngày bắt đầu.

Justin Post, nhà phân tích tại Bank of America Securities, cho rằng khoản đầu tư vào Meta Superintelligence Labs đang chuyển thành hiệu năng mô hình tốt hơn và đổi mới sản phẩm. Đợt ra mắt mới bổ sung bằng chứng cho quan điểm đó, nhưng chưa cho thấy các mô hình sẽ tạo ra bao nhiêu doanh thu.

Các câu hỏi thương mại rất cụ thể. Meta chưa tiết lộ có bao nhiêu người dùng Muse sẽ trả tiền để sử dụng Wonder, bao nhiêu nhà phát triển sẽ chọn API của hãng, hay doanh thu sẽ tương quan thế nào với chi phí vận hành các tác tử có bộ nhớ dài hạn. Ngày cung cấp rộng hơn cho người tiêu dùng, quyền truy cập API của Full và báo cáo an toàn cũng chưa được công bố. Đợt ra mắt củng cố vị thế cạnh tranh của Meta, nhưng các quyết định kinh doanh và triển khai đó vẫn chưa ngã ngũ.

Điểm chính

• Meta ra mắt Muse Wonder và Muse Wonder Full vào ngày 12 tháng 10 năm 2026; quyền truy cập dành cho nhà phát triển được mở trước, còn việc triển khai cho người dùng Muse vẫn đang chờ.
• Kết quả bài đánh giá lập trình có lợi cho các mô hình Meta, trong khi Artificial Analysis xếp Wonder Full dưới Claude Opus 5.5.
• API của Wonder có giá 4 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Muốn dùng Full phải đăng ký Muse Code.
• Người dùng không thể tải công khai hoặc vận hành hai mô hình trên máy chủ riêng.
• Bộ nhớ, quyền truy cập, giới hạn từ các trang web và các cài đặt huấn luyện được đưa tin vẫn là những vấn đề thực tế khi triển khai tác tử.
• Dự báo chi tiêu của Meta trong năm 2026 là 130–145 tỷ USD. Con số 200 tỷ USD cho năm 2027 là dự báo của Cantor Fitzgerald.
• Báo cáo đánh giá an toàn đầy đủ hơn và ngày mở rộng quyền truy cập vẫn chưa được công bố.