AI đe dọa 2,2 triệu việc làm ở Thái Lan, TDRI kêu gọi thay đổi cách tổ chức công việc và đào tạo

Nhân viên văn phòng chịu áp lực ngày càng lớn từ AI

Theo Viện Nghiên cứu Phát triển Thái Lan (TDRI), khoảng 2,2 triệu lao động Thái Lan, tương đương 5,6% lực lượng lao động, làm việc trong những ngành nghề có mức độ chịu tác động cao từ trí tuệ nhân tạo. Đánh giá của viện xếp Thái Lan thứ ba ở Đông Nam Á về tỷ lệ lao động có nguy cơ, sau Singapore và Philippines.

Cảnh báo này không chỉ liên quan đến các công ty công nghệ. Nhân viên văn phòng, nhân viên nhập liệu, kế toán, biên dịch viên, nhân viên tiếp thị và người sản xuất nội dung quảng cáo nằm trong số những nhóm chịu tác động khi phần mềm đảm nhận ngày càng nhiều công việc liên quan đến chữ viết, con số, hình ảnh và âm thanh.

Nhà nghiên cứu TDRI, Tiến sĩ Phutthiphan Hiranyathakul, trình bày các phát hiện tại Hội nghị Công chúng thường niên TDRI 2026. Đánh giá trên 50 nhóm nghề nghiệp đã xác định những lao động có công việc bao gồm lượng đáng kể nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện.

Áp lực gia tăng trong bối cảnh thất nghiệp lên tới 401.000 người trong quý II/2026, tăng 10% và cao nhất trong gần hai năm. Người trẻ từ 20 đến 24 tuổi chiếm phần lớn con số này, trong khi sinh viên mới tốt nghiệp có ít cơ hội hơn để bước vào các công việc văn phòng và chuyên môn.

TDRI kêu gọi chính phủ hỗ trợ theo hướng gắn việc doanh nghiệp áp dụng AI với thiết kế lại công việc, đào tạo và lộ trình nghề nghiệp rõ ràng hơn. Mối quan ngại chính của viện rất cụ thể: doanh nghiệp có thể dùng công nghệ để tăng sản lượng, nhưng người lao động cần có cách hưởng lợi từ thành quả đó và chuyển sang những công việc khả thi khi nhiệm vụ hiện tại biến mất.

Điều gì khiến 2,2 triệu lao động gặp rủi ro?

Đánh giá của TDRI sử dụng chỉ số của Tổ chức Lao động Quốc tế để phân tích các nhiệm vụ nhỏ cấu thành một nghề nghiệp. Một công việc có thể bao gồm nhiều hoạt động như nhập thông tin, kiểm tra tài liệu, trả lời khách hàng và ra quyết định. Mức độ chịu tác động từ AI phụ thuộc vào tỷ lệ công việc mà phần mềm có thể đảm nhận.

Viện chia các nghề nghiệp bị ảnh hưởng thành hai nhóm. Nhân viên văn phòng và nhân viên nhập liệu thuộc nhóm mà AI có thể thực hiện phần lớn nhiệm vụ cấu thành công việc. Kế toán, biên dịch viên, nhân viên tiếp thị và lao động sáng tạo nằm trong nhóm có mức độ chịu tác động cao.

Con số 2,2 triệu bao gồm cả hai nhóm. Kết quả cuối cùng đối với việc làm phụ thuộc vào những nhiệm vụ doanh nghiệp tự động hóa và cách họ tổ chức lại phần việc còn lại. Một công ty có thể cần ít người hơn để xử lý các quy trình thường lệ, đồng thời giao cho nhân viên thêm trách nhiệm kiểm tra kết quả hoặc làm việc với khách hàng.

Trước đây, tự động hóa thường ảnh hưởng đến các công việc chân tay, lặp đi lặp lại. Cảnh báo của TDRI tập trung vào một bộ phận khác của thị trường lao động: những nghề sử dụng ngôn ngữ, tính toán và khả năng phán đoán sáng tạo, trong đó có các vị trí vốn đem lại mức lương tốt và cơ hội thăng tiến.

Kỹ năng AI lan rộng ra ngoài ngành công nghệ

Theo những phát hiện do Phutthiphan trình bày, số tin tuyển dụng trực tuyến yêu cầu kỹ năng AI đã tăng gấp bốn lần từ quý II/2024 đến quý II/2026. Tổng số tin tuyển dụng trực tuyến chỉ tăng 6% trong cùng kỳ.

Tăng gấp bốn lần so với trước tương đương mức tăng 300%. So với mức tăng 6% của tin tuyển dụng nói chung, điều này cho thấy yêu cầu về AI lan nhanh đến mức nào trong hoạt động tuyển dụng, dù thị trường chung tăng trưởng chậm hơn nhiều.

Nhà tuyển dụng tìm kiếm những kỹ năng này trong các lĩnh vực hành chính, tài chính, quản lý, kế toán, tiếp thị và sáng tạo, cũng như công nghệ thông tin. Với ứng viên, hiểu biết về AI ngày càng cần thiết trong những nghề có mục đích chính khác, chẳng hạn như quản lý tài khoản hoặc sản xuất quảng cáo.

Sinh viên mới tốt nghiệp chịu áp lực đặc biệt vì nhiều nhiệm vụ phù hợp với người mới vào nghề cũng là những việc phần mềm có thể thực hiện với chi phí thấp. Nhập liệu, kiểm tra kế toán cơ bản, viết nội dung quảng cáo và dựng video là những hoạt động ngày càng được tự động hóa. Ít vị trí đầu vào hơn có thể khiến người lao động khó tích lũy kinh nghiệm ban đầu cần thiết để đảm nhận trách nhiệm cao hơn sau này.

TDRI theo dõi nhu cầu tuyển dụng thay đổi ra sao

TDRI cũng đã sử dụng AI để nghiên cứu chính hoạt động tuyển dụng. Báo cáo phân tích thị trường lao động trực tuyến, công bố ngày 20/6/2025, mô tả dự án khảo sát tin tuyển dụng trong quý III/2024, với dữ liệu thu thập từ hơn 20 nền tảng trực tuyến.

Dự án tổng hợp các trang tuyển dụng phổ thông và nền tảng chuyên ngành vào một cơ sở dữ liệu đám mây tập trung. Các nhà nghiên cứu loại bỏ tin đăng trùng lặp và sửa lỗi chính tả trước khi phân tích thông tin. Những bước này giúp tránh để các tin tuyển dụng lặp lại hoặc cách diễn đạt không nhất quán làm sai lệch bức tranh về nhu cầu của nhà tuyển dụng.

Nhóm nghiên cứu phân loại vị trí theo Hệ thống Phân loại Ngành nghề Tiêu chuẩn Thái Lan và liên kết dữ liệu với O*NET, cơ sở dữ liệu nghề nghiệp do Bộ Lao động Mỹ duy trì. Việc liên kết này giúp các nhà nghiên cứu có thêm cách đối chiếu mô tả công việc và kỹ năng.

Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM, được sử dụng để trích xuất kỹ năng từ tin tuyển dụng. Đây là các hệ thống AI xử lý ngôn ngữ; các nhà nghiên cứu dùng những chỉ dẫn được thiết kế cẩn thận, gọi là kỹ thuật tạo câu lệnh, để xác định và sắp xếp các năng lực mà nhà tuyển dụng yêu cầu.

Dự án nhận hỗ trợ từ cơ quan tài trợ của Thái Lan về phát triển nguồn nhân lực và thể chế, nghiên cứu và đổi mới, có tên PMU-B. Dự án tập trung vào hoạch định lực lượng lao động trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học, một số ngành tăng trưởng được lựa chọn, cũng như kinh tế sinh học, tuần hoàn và xanh. Công bố tháng 6/2025 mô tả dự án nghiên cứu trước đó, còn các phát hiện tại hội nghị mở rộng thảo luận sang những thay đổi trong tuyển dụng đến quý II/2026.

Kịch bản nghiêm trọng cho năm 2030

Kịch bản kinh tế nghiêm trọng nhất của TDRI dự báo tỷ lệ thất nghiệp lên 3,66% vào năm 2030 và tổng tiền lương giảm 1%. Tính toán này giả định AI có thể thực hiện 80% công việc nhận thức, tức những công việc liên quan đến suy nghĩ và thông tin, và doanh nghiệp đạt tỷ lệ ứng dụng 60%.

Các giả định này là yếu tố cốt lõi dẫn đến kết quả. Mô hình xem xét những gì có thể xảy ra trong một tổ hợp cụ thể giữa năng lực công nghệ và mức độ doanh nghiệp tiếp nhận. Con số 3,66% là dự báo có điều kiện cho năm 2030, còn số 401.000 người thất nghiệp phản ánh quý II/2026.

TDRI cũng cảnh báo về áp lực lên ngân sách công. Thu nhập thấp hơn và số người có việc làm hưởng lương giảm sẽ làm giảm nguồn thu thuế thu nhập, trong khi tình trạng thất nghiệp gia tăng sẽ khiến nhu cầu trợ cấp tăng. Viện cảnh báo sự kết hợp này có thể gây áp lực lên Quỹ An sinh Xã hội.

Các mốc thời gian chính trong nghiên cứu và dự báo gồm:

• Quý III/2024: giai đoạn được khảo sát trong dự án đã công bố của TDRI về tuyển dụng trực tuyến và kỹ năng.
• Ngày 20/6/2025: công bố mô tả dự án nghiên cứu đó.
• Từ quý II/2024 đến quý II/2026: giai đoạn so sánh cho thấy số tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI tăng gấp bốn lần.
• Quý II/2026: số người thất nghiệp lên tới 401.000.
• Năm 2030: mốc được xem xét trong kịch bản nghiêm trọng nhất của TDRI về việc làm và tiền lương.

Hỗ trợ doanh nghiệp và cùng nhau thiết kế lại công việc

TDRI cho rằng Thái Lan cần tiếp tục ứng dụng AI để duy trì năng lực cạnh tranh, đồng thời giúp người lao động thích nghi trước khi tình trạng mất việc trở nên phổ biến. Cách tiếp cận được đề xuất gắn hỗ trợ tài chính cho doanh nghiệp với việc điều chỉnh thiết kế công việc và đào tạo nhân viên.

Phutthiphan dẫn chương trình của Singapore trợ cấp tối đa 70% chi phí đủ điều kiện, với mức trần 150.000 đôla Singapore, nhằm giúp các tổ chức ứng dụng AI, thiết kế lại công việc và đào tạo nhân viên. Ví dụ này cho thấy ngân sách công có thể hỗ trợ những thay đổi tại nơi làm việc song song với việc mua công nghệ.

Đối với Thái Lan, viện đề xuất giúp các công ty tổ chức lại công việc để nhân viên vẫn đảm nhận những vai trò hữu ích khi phần mềm tiếp quản các hoạt động thường lệ. Đào tạo sẽ bao gồm việc học cách giám sát công nghệ và kiểm tra kết quả do công nghệ tạo ra, thay vì chỉ tiếp tục những nhiệm vụ cũ với thiết bị mới.

Mục tiêu TDRI nêu ra là việc làm ổn định với mức lương công bằng và cơ hội thăng tiến. Các khuyến nghị của viện mới dừng ở mức đề xuất; chưa có thời hạn triển khai chương trình tài trợ tại Thái Lan. Vì vậy, doanh nghiệp và người lao động vẫn cần chờ quyết định về cách tổ chức và triển khai hỗ trợ.

Đào tạo cần có đích đến và mức lương phù hợp

Đề xuất thứ hai của TDRI là sử dụng dữ liệu về nhu cầu của nhà tuyển dụng để định hướng đào tạo và chuyển đổi nghề nghiệp. Viện đưa ra ví dụ hỗ trợ một nhà thiết kế đồ họa tiến tới vai trò giám đốc sáng tạo, chuyển từ việc sản xuất từng nội dung riêng lẻ sang chỉ đạo hoạt động sáng tạo.

Một ví dụ khác là giúp nhân viên hành chính đào tạo lại để trở thành nhân viên chăm sóc người cao tuổi có chứng chỉ. Việc chuyển đổi này đòi hỏi chuẩn bị cho một nghề khác, bao gồm kỹ năng thực hành và tiêu chuẩn được công nhận, chứ không chỉ là một khóa giới thiệu ngắn về AI.

Các nghề kỹ thuật lành nghề, dịch vụ y tế và chăm sóc người cao tuổi ít có nguy cơ bị thay thế hơn vì đòi hỏi năng lực thể chất, sự tiếp xúc trực tiếp và lòng thấu cảm. TDRI chỉ ra một sự đánh đổi khó khăn: nhiều công việc văn phòng chịu tác động đem lại thu nhập và triển vọng nghề nghiệp tương đối tốt, trong khi những việc khó tự động hóa thường có mức lương thấp ở Thái Lan.

Đề xuất thứ ba của viện nhằm thu hẹp khoảng cách đó thông qua việc tăng cường tiêu chuẩn nghề nghiệp và các cơ sở đào tạo chuyên môn. Trong lĩnh vực chăm sóc người cao tuổi, viện hình dung người lao động cần có kỹ năng về tâm lý học, vật lý trị liệu và công nghệ theo dõi sức khỏe. Bằng cấp tốt hơn, bảo vệ người lao động và thù lao cao hơn sẽ giúp những nghề này trở thành lựa chọn đáng tin cậy hơn cho người chuyển đổi nghề nghiệp.

AI rẻ hơn cũng tiếp sức cho lừa đảo trực tuyến

Cảnh báo của TDRI không chỉ dừng ở việc làm mà còn liên quan đến an toàn tài chính của các hộ gia đình. AI đang làm giảm chi phí tội phạm mạng, giúp kẻ phạm tội tạo ra những tin nhắn thuyết phục, giả giọng nói và khuôn mặt quen thuộc, cũng như nhanh chóng lập các trang web lừa đảo.

Các mạng lưới tội phạm hiện đã bán những dịch vụ như dữ liệu bị đánh cắp, tài khoản trung gian và rửa tiền. Tài khoản trung gian là tài khoản ngân hàng được dùng để nhận hoặc luân chuyển tiền phạm pháp. Mua quyền sử dụng các dịch vụ này cho phép kẻ lừa đảo ghép các khâu khác nhau thành một hoạt động mà không cần tự quản lý từng công đoạn.

AI giúp hoạt động này nhanh hơn và có sức thuyết phục hơn. Tội phạm có thể tạo tin nhắn lừa đảo được thiết kế để dụ người dùng tiết lộ thông tin hoặc chuyển tiền, lập hàng nghìn trang web giả mạo và sử dụng deepfake để giả danh người mà nạn nhân nhận ra. Deepfake là âm thanh và hình ảnh được tạo ra hoặc chỉnh sửa bằng công nghệ để mô phỏng người thật.

TDRI khuyến nghị kết hợp các hoạt động nâng cao nhận thức cộng đồng với trách nhiệm chung giữa các tổ chức tài chính, nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và nền tảng mạng xã hội. Viện kêu gọi trao đổi thông tin theo thời gian thực để các giao dịch đáng ngờ có thể bị chặn trước khi tiền được chuyển ra nước ngoài.

Mối liên hệ giữa hai cảnh báo rất thiết thực: chi phí sản xuất chữ viết, hình ảnh và âm thanh giảm có thể giúp doanh nghiệp hợp pháp làm việc nhanh hơn, đồng thời giúp tội phạm tiếp cận nhiều nạn nhân hơn. Vì vậy, các khuyến nghị của TDRI bao gồm cả việc chuẩn bị cho những thay đổi trong công việc lẫn phối hợp bảo vệ tiền của người dân.

Điểm chính

• TDRI xác định 2,2 triệu lao động Thái Lan, tương đương 5,6% lực lượng lao động, làm việc trong những ngành nghề có mức độ chịu tác động cao từ AI.
• Thái Lan đứng thứ ba ở Đông Nam Á về tỷ lệ này, sau Singapore và Philippines.
• Số tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI tăng gấp bốn lần từ quý II/2024 đến quý II/2026, trong khi tổng số tin tuyển dụng tăng 6%.
• Số người thất nghiệp lên tới 401.000 trong quý II/2026, trong đó người trẻ chịu áp lực đặc biệt.
• Kịch bản nghiêm trọng cho năm 2030 dự báo tỷ lệ thất nghiệp 3,66% và tổng tiền lương giảm 1%, với các giả định cụ thể về năng lực và mức độ ứng dụng AI.
• TDRI đề xuất hỗ trợ thiết kế lại công việc, đào tạo gắn với nhu cầu của nhà tuyển dụng và tăng cường tiêu chuẩn trong các nghề chăm sóc.
• Viện cũng kêu gọi ngân hàng, nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và nền tảng trực tuyến tăng cường phối hợp để chống lừa đảo sử dụng AI.