Quỹ tài sản 246,6 tỷ USD của Hàn Quốc bị giám sát vì sử dụng AI Trung Quốc và chi tiêu cho phần cứng

Các mô hình Trung Quốc xử lý công việc nhạy cảm tại KIC

Quỹ tài sản quốc gia của Hàn Quốc đang bị giám sát vì sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc để xử lý tài liệu nội bộ, bao gồm báo cáo hằng tuần, quy định nội bộ và tài liệu dùng để trả lời chất vấn của các nghị sĩ. Tính đến cuối tháng 8 năm 2026, Tổng công ty Đầu tư Hàn Quốc (KIC) quản lý 246,6 tỷ USD, tương đương khoảng 339 nghìn tỷ won theo tỷ giá mà cơ quan này sử dụng.

Tài liệu KIC gửi nghị sĩ Quốc hội Kang Min-kook cho thấy Qwen3 của Alibaba xử lý các tác vụ ngôn ngữ, trong khi BGE-M3, do Viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) phát triển, hỗ trợ tìm kiếm tài liệu. Ngày 25 tháng 3 năm 2025, Bộ Thương mại Mỹ đưa BAAI vào Danh sách Thực thể, với lý do tổ chức này hỗ trợ hiện đại hóa quân đội Trung Quốc. KIC cài đặt BGE-M3 vào ngày 15 tháng 12 cùng năm.

Kang, nghị sĩ Đảng Sức mạnh Nhân dân và thành viên ủy ban Quốc hội phụ trách các vấn đề kinh tế và tài chính, cho biết tiêu chí lựa chọn không đề cập quốc tịch của nhà phát triển cũng như tình trạng của họ theo các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. KIC cho biết cơ quan này cân nhắc hiệu năng, mức độ phù hợp với hoạt động, độ ổn định, chi phí và giới hạn của thiết bị tính toán.

Tranh cãi cũng liên quan đến chi tiêu. KIC ký hợp đồng trị giá 950,4 triệu won để tăng gấp ba số bộ xử lý đồ họa (GPU), từ bốn lên 12. Trong khi đó, số lượt sử dụng AI nội bộ hằng tháng giảm từ 3.755 lượt vào tháng 5 năm 2026 xuống còn 798 lượt vào tháng 9. Các tài liệu đặt ra hai vấn đề cho cơ quan này: bảo vệ thông tin nhạy cảm như thế nào và phân bổ đầu tư công nghệ ra sao để phù hợp với nhu cầu thực tế.

Chức năng của bốn mô hình

AI nội bộ của KIC kết hợp bốn mô hình với những nhiệm vụ khác nhau. Qwen3 là mô hình ngôn ngữ, thành phần diễn giải chỉ dẫn bằng văn bản và tạo câu trả lời. BGE-M3 là mô hình nhúng, chuyển văn bản thành các biểu diễn dạng số để hệ thống tìm tài liệu hoặc đoạn văn liên quan đến câu hỏi.

Llama3 của Meta lọc nội dung có hại, còn Gemma3 của Google xử lý hình ảnh. Qwen3 là thành phần duy nhất được KIC xếp loại là mô hình ngôn ngữ chịu trách nhiệm hiểu tài liệu và tạo phản hồi. Vì vậy, các mô hình Mỹ đảm nhiệm những tác vụ hỗ trợ, còn các mô hình Trung Quốc xử lý việc tạo ngôn ngữ và truy xuất thông tin.

Khi nhân viên tìm kiếm một quy định nội bộ, mô hình truy xuất giúp xác định tài liệu liên quan, còn mô hình ngôn ngữ giúp chuyển thông tin đó thành câu trả lời. KIC sử dụng hệ thống để tóm tắt tài liệu, dịch thuật, soạn thảo bản nháp, tìm kiếm quy định nội bộ, lập báo cáo hằng tuần và chuẩn bị tài liệu liên quan đến chất vấn của các nghị sĩ.

Những nhiệm vụ này khiến hệ thống tiếp cận gần với thông tin về hoạt động của cơ quan và các phản hồi của cơ quan trước hoạt động giám sát của Quốc hội. Các thông tin được công bố không nêu rõ máy chủ đặt ở đâu, có kết nối bên ngoài hay không, cũng như những biện pháp kiểm soát quyền truy cập tài liệu.

Vì sao việc đưa vào danh sách kiểm soát xuất khẩu đáng chú ý

Việc BAAI bị Mỹ đưa vào Danh sách Thực thể là trọng tâm trong chỉ trích của Kang. Danh sách này áp đặt hạn chế đối với việc xuất khẩu, tái xuất khẩu và chuyển giao một số hàng hóa, công nghệ được quy định cho các tổ chức có tên trong danh sách. Trong quá trình lựa chọn mô hình của KIC, đây là thông tin về nhà phát triển có thể được xem xét cùng với hiệu năng kỹ thuật.

KIC đưa BGE-M3 vào sử dụng gần chín tháng sau khi BAAI bị đưa vào danh sách. Kang cho biết các tài liệu gửi cho ông không có tiêu chí lựa chọn riêng nào đề cập quốc tịch của nhà phát triển hoặc tình trạng của họ theo các biện pháp kiểm soát xuất khẩu. Ông chất vấn cách KIC đánh giá một nhà cung cấp có liên quan đến hệ thống xử lý thông tin nội bộ.

Kang kêu gọi KIC đưa các yếu tố an ninh này vào quá trình lựa chọn mô hình, đồng thời đề nghị bộ quản lý quỹ rà soát việc ứng dụng AI tại các cơ quan công. Đề xuất của ông sẽ mở rộng phạm vi đánh giá mua sắm, không chỉ giới hạn ở việc mô hình có đưa ra câu trả lời hữu ích với chi phí chấp nhận được hay không.

Rà soát an ninh trên thực tế cần xem xét thông tin di chuyển qua hệ thống như thế nào, ai có thể truy cập và các thay đổi phần mềm được kiểm tra ra sao. Những chi tiết vận hành này quan trọng vì cùng một mô hình có thể được triển khai theo các cấu hình kỹ thuật, kết nối và quyền truy cập khác nhau.

Cách KIC lựa chọn Qwen3

KIC cho biết cơ quan này chọn các mô hình cùng với công ty xây dựng hệ thống. Quá trình đánh giá sử dụng LMArena, nền tảng xếp hạng mô hình thông qua đánh giá của người dùng, và MMLU-Pro, bộ tiêu chuẩn kiểm tra kiến thức và khả năng suy luận trong các lĩnh vực chuyên môn. KIC cũng cân nhắc độ chính xác, khả năng hiểu, suy luận, mức độ phù hợp với công việc và độ ổn định.

Năng lực phần cứng cũng là yếu tố quan trọng. Ban đầu, KIC có bốn GPU để vận hành hệ thống. GPU là bộ xử lý có thể thực hiện đồng thời số lượng lớn phép tính, nên hữu ích cho AI. Dung lượng bộ nhớ của GPU giới hạn kích thước mô hình và khối lượng công việc mà chúng có thể xử lý tại một thời điểm.

Theo KIC, Qwen3 có kết quả tốt hơn về hiệu quả chi phí, dung lượng bộ nhớ GPU hiện có và khả năng xử lý đa ngôn ngữ, trong đó có các ngôn ngữ châu Á. Với một cơ quan cần dịch và tìm kiếm tài liệu, đây là những yếu tố thiết thực: mô hình phải xử lý được các ngôn ngữ cần dùng và phù hợp với thiết bị sẵn có.

Chỉ trích của Kang tập trung vào những yếu tố không có trong đánh giá. Các bài kiểm tra hiệu năng và yêu cầu thiết bị được chú trọng, trong khi quốc tịch của nhà phát triển và việc họ có nằm trong danh sách kiểm soát xuất khẩu hay không lại vắng mặt trong các tiêu chí đã gửi. Phương án thay thế được cân nhắc cho mô hình tìm kiếm BGE-M3 cũng là một mô hình Qwen của Alibaba.

Từ thời điểm bị đưa vào danh sách đến kế hoạch mở rộng

Các quyết định của KIC kéo dài hơn một năm, bắt đầu từ động thái của Mỹ đối với BAAI và tiếp tục qua quá trình triển khai, mở rộng nền tảng nội bộ của quỹ. Các mốc thời gian giúp lý giải vì sao các nghị sĩ đang xem xét cả việc lựa chọn mô hình lẫn hoạt động mua sắm.

• Ngày 25 tháng 3 năm 2025: Bộ Thương mại Mỹ đưa BAAI vào Danh sách Thực thể.
• Ngày 15 tháng 12 năm 2025: KIC cài đặt mô hình BGE-M3 của BAAI vào hệ thống AI nội bộ.
• Ngày 16 tháng 3 năm 2026: Hồ sơ mời thầu mở rộng hạ tầng nêu nhu cầu công việc ngày càng tăng.
• Ngày 7 tháng 5 năm 2026: KIC cung cấp AI nội bộ cho toàn bộ 350 nhân viên và ký hợp đồng mở rộng trị giá 950,4 triệu won.
• Tháng 8 năm 2026: KIC đặt hàng dự án cải tiến nền tảng AI nội bộ, sau đó viện dẫn dự án này làm lý do mở rộng phần cứng.
• Tháng 9 năm 2026: AI nội bộ ghi nhận 798 lượt yêu cầu từ 147 người dùng.
• Ngày 6 tháng 11 năm 2026: Thời hạn hợp đồng dự kiến cho việc mở rộng hạ tầng kết thúc.

KIC cho biết thiết bị bổ sung phục vụ dự án cải tiến nền tảng được đặt hàng vào tháng 8. Cơ quan này cũng viện dẫn giá GPU và bộ nhớ tăng, cùng thời gian giao hàng, làm lý do đặt mua thiết bị. Hồ sơ mua sắm tháng 3 đã nêu nhu cầu công việc tăng là cơ sở cho việc mở rộng.

Mức sử dụng giảm sau khi triển khai cho nhân viên

AI nội bộ của KIC ghi nhận 3.755 lượt yêu cầu trong tháng 5, tháng đầu tiên hệ thống được cung cấp cho toàn bộ nhân viên, và 798 lượt vào tháng 9. Con số này giảm 78,7% trong bốn tháng. Số người dùng giảm từ 339 xuống 147, tương đương mức giảm 56,6%.

So với 350 nhân viên được tiếp cận khi triển khai, số người dùng trong tháng 5 tương đương khoảng 97% nhân sự. Tỷ lệ này giảm còn 42% vào tháng 9. Như vậy, mức giảm phản ánh cả số người dùng hệ thống ít đi lẫn số lượt yêu cầu giảm ở những người vẫn tiếp tục sử dụng.

Số liệu cũng cho thấy số lượt yêu cầu trung bình hằng tháng trên mỗi người dùng giảm từ khoảng 11,1 xuống 5,4. Con số này được tính bằng cách lấy tổng lượt yêu cầu đã báo cáo chia cho số người dùng trong từng tháng. Cách tính này cho thấy chi tiết hơn về mức độ sụt giảm so với việc chỉ xem tổng số lượt hoặc tổng số người dùng.

KIC cho biết AI nội bộ chỉ đảm nhiệm vai trò hạn chế, hỗ trợ chín loại công việc. Phạm vi hẹp hơn này là một phần trong lời giải thích của cơ quan về mức sử dụng. Để đánh giá nhu cầu, thông tin hữu ích tiếp theo là nhân viên còn sử dụng hệ thống cho những tác vụ nào và tác vụ nào khiến mức sử dụng giảm.

Mức sử dụng ChatGPT cao gấp khoảng 46 lần

Nhân viên KIC sử dụng ChatGPT 36.881 lượt trong tháng 9, so với 798 lượt sử dụng AI nội bộ. Tổng lượt sử dụng dịch vụ bên ngoài cao gấp khoảng 46 lần, khiến đây trở thành công cụ được sử dụng thường xuyên hơn nhiều xét theo chỉ số này.

Lời giải thích của KIC tập trung vào sự khác biệt về phạm vi. Nền tảng nội bộ hỗ trợ một nhóm gồm chín loại công việc xác định, còn ChatGPT phục vụ nhiều tác vụ hơn. Số liệu cho thấy nhân viên gửi yêu cầu đến đâu, trong khi giải thích của KIC nêu lý do các dịch vụ có thể có lượng sử dụng khác nhau.

Với quỹ, tình hình này đặt ra một vấn đề quản lý thiết thực. Cơ quan đang đầu tư vào nền tảng nội bộ trong khi nhân viên sử dụng một dịch vụ khác nhiều hơn đáng kể. Hiểu được các yêu cầu đó phục vụ những công việc nào sẽ giúp KIC quyết định cần cải thiện nền tảng của mình ở đâu và liệu có cần thêm năng lực tính toán hay không.

Vì sao tăng gấp ba thiết bị?

Hợp đồng mở rộng bổ sung tám GPU Nvidia H200 vào bốn GPU hiện có của KIC, nâng tổng số lên 12. Giá trị hợp đồng là 950,4 triệu won, thời hạn thực hiện dự kiến đến ngày 6 tháng 11 năm 2026. KIC cho biết cơ quan dự kiến giải ngân ngân sách liên quan sau khi dự án hoàn tất vào tháng 11.

Hồ sơ mua sắm ghi ngân sách là 950 triệu won. KIC liên hệ việc mua sắm với hạ tầng cần thiết cho dự án cải tiến nền tảng, cùng giá thiết bị và lịch giao hàng. Những lý do này cho thấy việc chuẩn bị cho một hệ thống trong tương lai, thay vì chỉ gắn với số lượt yêu cầu trong tháng 9.

Tuy vậy, Kang đặt câu hỏi về sự tương phản giữa mức sử dụng giảm và năng lực xử lý tăng. Ông kêu gọi KIC kiểm tra xem thiết bị mở rộng có được sử dụng phù hợp với nhu cầu thực tế hay không, qua đó đưa hiệu suất khai thác thành vấn đề trọng tâm bên cạnh an ninh.

Số liệu đặt ra một phép thử cụ thể cho khoản đầu tư: số GPU tăng 200%, trong khi số lượt yêu cầu hằng tháng giảm 78,7% từ tháng 5 đến tháng 9. Những thay đổi dự kiến trên nền tảng của KIC cần làm rõ công việc nào đòi hỏi năng lực bổ sung và cơ quan sẽ đo lường mức độ sử dụng ra sao.

Chính phủ dự định chuyển sang mô hình trong nước

Tranh cãi tại KIC diễn ra trong bối cảnh chính phủ Hàn Quốc thúc đẩy thay thế các mô hình AI nước ngoài bằng mô hình do trong nước phát triển. Bae Kyung-hoon, Phó Thủ tướng kiêm Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ thông tin - truyền thông, đã đề cập đến việc sử dụng các mô hình Trung Quốc trong một cuộc kiểm toán của Quốc hội.

Bae thừa nhận hiện nhiều doanh nghiệp và cơ quan công đang sử dụng AI Trung Quốc. Ông cho biết các mô hình trong nước đã được cài đặt trên một số nền tảng là sản phẩm của giai đoạn đầu trong dự án phát triển mô hình nền tảng AI độc lập của chính phủ. Mô hình nền tảng là hệ thống AI đa năng có thể được điều chỉnh để thực hiện nhiều tác vụ.

Bae cho biết bốn mô hình trong nước vượt qua vòng đánh giá thứ hai của dự án đã được kiểm tra hiệu năng đầy đủ và sẽ được đưa vào sử dụng rộng rãi hơn trong khu vực công. Ông cũng nói về kế hoạch mở rộng hơn nữa việc sử dụng khi có kết quả từ giai đoạn thứ ba.

Với KIC, bất kỳ phương án thay thế nào cũng phải đảm nhiệm được công việc hiện đang phân chia giữa tạo ngôn ngữ, truy xuất tài liệu, lọc nội dung có hại và xử lý hình ảnh. Quy trình lựa chọn của quỹ hiện đã cân nhắc hiệu năng ngôn ngữ, bộ nhớ và chi phí. Kang đề nghị bổ sung rõ ràng cả các bước kiểm tra liên quan đến an ninh và nhà phát triển vào quá trình ra quyết định này.

Điểm chính

• Tính đến cuối tháng 8 năm 2026, KIC quản lý 246,6 tỷ USD, tương đương khoảng 339 nghìn tỷ won.
• AI nội bộ của cơ quan sử dụng Qwen3 của Alibaba cho các tác vụ ngôn ngữ và BGE-M3 của BAAI để truy xuất tài liệu.
• KIC cài đặt BGE-M3 vào tháng 12 năm 2025, gần chín tháng sau khi BAAI bị đưa vào Danh sách Thực thể của Mỹ.
• Nghị sĩ Kang Min-kook cho biết quốc tịch nhà phát triển và tình trạng kiểm soát xuất khẩu không có trong các tiêu chí lựa chọn mô hình đã gửi.
• Số lượt yêu cầu AI nội bộ giảm từ 3.755 vào tháng 5 năm 2026 xuống còn 798 vào tháng 9, trong khi số người dùng giảm từ 339 xuống 147.
• Hợp đồng trị giá 950,4 triệu won sẽ nâng số GPU H200 của KIC từ bốn lên 12, với thời hạn hợp đồng kết thúc ngày 6 tháng 11 năm 2026.
• KIC viện dẫn hiệu năng, giới hạn phần cứng và yêu cầu của nền tảng trong tương lai để giải thích các lựa chọn của mình.