Những tín hiệu về Kimi K3.1 xuất hiện khi Moonshot chuẩn bị nâng cấp AI tiếp theo

Mã định danh mô hình mới hé lộ bước đi tiếp theo của Moonshot

Moonshot AI dường như đang chuẩn bị Kimi K3.1 sau khi các nhà phát triển phát hiện mã định danh mô hình có thể gọi được, "kimi-k3-1", trong danh mục đăng ký trên nền tảng API của công ty vào ngày 28 tháng 9. Sau đó, một bản xem trước xuất hiện trên nền tảng mở Kimi với tên K3.1 hoặc K3 11111, quảng bá cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.

Những phát hiện này cho thấy quá trình phát triển đã vượt ra ngoài phạm vi tên gọi nội bộ. Các nhà phát triển cho biết mã định danh phản hồi khi họ thăm dò giao diện, trong khi những thay đổi trên trang web của Moonshot bổ sung một mã định danh khác, "k3d1-agent", cùng mô-đun bot mới. Theo thông tin được đưa ra, K3.1 đang được thử nghiệm giới hạn, đôi khi gọi là thử nghiệm kín, trong đó quyền truy cập được cấp cho một nhóm nhỏ trước khi phát hành rộng rãi.

Kimi K3 hiện tại của Moonshot có 2,8 nghìn tỷ tham số, tức các giá trị số mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện. Con số này thuộc về K3; số lượng tham số của K3.1 chưa được xác nhận. Sự phân biệt này rất quan trọng, bởi một bản nâng cấp có thể thay đổi cách mô hình suy luận, sử dụng công cụ hoặc xử lý yêu cầu mà không nhất thiết làm tăng quy mô.

Các kế hoạch được đưa tin hướng tới những nhiệm vụ tự chủ kéo dài hơn, lập trình, trò chơi, phát triển 3D và vận hành máy tính. Những bổ sung có thể có gồm một số chế độ suy luận và các chế độ phối hợp nhiều tác nhân AI. Các tính năng này sẽ đưa Kimi tiến xa hơn theo hướng hoàn thành chuỗi công việc, thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi riêng lẻ.

Chưa có ngày phát hành công khai chắc chắn hay thông số kỹ thuật cuối cùng cho K3.1. Những câu hỏi thực tế mà người dùng cần cân nhắc trước khi quyết định sử dụng đã dần rõ ràng: mô hình hoàn thành công việc đáng tin cậy đến đâu, mất bao lâu và chi phí cho công việc đó là bao nhiêu.

Những phát hiện trong tháng 9 cho thấy điều gì

Các nhà phát triển lần đầu chú ý đến "kimi-k3-1" trong danh mục mô hình ở phần phụ trợ của nền tảng API vào ngày 28 tháng 9. API là kết nối cho phép phần mềm gửi yêu cầu đến mô hình AI và nhận câu trả lời. Mã định danh mô hình cho kết nối đó biết cần sử dụng hệ thống nào.

Bản xem trước trên nền tảng xuất hiện sau đó đưa ra tuyên bố cụ thể hơn về khả năng: hỗ trợ ngữ cảnh lên tới một triệu token. Token là những đơn vị thông tin nhỏ, thường là từ hoặc một phần của từ. Cửa sổ ngữ cảnh là lượng nội dung mô hình có thể xem xét trong một lần tương tác, bao gồm hướng dẫn, tài liệu và cuộc hội thoại xoay quanh một nhiệm vụ.

Mã định danh trên trang web "k3d1-agent" cùng mô-đun bot mới được bổ sung cũng làm dấy lên suy đoán về Kimi Bot. Moonshot chưa công bố mô tả sản phẩm được xác nhận cho khả năng này, vì vậy bằng chứng rõ ràng nhất hiện liên quan đến việc thử nghiệm mô hình và những thay đổi trên nền tảng.

Chuỗi sự kiện đặt những phát hiện mới nhất sau màn ra mắt K3 hồi tháng 7:

• Ngày 17 tháng 7 năm 2026: Moonshot công bố Kimi K3, với 2,8 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
• Ngày 27 tháng 7: Thời điểm Moonshot dự kiến phát hành trọng số mô hình K3, tức các giá trị số đã học cần thiết để chạy mô hình.
• Ngày 28 tháng 9: Các nhà phát triển phát hiện mã định danh "kimi-k3-1" có thể gọi được trong danh mục đăng ký API.
• Sau phát hiện đó: Bản xem trước K3.1 hoặc K3 11111 xuất hiện trên nền tảng mở, quảng bá ngữ cảnh một triệu token.

K3.1 sẽ kế thừa những gì từ K3

Moonshot ra mắt K3 trên ứng dụng và API vào tháng 7. Thông báo về K3 hồi tháng 7 giới thiệu đây là mô hình chủ lực của công ty dành cho lập trình, công việc tri thức và các nhiệm vụ phức tạp cần suy luận kéo dài với ít sự giám sát của con người. Kế hoạch phát hành trọng số cũng khiến khả năng tiếp cận mô hình ngoài dịch vụ riêng của Moonshot trở thành điểm hấp dẫn quan trọng.

K3 sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia. Nói đơn giản, mô hình gồm nhiều nhóm thành phần tính toán khác nhau, còn hệ thống định tuyến sẽ chọn nhóm nào tham gia xử lý đầu vào. Con số 2,8 nghìn tỷ tham số mô tả toàn bộ mô hình, trong khi kiến trúc quyết định những phần nào tham gia vào một phép tính cụ thể.

Thiết kế đó giúp lý giải vì sao con số tham số nổi bật chỉ là một phần của câu chuyện. Trải nghiệm của người dùng là kết quả tổng hợp của quá trình huấn luyện, định tuyến, tài nguyên tính toán và phần mềm kết nối mô hình với các công cụ. Chỉ riêng tổng số tham số lớn hơn không thể cho khách hàng biết một nhiệm vụ lập trình sẽ hoàn thành nhanh đến đâu hay hóa đơn sẽ là bao nhiêu.

Dung lượng ngữ cảnh được quảng bá của K3.1 sẽ ngang với mức một triệu token của K3. Vì vậy, bản nâng cấp được đề xuất dường như tập trung nhiều vào cách mô hình xử lý thông tin và thực hiện nhiệm vụ, hơn là mở rộng lượng thông tin có thể lưu giữ cùng lúc.

Các mức suy luận có thể giúp người dùng kiểm soát tốt hơn

K3.1 được kỳ vọng cung cấp ba mức suy luận: Thấp, Cao và Tối đa. Những cài đặt này sẽ giúp nhà phát triển lựa chọn mức độ nỗ lực mà mô hình dành để xử lý một yêu cầu. Cách thức hoạt động chính xác và ảnh hưởng đến hóa đơn chưa được công bố.

Một nhiệm vụ phân loại ngắn và một yêu cầu sửa lỗi phần mềm khó cần lượng công sức khác nhau. Phân loại tin nhắn khách hàng có thể chỉ cần câu trả lời nhanh. Điều tra lỗi trong nhiều tệp có thể đòi hỏi kiểm tra, thử nghiệm và chỉnh sửa nhiều lần. Các mức suy luận có thể điều chỉnh sẽ giúp người dùng chọn sự cân bằng khác nhau giữa tốc độ và công sức cho từng nhiệm vụ.

Các nhà phát triển khảo sát nền tảng cho rằng những mức này có thể tương ứng với lượng tài nguyên tính toán được phân bổ và cách tính phí khác nhau. Với doanh nghiệp xử lý nhiều yêu cầu, lựa chọn đó sẽ vừa là quyết định vận hành, vừa là quyết định kỹ thuật.

Cửa sổ một triệu token được đưa tin cũng có liên quan. Mô hình có thể nhận một tập hợp lớn mã nguồn hoặc tài liệu, nhưng thời gian và công sức tính toán cần thiết để xử lý những nội dung đó vẫn rất quan trọng. Khách hàng cân nhắc K3.1 sẽ cần xem xét các mức suy luận song song với quy mô công việc họ gửi lên.

Tác nhân và chế độ Swarm hướng đến nhiệm vụ kéo dài hơn

Các chế độ có thể có của K3.1 gồm Agent, Swarm, tìm kiếm và xử lý hàng loạt. Tác nhân AI thực hiện một chuỗi hành động để đạt mục tiêu, thường sử dụng công cụ giữa các bước. Chẳng hạn, thay vì chỉ gợi ý cách sửa chương trình, tác nhân có thể kiểm tra tệp, đề xuất thay đổi, chạy thử nghiệm rồi điều chỉnh kết quả.

Swarm là cách gọi nhiều tác nhân phối hợp với nhau, có thể chia một nhiệm vụ lớn thành các phần việc nhỏ hơn. Một tác nhân có thể tìm thông tin, tác nhân khác kiểm tra mã nguồn và tác nhân thứ ba xác minh kết quả. Chế độ được đề xuất sẽ mở rộng cách tiếp cận này trong Kimi, dù cách triển khai chưa được trình bày chi tiết.

Tìm kiếm và xử lý hàng loạt đáp ứng những nhu cầu khác nhau. Tìm kiếm giúp AI truy xuất thông tin trong khi thực hiện nhiệm vụ. Xử lý hàng loạt cho phép người dùng gửi một nhóm công việc, chẳng hạn nhiều tài liệu cần được xử lý theo cùng một cách, thay vì quản lý từng yêu cầu riêng.

Trò chơi, lập trình 3D và vận hành máy tính cũng được cho là những lĩnh vực trọng tâm. Chúng đòi hỏi nhiều hơn một câu trả lời trôi chảy: mã phải chạy được, các yếu tố tương tác phải hoạt động đúng dự kiến và thao tác trên máy tính phải diễn ra theo đúng thứ tự. Với những người dùng AI để xây dựng hoặc vận hành phần mềm, khả năng thực hiện đáng tin cậy xuyên suốt các bước đó sẽ là thước đo trọng yếu của bản nâng cấp.

Giá và tốc độ sẽ quyết định giá trị của bản nâng cấp

Nền tảng mở của Moonshot đã hiển thị mức giá API K3.1 tương đương giá K3 hiện tại. Mức niêm yết đó có thể chỉ là tạm thời, vì vậy khách hàng vẫn chưa biết giá chính thức của mô hình mới. Những vấn đề được nhắc đến liên quan đến K3 gồm giá cả, tốc độ phản hồi và giới hạn sử dụng.

Ba vấn đề này gắn bó chặt chẽ với nhau khi thực hiện công việc tự chủ. Một nhiệm vụ đòi hỏi nhiều lần gọi mô hình và sử dụng công cụ có thể tiêu tốn nhiều thời gian, tài nguyên hơn một câu trả lời đơn lẻ. Giới hạn sử dụng cũng có thể làm gián đoạn nhiệm vụ trước khi hoàn thành, buộc người dùng phải tiếp tục hoặc sắp xếp lại công việc.

Do đó, việc giữ nguyên mức giá niêm yết của K3 mới chỉ giải đáp được một phần câu hỏi về chi phí. Khối lượng công việc cần thiết để đạt kết quả hữu ích cũng ảnh hưởng đến khoản chi. Với một nhiệm vụ cụ thể, mô hình hoàn thành công việc qua ít lần thử lại hơn có thể tiết kiệm hơn, ngay cả khi mức giá công bố tương tự.

Theo thông tin được đưa tin, Moonshot cũng đang chuẩn bị phát hành chính thức Kimi K2.8, vốn đã có bản xem trước hơn một tháng. Khi cả K2.8 và K3.1 cùng xuất hiện trong các cuộc thảo luận về phát hành, nhà phát triển sẽ phải lựa chọn sản phẩm dựa trên những tính năng và điều kiện truy cập mà Moonshot cuối cùng công bố.

Cạnh tranh đã thay đổi kể từ màn ra mắt K3 hồi tháng 7

K3 bước vào cuộc cạnh tranh với vị thế vững chắc hồi tháng 7, đứng thứ ba trên Intelligence Index của Artificial Analysis và thứ hai trên Vals AI Index. Nhà phân tích Nathan Lambert nhận định đây là mô hình mở mạnh nhất vào thời điểm đó, thu hẹp khoảng cách với các mô hình hàng đầu của Mỹ vốn giữ trọng số nội bộ độc quyền.

Sự chú ý kể từ đó chuyển hướng sau khi DeepSeek phát hành V4.1 Flash-1017. So sánh mới nhất được nêu cùng các tin tức về K3.1 xếp mô hình này cao hơn K3 ở gần như tất cả chỉ số hiệu năng được đề cập. Không có bảng điểm chi tiết đi kèm nhận định đó, nên chưa rõ khoảng cách lớn đến mức nào.

Các thứ hạng hồi tháng 7 và phép so sánh mới hơn phản ánh những thời điểm khác nhau trong một thị trường biến động nhanh. K3 giúp Moonshot khẳng định vị thế đối thủ đáng gờm khi ra mắt; giờ đây, K3.1 phải chứng minh những tiến bộ hữu ích trước các đối thủ mới hơn. Với khách hàng, phép so sánh phù hợp sẽ bao gồm các loại nhiệm vụ họ thực sự chạy, cùng với chi phí, độ trễ và giới hạn truy cập.

Những chi tiết phát hành có ý nghĩa nhất sẽ gắn các tính năng Moonshot đề xuất với kết quả thực tế hằng ngày: liệu một tác nhân có hoàn thành nhiệm vụ dài hay không, liệu suy luận mạnh hơn có xứng đáng với thời gian chờ, và nhà phát triển có thể dự đoán chi phí hay không. Các mục đăng ký và bản xem trước trên nền tảng đã đưa K3.1 ra ánh sáng. Một đợt ra mắt chính thức cần biến những tín hiệu đó thành một sản phẩm được xác định rõ ràng.

Điểm chính

• Các nhà phát triển phát hiện mã định danh mô hình "kimi-k3-1" có thể gọi được vào ngày 28 tháng 9; sau đó là bản xem trước K3.1 hoặc K3 11111 trên nền tảng.
• Bản xem trước quảng bá ngữ cảnh một triệu token, tương đương dung lượng của K3.
• Con số 2,8 nghìn tỷ tham số đã được xác nhận cho K3; số lượng tham số của K3.1 chưa được công bố.
• Các tính năng dự kiến gồm các mức suy luận Thấp, Cao và Tối đa, cùng những chế độ có thể có như Agent, Swarm, tìm kiếm và xử lý hàng loạt.
• Mức giá API hiển thị tương đương K3 nhưng có thể chỉ là tạm thời. Tốc độ, giới hạn sử dụng và khả năng hoàn thành nhiệm vụ cũng ảnh hưởng đến giá trị của mô hình.
• Moonshot chưa công bố ngày phát hành K3.1 chắc chắn.