NCERT giới thiệu mô-đun AI và tư duy tính toán cho học sinh lớp 9 đến lớp 12

Bài học về AI có thể bắt đầu mà không cần máy tính

Hội đồng Nghiên cứu và Đào tạo Giáo dục Quốc gia Ấn Độ (NCERT) đã xây dựng mô-đun nhập môn về tư duy tính toán và trí tuệ nhân tạo dành cho học sinh lớp 9 đến lớp 12, với các hoạt động mà trường học có thể tổ chức ngay cả khi không có máy tính hoặc kết nối internet. Được giới thiệu trong một bài đăng của NCERT ngày 23 tháng 10 năm 2026, mô-đun kết hợp kiến thức công nghệ cơ bản với các bài học về kiểm chứng thông tin, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giải quyết vấn đề.

Trang web chính thức của NCERT đăng mục “Thông cáo báo chí của NCERT về Mô-đun nhập môn về AI và tư duy tính toán (bậc trung học, lớp 9 đến lớp 12)” và liên kết đến “Mô-đun nhập môn về AI và tư duy tính toán (bậc trung học, lớp 9 đến lớp 12)” ở định dạng PDF và sách lật.

Được biên soạn dưới sự chỉ đạo của Bộ Giáo dục, mô-đun dành cho người mới bắt đầu ở cả bốn khối lớp. Học sinh không cần có kiến thức trước về AI hay bất kỳ môn học cụ thể nào. Thiết kế cho phép giáo viên kết hợp thảo luận, bài tập trên giấy và làm việc nhóm với các hoạt động kỹ thuật số, tùy theo điều kiện của trường.

NCERT đặt năng lực phán đoán, sự sáng tạo và trách nhiệm đạo đức của con người ở vị trí trung tâm trong quá trình học tập. Học sinh sẽ tìm hiểu cách AI hoạt động và những lĩnh vực có thể ứng dụng, đồng thời học cách nhận diện sai sót, câu trả lời chưa đầy đủ và thông tin gây hiểu lầm.

Sáng kiến này kết nối hai hướng học tập: tìm hiểu một công nghệ có thể tạo ra câu trả lời và phát triển khả năng lập luận để đánh giá xem những câu trả lời đó có hữu ích, chính xác hay không. Tư duy tính toán cung cấp phương pháp tiếp cận vấn đề; hiểu biết về AI giúp học sinh đánh giá các công cụ có thể sử dụng để giải quyết vấn đề.

Mô-đun dành cho ai

Đối tượng hướng đến là học sinh lớp 9, 10, 11 và 12. NCERT mô tả tài liệu này là phần nhập môn, giúp học sinh chưa từng học về AI và các trường có mức độ trang bị thiết bị khác nhau đều có thể tiếp cận.

Mục tiêu học tập không chỉ dừng ở việc nắm các thuật ngữ kỹ thuật. Học sinh được kỳ vọng thực hành đặt câu hỏi, cân nhắc các giải pháp khác nhau, phát triển ý tưởng và giải thích quyết định của mình. Những kỹ năng này kết nối nội dung công nghệ với việc học ở trường và các vấn đề thường ngày.

Mô-đun bao gồm kế hoạch giảng dạy đề xuất kéo dài 20 giờ học trên lớp. Sách giáo khoa và mô-đun của NCERT là bắt buộc từ lớp 9 trở lên tại các trường liên kết với CBSE, nhưng thông tin hiện có không nêu chỉ thị riêng về việc bắt buộc áp dụng mô-đun này hay thời điểm triển khai. Học sinh được yêu cầu duy trì “Sổ tay Tò mò”, một hồ sơ liên tục ghi lại quan sát, lập luận và suy ngẫm sau các hoạt động trong năm phần; thông tin hiện có không nêu hình thức đánh giá chính thức. Những chi tiết này sẽ quan trọng với các gia đình và giáo viên khi lên kế hoạch đưa mô-đun vào thời khóa biểu.

Tư duy tính toán là gì

Tư duy tính toán là cách tiếp cận vấn đề có tổ chức. Học sinh xác định điều cần giải quyết, chia vấn đề thành những phần nhỏ hơn, thu thập thông tin liên quan và cân nhắc các cách khả thi để tìm ra giải pháp. Từ “tính toán” có thể khiến người ta nghĩ rằng cần phải có máy tính, nhưng việc lập luận có thể diễn ra trên giấy hoặc thông qua thảo luận.

NCERT, cơ quan giáo dục quốc gia xây dựng mô-đun, giải thích mục đích của tài liệu như sau:

“Mô-đun giới thiệu tư duy tính toán (CT) như một cách tiếp cận có hệ thống để giải quyết vấn đề, đồng thời giúp người học hiểu cách AI hoạt động, các ứng dụng, tiềm năng và hạn chế của công nghệ này”, NCERT cho biết.

Để hình dung cách tiếp cận này, hãy nghĩ đến một bài tập khó ở trường. Học sinh có thể chia bài thành các câu hỏi, xác định mỗi câu hỏi cần thông tin gì rồi lần lượt xử lý từng phần theo trình tự hợp lý. Đây là ví dụ về kiểu lập luận mà mô-đun hướng tới, chứ không phải một bài tập cụ thể do NCERT công bố.

Phương pháp này cũng giúp học sinh xem xét lại bài làm của mình. Nếu giải pháp không hiệu quả, các em có thể kiểm tra lại thông tin đã dùng hoặc các bước đã thực hiện, thay vì làm lại từ đầu mà không hiểu điều gì đã sai.

Tìm hiểu AI qua ứng dụng và giới hạn

Trí tuệ nhân tạo là các hệ thống máy tính thực hiện những tác vụ như nhận diện khuôn mẫu, xử lý ngôn ngữ hoặc tạo nội dung. Các ứng dụng quen thuộc gồm tìm kiếm thông tin, xử lý ngôn ngữ và tạo hình ảnh. Mô-đun giới thiệu cách AI hoạt động, các ứng dụng và những giới hạn mà học sinh cần hiểu khi sử dụng công nghệ này.

Với người mới bắt đầu, mối liên hệ quan trọng là giữa nhiệm vụ của một công cụ và chất lượng kết quả mà nó đưa ra. Hệ thống có thể tạo ra một câu trả lời dễ đọc hoặc hình ảnh trông thuyết phục nhưng vẫn có thể sai chi tiết. Vì vậy, học sinh vừa cần hiểu công nghệ có thể làm được gì, vừa cần hình thành thói quen xem xét sản phẩm mà công nghệ tạo ra.

Cách tiếp cận của NCERT đưa những câu hỏi này vào cùng một quá trình học tập. Học sinh sẽ tìm hiểu các ứng dụng thực tiễn, đồng thời cân nhắc những trường hợp cần thận trọng. Học về AI bao gồm việc nhận biết khi nào cần kiểm tra câu trả lời, khi nào thông tin còn thiếu và khi nào con người phải đưa ra quyết định cuối cùng.

Mục tiêu là xây dựng hiểu biết nền tảng: đủ kiến thức để đặt câu hỏi tốt hơn về AI và sử dụng công nghệ một cách có suy xét, đồng thời tiếp tục rèn luyện khả năng lập luận độc lập.

Hoạt động thay thế cách học thụ động như thế nào

Thảo luận, bài tập thực hành, thử nghiệm và suy ngẫm là những phương pháp giảng dạy của mô-đun. Học sinh sẽ được yêu cầu tham gia, thử nghiệm ý tưởng và cân nhắc điều mình học được từ kết quả, thay vì chỉ đọc định nghĩa.

Làm việc nhóm giúp học sinh so sánh các cách tiếp cận cùng một vấn đề. Qua thảo luận, các em có thể giải thích lý do chọn một câu trả lời cụ thể. Suy ngẫm là nhìn lại bài làm của mình để cân nhắc điều gì hiệu quả, điều gì chưa ổn và có thể thay đổi ra sao.

NCERT cũng đề cập trực tiếp đến việc tham gia học tập tại các trường có điều kiện trang bị khác nhau:

“Các hoạt động có thể được tổ chức dù có hay không có thiết bị kỹ thuật số, bảo đảm sự tham gia có ý nghĩa trong những bối cảnh trường học đa dạng”, cơ quan này cho biết.

Giáo viên tại các trường hạn chế về máy tính hoặc kết nối internet có thể sử dụng thảo luận, bài tập trên giấy và hoạt động hợp tác. Các trường có công cụ kỹ thuật số có thể sử dụng chúng trong cùng phương pháp tiếp cận tổng thể. Thiết kế này giúp trường linh hoạt lựa chọn phương tiện giảng dạy, đồng thời duy trì các mục tiêu chung là rèn luyện tư duy, sự tham gia và việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm.

Kế hoạch giảng dạy đề xuất ba hình thức: mỗi học sinh hoặc cặp học sinh có một thiết bị; giáo viên trình bày trên màn hình dùng chung; và các bài tập “không dùng thiết bị” với giấy bút và thảo luận.

Kiểm tra câu trả lời là một phần của việc học AI

Học sinh sẽ được khuyến khích đối chiếu các sự kiện, ngày tháng và số liệu do AI tạo ra với những nguồn đáng tin cậy. Câu trả lời đến nhanh vẫn có thể sai, chưa đầy đủ hoặc gây hiểu lầm. Kiểm chứng là xem các khẳng định trong câu trả lời có khớp với thông tin đáng tin cậy hay không.

Với một ngày tháng, việc đó có thể là tra cứu hồ sơ chính thức liên quan. Với một số liệu thống kê, cần tìm cơ quan công bố con số đó và kiểm tra số liệu đo lường điều gì. Đây là những cách thực tế để hiểu trọng tâm của mô-đun về kiểm chứng một cách phản biện.

NCERT đưa thông tin sai lệch vào nội dung cùng với an toàn số và sử dụng có trách nhiệm. Mối liên hệ rất rõ: học sinh biết xem xét câu trả lời sẽ có khả năng phát hiện một khẳng định sai trước khi lặp lại trong bài tập hoặc chia sẻ với người khác.

Năng lực phán đoán của con người vẫn cần thiết trong suốt quá trình đó. Học sinh phải quyết định thông tin nào trả lời được câu hỏi, bằng chứng có đáng tin cậy không và liệu có điều thiết yếu nào bị bỏ sót. AI có thể hỗ trợ thực hiện một nhiệm vụ, nhưng người học vẫn chịu trách nhiệm về kết luận mình đưa ra.

Quyền riêng tư, công bằng và an toàn số

Bảo vệ dữ liệu cá nhân cũng là nội dung trọng tâm của mô-đun. Quyền riêng tư dữ liệu liên quan đến cách thông tin về một người được thu thập, sử dụng và chia sẻ. Với học sinh, hiểu về quyền riêng tư bao gồm việc cân nhắc kỹ những thông tin cá nhân mình cung cấp khi dùng dịch vụ kỹ thuật số.

An toàn số là những rủi ro mọi người gặp phải khi sử dụng công nghệ. NCERT đặt nội dung này bên cạnh quyền riêng tư, thông tin sai lệch và sự công bằng, xem hành vi có trách nhiệm là một phần của việc hiểu về AI.

Công bằng là cân nhắc xem một hệ thống có đối xử công tâm với mọi người và các nhóm hay không. Hệ thống AI sử dụng dữ liệu, và những vấn đề trong dữ liệu có thể ảnh hưởng đến kết quả. Việc giới thiệu khái niệm công bằng giúp người học có lý do để xem xét ai có thể được lợi từ một câu trả lời hoặc quyết định và ai có thể bị đối xử bất công.

Mô-đun đưa những vấn đề này vào cùng khóa học nhập môn về ứng dụng AI và tư duy tính toán. Học sinh được yêu cầu cân nhắc hệ quả của việc sử dụng một công cụ, bên cạnh việc xem công cụ có hoàn thành nhiệm vụ hay không. Bảo vệ thông tin và đặt câu hỏi về kết quả trở thành một phần của quá trình học tập.

Sáng kiến liên hệ với NEP 2020 như thế nào

NCERT cho biết mô-đun phù hợp với định hướng của Chính sách Giáo dục Quốc gia (NEP) 2020. Mối liên hệ tập trung vào việc phát triển các kỹ năng thiết yếu và giúp giáo dục đáp ứng những nhu cầu đang thay đổi; tư duy phản biện, sáng tạo và giải quyết vấn đề nằm trong số các mục tiêu được nêu của mô-đun.

Bối cảnh chính sách và thời điểm giới thiệu mô-đun theo trình tự sau:

• Năm 2020: Chính sách Giáo dục Quốc gia đề ra định hướng giáo dục mà NCERT cho biết mô-đun phù hợp.
• Ngày 23 tháng 10 năm 2026: NCERT giới thiệu mô-đun về tư duy tính toán và AI dành cho học sinh lớp 9 đến lớp 12 trong một bài đăng công khai.

Với học sinh, trọng tâm thực tiễn là học cách hiểu và đặt câu hỏi về công nghệ, đồng thời xây dựng các kỹ năng lập luận có thể vận dụng trong nhiều lĩnh vực. Với giáo viên, thiết kế này tạo điều kiện để giảng dạy bằng những thiết bị hiện có trong lớp học.

Mô-đun cung cấp nền tảng ban đầu về AI, giải quyết vấn đề và sử dụng công nghệ có trách nhiệm. Mục tiêu giáo dục là giúp học sinh trở thành những người sử dụng công nghệ hiểu biết và tự tin, đồng thời giữ vững năng lực phán đoán, sự sáng tạo và trách nhiệm đối với công việc của mình.

Điểm chính

• NCERT đã xây dựng mô-đun nhập môn về tư duy tính toán và AI dành cho học sinh lớp 9 đến lớp 12.
• Trang web của NCERT đăng thông cáo báo chí và liên kết đến mô-đun ở định dạng PDF và sách lật.
• Học sinh không cần có kiến thức trước về AI hay một môn học cụ thể để tham gia.
• Các hoạt động gồm thảo luận, bài tập thực hành, thử nghiệm và suy ngẫm, có hoặc không có thiết bị kỹ thuật số.
• Kế hoạch giảng dạy đề xuất kéo dài 20 giờ học trên lớp, với hình thức dùng thiết bị cá nhân, màn hình dùng chung và hoạt động không dùng thiết bị.
• Sách giáo khoa và mô-đun của NCERT là bắt buộc từ lớp 9 trở lên tại các trường liên kết với CBSE; thông tin hiện có không nêu chỉ thị riêng về việc bắt buộc áp dụng mô-đun này hay thời điểm triển khai.
• Học sinh được yêu cầu duy trì hồ sơ “Sổ tay Tò mò”; thông tin hiện có không nêu hình thức đánh giá chính thức.
• Nội dung bao gồm các ứng dụng và giới hạn của AI, quyền riêng tư dữ liệu, sự công bằng, thông tin sai lệch và an toàn số.
• Học sinh sẽ học cách kiểm tra sự kiện, ngày tháng và số liệu do AI tạo ra bằng cách đối chiếu với thông tin đáng tin cậy.
• NCERT liên hệ sáng kiến này với NEP 2020 và đặt năng lực phán đoán, sự sáng tạo cùng trách nhiệm đạo đức của con người ở vị trí trung tâm trong quá trình học tập.