Vì sao thúc đẩy AI tập trung vào Thái Lan lại quan trọng vào lúc này
Google Cloud đã ra mắt PanyaThAI, chương trình trọng điểm nhằm đẩy nhanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tác tử trên khắp Thái Lan. Sáng kiến quy tụ các tập đoàn hàng đầu Thái Lan, trường đại học và đối tác tư vấn để đưa AI từ giai đoạn thử nghiệm vào vận hành trong các lĩnh vực tài chính, bán lẻ, giáo dục, sản xuất, truyền thông và bất động sản. Nghiên cứu độc lập của Public First ước tính việc ứng dụng AI hiệu quả có thể đóng góp khoảng 730 tỷ baht, tương đương khoảng 21 tỷ USD, cho nền kinh tế Thái Lan vào năm 2030. PanyaThAI được thiết kế để nắm bắt cơ hội đó và góp phần đưa Thái Lan trở thành quốc gia dẫn đầu khu vực về ứng dụng AI thực tiễn.
Nội dung
- Vì sao thúc đẩy AI tập trung vào Thái Lan lại quan trọng vào lúc này
- PanyaThAI là gì và AI tác tử hoạt động ra sao
- AI tác tử là gì
- Công cụ và mô hình trong chương trình
- Những đơn vị tham gia khi ra mắt
- Kết quả ban đầu trong lĩnh vực bán lẻ và sản xuất
- Giải quyết vấn đề niềm tin, chất lượng dữ liệu và kỹ năng
- Các tổ chức có thể kỳ vọng gì về ROI và năng suất
- Hạ tầng giúp AI phát huy hiệu quả tại Thái Lan
- Bức tranh AI của Thái Lan đang thay đổi ra sao
- Những điều cần theo dõi tiếp theo
- Điểm chính
Thời điểm này trùng khớp với đợt mở rộng hạ tầng quy mô lớn trong nước. Google Cloud đang đầu tư một tỷ USD vào một trung tâm dữ liệu và khu vực đám mây mới tại Thái Lan. Công ty cũng hỗ trợ TalayLink, tuyến cáp ngầm dưới biển mới kết nối Australia với Thái Lan. Kết hợp với năng lực điện toán trong nước, các tuyến kết nối quốc tế mới nhằm giảm độ trễ, tăng độ tin cậy và giúp các tổ chức Thái Lan dễ dàng vận hành những khối lượng công việc AI đòi hỏi cao, đồng thời phục vụ người dùng khắp Đông Nam Á với tốc độ phản hồi nhanh hơn.
Kỹ năng con người là một trụ cột cốt lõi. Hơn 50.000 người tại Thái Lan đã hoàn thành chương trình đào tạo AI do Google hỗ trợ, và hiện có 3.000 lớp học AI trực tuyến miễn phí nhằm mở rộng cơ hội tiếp cận. Chương trình chú trọng xây dựng lực lượng lao động có thể hiểu cả ngôn ngữ của một ngành cụ thể lẫn ngôn ngữ AI, sau đó kết hợp hai lĩnh vực này để giải quyết các bài toán có thể đo lường.
PanyaThAI là gì và AI tác tử hoạt động ra sao
Về cốt lõi, PanyaThAI là một khuôn khổ chuyển đổi đi kèm hỗ trợ thực hành. Các đơn vị tham gia cùng xây dựng lộ trình AI, lựa chọn những ứng dụng có giá trị cao và phát triển các giải pháp mở, có khả năng tương tác trên Google Cloud. Cách tiếp cận này đặc biệt chú trọng AI có trách nhiệm, bảo mật và các chỉ số hiệu quả rõ ràng để lãnh đạo theo dõi kết quả và quyết định những lĩnh vực cần mở rộng.
AI tác tử là gì
AI tác tử chỉ các hệ thống có thể lập kế hoạch, gọi công cụ và thực hiện hành động để đạt mục tiêu, thay vì chỉ trả lời câu lệnh. Một tác tử bán hàng có thể tìm kiếm danh mục sản phẩm, viết bản tóm tắt, soạn email, cập nhật hệ thống CRM và lên lịch liên hệ tiếp theo. Một tác tử vận hành có thể đối chiếu tài liệu, kiểm tra hàng tồn kho và khởi tạo đơn đặt hàng. Những hệ thống này cần có các cơ chế bảo vệ và quản trị để hoạt động tuân thủ chính sách công ty, đồng thời giúp đội ngũ truy vết cách tạo ra kết quả.
Công cụ và mô hình trong chương trình
Các thành viên PanyaThAI được sử dụng toàn bộ nền tảng công nghệ của Google Cloud. Nền tảng này bao gồm Vertex AI để xây dựng và vận hành mô hình, Gemini cho suy luận đa phương thức, Gemini 2.5 Computer Use để gọi công cụ, Gemini 3 và Gemini 3 Pro Image cho các tác vụ hình ảnh và văn bản, cùng Veo 3.1 để tạo nội dung truyền thông nâng cao. Google Workspace và Customer Engagement Suite giúp các nhóm tích hợp AI vào hoạt động cộng tác hằng ngày và các điểm tiếp xúc với khách hàng. Nền tảng được xây dựng để các tác tử có thể đọc tài liệu công ty, kết nối với ứng dụng doanh nghiệp và tạo nội dung dựa trên dữ liệu đã được xác minh của doanh nghiệp.
Những đơn vị tham gia khi ra mắt
Nhóm tham gia đợt đầu gồm 15 tổ chức đại diện cho các lĩnh vực cốt lõi của nền kinh tế Thái Lan, với sự hỗ trợ của đội ngũ đối tác tư vấn và triển khai. Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio và Tridorian sẽ hướng dẫn triển khai và nâng cao kỹ năng. NTT DATA dự kiến cấp chứng chỉ cho thêm 300 chuyên gia Thái Lan trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu, AI, an ninh mạng và hiện đại hóa ứng dụng nhằm tăng cường năng lực trong nước.
- Bitazza
- Đại học Chulalongkorn
- Dhipaya Group Holdings
- Finnomena
- Ocean Life Insurance
- SE Education
- Shop Global E Commerce
- Siam Piwat
- Sansiri
- Skooldio
- Sở Giao dịch Chứng khoán Thái Lan
- Thai Wacoal
- TISCO Financial Group
- TOPS
- True Digital Group
Kết quả ban đầu trong lĩnh vực bán lẻ và sản xuất
Nhà bán lẻ SE Education đã xây dựng lại tính năng tìm kiếm sản phẩm trên sàn thương mại điện tử bằng một tác tử tìm kiếm ngữ nghĩa ứng dụng AI tạo sinh, do Digithun Worldwide phát triển. Tác tử này hiểu ý định của người dùng chứ không chỉ dựa vào từ khóa, rồi đối chiếu với kho sách và tài liệu học tập phong phú. Giải pháp sử dụng Gemini Embeddings và Gemini 2.5 Flash để diễn giải các truy vấn khái niệm và trả về kết quả phù hợp. Các chỉ số ban đầu rất khả quan: tỷ lệ chuyển đổi tăng từ 12% lên 27%, trong khi tỷ lệ thoát trang và tỷ lệ bỏ giỏ hàng giảm. Trải nghiệm này giờ đây hoạt động như một thủ thư AI, giúp người mua nhanh chóng tìm được nội dung phù hợp.
Trong lĩnh vực sản xuất, Thai Wacoal đang triển khai một tác tử sáng tạo có thể tạo hình ảnh chân thực như ảnh chụp và video 360 độ về trang phục với nhiều phối màu, chỉ từ một buổi chụp mẫu cơ bản. Được xây dựng bằng các mô hình tạo nội dung truyền thông của Google Cloud và phát triển cùng Tridorian, tác tử này dựa trên các tiêu chuẩn màu sắc của công ty để đảm bảo độ chính xác. Thay đổi này giúp giảm nhu cầu tổ chức các buổi chụp ảnh lặp lại, đẩy nhanh việc ra mắt sản phẩm trực tuyến và hỗ trợ chuyển đổi sang sản xuất theo đơn đặt hàng. Công nghệ dự kiến đi vào hoạt động trong quý I năm 2026.
Giải quyết vấn đề niềm tin, chất lượng dữ liệu và kỹ năng
Cơ hội về AI của Thái Lan rất lớn, nhưng hầu hết tổ chức đều gặp phải ba trở ngại. Lãnh đạo muốn AI tạo ra câu trả lời chính xác và đáng tin cậy. Nhiều công ty vẫn thiếu nguồn dữ liệu sẵn sàng cho AI, được làm sạch, có cấu trúc và dễ tiếp cận. Ngoài ra, lực lượng lao động có đủ kỹ năng về dữ liệu và AI còn thiếu hụt. PanyaThAI giải quyết những vấn đề này bằng cách kết hợp công nghệ với quản trị và đào tạo.
Về công nghệ, chương trình nhấn mạnh việc dựa kết quả của mô hình trên dữ liệu đã xác minh của công ty, áp dụng kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và đảm bảo khả năng truy vết đầy đủ. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là các tác tử truy xuất thông tin mới nhất từ hệ thống doanh nghiệp, dẫn nguồn và tuân theo quy tắc kinh doanh trước khi soạn câu trả lời hoặc thực hiện hành động. Việc liên kết AI với hồ sơ riêng của tổ chức giúp giảm hiện tượng bịa đặt thông tin, tăng độ tin cậy của câu trả lời và giúp việc kiểm toán dễ dàng hơn.
Về nhân lực, sáng kiến đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng trên diện rộng. Ngoài 3.000 lớp học miễn phí hiện có, các đối tác sẽ tổ chức khóa học thực hành thông qua những nền tảng như Google Skills và ChaiyoGCP. Các nhóm tư vấn hỗ trợ bộ phận CNTT và kinh doanh cùng thiết kế quy trình để mô hình, luồng dữ liệu và chính sách phù hợp với cách thức vận hành của công ty. Mục tiêu là xây dựng lực lượng lao động thông thạo cả kiến thức chuyên ngành lẫn AI, với sự hỗ trợ của hệ sinh thái chuyên gia được cấp chứng chỉ ngày càng phát triển trong nước.
Các tổ chức có thể kỳ vọng gì về ROI và năng suất
Google Cloud cho biết các công ty sử dụng nền tảng AI của hãng đạt tỷ suất hoàn vốn đầu tư trung bình 727% trong ba năm, với thời gian hoàn vốn trung bình là tám tháng. Các khảo sát riêng biệt cho thấy nhiều lãnh đạo doanh nghiệp báo cáo doanh thu tăng từ 6 đến 10% nhờ triển khai AI trong doanh nghiệp. Ngân sách đang tập trung vào các nền tảng AI tác tử hợp nhất có thể điều phối nhiều trường hợp sử dụng, thay vì các dự án thử nghiệm riêng lẻ.
Năng suất có thể tăng đáng kể khi AI được tích hợp xuyên suốt quy trình, thay vì chỉ áp dụng cho một tác vụ riêng lẻ. Nghiên cứu của Accenture Thailand cho thấy các tổ chức có thể cải thiện năng suất từ 3 đến 77% nhờ AI, nhưng để đạt mức cao nhất cần xem xét lại toàn bộ quy trình làm việc, bao gồm cả quản lý chuỗi cung ứng và nhà cung cấp. Điều đó đòi hỏi lập sơ đồ cách các tác tử chuyển giao công việc cho con người và các hệ thống khác, sau đó đo lường tác động đến chất lượng, tốc độ và chi phí ở các khâu tiếp theo.
Cam kết của lãnh đạo là yếu tố thiết thực góp phần quyết định thành công. Chiến lược dựa trên dữ liệu của True Corporation nhấn mạnh việc đưa ra quyết định nhanh chóng dựa trên bằng chứng. Lãnh đạo MFEC đề cao việc trao quyền cho các tổ chức khai thác AI, thay vì để AI chi phối. TISCO Financial Group đã triển khai các huấn luyện viên AI để giúp nhân viên cải thiện hiệu quả bán hàng, một ví dụ nhỏ nhưng đáng chú ý về cách các tác tử chuyên biệt có thể hỗ trợ công việc hằng ngày và nâng cao kết quả.
Hạ tầng giúp AI phát huy hiệu quả tại Thái Lan
Năng lực điện toán trong nước rất quan trọng đối với AI, bởi cả quá trình huấn luyện lẫn suy luận đều hưởng lợi từ độ trễ thấp và băng thông lớn. Khu vực đám mây tại Thái Lan có thể rút ngắn thời gian phản hồi của các công cụ như tìm kiếm AI và tạo nội dung truyền thông, cải thiện khả năng sẵn sàng của các hệ thống trọng yếu, đồng thời hỗ trợ kiểm soát lưu trú dữ liệu theo yêu cầu của một số cơ quan quản lý và hội đồng quản trị.
Kết nối cũng đang được mở rộng. Tuyến cáp ngầm dưới biển TalayLink sẽ thiết lập tuyến kết nối mới giữa Australia và Thái Lan qua Ấn Độ Dương. Các trung tâm kết nối mới tại Tây Australia và miền Nam Thái Lan sẽ kết nối với mạng lưới toàn cầu của Google. Những tuyến này được thiết kế nhằm tăng khả năng dự phòng và dung lượng cho luồng dữ liệu xuyên biên giới, vốn là nền tảng cho nhiều dịch vụ AI.
Bức tranh AI của Thái Lan đang thay đổi ra sao
Chiến lược số của Thái Lan đang hướng tới việc tăng cường ứng dụng điện toán đám mây và phát triển các dịch vụ công sẵn sàng cho AI. Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu đang đào tạo thế hệ chuyên gia tiếp theo, còn các doanh nghiệp lớn đi đầu với những hệ thống đã được đưa vào vận hành trong lĩnh vực thương mại, tài chính và sản xuất. Việc Đại học Chulalongkorn và Sở Giao dịch Chứng khoán Thái Lan tham gia PanyaThAI cho thấy sự quan tâm từ cả giới học thuật lẫn thị trường vốn.
Khi hạ tầng được mở rộng và kỹ năng được nâng cao, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có cơ hội hưởng lợi từ những giải pháp sẵn có có thể điều chỉnh theo nhu cầu của họ. Các thực hành AI có trách nhiệm, quản trị dữ liệu vững chắc và phương pháp đo lường rõ ràng sẽ tiếp tục đóng vai trò thiết yếu để các nhóm có thể mở rộng những gì hiệu quả và điều chỉnh khi cần.
Những điều cần theo dõi tiếp theo
Trong 12 đến 18 tháng tới, sẽ rõ những ứng dụng AI tác tử nào tại Thái Lan chuyển nhanh nhất từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành. Tác tử sáng tạo của Thai Wacoal dự kiến đi vào hoạt động trong quý I năm 2026, và nhiều dự án khác trong lĩnh vực bán lẻ, ngân hàng và bảo hiểm có thể sẽ tiếp nối. Hãy theo dõi các chương trình cấp chứng chỉ mở rộng của những đối tác như NTT DATA, mức độ ứng dụng ngày càng tăng trong nhóm 15 thành viên sáng lập, cùng quá trình chuyển dịch đều đặn từ các tác tử đơn chức năng sang nền tảng doanh nghiệp có thể điều phối nhiều tác vụ giữa các phòng ban.
Điểm chính
- PanyaThAI ra mắt nhằm đẩy nhanh ứng dụng AI tác tử trong các ngành công nghiệp Thái Lan
- Public First ước tính AI có thể đóng góp khoảng 730 tỷ baht cho nền kinh tế Thái Lan vào năm 2030
- Google đầu tư một tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và khu vực đám mây tại Thái Lan, đồng thời hỗ trợ tuyến cáp ngầm dưới biển TalayLink
- 15 thành viên sáng lập hoạt động trong các lĩnh vực tài chính, bán lẻ, giáo dục, sản xuất, truyền thông và bất động sản
- Các đối tác gồm Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA, Skooldio và nhiều đơn vị khác; NTT DATA dự kiến cấp 300 chứng chỉ mới cho nhân lực trong nước
- Kết quả ban đầu: tỷ lệ chuyển đổi của SE Education tăng từ 12% lên 27% nhờ tìm kiếm ngữ nghĩa ứng dụng AI
- Thai Wacoal sử dụng công nghệ tạo nội dung truyền thông để tạo hình ảnh sản phẩm và video 360 độ, hướng tới sản xuất theo đơn đặt hàng; dự kiến triển khai vào đầu năm 2026
- Những rào cản chính là niềm tin, mức độ sẵn sàng của dữ liệu và kỹ năng; chương trình chú trọng quản trị, dựa trên dữ liệu xác thực và đào tạo
- Các con số về ROI gồm mức trung bình 727% trong ba năm và thời gian hoàn vốn tám tháng; năng suất có thể tăng từ 3 đến 77% nếu thiết kế lại quy trình
- Chương trình đào tạo do Google hỗ trợ đã tiếp cận hơn 50.000 người tại Thái Lan, với 3.000 lớp học AI miễn phí hiện có






