Malaysia đặt mục tiêu trở thành quốc gia AI vào năm 2030 với các khoản đầu tư lớn

Vì sao năm 2026 có ý nghĩa với tham vọng AI của Malaysia

Malaysia đặt mục tiêu quốc gia trở thành một quốc gia AI vào năm 2030. Năm 2026 được xác định là giai đoạn chuyển đổi quan trọng trong nỗ lực này, theo Kế hoạch Hành động AI Quốc gia mới, quy tụ chính sách, nhân lực, hạ tầng, niềm tin số và đầu tư trong một chiến lược thống nhất. Bộ trưởng Kỹ thuật số Gobind Singh Deo xác định giai đoạn 2026-2030 là thời điểm AI chuyển từ các dự án thí điểm rời rạc sang dịch vụ quy mô lớn hướng đến người dân và được ứng dụng rộng rãi trong các ngành.

Chính phủ đã dành nguồn vốn có trọng điểm để hỗ trợ kế hoạch. Theo Ngân sách 2026, Bộ Kỹ thuật số được phân bổ 1,36 tỷ RM, trong đó có 248,5 triệu RM cho chi thường xuyên và 1,11 tỷ RM cho các dự án phát triển. Khoản tài trợ Malaysia Digital Accelerator Grant nhận 53 triệu RM nhằm thúc đẩy ứng dụng AI, blockchain và công nghệ lượng tử. Thêm 18,1 triệu RM được dành để tăng cường Văn phòng AI Quốc gia, còn 20 triệu RM được phân bổ cho chương trình GovTech Malaysia nhằm cải thiện việc cung cấp dịch vụ tại các cơ quan.

Malaysia cũng đang xây dựng nền tảng năng lực tính toán cho nền kinh tế AI. Trong giai đoạn 2021-2023, nước này thu hút khoảng 115 tỷ RM vốn đầu tư vào trung tâm dữ liệu; lĩnh vực này được dự báo tạo khoảng 30.900 việc làm vào năm 2030. Các nhà hoạch định chính sách cho biết những lợi ích lan tỏa đáng kể sẽ đến với doanh nghiệp trong nước hoạt động ở các lĩnh vực kiến trúc, điện, làm mát và an ninh, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và phần mềm có cơ hội phát triển khi nhu cầu của doanh nghiệp tăng lên.

Trên thực tế, để trở thành quốc gia AI, Malaysia cần duy trì tăng trưởng năng suất ở các ngành chủ chốt, hiện đại hóa dịch vụ công và xây dựng môi trường số an toàn, đáng tin cậy. Điều này đòi hỏi khu vực công và tư phải phối hợp về quy định, kỹ năng, hạ tầng và nghiên cứu. Kế hoạch mới hướng tới thống nhất định hướng và lộ trình cho sự phối hợp đó, với năm 2026 là thời điểm bắt đầu triển khai có bài bản.

Kế hoạch Hành động AI Quốc gia bao gồm những gì

Kế hoạch Hành động AI Quốc gia giai đoạn 2026-2030 dự kiến được trình vào tháng 12. Kế hoạch vạch ra cách Malaysia mở rộng ứng dụng AI trong chính phủ và nền kinh tế, đồng thời bảo đảm an toàn và đạo đức. Văn phòng AI Quốc gia, cơ quan điều phối trung tâm của chương trình nghị sự, được giao nhiệm vụ triển khai tại các bộ, ngành, doanh nghiệp, giới học thuật và xã hội dân sự. Kế hoạch tập trung vào ứng dụng công nghệ, phát triển nhân tài, quản trị, hạ tầng và đầu tư bền vững nhằm đưa Malaysia trở thành trung tâm khu vực về các hoạt động AI có giá trị cao. Văn phòng AI Quốc gia giới thiệu sứ mệnh và các chương trình trên cổng thông tin chính thức, trong đó có hướng dẫn kỹ thuật và tài liệu hỗ trợ gắn kết cộng đồng. Để biết thêm thông tin, truy cập trang web của Văn phòng AI Quốc gia tại ai.gov.my.

Bảy hạng mục triển khai của Văn phòng AI Quốc gia

Văn phòng đã xác định bảy hạng mục triển khai để định hướng thực hiện. Các hạng mục gồm Kế hoạch Hành động Công nghệ AI giai đoạn 2026-2030, khuôn khổ pháp lý về ứng dụng AI, các chương trình thúc đẩy sử dụng công nghệ AI, bộ quy tắc đạo đức AI, nghiên cứu tác động của AI đối với chính phủ, báo cáo xu hướng AI quốc gia và quyền truy cập các bộ dữ liệu hỗ trợ sáng kiến AI. Các hạng mục này phục vụ nhiều nhóm đối tượng, từ quan chức cấp cao và lãnh đạo cơ quan đến kỹ sư, nhà sáng lập startup và nhà nghiên cứu. Các nhóm công tác theo ngành quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực y tế, giao thông, nông nghiệp, dịch vụ công, giáo dục và doanh nghiệp nhỏ nhằm bảo đảm các thông lệ tốt nhất được chia sẻ và vấn đề được xử lý nhanh chóng.

Quản trị là chủ đề trọng tâm. Malaysia đã ban hành hướng dẫn về Quản trị và Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo vào năm ngoái; Kế hoạch Hành động Công nghệ AI sắp tới được thiết kế để củng cố các quy định đó trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh chóng. Chính quyền cũng cho biết đang xây dựng khuôn khổ về an toàn và trách nhiệm giải trình trong AI, với mục tiêu trình kế hoạch này sớm nhất vào giữa năm sau. Mục tiêu là sử dụng AI có trách nhiệm, hỗ trợ đổi mới mà không làm tổn hại niềm tin của công chúng hay an ninh.

Quản trị, an toàn và niềm tin số

Malaysia đang soạn thảo Chiến lược Niềm tin Số và An ninh Dữ liệu nhằm tăng cường quản trị dữ liệu ở cả khu vực công lẫn tư. Chiến lược này phù hợp với Kế hoạch Malaysia lần thứ 13 và hướng tới làm rõ các vấn đề bảo vệ dữ liệu, trách nhiệm giải trình và khả năng chống chịu. Chiến lược bổ trợ cho Chính sách Điện toán Đám mây Quốc gia, văn bản đề ra các nguyên tắc xây dựng tương lai điện toán đám mây an toàn, có chủ quyền và bền vững. Chính phủ cũng đang thành lập Ủy ban Dữ liệu Quốc gia để giám sát việc quản trị dữ liệu, hỗ trợ luồng dữ liệu đáng tin cậy và bảo vệ quyền dữ liệu. Trên thực tế, các cơ quan đang triển khai ứng dụng MyGOV Malaysia như một cổng duy nhất cung cấp dịch vụ chính phủ và đẩy nhanh hệ thống định danh số quốc gia MyDigital ID, với mục tiêu đạt 15 triệu lượt đăng ký vào cuối năm.

Quản trị AI hiệu quả là một bộ công cụ thực tiễn, không phải khẩu hiệu. Công việc này bao gồm đánh giá tác động, tài liệu hóa mô hình, yêu cầu kiểm thử, dấu vết kiểm toán và kế hoạch ứng phó sự cố. Các quy định xác định dữ liệu nào có thể được dùng để huấn luyện, ai chịu trách nhiệm khi hệ thống tự động ảnh hưởng đến con người, cũng như cách báo cáo và khắc phục lỗi. Quy định về chuyển dữ liệu xuyên biên giới sẽ có ý nghĩa với các công ty toàn cầu hoạt động tại Malaysia, trong khi phối hợp khu vực đang được đẩy mạnh. Malaysia đã đề xuất Mạng lưới An toàn AI ASEAN nhằm hỗ trợ thống nhất các tiêu chuẩn an toàn trên khắp Đông Nam Á.

Doanh nghiệp, đặc biệt là những đơn vị triển khai AI ở quy mô lớn, được kỳ vọng tích hợp quản trị vào thiết kế sản phẩm và quy trình mua sắm. Các bên mua thuộc khu vực công sẽ ngày càng yêu cầu bằng chứng về kiểm tra thiên lệch, đánh giá độ vững chắc và biện pháp bảo vệ quyền riêng tư khi mua giải pháp AI. Những biện pháp này nhằm khuyến khích đổi mới, đồng thời tránh các tác hại từng xuất hiện trong những làn sóng chuyển đổi số trước đây.

Hạ tầng và trung tâm dữ liệu thúc đẩy nền kinh tế AI

AI quy mô lớn cần năng lực tính toán, kết nối ổn định và lưu trữ hiệu quả. Lời mời gọi của Malaysia với tư cách trung tâm số khu vực dựa trên băng thông rộng tốc độ cao, mạng 5G đang mở rộng và làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu mới. Khoản đầu tư 115 tỷ RM trong giai đoạn 2021-2023 mới chỉ là khởi đầu. Các quan chức cho biết Malaysia đang đi đúng hướng để trở thành trung tâm dữ liệu của ASEAN; theo dự báo, nước này có thể chiếm khoảng hai phần ba công suất trung tâm dữ liệu của khu vực vào năm 2035 nếu các kế hoạch hiện nay được duy trì.

Vì sao trung tâm dữ liệu quan trọng với AI

Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI hiện đại đòi hỏi năng lực xử lý rất lớn. Trung tâm dữ liệu là nơi đặt các máy chủ, bộ xử lý đồ họa và thiết bị mạng giúp thực hiện công việc này. Những cơ sở này cũng cung cấp dịch vụ đám mây, cho phép startup và doanh nghiệp thuê năng lực tính toán theo nhu cầu thay vì tự mua phần cứng. Các khu trung tâm dữ liệu mới kéo theo hoạt động kinh tế rộng khắp. Các công ty xây dựng có được những dự án dài hạn; chuyên gia kỹ thuật và hệ thống sưởi, thông gió, điều hòa không khí (HVAC) bảo trì các hệ thống phức tạp; còn nhà cung cấp dịch vụ an ninh và cơ sở vật chất có được các hợp đồng ổn định. Các công ty phần mềm trong nước mở rộng hoạt động khi ngày càng nhiều khối lượng công việc sử dụng nhiều dữ liệu chuyển lên đám mây.

Tăng trưởng với tốc độ này cũng gây ra thách thức về hạ tầng. Năng lực tính toán AI tiêu thụ nhiều điện, vì vậy việc nâng cấp lưới điện và bổ sung công suất năng lượng tái tạo trở nên thiết yếu. Lộ trình Chuyển đổi Năng lượng Quốc gia của Malaysia có liên quan trực tiếp, bởi nhà đầu tư ngày càng chú trọng nguồn điện sạch và việc báo cáo minh bạch lượng phát thải. Hệ thống làm mát phải hoạt động hiệu quả để kiểm soát nhiệt mà không tiêu thụ quá nhiều nước; quy hoạch đất đai cũng cần cân bằng nhu cầu công nghiệp với mối quan tâm của cộng đồng. Cơ quan quản lý có thể hỗ trợ các thông lệ tốt nhất bằng cách đặt ra tiêu chuẩn rõ ràng về sử dụng năng lượng, lựa chọn địa điểm và khả năng chống chịu.

Nhân tài và kỹ năng: Xây dựng lực lượng lao động AI trong nước

Con người và kỹ năng là trọng tâm của kế hoạch. Malaysia cần thêm chuyên gia khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm, chuyên gia an toàn, chuyên viên phân tích an ninh mạng và chuyên gia ngành có thể ứng dụng AI trong tài chính, y tế, nông nghiệp và logistics. Chính phủ đang mở rộng học bổng, chứng chỉ ngắn hạn và chương trình thực tập tại doanh nghiệp để phát triển nguồn nhân lực. Chính sách công nghiệp rộng hơn cũng hỗ trợ mục tiêu này, với kế hoạch xây dựng lực lượng lao động có kỹ năng đông đảo hơn vào năm 2030 và mở rộng đào tạo trong ngành. Các chương trình được thiết kế để gắn kết giáo dục với dự án thực tế, giúp sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng làm việc.

Quan hệ đối tác với khu vực tư nhân đang được tăng cường. Huawei Cloud dự kiến đào tạo 30.000 chuyên gia AI tại Malaysia trong ba năm tới và hỗ trợ phát triển 200 đối tác AI trong nước thông qua chương trình nhân tài kết hợp học phần, chứng chỉ và hợp tác với doanh nghiệp. Các công ty công nghệ trong nước và quốc tế đang cung cấp chương trình học việc cùng bộ công cụ giúp các nhóm xây dựng, đánh giá và triển khai ứng dụng AI nhanh hơn. Sự kết hợp giữa học trên lớp, học qua công việc và tiếp cận các nền tảng hiện đại giúp đẩy nhanh quá trình xây dựng năng lực.

Chiến lược của Malaysia cũng ghi nhận giá trị của AI sử dụng ngôn ngữ địa phương. Các nhà phát triển đang xây dựng mô hình hiểu tiếng Bahasa Melayu và những ngôn ngữ địa phương khác, để chatbot, công cụ tìm kiếm và trợ lý số phản ánh văn hóa bản địa, thay vì mặc định đưa ra câu trả lời được tinh chỉnh cho các thị trường khác. Điều này giúp dịch vụ công và doanh nghiệp nhỏ tiếp cận người dùng bằng ngôn ngữ họ ưa dùng, đồng thời cải thiện độ chính xác trong các tác vụ như phân tích tài liệu và kiểm duyệt nội dung.

Việc tiếp xúc sớm với AI có ý nghĩa quan trọng đối với khả năng tiếp cận bao trùm. Các trường học và viện kỹ thuật đang đưa kiến thức AI vào chương trình giảng dạy; giáo viên được đào tạo về sử dụng AI có trách nhiệm, còn công chức học cách ứng dụng AI trong công tác hoạch định chính sách và cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là tránh để khoảng cách kỹ năng khiến chỉ một nhóm nhỏ có thể sử dụng các công cụ tiên tiến. Với chương trình đào tạo rộng khắp, cả doanh nghiệp lớn lẫn doanh nghiệp nhỏ đều có thể hưởng lợi từ việc tăng năng suất.

Ưu tiên theo ngành và các trường hợp ứng dụng thực tiễn

Malaysia đã xác định các ngành ưu tiên nơi AI có thể mang lại lợi ích trước mắt lẫn dài hạn. Trong y tế, AI có thể hỗ trợ chẩn đoán, sắp xếp lịch và điều phối hoạt động bệnh viện. Ngành giao thông có thể triển khai tối ưu hóa giao thông theo thời gian thực, bảo trì dự báo cho đường sắt và xe buýt, cũng như vận hành cảng và sân bay thông minh hơn. Nông nghiệp có thể sử dụng công cụ chính xác để theo dõi đất, sâu bệnh và thời tiết, đồng thời quản lý tưới tiêu. Trong giáo dục, học tập cá nhân hóa và công cụ hành chính tốt hơn có thể giúp giáo viên tập trung vào học sinh thay vì giấy tờ. Dịch vụ công được hưởng lợi từ việc xử lý nhanh hơn và phát hiện gian lận tốt hơn. Doanh nghiệp nhỏ có thể dùng trợ lý số cho bán hàng, kế toán và hỗ trợ khách hàng.

Nguồn tài trợ được thiết kế để đưa những ý tưởng này từ giai đoạn thí điểm lên quy mô lớn. Khoản tài trợ Malaysia Digital Accelerator Grant, với 53 triệu RM hỗ trợ, thúc đẩy ứng dụng AI, blockchain và công nghệ lượng tử trong toàn nền kinh tế. Bằng cách hạ thấp chi phí thử nghiệm và giảm rào cản tích hợp, khoản tài trợ giúp doanh nghiệp khởi động dự án rồi mở rộng những giải pháp hiệu quả. Các hiệp hội ngành và vườn ươm có thể đóng vai trò lựa chọn trường hợp ứng dụng có giá trị cao và chia sẻ bài học giữa các doanh nghiệp.

Dịch vụ chính phủ là lĩnh vực ưu tiên. Sáng kiến GovTech Malaysia, được hỗ trợ 20 triệu RM, hướng tới cải thiện tốc độ và chất lượng dịch vụ hướng đến người dân bằng cách áp dụng các công cụ đã được kiểm chứng trong thanh toán, định danh, nhắn tin và quản lý hồ sơ. Ứng dụng MyGOV Malaysia tập hợp nhiều dịch vụ tại một nơi; MyDigital ID có thể đơn giản hóa xác thực danh tính, giảm gian lận và rút ngắn thời gian chờ. Khi đi kèm các quy định rõ ràng về chia sẻ dữ liệu và quyền riêng tư, những công cụ này có thể giúp dịch vụ công nhanh chóng và minh bạch hơn.

Sản xuất và logistics đóng vai trò cốt lõi trong hoạt động xuất khẩu của Malaysia, do đó AI phục vụ kiểm soát chất lượng, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa kho hàng có thể tạo ra tác động lớn. Các cảng và sân bay đang lắp đặt cảm biến và hệ thống phân tích nhằm cải thiện thời gian quay vòng. Trong nông nghiệp, máy bay không người lái và cảm biến giá rẻ có thể giảm lãng phí đầu vào và tăng sản lượng. Đây là những bước tiến nhỏ nhưng cộng dồn sẽ nâng cao năng suất.

Liên kết với chính sách công nghiệp và môi trường đầu tư

Nỗ lực phát triển AI của Malaysia gắn liền với các chiến lược công nghiệp rộng hơn, nhằm đưa nền kinh tế lên các khâu có giá trị cao hơn. Chiến lược Bán dẫn Quốc gia hướng tới củng cố vai trò của nước này trong thiết kế chip và sản xuất có giá trị cao hơn. Một chương trình trọng điểm đặt mục tiêu nâng giá trị xuất khẩu ngành điện và điện tử lên khoảng 1.000 tỷ RM vào năm 2030. Kế hoạch Tổng thể Công nghiệp Mới 2030 và Lộ trình Chuyển đổi Năng lượng Quốc gia cũng bổ sung hỗ trợ chính sách. Các chiến lược này khuyến khích năng lực tự động hóa, kiểm thử và thiết kế, vốn cũng là những năng lực cần thiết cho các tác vụ AI.

Một số địa điểm được định vị là đầu mối cho ngành công nghiệp tiên tiến và hạ tầng dữ liệu, gồm Khu công nghiệp Xanh Tích hợp Kerian, Khu công nghệ cao Kulim và Đặc khu Kinh tế Johor-Singapore. Các trung tâm này kết nối nhà đầu tư với nhà cung cấp, trường đại học và hoạt động đào tạo lực lượng lao động. Nếu các quy định về đất đai, năng lượng và luồng dữ liệu duy trì tính ổn định, môi trường cho đầu tư số dài hạn sẽ được củng cố.

Nhà đầu tư thường muốn biết rõ tiến độ thực hiện. Văn phòng AI Quốc gia đã lên kế hoạch nghiên cứu tác động đối với chính phủ, lập báo cáo xu hướng và công bố dữ liệu mở để giúp thị trường đánh giá tiến triển. Các nhóm công tác phối hợp giữa bộ, ngành và doanh nghiệp được kỳ vọng giảm trở ngại trong mua sắm và xây dựng tiêu chuẩn, qua đó giúp mở rộng các dự án thí điểm thành nền tảng quốc gia khi phù hợp.

Những rủi ro và thách thức cần theo dõi

Việc triển khai giữa nhiều cơ quan rất phức tạp. Kế hoạch đòi hỏi cải cách mua sắm, cập nhật tiêu chuẩn và bổ sung kỹ năng trong khu vực công, đồng thời đáp ứng nhu cầu của ngành. Ngân sách cần được phân bổ theo trình tự để hoạt động đào tạo và quản trị sẵn sàng khi các hệ thống mới đi vào vận hành. Nếu thiếu kỷ luật trong triển khai, các dự án thí điểm có thể đình trệ hoặc dẫn đến chất lượng dịch vụ không đồng đều giữa các bang và cơ quan.

Nguồn cung nhân tài vẫn là một hạn chế lớn. Các công ty cạnh tranh để tuyển kỹ sư và quản lý sản phẩm giàu kinh nghiệm trong khu vực, còn tình trạng chảy máu chất xám có thể làm chậm đà phát triển. Mức lương cạnh tranh, lộ trình nghề nghiệp rõ ràng và chính sách thị thực thu hút chuyên gia giàu kinh nghiệm sẽ giúp ích. Quan hệ đối tác chặt chẽ giữa trường đại học và nhà tuyển dụng cũng quan trọng để các kỳ thực tập và dự án tốt nghiệp bám sát vấn đề của ngành.

Năng lượng và tính bền vững có ý nghĩa chiến lược. Trung tâm dữ liệu AI tạo thêm tải trọng lớn lên lưới điện. Nếu nguồn điện và hệ thống làm mát không theo kịp, chi phí sẽ tăng và độ tin cậy suy giảm. Công suất năng lượng tái tạo, tiêu chuẩn hiệu quả năng lượng và việc báo cáo minh bạch về phát thải và sử dụng nước sẽ ảnh hưởng đến quyết định chọn địa điểm. Cộng đồng kỳ vọng hoạt động phát triển có trách nhiệm, bảo vệ không khí, nguồn nước và hệ sinh thái địa phương.

Niềm tin rất dễ bị tổn hại. Các hệ thống được thiết kế kém có thể tích hợp thiên lệch, mắc lỗi trên diện rộng hoặc làm rò rỉ thông tin nhạy cảm. Biện pháp bảo vệ quyền riêng tư chặt chẽ, kiểm thử đối kháng mô hình, kiểm tra an ninh và báo cáo sự cố giúp hạn chế rủi ro. Khi có luồng dữ liệu xuyên biên giới, quy định rõ ràng và quy trình phê duyệt có thể dự đoán sẽ giúp giảm bất ổn. Ủy ban Dữ liệu Quốc gia được đề xuất và hợp tác khu vực về an toàn AI có thể góp phần tạo sự ổn định đó.

Cách đo lường tiến độ

Các chỉ số rõ ràng sẽ cho biết chiến lược có hiệu quả hay không. Những chỉ số hữu ích gồm số lượng dịch vụ chính phủ tích hợp AI một cách có trách nhiệm, mức rút ngắn thời gian xử lý, mức cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán và kiểm định, cũng như điểm hài lòng của người dân đối với dịch vụ số. Ở phía doanh nghiệp, cần theo dõi số công ty ứng dụng AI trong hoạt động cốt lõi thay vì chỉ thí điểm, mức tăng doanh thu liên quan đến AI và số chuyên gia đã qua đào tạo được tuyển dụng. Các chỉ số hạ tầng cũng quan trọng, như công suất trung tâm dữ liệu, cơ cấu năng lượng, độ trễ mạng và thời gian hoạt động.

Quản trị và an ninh cũng cần được đo lường nghiêm ngặt tương tự. Các cơ quan có thể báo cáo mức độ hoàn tất đánh giá tác động, kiểm toán mô hình và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu. Việc báo cáo sự cố và thời gian xử lý cũng có thể được theo dõi. Báo cáo xu hướng, nghiên cứu tác động và các đợt công bố dữ liệu theo kế hoạch của Văn phòng AI Quốc gia có thể làm nền tảng cho bảng điều khiển công khai. Với năm 2026 là điểm khởi đầu cho việc triển khai có bài bản, các đợt đánh giá hằng năm có thể giúp chính sách, đầu tư và đào tạo đi đúng hướng đến năm 2030.

Những điểm chính

• Malaysia đặt mục tiêu trở thành quốc gia AI vào năm 2030, với năm 2026 là năm chuyển sang triển khai trên quy mô lớn.
• Ngân sách 2026 phân bổ 1,36 tỷ RM cho Bộ Kỹ thuật số, gồm 1,11 tỷ RM cho phát triển và 248,5 triệu RM cho hoạt động thường xuyên.
• Malaysia Digital Accelerator Grant được cấp 53 triệu RM để đẩy nhanh ứng dụng AI, blockchain và công nghệ lượng tử.
• Văn phòng AI Quốc gia được tăng cường với 18,1 triệu RM; GovTech Malaysia nhận 20 triệu RM để cải thiện dịch vụ công.
• Đầu tư vào trung tâm dữ liệu đạt khoảng 115 tỷ RM trong giai đoạn 2021-2023; lĩnh vực này được dự báo tạo khoảng 30.900 việc làm vào năm 2030.
• Kế hoạch Hành động AI Quốc gia giai đoạn 2026-2030 sẽ được trình vào tháng 12, tập trung vào công nghệ, nhân tài, quản trị, hạ tầng và đầu tư.
• Malaysia đang xây dựng Chiến lược Niềm tin Số và An ninh Dữ liệu, Ủy ban Dữ liệu Quốc gia và Ngân hàng Dữ liệu Quốc gia nhằm tăng cường quản trị dữ liệu.
• Chính quyền dự kiến củng cố đạo đức AI bằng Kế hoạch Hành động Công nghệ AI và khuôn khổ an toàn, trách nhiệm giải trình sớm nhất vào giữa năm sau.
• Huawei Cloud dự kiến đào tạo 30.000 chuyên gia AI tại Malaysia và hỗ trợ 200 đối tác AI trong nước.
• Malaysia đặt mục tiêu chiếm khoảng hai phần ba công suất trung tâm dữ liệu ASEAN vào năm 2035, dựa trên việc mở rộng băng thông rộng và mạng 5G.
• Các chiến lược công nghiệp như Chiến lược Bán dẫn Quốc gia, NIMP 2030 và Lộ trình Chuyển đổi Năng lượng Quốc gia bổ trợ cho chương trình nghị sự AI.
• Những thách thức chính gồm nguồn cung nhân tài, nhu cầu năng lượng, quản trị nhất quán và triển khai đồng bộ giữa các cơ quan.