Nvidia nhắm đến mở rộng AI tại Kazakhstan khi Firebird được cấp phép nhập khẩu 45.000 chip

Đọc trong 16 phút
Nvidia Targets Kazakhstan AI Expansion as Firebird Secures License for 45,000 Chips

Nỗ lực biến điện năng Kazakhstan thành sức mạnh tính toán

Kế hoạch xây dựng cụm máy tính trí tuệ nhân tạo trị giá 10 tỷ USD của Kazakhstan đã đạt một cột mốc cụ thể vào ngày 23 tháng 10 năm 2026: Firebird, công ty Mỹ phát triển dự án, đã được cấp giấy phép xuất khẩu của Mỹ cho 45.000 bộ xử lý đồ họa Nvidia Grace Blackwell. Giai đoạn đầu của cơ sở, được phát triển cùng Kazakhtelecom tại Ekibastuz, dự kiến bắt đầu hoạt động thương mại trong quý III năm 2027.

Nội dung
  1. Nỗ lực biến điện năng Kazakhstan thành sức mạnh tính toán
  2. Thỏa thuận Firebird sẽ xây dựng những gì
  3. Máy tính hiện có và các mục tiêu xây dựng tiếp theo
  4. Vì sao Kazakhstan muốn phát triển AI hiểu tiếng Kazakh
  5. Dịch vụ công mang lại ứng dụng công nghệ trước mắt
  6. Higgsfield kết nối nhà phát triển địa phương với nguồn vốn quốc tế
  7. Robot sẽ đưa AI vào các ngành công nghiệp Kazakhstan
  8. Đào tạo và kết nối khu vực hoàn thiện kế hoạch
  9. Các mốc thời gian mở rộng
  10. Điểm chính

Nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang lần đầu đến Kazakhstan trong ngày hôm đó, gặp Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Trí tuệ nhân tạo và Phát triển số Zhaslan Madiyev tại Trung tâm Trí tuệ nhân tạo Quốc tế Alem.ai ở Astana. Thông điệp của ông gắn các nguồn năng lượng của đất nước với tham vọng bán dịch vụ tính toán ra nước ngoài.

Huang mô tả vai trò mà ông cho rằng Kazakhstan có thể đảm nhận trong việc cung cấp năng lực tính toán cần thiết để phát triển và vận hành AI:

Nơi đây sẽ trở thành một trung tâm, một trung tâm tính toán, một trung tâm nhà máy AI cho toàn châu Âu.

Kazakhstan đang đồng thời theo đuổi một số hướng đi để hiện thực hóa tham vọng đó: các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, mô hình AI trong nước có khả năng hiểu tiếng Kazakh, đầu tư vào các nhà phát triển địa phương và robot phục vụ những ngành như khai khoáng và nông nghiệp. Nvidia tham gia thông qua chip, kế hoạch đầu tư vào Firebird và khoản hỗ trợ mới công bố dành cho công ty tạo video Higgsfield.

Thách thức trước mắt là biến các cam kết đầu tư, năng lực điện và giấy phép chip thành dịch vụ vận hành thực tế. Kazakhstan đã có các hệ thống máy tính Nvidia đang được sử dụng, trong khi những dự án lớn nhất dự kiến sẽ được triển khai sau. Khoảng cách giữa hai giai đoạn này có ý nghĩa với các doanh nghiệp muốn tiếp cận AI ngay hôm nay và các nhà đầu tư kỳ vọng thị trường tính toán sẽ lớn hơn nhiều trong tương lai.

Quảng cáo

Thỏa thuận Firebird sẽ xây dựng những gì

Chính phủ Kazakhstan hồi tháng 6 công bố kế hoạch đầu tư 10 tỷ USD vào hạ tầng AI cùng Firebird, hướng tới xây dựng cụm máy tính sử dụng 100.000 GPU tiên tiến, trong đó có chip Nvidia. GPU là bộ xử lý có thể thực hiện nhiều phép tính cùng lúc, hữu ích cho việc huấn luyện hệ thống AI nhận diện các mẫu hình và vận hành hệ thống sau khi huấn luyện.

Thông báo ngày 23 tháng 10 bổ sung thỏa thuận đầu tư với chính phủ Kazakhstan và giấy phép xuất khẩu của Mỹ cho 45.000 GPU Grace Blackwell. Kế hoạch tháng 6 nêu tham vọng rộng hơn là có 100.000 GPU; giấy phép tháng 10 áp dụng cho 45.000 thiết bị Nvidia. Giai đoạn thương mại đầu tiên cùng Kazakhtelecom dự kiến triển khai trong quý III năm 2027.

Nvidia dự định đầu tư vào Firebird, công ty đang xúc tiến mở rộng hạ tầng AI với quy mô khoảng 2 gigawatt tại Armenia, Kazakhstan và các thị trường khác. Con số này phản ánh kế hoạch mở rộng trên phạm vi rộng hơn của Firebird, không chỉ riêng Kazakhstan.

Ekibastuz, ở đông bắc Kazakhstan, là nơi đặt Data Center Valley, trung tâm hạ tầng được quy hoạch và là trọng tâm trong lời mời gọi đầu tư của đất nước. Khu vực này có sẵn công suất điện 300 megawatt, với kế hoạch nâng lên 1 gigawatt. Vì 1 gigawatt bằng 1.000 megawatt, kế hoạch mở rộng sẽ đưa công suất lên hơn gấp ba lần mức hiện tại.

Kazakhstan đang quảng bá chi phí điện cạnh tranh, quỹ đất lớn và các ưu đãi đầu tư để thu hút nhà phát triển. Huang nêu ba yếu tố của một nền kinh tế AI: điện, dữ liệu và nhu cầu đối với dịch vụ AI. Các tòa nhà và chip cung cấp năng lực tính toán; khách hàng sử dụng năng lực đó tạo ra mục đích thương mại cho khoản đầu tư.

Máy tính hiện có và các mục tiêu xây dựng tiếp theo

Kazakhtelecom đã triển khai 880 GPU Nvidia tại Astana và Almaty. Công ty dự định bổ sung hơn 2.000 GPU vào năm 2027, trong đó có hơn 1.000 bộ xử lý Nvidia Vera Rubin tại Ekibastuz. Tổng thống Kassym-Jomart Tokayev cũng cho biết hồi đầu tháng 10 rằng hai cụm siêu máy tính sử dụng công nghệ Nvidia đã được đưa vào hoạt động tại Kazakhstan.

Đất nước này cũng đang thu hút các nhà đầu tư hạ tầng khác. GK Hyperscale của Singapore đã ký thỏa thuận với chính phủ để phát triển hai trung tâm dữ liệu siêu quy mô, với tổng vốn đầu tư dự kiến 1,5 tỷ USD và tổng công suất công nghệ thông tin 200 megawatt. Các cơ sở siêu quy mô chứa lượng lớn thiết bị tính toán và được thiết kế để mở rộng khi nhu cầu tăng.

Quảng cáo

Dự án của GK Hyperscale cũng bao gồm khoản đầu tư 1,2 tỷ USD dự kiến dành cho hạ tầng điện. Ban đầu, công trình dự kiến khởi công vào đầu năm 2026, với mô-đun trung tâm dữ liệu đầu tiên dự kiến đi vào hoạt động trong năm 2027. Con số 200 megawatt của dự án là công suất công nghệ thông tin, còn các số liệu của Data Center Valley mô tả công suất điện hiện có và dự kiến.

Do đó, các thông báo mô tả nhiều giai đoạn phát triển khác nhau: thiết bị đã được triển khai, điện có sẵn cho các cơ sở mới và kế hoạch đầu tư cho công trình trong tương lai. Cột mốc thương mại tiếp theo đã ấn định thời gian đối với cơ sở Firebird và Kazakhtelecom là từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2027.

Vì sao Kazakhstan muốn phát triển AI hiểu tiếng Kazakh

Trong cuộc trao đổi với Huang, Madiyev hỏi liệu Kazakhstan có nên xây dựng một phiên bản ChatGPT của riêng mình, có thể giao tiếp bằng tiếng Kazakh và hiểu bối cảnh văn hóa của đất nước hay không. Ông cho biết Kazakhstan đã phát triển một số mô hình bằng các công nghệ có mã nguồn công khai hoặc bộ trọng số mô hình có thể tải xuống.

Bộ trọng số mô hình là các thiết lập dạng số mà hệ thống AI học được trong quá trình huấn luyện. Khi nhà phát triển có thể tải chúng xuống, họ có thể điều chỉnh và vận hành một mô hình hiện có thay vì tự xây dựng mọi thành phần. Madiyev hỏi khi nào việc phát triển một mô hình nền tảng từ đầu sẽ trở nên đáng đầu tư.

Huang ủng hộ phát triển AI trong nước và cho rằng quyền kiểm soát dữ liệu quốc gia là vấn đề an ninh. Ông so sánh thông tin về dân số, ngôn ngữ và văn hóa của một nước với tài nguyên thiên nhiên của nước đó.

Huang giải thích quan điểm của mình qua quyền sở hữu và kiểm soát:

Dữ liệu đó thuộc về các bạn, cũng như tài nguyên thiên nhiên thuộc về các bạn. Dữ liệu của xã hội các bạn cũng là một phần tài nguyên thiên nhiên của các bạn.

Mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Kazakh của Kazakhstan được Huang khen ngợi vì sử dụng dữ liệu quốc gia. Mô hình ngôn ngữ lớn, hay LLM, học các quy luật trong ngôn ngữ để có thể tạo văn bản và trả lời câu hỏi. Mô hình được điều chỉnh cho tiếng Kazakh có thể dựa trên cách sử dụng ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa địa phương, thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào các hệ thống phát triển cho thị trường khác.

Hạ tầng trong nước là một phần của chính sách này. Huang cho rằng các quốc gia cần có năng lực cung cấp dịch vụ AI cho người dân, doanh nghiệp và cơ quan công quyền, tương tự việc duy trì mạng lưới điện, internet và viễn thông.

Quảng cáo

Dịch vụ công mang lại ứng dụng công nghệ trước mắt

Trung tâm dịch vụ Alem.ai cho Huang thấy cách Kazakhstan đang ứng dụng AI. Trung tâm có alem.gpt, một trợ lý trò chuyện cho phép người dùng tương tác bằng ngôn ngữ thông thường. Các mô hình của trung tâm vận hành trên các cụm máy tính Alem.Cloud được trang bị GPU Nvidia H200.

Chuyến thăm cũng bao gồm các phần trình diễn dịch vụ eGov Mobile, trong đó có giấy tờ số, eGov QR và dịch vụ ngân hàng như thế chấp kỹ thuật số. Các ứng dụng này gắn cuộc thảo luận về hạ tầng với những công việc thường nhật: tìm dịch vụ, cung cấp giấy tờ và hoàn tất giao dịch.

Kazakhstan tuyên bố năm 2026 là Năm Số hóa và Trí tuệ nhân tạo, thành lập một bộ chuyên trách và thông qua Luật Trí tuệ nhân tạo. Tokayev gắn phát triển AI với năng lực cạnh tranh và chủ quyền quốc gia. Huang cho biết Kazakhstan là quốc gia đầu tiên ông đến thăm mà tổng thống tuyên bố ý định đưa đất nước trở thành một quốc gia AI.

Huang cũng kêu gọi phát triển có trách nhiệm khi các hệ thống ngày càng tự chủ được tiếp cận thông tin nhạy cảm và công cụ số. Phát biểu của ông tại Astana tiếp nối cảnh báo về các nhà phát triển thiếu an toàn tại Anh, nơi ông cho biết sẽ cân nhắc dừng cung cấp chip sau khi trao đổi với một khách hàng về các quan ngại. Nvidia cũng cam kết cung cấp nguồn lực tính toán trị giá 250 triệu USD trong năm năm cho nghiên cứu an toàn AI tại Anh.

Higgsfield kết nối nhà phát triển địa phương với nguồn vốn quốc tế

Higgsfield, công ty ở San Francisco phát triển công nghệ video AI, có hơn 300 nhân viên làm việc trong các nhóm kỹ thuật và sáng tạo tại Kazakhstan. Ngày 23 tháng 10, công ty thông báo Nvidia và quỹ đầu tư TCV đã tham gia đợt mở rộng vòng gọi vốn Series B. Giá trị khoản mở rộng không được tiết lộ.

Tháng 8, công ty đã huy động 400 triệu USD với mức định giá 5,4 tỷ USD. Sự hiện diện của công ty tại Kazakhstan bổ sung một doanh nghiệp phần mềm và sáng tạo vào chiến lược quốc gia thường được mô tả qua các trung tâm dữ liệu và nguồn cung điện.

Yerzat Dulat, đồng sáng lập Higgsfield và là kỹ sư AI người Kazakhstan, nói về quyết định xây dựng một đội ngũ quy mô lớn tại đất nước này:

Với nhiều người, việc xây dựng một đội ngũ ở Kazakhstan là một canh bạc bất ngờ. Ngày nay, chúng tôi được hậu thuẫn bởi một số tên tuổi có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ và truyền thông.

Khi nói về khoản đầu tư của Nvidia, Huang cũng nhấn mạnh vai trò của những nhà sáng lập:

Điều đầu tiên và cuối cùng là đầu tư vào con người, chứ không phải công ty. Những người sáng lập Higgsfield có tầm nhìn trong công việc họ đang làm.

Quảng cáo

Robot sẽ đưa AI vào các ngành công nghiệp Kazakhstan

Kazakhstan trình bày chiến lược trở thành trung tâm AI vật lý toàn cầu, dựa trên ba yếu tố: môi trường thể chế thuận lợi cho phát triển, hạ tầng hiện đại và đội ngũ nhân lực có kỹ năng. AI vật lý kết hợp trí tuệ nhân tạo với máy móc và hệ thống có khả năng cảm nhận, hành động trong thế giới thực.

Huang xác định khai khoáng, nông nghiệp, logistics và năng lượng là những lĩnh vực Kazakhstan có thể phát triển các hệ thống như vậy. Ông cũng nêu các ứng dụng trong thăm dò địa chất, phân tích địa chấn, lập bản đồ mỏ khoáng sản và cải thiện quy trình công nghiệp. Những ứng dụng này kết nối AI với các ngành mà đất nước đã có kinh nghiệm công nghiệp.

Nông dân dùng robot để mở rộng hoạt động, nhà khoa học làm việc với trợ lý AI và kỹ sư phát triển các thiết kế tiên tiến hơn là một số ví dụ Huang đưa ra. Ông cho rằng AI có thể giúp mọi người đảm nhận những công việc quy mô lớn hơn hoặc phức tạp hơn trong nhiều ngành nghề.

Kế hoạch thử nghiệm taxi tự hành được đề xuất tại Astana là một ví dụ cụ thể trong lĩnh vực giao thông. Theo kế hoạch thử nghiệm taxi robot tại Astana, inDrive dự kiến thử nghiệm xe của Pony.ai sử dụng công nghệ Nvidia trong nửa đầu năm 2027. Các xe ban đầu sẽ có nhân viên an toàn trên xe; việc triển khai phụ thuộc vào thỏa thuận với chính phủ Kazakhstan.

Chuyến tham quan của Huang còn có các công ty khởi nghiệp phát triển và sản xuất máy bay không người lái, các dự án tự động hóa và phần giới thiệu Data Center Valley. Những hoạt động này cho thấy Kazakhstan muốn hạ tầng tính toán hỗ trợ máy móc và dịch vụ công nghiệp, bên cạnh trợ lý trò chuyện và công nghệ tạo video.

Đào tạo và kết nối khu vực hoàn thiện kế hoạch

Astana Hub hỗ trợ Tháng AI, khởi động ngày 23 tháng 9 và kết thúc bằng chuyến thăm của Huang ngày 23 tháng 10. Chương trình quy tụ nhà phát triển, công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ. Huang nhấn mạnh nhu cầu đào tạo chuyên gia và thu hút người trẻ, trường đại học, nhà khoa học cùng doanh nghiệp tham gia tạo ra nhu cầu về AI.

Giám đốc điều hành Astana Hub Magzhan Madiev giới thiệu Startup City, một dự án số sử dụng tương tác giữa những người tham gia và các yếu tố trò chơi để giúp công ty khởi nghiệp phát triển trên thị trường quốc tế. Huang cũng tham quan Bảo tàng Singularity của Alem.ai, ký lên một card đồ họa Nvidia RIVA TNT năm 1998 để bổ sung vào bộ sưu tập và ghé AI Cinema, nơi giới thiệu nội dung được tạo bằng AI.

Tham vọng công nghệ khu vực của Kazakhstan cũng được đề cập trong Tuyên bố Thiên Tân, văn kiện bế mạc hội nghị thượng đỉnh Tổ chức Hợp tác Thượng Hải năm 2025. Các thành viên ghi nhận tiềm năng của những nền tảng như trung tâm đổi mới AI tại Kazakhstan. Một sự kiện về AI của SCO tại Astana hồi đầu tháng 10 quy tụ đại diện các nước để thảo luận chiến lược quốc gia, quy định và hợp tác công nghệ.

Quảng cáo

Mối quan tâm kinh doanh quốc tế còn vượt ra ngoài lĩnh vực tính toán. Hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc của Volkswagen bắt đầu dẫn đầu xuất khẩu xe sang Uzbekistan vào cuối tháng 6 năm 2026; vài tuần sau, hãng thông báo gia nhập thị trường Kazakhstan. Hoạt động mở rộng đó tận dụng các cơ sở sản xuất hiện có tại Trung Quốc để phục vụ các thị trường lân cận, trong khi Kazakhstan tìm cách thu hút hạ tầng tính toán mới và xuất khẩu dịch vụ số.

Các mốc thời gian mở rộng

Những thông báo của Kazakhstan trải dài từ chính sách quốc gia đến thỏa thuận đầu tư và kế hoạch khai trương thương mại. Các cột mốc chính cho thấy phần lớn kế hoạch mở rộng sẽ được triển khai trong năm 2027.

  • 2025: Tuyên bố Thiên Tân của SCO ghi nhận tiềm năng của một trung tâm đổi mới AI tại Kazakhstan.
  • Tháng 6 năm 2026: Kazakhstan công bố kế hoạch hạ tầng Firebird trị giá 10 tỷ USD, hướng tới 100.000 GPU tiên tiến.
  • Tháng 8 năm 2026: Higgsfield huy động 400 triệu USD với mức định giá 5,4 tỷ USD.
  • Ngày 23 tháng 9 năm 2026: Tháng AI bắt đầu tại Kazakhstan.
  • Ngày 23 tháng 10 năm 2026: Huang thăm Astana; giấy phép của Firebird cho 45.000 GPU Grace Blackwell và khoản đầu tư của Nvidia vào đợt mở rộng vòng gọi vốn của Higgsfield được công bố.
  • Nửa đầu năm 2027: inDrive dự kiến bắt đầu thử nghiệm taxi robot có người giám sát tại Astana.
  • Quý III năm 2027: Giai đoạn đầu của cơ sở Firebird cùng Kazakhtelecom dự kiến bắt đầu hoạt động thương mại.

Thử thách thực tế tiếp theo của Kazakhstan là triển khai: đưa năng lực tính toán theo kế hoạch vào hoạt động, đồng thời phát triển khách hàng, ứng dụng và đội ngũ có kỹ năng để sử dụng. Các GPU đã được triển khai, mô hình ngôn ngữ trong nước và lực lượng lao động của Higgsfield tạo nền tảng cho đợt mở rộng quy mô lớn hơn.

Điểm chính

  • Firebird được cấp giấy phép xuất khẩu của Mỹ cho 45.000 GPU Nvidia Grace Blackwell phục vụ dự án tại Kazakhstan.
  • Kế hoạch rộng hơn trị giá 10 tỷ USD hướng tới cụm máy tính sử dụng 100.000 GPU tiên tiến.
  • Data Center Valley hiện có công suất điện 300 megawatt và dự kiến nâng lên 1 gigawatt.
  • Giai đoạn đầu của cơ sở Firebird cùng Kazakhtelecom dự kiến hoạt động thương mại trong quý III năm 2027.
  • Nvidia và TCV đầu tư vào đợt mở rộng vòng gọi vốn của Higgsfield; công ty có hơn 300 nhân viên tại Kazakhstan.
  • Kazakhstan kết hợp đầu tư hạ tầng với các mô hình ngôn ngữ trong nước, ứng dụng dịch vụ công và tham vọng phát triển robot công nghiệp.
Chia sẻ bài viết này

Có thể bạn cũng thích