Kakao giới thiệu Kanana Space, dự kiến tích hợp tác vụ bằng giọng nói và các tác nhân AI kết nối trong KakaoTalk

Phép thử vào tháng 12 cho AI có thể thao tác ngay trong KakaoTalk

Kakao dự kiến bắt đầu thử nghiệm beta kín Kanana Space vào tháng 12/2026, đưa một trợ lý vào KakaoTalk có thể tóm tắt tin nhắn công việc chưa đọc và gửi trả lời theo yêu cầu bằng giọng nói. Được giới thiệu ngày 13/10 tại hội nghị nhà phát triển if(kakao)26 ở Yongin, Hàn Quốc, dịch vụ này là trọng tâm trong kế hoạch rộng hơn nhằm kết nối ký ức cá nhân, tác nhân tùy chỉnh và công cụ giao dịch ngay trong ứng dụng nhắn tin.

Đợt đăng ký trước mở ngày 13/10. Kakao cũng phác thảo kế hoạch thử nghiệm quy mô nhỏ công cụ tạo tác nhân trên PC Kanvas trước cuối năm 2026, sau đó là một không gian để kết nối các nhóm tác nhân cá nhân với KakaoTalk trong nửa đầu năm 2027. Dịch vụ hướng tới 50 triệu người dùng, dù con số này thể hiện tham vọng của Kakao chứ không phải quy mô đợt thử nghiệm ban đầu.

Sự khác biệt giữa đợt thử nghiệm tháng 12 và việc phát hành rộng rãi có ý nghĩa quan trọng. Các thông tin đều mô tả đây là thử nghiệm beta kín dành cho người dùng được chọn vào tháng 12; một nguồn cũng cho biết dịch vụ sẽ ra mắt sau đợt thử nghiệm. Những thông tin này chưa nêu ngày cụ thể để cung cấp rộng rãi, còn mua sắm, đặt chỗ và chuyển tiền được giới thiệu như những năng lực dự kiến bổ sung cho trợ lý.

Shina Chung, giám đốc điều hành Kakao, mô tả thay đổi này là bước chuyển từ tạo ra văn bản hữu ích sang hoàn thành công việc được yêu cầu. Phát biểu tại hội nghị, bà cho biết tiêu chuẩn đánh giá AI đang thay đổi:

"Chỉ số then chốt để đánh giá chất lượng AI tạo sinh đang chuyển từ việc liệu nó có thể đưa ra câu trả lời hay hay không sang việc liệu nó có thể hoàn thành các tác vụ được yêu cầu hay không," bà Chung nói.

Trợ lý có thể dùng ở mọi nơi trong ứng dụng nhắn tin

Kanana Space được thiết kế như một lớp AI mà người dùng có thể gọi từ bất cứ đâu trong KakaoTalk, thay vì một cửa sổ trò chuyện riêng hoặc tab chuyên biệt. Thao tác vuốt bằng hai ngón tay sẽ mở Ryan, nhân vật Kakao Friends, qua đó người dùng có thể đưa ra yêu cầu bằng giọng nói hoặc văn bản.

Thiết kế này giúp dịch vụ dự kiến khác với những sản phẩm hiện có như ChatGPT for Kakao và Kanana trong KakaoTalk. Trọng tâm là trò chuyện trực tiếp và truy cập các thao tác mà không cần rời màn hình người dùng đang làm việc. Kakao dự định mở rộng trải nghiệm từ giọng nói sang các hình thức nhập liệu khác.

Các ví dụ ban đầu gồm gửi tin nhắn, quản lý lịch trình, tìm kiếm trên web và thay đổi cài đặt. Kim Dae-nyeon, lãnh đạo bộ phận thiết kế của Kakao, cho biết trải nghiệm hướng tới việc giúp mọi người sử dụng hỗ trợ AI mà không cần học cách dùng ứng dụng mới.

Bà Chung mô tả sự chuyển dịch rộng hơn là từ giao diện đồ họa người dùng sang giao diện ngôn ngữ. Trên thực tế, người dùng sẽ mô tả điều họ muốn thay vì tìm menu rồi tự chọn từng bước. Điều đó làm thay đổi trách nhiệm của trợ lý: thay vì chỉ đưa ra câu trả lời, trợ lý phải xác định đúng tác vụ, tìm thông tin phù hợp và thao tác đúng nơi.

Từ tin nhắn chưa đọc đến câu trả lời đã gửi

Màn trình diễn về tin nhắn công việc đưa ra một ví dụ cụ thể cho chuỗi thao tác này. Người dùng yêu cầu Kanana Space xác định thông tin liên quan đến công việc trong các tin nhắn chưa đọc. Sau đó, trợ lý tóm tắt những nội dung cần chú ý và các thay đổi lịch trình từ những cuộc trò chuyện KakaoTalk liên quan.

Người dùng có thể tiếp tục yêu cầu bằng giọng nói, bảo trợ lý trả lời trong một nhóm chat dự án cụ thể rằng họ sẽ xem xét vấn đề và phản hồi trước sáng hôm sau. Quy trình dự kiến kết nối việc đọc, sắp xếp và gửi tin ngay trong ứng dụng nhắn tin, không cần người dùng chuyển phần tóm tắt sang ứng dụng khác.

Các màn trình diễn khác cho thấy cách sử dụng ngữ cảnh. Kanana Space đưa ra gợi ý trang phục tập luyện dựa trên thời tiết và dữ liệu tập luyện, đồng thời lên kế hoạch lịch trình dựa trên lịch sử tin nhắn KakaoTalk. Những ví dụ này thể hiện trải nghiệm đa phương thức mà công ty hướng tới, tức trợ lý có thể xử lý nhiều loại thông tin thay vì chỉ văn bản.

Chúng cũng cho thấy khác biệt thực tế giữa một màn trình diễn và một dịch vụ đáng tin cậy. Tóm tắt cuộc trò chuyện đòi hỏi xác định đúng nội dung liên quan; gửi trả lời đòi hỏi chọn đúng người nhận và giữ nguyên ý định của người dùng. Kakao cho biết sẽ tăng cường kiểm tra kế hoạch và quá trình thực thi của tác nhân, nhưng thông báo chưa xác định phiên bản tháng 12 sẽ thực hiện các tác vụ này chính xác đến mức nào.

Kế hoạch mua sắm để người dùng quyết định bước thanh toán cuối cùng

Các ví dụ giao dịch của Kakao bắt đầu bằng một yêu cầu ngắn mà ý nghĩa phụ thuộc vào hoạt động trước đây. Khi được yêu cầu tìm món hàng đã đặt lần trước, trợ lý có thể tìm đơn mua nước đóng chai trước đó, định vị lại sản phẩm, áp dụng phiếu giảm giá và chuẩn bị các bước cần thiết để thanh toán.

Yêu cầu về bữa trưa có thể dựa trên sở thích ăn uống thường ngày và địa chỉ giao hàng của một người. Mục đích là giảm nhu cầu phải lặp lại những thông tin mà dịch vụ có thể truy xuất khi được cho phép. Đây cũng là lý do ký ức cá nhân và quyền truy cập các dịch vụ khác là phần trọng tâm của chiến lược, chứ không chỉ là tiện ích bổ sung cho giao diện giọng nói.

Các tác vụ dự kiến bao gồm đặt hàng, tặng quà, đặt chỗ và chuyển tiền. Tuy nhiên, chuẩn bị giao dịch không đồng nghĩa với tự ý phê duyệt giao dịch. Theo thông tin mô tả quy trình mua hàng, người dùng vẫn là người quyết định cuối cùng về thanh toán. Ranh giới này đặc biệt quan trọng khi một chỉ dẫn ngắn có thể nói đến nhiều sản phẩm hoặc điểm đến khác nhau.

Coupang Eats được xác định là đối tác đầu tiên của Kakao trong việc tích hợp giữa các tác nhân. Kết nối này sẽ cho phép trợ lý của Kakao phối hợp tác vụ với tác nhân của dịch vụ đối tác. Dịch vụ sử dụng quan hệ hợp tác dự kiến sẽ xuất hiện đầu tiên, nhưng chưa có ngày phát hành cụ thể hay chi tiết về cách thức vận hành.

Kanvas bổ sung các tác nhân do người dùng tạo

Kakao cũng đang chuẩn bị Kanvas, công cụ trên PC được gọi là Canvas trong chiến lược rộng hơn của hãng, cho phép người dùng tạo và vận hành các tác nhân AI cá nhân. Thay vì chỉ tương tác với trợ lý đa năng của Kakao, người dùng sẽ mô tả một công việc và để công cụ kết hợp các công cụ cùng kỹ năng cần thiết thành một tác nhân.

Các tác nhân dự kiến hoạt động trong phạm vi quyền mà người dùng cấp và yêu cầu xác nhận ở những bước quan trọng. Kakao xem các tác vụ lặp đi lặp lại là một trường hợp sử dụng chủ chốt và dự định cho phép mọi người chia sẻ tác nhân họ tạo ra. Một đợt beta kín quy mô nhỏ được lên kế hoạch trước cuối năm 2026, dù một nguồn mô tả đây là thời điểm sớm nhất có thể bắt đầu.

Bà Chung nêu việc khai thuế làm ví dụ: một tác nhân có thể tập hợp các tài liệu cần thiết cho tờ khai phức tạp và tiến hành các bước hướng tới thanh toán. Đây là minh họa về năng lực dự kiến, không phải xác nhận rằng dịch vụ khai thuế đã có sẵn hoặc được phê duyệt để sử dụng.

Trong nửa đầu năm 2027, Kakao dự định cung cấp một không gian trong KakaoTalk để kết nối các nhóm tác nhân cá nhân. Hỗ trợ dự kiến không chỉ giới hạn ở các tác nhân được tạo bằng Kanvas mà còn mở rộng sang những tác nhân xây dựng bằng các khuôn khổ khác. Nhờ đó, KakaoTalk vừa là điểm truy cập trợ lý của Kakao, vừa là nơi giao việc cho các tác nhân được phát triển ở nơi khác.

Các mô hình khác nhau cho những công việc khác nhau

Để phục vụ 50 triệu người, cần nhiều hơn một mô hình hội thoại có năng lực. Kakao cho biết chiến lược mô hình nền tảng giải quyết đồng thời chất lượng phản hồi, tốc độ và chi phí vận hành, thông qua tối ưu hóa cả các mô hình lẫn hạ tầng vận hành chúng.

Một bộ điều phối AI sẽ chọn mô hình và công cụ bên ngoài phù hợp với yêu cầu. Các lựa chọn gồm mô hình tiên tiến nhất, mô hình chủ lực, mô hình ngôn ngữ nhỏ và mô hình chạy trên thiết bị của người dùng. Cách điều phối này tránh việc xem một chỉ dẫn thường ngày và một tác vụ lập kế hoạch phức tạp như thể chúng cần cùng một lượng tài nguyên tính toán.

Kakao dự kiến các mô hình chủ lực sẽ xử lý phần lớn dịch vụ được vận hành trên máy chủ. Mô hình ngôn ngữ nhỏ sẽ xử lý nhanh những yêu cầu rõ ràng, lặp lại, trong khi mô hình trên thiết bị sẽ đảm nhiệm các công việc có thể hoàn thành ngay trên điện thoại thông minh. Thông báo không nêu tỷ lệ phân bổ cho từng nhóm hay số liệu so sánh về chi phí và thời gian phản hồi.

Công ty cũng cho biết sử dụng kỹ thuật chưng cất với nhiều mô hình giáo viên để duy trì chất lượng của các mô hình nhỏ hơn. Chưng cất là phương pháp huấn luyện mô hình nhỏ bằng sự hướng dẫn từ các mô hình có năng lực cao hơn. Lợi ích hướng tới là vận hành ít tốn tài nguyên hơn mà không mất quá nhiều năng lực, dù các thông tin về thông báo không cung cấp kết quả đánh giá chuẩn.

Vì vậy, kiến trúc này hỗ trợ kế hoạch sản phẩm theo một cách cụ thể: một trợ lý dự kiến thực hiện thường xuyên các tác vụ hằng ngày cần có phương thức tiết kiệm chi phí cho công việc đơn giản, đồng thời vẫn có thể dùng các mô hình mạnh hơn khi yêu cầu đòi hỏi khả năng phán đoán cao hơn.

Project Mosaic kết nối ký ức với quyền truy cập

Project Mosaic là thành phần cá nhân hóa, được thiết kế để kết nối những ký ức và trải nghiệm rời rạc của người dùng thành ngữ cảnh hữu ích. Kakao muốn ngữ cảnh này được sử dụng xuyên suốt KakaoTalk, Kanana Space, Kanvas và các tác nhân khác, để mọi người không phải giải thích lại quyết định trước đây hay công việc đang diễn ra mỗi khi chuyển dịch vụ.

Quy tắc truy cập được nêu ra có phạm vi hẹp hơn so với việc cung cấp cùng một thông tin cho mọi tác nhân. Mosaic sẽ chỉ cung cấp cho mỗi tác nhân những gì cần thiết để thực hiện tác vụ và những thông tin người dùng đã cho phép truy cập. Các tác nhân với vai trò khác nhau sau đó có thể phối hợp, đồng thời sử dụng ngữ cảnh chung có liên quan.

Sự phân định này quan trọng khi một tác vụ liên quan đến nhiều dịch vụ. Tác nhân mua sắm có thể cần lịch sử mua hàng và địa chỉ giao hàng, trong khi tác nhân xử lý lịch trình cần thông tin về các cam kết. Hệ thống dự kiến hướng đến việc chuyển ngữ cảnh hữu ích giữa các tác nhân mà không cấp quyền truy cập toàn bộ thông tin cá nhân cho mọi bên tham gia.

Kakao cho biết sẽ tăng cường kiểm tra an toàn đối với cả kế hoạch do tác nhân tạo ra lẫn hành động tác nhân thực thi, đồng thời mở rộng hạ tầng để phục vụ lượng lớn người dùng. Các chi tiết như thời gian lưu giữ ký ức, cơ chế kiểm soát quyền truy cập, cách sửa ký ức sai và phương án khắc phục khi có hành động sai chưa được nêu trong các thông tin về thông báo. Đây là những câu hỏi triển khai chưa được giải đáp, không phải tính năng có thể mặc nhiên cho rằng đã được thiết kế.

Ước tính giá trị 550,6 tỷ won, cùng những giới hạn

Cũng tại sự kiện, Kakao công bố nghiên cứu thực hiện cùng Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế số KAIST từ tháng 12/2025 đến tháng 8/2026. Nghiên cứu ước tính các dịch vụ và công nghệ AI của Kakao sẽ tạo ra giá trị kinh tế - xã hội hằng năm 550,6 tỷ won trong năm 2026.

Nghiên cứu đo lường giá trị gia tăng ước tính so với nền tảng KakaoTalk hiện có, chứ không phải doanh thu hay lợi nhuận của Kakao. Nghiên cứu cũng bao quát nhiều sản phẩm và công nghệ AI hơn, vì vậy không nên xem tổng giá trị này là định giá riêng cho Kanana Space vừa được công bố.

Các nhà nghiên cứu sử dụng khuôn khổ mang tên STEPS, chia lợi ích thành các nhóm: lợi ích xã hội và cộng đồng, đổi mới công nghệ, tiện ích trong đời sống, phát triển đối tác và hòa nhập chung. Đổi mới công nghệ đóng góp 223,4 tỷ won, trong đó 154,9 tỷ won được quy cho dòng mô hình Kanana và 68,5 tỷ won cho PlayMCP, sản phẩm hướng đến giảm chi phí phân phối dịch vụ và tiếp cận người dùng cho nhà phát triển.

Tiện ích trong đời sống đóng góp 184,9 tỷ won: 83,2 tỷ won từ Kanana trong KakaoTalk và 101,7 tỷ won từ ChatGPT for Kakao. Đổi mới công nghệ và tiện ích trong đời sống cộng lại đạt 408,3 tỷ won, khoảng 74% trong tổng ước tính 550,6 tỷ won.

Lợi ích xã hội và cộng đồng được ước tính ở mức 91,5 tỷ won; trợ lý AI công cộng được cho là giúp tiết kiệm trung bình 53,2 phút cho mỗi lần cấp giấy tờ. Phát triển đối tác đóng góp 50,8 tỷ won, bao gồm lợi ích được cho là nhờ công cụ quản lý tư vấn khách hàng của Kakao giúp doanh nghiệp nhỏ bù đắp thiếu hụt trong dịch vụ khách hàng.

Hòa nhập chung được đánh giá riêng, không quy đổi thành giá trị tiền tệ. Người dùng từ 60 tuổi trở lên được ước tính tiết kiệm 74,7 phút mỗi tháng, so với 39,7 phút ở nhóm người dùng nói chung, tức khoảng 1,9 lần. Kết quả này hỗ trợ lập luận của Kakao về khả năng tiếp cận, nhưng không cho biết Kanana Space trong tương lai sẽ giúp tiết kiệm bao nhiêu thời gian.

Lịch trình và các dự báo dài hạn

Trình tự được công bố tách riêng đợt thử nghiệm trợ lý trong thời gian tới với hệ sinh thái tác nhân rộng hơn. Các mốc chính gồm:

• Tháng 12/2025 đến tháng 8/2026: Kakao và KAIST thực hiện nghiên cứu về giá trị AI.
• Ngày 13/10/2026: Kakao công bố chiến lược tại if(kakao)26 ở Yongin và mở đăng ký trước cho Kanana Space.
• Tháng 12/2026: Dự kiến thử nghiệm beta kín Kanana Space dành cho người dùng được chọn.
• Trước cuối năm 2026: Kakao dự định thử nghiệm beta kín Kanvas quy mô nhỏ; một nguồn cho biết đợt thử nghiệm có thể bắt đầu sớm nhất trong khoảng thời gian này.
• Nửa đầu năm 2027: Kakao dự định xây dựng một không gian trong KakaoTalk để kết nối các nhóm tác nhân cá nhân.

Nghiên cứu cũng dự báo giá trị kinh tế - xã hội hằng năm vào năm 2030 theo ba kịch bản: 939,8 tỷ won nếu xu hướng hiện tại tiếp tục; 1.272,1 tỷ won nếu lộ trình đã công bố được triển khai như kế hoạch; và 1.822,5 tỷ won nếu quá trình tích hợp hệ sinh thái cùng hiệu ứng mạng lưới phát triển đầy đủ.

Các con số này lần lượt tương đương khoảng 1,7; 2,3 và 3,3 lần ước tính năm 2026. Chúng được tính bằng mô hình tăng trưởng giả định mức tăng ban đầu nhanh hơn sẽ dần ổn định ở tốc độ bền vững hơn. Đây là các dự báo có điều kiện, không phải kết quả được bảo đảm hay dự báo thu nhập của Kakao.

Phép thử trước mắt cụ thể hơn: liệu Kanana Space có thể chuyển một chỉ dẫn bằng lời nói thành hành động chính xác, đồng thời giữ quyền kiểm soát cho người dùng hay không. Thử nghiệm beta tháng 12 là bước tiếp theo đã được công bố để đánh giá trải nghiệm đó. Việc cung cấp rộng rãi, phạm vi giao dịch cụ thể và quy tắc vận hành bộ nhớ dùng chung vẫn chưa được xác định.

Điểm chính

• Kanana Space được thiết kế thành trợ lý có thể sử dụng bằng giọng nói hoặc văn bản ở mọi nơi trong KakaoTalk.
• Đợt đăng ký trước mở ngày 13/10/2026, trước khi thử nghiệm beta kín dành cho người dùng được chọn vào tháng 12.
• Các tác vụ được trình diễn gồm tóm tắt tin nhắn công việc chưa đọc, gửi trả lời và lên kế hoạch lịch trình.
• Kế hoạch giao dịch trong tương lai gồm đặt hàng, tặng quà, đặt chỗ và chuyển tiền; người dùng vẫn là người quyết định cuối cùng về thanh toán.
• Kanvas sẽ cho phép người dùng tạo tác nhân, còn tính năng hỗ trợ các nhóm tác nhân cá nhân trong KakaoTalk dự kiến triển khai trong nửa đầu năm 2027.
• Project Mosaic dự kiến chia sẻ ký ức liên quan với các tác nhân trong phạm vi quyền người dùng cho phép.
• Ước tính nghiên cứu 550,6 tỷ won bao quát hoạt động AI rộng hơn của Kakao, không chỉ Kanana Space hay doanh thu công ty.