Các trường cao học AI do doanh nghiệp vận hành thử nghiệm kế hoạch mở rộng nguồn nhân lực công nghệ của Hàn Quốc

Bước đi đầu tiên tại Hàn Quốc, mở ra một mô hình đào tạo công nghệ mới

Mùa thu này, Hàn Quốc sẽ mở ra một mô hình đào tạo chuyên sâu mới khi LG thành lập trường cao học đầu tiên của cả nước do doanh nghiệp vận hành, chuyên về trí tuệ nhân tạo. Trường Cao học AI LG, được Bộ Giáo dục phê duyệt vào tháng 8/2025, sẽ khai giảng ngày 30/9 tại quận Magok, Seoul. Trong những tuần tới, trường dự kiến tuyển khóa thạc sĩ đầu tiên gồm 30 học viên, với các lớp bắt đầu vào tháng 3/2026. Bằng cấp của trường có giá trị pháp lý tương đương bằng cấp tại các trường đại học truyền thống.

Trường phát triển từ một chương trình nội bộ của LG AI Research khởi động năm 2022. Việc được công nhận diễn ra trong bối cảnh các doanh nghiệp hàng đầu cạnh tranh gay gắt để tuyển chuyên gia trí tuệ nhân tạo và tìm cách giữ chân lao động có tay nghề, không để họ chuyển sang các trung tâm công nghệ ở nước ngoài. Chương trình tạo khác biệt khi yêu cầu ứng viên đưa ra những vấn đề cụ thể từ nhà máy, phòng thí nghiệm hoặc nhóm thiết kế của họ, rồi giải quyết bằng AI trong ba học kỳ gói gọn trong một năm. Sau khi tốt nghiệp, học viên dự kiến đưa các giải pháp trở lại hoạt động thường nhật, biến nghiên cứu thành những cải thiện đo lường được trên dây chuyền sản xuất và trong các nhóm phát triển sản phẩm.

Mô hình này đã bắt đầu định hình sự nghiệp của người học. Tại LG Energy Solution, nhà nghiên cứu cấp cao Shin Dong hwa theo học với mục tiêu vượt ra ngoài việc triển khai mô hình thường nhật và giải quyết một thách thức lớn hơn: tăng tốc thiết kế vật liệu catốt ở cấp độ nguyên tử bằng AI. Sau khi hoàn thành chương trình hồi đầu năm nay, ông cho biết cách hiểu và cách làm việc của mình đều đã thay đổi.

Ông Shin cho biết chương trình học cuối cùng đã tạo điều kiện để ông củng cố kiến thức nền tảng và tìm hiểu sâu các kiến trúc hiện đại.

Ở nơi làm việc, tôi hiếm khi có cơ hội nghiên cứu lý thuyết và phần lớn chỉ tập trung ứng dụng các mô hình đã được xây dựng sẵn. Nhờ chương trình thạc sĩ, cuối cùng tôi cũng có thể nghiên cứu sâu lý thuyết AI và cấu trúc các mô hình tiên tiến nhất, tiếp thu kiến thức và ý tưởng mà giờ đây tôi có thể áp dụng trực tiếp vào công việc.

Trải nghiệm của ông thể hiện mục tiêu kép mà LG nhấn mạnh: đào sâu lý thuyết khi cần, đồng thời tập trung vào những kết quả giải quyết các vấn đề thiết thực đối với hoạt động kinh doanh của công ty.

Bên trong trường cao học AI mới của LG

Quy trình tuyển sinh sẽ không đi theo lối thông thường là xét điểm thi và những bài trình bày nguyện vọng chung chung. Ứng viên phải đề xuất một dự án nghiên cứu gắn với vị trí hiện tại hoặc dự kiến đảm nhiệm trong công ty. Các đề xuất được đánh giá về mức độ tham vọng và tính khả thi. Theo ban quản lý, mục tiêu không phải là một tấm bằng hào nhoáng mà là giải pháp thực tiễn để một đơn vị kinh doanh có thể nhanh chóng áp dụng. Học viên sẽ được tiếp cận các bộ dữ liệu và hệ thống sản xuất hiếm khi có tại các trường đại học. Đây là điểm hấp dẫn đối với các chuyên gia khoa học vật liệu, sản xuất và thiết kế sản phẩm muốn thử nghiệm ý tưởng trên thiết bị thực tế ở quy mô lớn.

LG cho biết chương trình sẽ kết hợp các khái niệm cốt lõi về học máy và điện toán với ứng dụng trong các mảng kinh doanh của tập đoàn, gồm điện tử, hóa chất, năng lượng và công nghệ sinh học. Trường cũng sẽ đào tạo các nhà nghiên cứu dẫn dắt những lĩnh vực định hình làn sóng AI tiếp theo, trong đó có mô hình tạo sinh, học đa phương thức và suy luận nhân quả. Bằng cấp sẽ được công nhận đầy đủ; những nhân viên nhập học trước khi trường chính thức được công nhận vẫn có thể nhận văn bằng được công nhận. Cơ sở trường đặt tại khu Magok ở phía tây Seoul, với Lee Hong lak, đồng lãnh đạo LG AI Research, giữ chức hiệu trưởng đầu tiên.

Quy trình tuyển sinh và dự án nghiên cứu

Mỗi dự án bắt đầu bằng việc xác định một vấn đề thực tế trên dây chuyền sản xuất hoặc trong nhóm phát triển. Học viên lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại, xác định chỉ số đánh giá, lựa chọn mô hình và tiến hành thử nghiệm trên hệ thống của công ty. Kết quả dự kiến phải có trong vòng một năm để đơn vị bảo trợ có thể áp dụng và duy trì giải pháp. Nhịp độ này mô phỏng quá trình phát triển sản phẩm thay vì khung thời gian dài hơn thường thấy tại các phòng thí nghiệm học thuật. Cách làm có thể giúp tăng trọng tâm và tốc độ, nhưng cũng đòi hỏi phạm vi dự án được xác định chặt chẽ và có hỗ trợ vững chắc về kỹ thuật dữ liệu.

Cấu trúc ba học kỳ được thiết kế để đưa học viên đi từ lý thuyết đến thử nghiệm rồi triển khai. Một lộ trình điển hình có thể bắt đầu bằng hội thảo chuyên sâu về các nhóm mô hình liên quan đến vấn đề, chuyển sang tạo mẫu nhanh trên bộ dữ liệu nội bộ, rồi kết thúc bằng một quy trình hoàn chỉnh sẵn sàng đưa vào sản xuất. Giảng viên và người hướng dẫn gồm các nhà nghiên cứu được tuyển từ những cơ sở hàng đầu, cùng các nhà khoa học và kỹ sư cấp cao thuộc Viện Nghiên cứu AI của LG.

Đội ngũ giảng viên, lĩnh vực và nguồn lực

LG dự kiến xây dựng đội ngũ giảng viên gồm các học giả đầu sự nghiệp và những người dày dạn kinh nghiệm trong ngành. Sự kết hợp này giúp học viên tiếp xúc với nghiên cứu được bình duyệt, đồng thời hiểu trực tiếp những ràng buộc quan trọng tại nhà máy và trung tâm dữ liệu. Vì các dự án thuộc những mảng kinh doanh của LG, học viên có thể khai thác các nguồn lực chuyên biệt. Chẳng hạn như thử nghiệm thông lượng cao trong khám phá vật liệu, luồng dữ liệu cảm biến từ dây chuyền sản xuất thông minh và các cụm máy tính quy mô lớn để huấn luyện, suy luận. Đây thường là những điểm nghẽn trong nghiên cứu AI ứng dụng tại các trường đại học, nơi khả năng tiếp cận dữ liệu độc quyền còn hạn chế.

Lãnh đạo chương trình nhấn mạnh rằng lý thuyết vẫn rất quan trọng. Các môn học cốt lõi sẽ bao quát những chủ đề như tối ưu hóa, thống kê, khả năng khái quát hóa của mô hình và kỹ thuật hệ thống. Điểm khác biệt nằm ở hướng tiếp cận. Thay vì yêu cầu doanh nghiệp thích nghi với kết quả học thuật, trường yêu cầu học viên vận dụng các công cụ học thuật để giải quyết những vấn đề cụ thể của ngành, sau đó bàn giao mã nguồn và mô hình để nhà máy, phòng thí nghiệm hoặc nhóm sản phẩm có thể tự quản lý.

Khung pháp lý mở đường cho doanh nghiệp cấp bằng sau đại học

Mô hình này chỉ khả thi sau khi một đạo luật mới có hiệu lực vào tháng 1/2025. Đạo luật đặc biệt về đổi mới nhằm phát triển nhân lực cho các ngành công nghiệp tiên tiến cho phép doanh nghiệp thành lập trường cao học nội bộ trong các lĩnh vực như bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ sinh học và giao thông. Trong nhiều thập kỷ, doanh nghiệp Hàn Quốc có thể tổ chức các trường đào tạo nội bộ, nhưng chương trình chỉ tương đương bậc cao đẳng hoặc cử nhân. Bằng cấp sau đại học chỉ do các trường đại học cấp, hoặc thông qua chương trình liên kết trong đó doanh nghiệp hợp tác với đại học để cấp bằng.

Theo khuôn khổ mới, doanh nghiệp đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng có thể tự tổ chức chương trình sau đại học được nhà nước công nhận đầy đủ. Bộ Giáo dục mô tả hệ thống này là cách gắn kết đào tạo chuyên sâu về công nghệ với nghiên cứu học thuật, trao quyền cho doanh nghiệp phát triển nhân lực trình độ cao bằng nguồn lực của mình, đồng thời thúc đẩy hợp tác sâu rộng hơn giữa giới học thuật và ngành công nghiệp.

Các tập đoàn và đối tác chạy đua tìm kiếm nhân tài AI

LG là doanh nghiệp tiên phong theo luật mới, nhưng không phải công ty duy nhất tìm cách xây dựng nguồn nhân lực trực tiếp. SK Hynix, nhà sản xuất bộ nhớ lớn thứ hai thế giới, đã vận hành Đại học SK Hynix từ năm 2017. Đây là chương trình đào tạo chứ không phải trường cấp bằng, với các khóa học ngắn và hội thảo tập trung vào kỹ năng bán dẫn. Công ty cũng tài trợ các chương trình cử nhân về đào tạo bán dẫn tại Đại học Korea, Đại học Sogang và Đại học Hanyang. Samsung Electronics điều hành Viện Công nghệ Bán dẫn Samsung, một trường đại học nội bộ được công nhận, thành lập năm 1989. Các chương trình thạc sĩ và tiến sĩ của viện được tổ chức hợp tác với Đại học Sungkyunkwan, một ví dụ lâu đời về mô hình kết hợp quản trị doanh nghiệp và học thuật.

Các tập đoàn lớn khác cũng đã xem xét những bước đi tương tự. Hyundai Motor đang nghiên cứu mô hình cao học nội bộ cho lĩnh vực giao thông và phần mềm. Trên toàn ngành công nghệ, các công ty đang mở rộng nguồn ứng viên thông qua những đợt tuyển dụng quy mô lớn và quan hệ chính thức với các trường đại học. Kakao gần đây thông báo tuyển dụng trên toàn tập đoàn, nhắm tới các chuyên gia được gọi là “AI native” tại các công ty thành viên. Naver Cloud lập liên minh với những trường đại học hàng đầu để đưa học viên sau đại học vào chương trình nghiên cứu nội trú gắn với một dự án mô hình nền tảng quốc gia. KT tuyển dụng các chuyên gia AI giàu kinh nghiệm, đồng thời tăng cường hợp tác với các nhà cung cấp toàn cầu; LG CNS mở rộng đào tạo và cấp chứng nhận nội bộ với mục tiêu phát triển khoảng 1.000 chuyên gia AI.

Người ủng hộ kỳ vọng tăng tốc, giới phê bình lo ngại trọng tâm quá hẹp

Bộ Giáo dục cho rằng các chương trình do doanh nghiệp vận hành và được công nhận có thể rút ngắn khoảng cách giữa học tập và triển khai. Những người ủng hộ nói điều này quan trọng trong các lĩnh vực mà nhóm mô hình thay đổi nhanh chóng, còn khả năng tiếp cận dữ liệu, năng lực tính toán và kiến thức chuyên ngành thường quyết định ý tưởng có được đưa vào sản xuất hay không. Mô hình này cũng có thể hạn chế tình trạng chảy máu chất xám bằng cách mang đến cho những nhân viên xuất sắc lộ trình đào tạo chuyên sâu mà không cần rời công ty.

Lãnh đạo các trường đại học hoan nghênh nguồn đầu tư mới cho đào tạo, nhưng cảnh báo không nên biến giáo dục sau đại học thành chuỗi đầu việc với sản phẩm bàn giao được định sẵn. Giáo sư Lee Kyoung jun, giảng dạy AI và kinh doanh tại Đại học Kyung Hee, nêu lên mối quan ngại quen thuộc về mục tiêu và phạm vi. Ông đối chiếu hoạt động nghiên cứu độc lập ở đại học với sức ép từ những ưu tiên của doanh nghiệp.

Trường cao học doanh nghiệp có thể tổ chức những buổi giảng chất lượng cao, ngắn hạn với sự tham gia của các chuyên gia thực tiễn. Nhưng duy trì một chương trình học nghiêm túc lại là chuyện khác. Đại học tồn tại để phục vụ hoạt động nghiên cứu độc lập. Doanh nghiệp có nguy cơ thu hẹp trọng tâm quá mức vào những nhu cầu trước mắt của mình.

Ngân sách cũng là một vấn đề. Các trường đại học phụ thuộc nhiều vào những khoản tài trợ nghiên cứu cạnh tranh của chính phủ. Nếu các viện nghiên cứu doanh nghiệp bắt đầu cạnh tranh cùng nguồn tài trợ, ngân sách vốn đã eo hẹp có thể càng chịu thêm áp lực. Nhiều doanh nghiệp vốn đã hợp tác với đại học thông qua phòng thí nghiệm chung và chương trình đồng hướng dẫn cấp bằng. Những người ủng hộ mô hình do doanh nghiệp vận hành cho rằng cả hai hướng có thể cùng phát triển, khi doanh nghiệp đầu tư trực tiếp vào chương trình nội bộ và vẫn tài trợ nghiên cứu mở tại các trường.

Giới chức giáo dục phản bác rằng các trường mới nhằm bổ trợ chứ không thay thế chương trình sau đại học truyền thống. Choi Eun hee, tổng cục trưởng thuộc bộ, nêu rõ kỳ vọng của chính phủ.

Hệ thống này cho phép doanh nghiệp trực tiếp đào tạo nhân lực trình độ cao bằng nguồn lực của chính mình. Việc phê duyệt trường cao học của LG mở ra một mô hình mới cho phát triển nhân lực trong các ngành công nghệ cao và được kỳ vọng sẽ thúc đẩy hơn nữa hợp tác giữa giới học thuật và ngành công nghiệp.

Với những người tham gia như ông Shin, sự đánh đổi này là xứng đáng. Ông nhận thấy lợi ích từ việc đào sâu lý thuyết rồi lập tức áp dụng vào một vấn đề mà phòng thí nghiệm của mình cần giải quyết.

Giờ đây, tôi có thể lấy ý tưởng từ một buổi hội thảo và thử nghiệm trên dữ liệu, phần cứng thực tế chỉ trong vài tuần thay vì vài tháng. Điều đó giúp đẩy nhanh cả quá trình học tập lẫn tác động của công việc.

Ý nghĩa đối với đại học và nghiên cứu công

Đại học vẫn là trụ cột của nghiên cứu cơ bản tại Hàn Quốc. Các trường cao học AI được nhà nước tài trợ tại KAIST, Đại học Korea và Đại học Sungkyunkwan đi vào hoạt động năm 2019, xây dựng đội ngũ giảng viên, phòng thí nghiệm và chương trình cấp bằng phục vụ nền kinh tế nói chung. Những trường này đào tạo học viên chuyển sang làm việc tại các công ty khởi nghiệp, viện nghiên cứu công và doanh nghiệp mà không bị ràng buộc với một nhà tuyển dụng duy nhất. Nhiệm vụ của họ còn bao gồm công bố mở và nghiên cứu dài hạn.

Các chương trình sau đại học do doanh nghiệp vận hành nhiều khả năng sẽ hướng tới nghiên cứu ứng dụng. Trọng tâm đó có thể mang lại kết quả nhanh chóng và tài sản trí tuệ có giá trị, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về quy tắc công bố, chia sẻ dữ liệu và khả năng chuyển giao công trình của học viên giữa các nhà tuyển dụng. Cơ quan quản lý sẽ cần theo dõi tính nghiêm túc về học thuật trong chương trình học cũng như việc đánh giá công bằng đóng góp nghiên cứu. Việc chuyển đổi tín chỉ giữa các cơ sở, bảo vệ học viên nghiên cứu và quy định rõ ràng về bảo mật, quyền tác giả sẽ định hình chất lượng và độ tin cậy của mô hình.

Giáo dục AI đang trở thành chính sách quốc gia

Hàn Quốc đang đầu tư vào toàn bộ lộ trình đào tạo, không chỉ ở bậc sau đại học. Chính phủ có kế hoạch đào tạo tất cả giáo viên về công nghệ AI và đang triển khai sách giáo khoa số tích hợp AI tại các trường phổ thông. Mục tiêu là nâng cao hiểu biết từ trước khi học sinh vào đại học, để khi theo học các ngành kỹ thuật, các em đã hiểu cách thức hoạt động của hệ thống AI hiện đại và cách sử dụng chúng một cách có trách nhiệm. Khoản đầu tư từ sớm này phản ánh xu hướng tại các nước khác, nơi điện toán và khoa học dữ liệu đang được đưa vào chương trình giáo dục phổ thông.

Các chương trình phát triển lực lượng lao động cũng đang thay đổi. Cơ quan chính phủ tài trợ những dự án hợp tác kết nối doanh nghiệp với phòng thí nghiệm đại học. Các sáng kiến quốc gia về siêu máy tính và dữ liệu nhằm giảm rào cản cho những phòng thí nghiệm không có quyền truy cập hạ tầng độc quyền. Những bước đi này thừa nhận thực tế của AI hiện đại: cần có năng lực tính toán, dữ liệu và chuyên môn lĩnh vực để biến nghiên cứu thành sản phẩm và quy trình có thể mở rộng quy mô.

Cuộc đua toàn cầu và tầm quan trọng của quy mô, chủ quyền

Nỗ lực thành lập trường cao học do doanh nghiệp vận hành nằm trong cuộc cạnh tranh rộng lớn hơn nhằm dẫn đầu về AI. Các nước đang tìm cách mở rộng quy mô dữ liệu, mô hình và triển khai. Lượng người dùng đông đảo cùng tốc độ phổ cập dịch vụ số nhanh chóng mang lại lợi thế về quy mô cho Trung Quốc. Các nước phương Tây tìm cách gộp nguồn lực và hài hòa quy định để doanh nghiệp, phòng thí nghiệm có thể huấn luyện những mô hình lớn hơn và triển khai chúng một cách an toàn. Với nền kinh tế tầm trung như Hàn Quốc, chiến lược thường kết hợp đầu tư quốc gia, hợp tác chặt chẽ giữa giới học thuật và ngành công nghiệp, cùng các quan hệ đối tác có chọn lọc với nhà cung cấp toàn cầu.

Còn một khía cạnh khác cần cân nhắc. Chính phủ và doanh nghiệp nói về chủ quyền số nhằm bảo đảm quyền kiểm soát đối với dữ liệu nhạy cảm, mô hình ngôn ngữ và hạ tầng đám mây. Các nhà cung cấp đưa ra những vùng đám mây chuyên biệt và phần cứng chuyên dụng để đáp ứng mục tiêu đó. Một số nhà phân tích cho rằng những tuyên bố này có thể che đậy các dạng lệ thuộc mới nếu công nghệ cốt lõi vẫn thuộc sở hữu độc quyền. Chi tiết trong hợp đồng rất quan trọng. Các thỏa thuận bảo đảm quyền tiếp cận năng lực tính toán và phần mềm, quy định rõ về sử dụng dữ liệu và cam kết phát triển kỹ năng trong nước sẽ quyết định liệu các chương trình đào tạo có thực sự củng cố năng lực quốc gia hay không.

Những diễn biến cần theo dõi

Trường của LG sẽ sớm tuyển khóa đầu tiên, với hoạt động giảng dạy bắt đầu vào tháng 3/2026. Giới chức cho biết chương trình tiến sĩ đang được lên kế hoạch, chờ Bộ Giáo dục xem xét. Cách các khóa học cân bằng giữa lý thuyết và ứng dụng sẽ được theo dõi sát sao, cùng với số lượng công bố nghiên cứu và chất lượng các dự án tốt nghiệp được triển khai trong các mảng kinh doanh của LG.

Khuôn khổ chính sách vẫn còn mới. Các công ty khác đang nghiên cứu mô hình này, còn cơ quan quản lý thu thập ý kiến từ doanh nghiệp và trường đại học. Nếu được nhân rộng, Hàn Quốc có thể hình thành một mạng lưới nhỏ các trường cao học doanh nghiệp được công nhận trong một số lĩnh vực ưu tiên cao như bán dẫn, robot và công nghệ sinh học. Thành công của mô hình sẽ phụ thuộc vào chương trình học nghiêm túc, cơ chế quản trị minh bạch và khả năng đào tạo những người có thể dẫn dắt hoạt động tại doanh nghiệp của mình, đồng thời đóng góp cho cộng đồng khoa học rộng lớn hơn.

Điểm chính

• LG được chính phủ phê duyệt vào tháng 8/2025 để thành lập trường cao học AI đầu tiên do doanh nghiệp vận hành tại Hàn Quốc; trường khai trương ngày 30/9 ở Seoul và bắt đầu giảng dạy vào tháng 3/2026.
• Chương trình dự kiến tuyển khoảng 30 học viên thạc sĩ trong khóa đầu tiên, với bằng cấp được công nhận ở cùng cấp độ với bằng của các trường đại học.
• Ứng viên phải đưa ra vấn đề thực tế từ nhà máy, phòng thí nghiệm hoặc nhóm thiết kế, giải quyết bằng AI trong ba học kỳ và đưa giải pháp trở lại công việc.
• LG dự kiến kết hợp giảng viên là các nhà nghiên cứu học thuật và nhân sự cấp cao của Viện Nghiên cứu AI, đồng thời cho học viên tiếp cận dữ liệu, thiết bị và năng lực tính toán độc quyền.
• Sáng kiến được triển khai nhờ một Đạo luật đặc biệt mới cho phép doanh nghiệp trong các ngành công nghiệp tiên tiến thành lập trường sau đại học.
• Các doanh nghiệp khác đang xem xét những mô hình tương tự; SK Hynix tổ chức đào tạo nội bộ và tài trợ các chương trình đại học, còn Samsung điều hành trường đại học nội bộ được công nhận với các chương trình sau đại học liên kết.
• Những người ủng hộ nhấn mạnh khả năng đẩy nhanh quá trình đưa nghiên cứu vào ứng dụng, trong khi giới học thuật cảnh báo về trọng tâm quá hẹp và áp lực đối với nguồn tài trợ nghiên cứu công.
• Hàn Quốc cũng đang nâng cấp giáo dục AI trong trường phổ thông và đại học, nhằm xây dựng nguồn nhân lực rộng khắp từ bậc học đầu tiên đến sau đại học.
• Cạnh tranh toàn cầu về nhân lực và hạ tầng AI ngày càng gay gắt, khiến quy mô, quan hệ đối tác và quản trị thận trọng trở thành trọng tâm trong chiến lược quốc gia.
• LG tìm cách được phê duyệt chương trình tiến sĩ trong tương lai; kết quả của những khóa đầu tiên sẽ định hình độ tin cậy và khả năng mở rộng mô hình.