IMF nhận thấy AI đang làm thay đổi tuyển dụng ở châu Á khi nhu cầu tuyển lập trình viên giảm khoảng 10%

Đọc trong 21 phút
IMF Finds AI Is Changing Asia's Hiring as Programmer Demand Falls About 10%

Áp lực tuyển dụng gia tăng ở những ngành AI có thể đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn

Nhu cầu tuyển lập trình viên của các nhà tuyển dụng giảm khoảng 10% so với các ngành nghề ít chịu tác động hơn trong năm 2024 và 2025, theo nghiên cứu của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) được trình bày tại Bangkok ngày 12 tháng 10 năm 2026. Phân tích, được mô tả là bao quát 700 triệu tin tuyển dụng, cũng cho thấy nhu cầu về kỹ năng trí tuệ nhân tạo (AI) cao gần gấp đôi ở những ngành nghề mà AI có thể hỗ trợ nhiều nhiệm vụ hơn.

Nội dung
  1. Áp lực tuyển dụng gia tăng ở những ngành AI có thể đảm nhận nhiều nhiệm vụ hơn
  2. Nhà tuyển dụng nói gì khi nhắc đến kỹ năng AI
  3. Thay đổi trở nên rõ hơn sau ChatGPT
  4. Vì sao nhu cầu kỹ năng tăng không đảm bảo việc làm tăng
  5. Bức tranh không đồng đều đối với người lao động trẻ
  6. Châu Á đối mặt với cả tình trạng lực lượng lao động suy giảm lẫn nhu cầu tạo việc làm mới
  7. Cần đọc thận trọng các ước tính về mức độ chịu tác động
  8. Khoản lương cao hơn không đồng nghĩa với tiền lương tăng
  9. Lợi ích tăng trưởng đặt ra câu hỏi ai được hưởng lợi
  10. Chính phủ có thể làm gì và những diễn biến tiếp theo
  11. Điểm chính

Các phát hiện cho thấy hoạt động tuyển dụng đang thay đổi, chứ không phải bằng chứng rằng cứ 10 lập trình viên thì có một người mất việc. Divya Kirti, chuyên gia kinh tế cấp cao tại Vụ châu Á và Thái Bình Dương của IMF, cho biết nhà tuyển dụng vẫn cần lập trình viên, đặc biệt là những người có khả năng dùng AI để làm được nhiều việc hơn. Nhu cầu tuyển dụng ở các ngành nghề chịu tác động nhiều hơn không tiếp tục giảm mạnh khi công nghệ tiến bộ.

Lịch chương trình chính thức của IMF xếp buổi trình bày “Thị trường lao động ở châu Á: Thách thức và cơ hội trong kỷ nguyên AI” vào khung giờ 14:30-14:55 tại phòng G-03. Sự kiện thuộc chương trình của Vụ châu Á và Thái Bình Dương, với phần giới thiệu cho biết nghiên cứu dựa trên hàng triệu tin tuyển dụng trực tuyến trên khắp châu Á.

Phát hiện cốt lõi có phạm vi hẹp hơn, nhưng hữu ích hơn, so với dự báo thất nghiệp hàng loạt: nhà tuyển dụng đang thay đổi các kỹ năng họ tìm kiếm, trong khi một số ngành nghề đối mặt với nhu cầu tuyển dụng yếu hơn. Theo nội dung được trình bày, tổng thể hoạt động tuyển dụng chưa xấu đi, và nghiên cứu chưa xác lập được tác động rõ ràng đến tiền lương hay lạm phát.

Những khác biệt này có ý nghĩa với các chính phủ khi quyết định nên tập trung hỗ trợ người lao động bị thay thế, chuẩn bị cho người mới gia nhập thị trường lao động hay giúp nhân viên hiện tại thích nghi. Số vị trí tuyển dụng giảm có thể hạn chế cơ hội nghề nghiệp trước khi khiến số người đang có việc làm giảm rõ rệt.

Quảng cáo

Nhà tuyển dụng nói gì khi nhắc đến kỹ năng AI

Kirti nêu ba nhóm năng lực mà nhà tuyển dụng tìm kiếm. Thứ nhất là hiểu biết phổ thông về AI, tức hiểu công nghệ này và biết cách áp dụng vào công việc hằng ngày. Thứ hai là năng lực chuyên biệt, bao gồm kỹ thuật thiết kế câu lệnh và tác nhân AI. Thứ ba là khả năng kết nối AI với dữ liệu và kiến thức nội bộ của doanh nghiệp.

Kỹ thuật thiết kế câu lệnh là việc xây dựng chỉ dẫn giúp hệ thống AI đưa ra kết quả như mong muốn. Tác nhân AI có thể theo đuổi mục tiêu thông qua một chuỗi nhiệm vụ. Tích hợp kiến thức của doanh nghiệp vượt xa việc sử dụng chatbot công khai: cách làm này kết nối công nghệ với thông tin và chuyên môn mà doanh nghiệp đã tích lũy.

Mức chênh lệch gần gấp đôi về nhu cầu kỹ năng AI là phép so sánh giữa các ngành nghề chịu tác động nhiều và ít hơn. Điều đó không có nghĩa nhu cầu đã tăng gấp đôi theo thời gian. Những ngành nghề chịu áp lực tuyển dụng lớn hơn cũng là nơi nhà tuyển dụng coi trọng năng lực AI hơn.

Một tài liệu thảo luận riêng của ban nhân viên IMF, Thu hẹp khoảng cách kỹ năng, giúp lý giải vì sao điều này không nhất thiết dẫn đến làn sóng tuyển chuyên gia AI. Nhiều doanh nghiệp có thể dùng các công cụ có sẵn hoặc mua dịch vụ thay vì xây dựng đội ngũ kỹ thuật lớn.

Tài liệu phân biệt người dùng ứng dụng AI với người xây dựng và triển khai mô hình. Tại Mỹ năm 2024, khoảng một nửa số tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI chỉ đề cập đến kỹ năng sử dụng, một phần tư chỉ yêu cầu kỹ năng phát triển, và một phần tư tìm kiếm cả hai. Cơ cấu này cho thấy giáo dục cần mở rộng ra ngoài các khoa công nghệ thông tin, đến những ngành nghề mà AI đang trở thành công cụ làm việc thường nhật.

Thay đổi trở nên rõ hơn sau ChatGPT

Phân tích tuyển dụng tại châu Á không phát hiện nhiều thay đổi ban đầu sau khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022. Mức giảm tương đối trong tuyển dụng lập trình viên trở nên rõ hơn trong năm 2024 và 2025. Mốc thời gian này bổ sung sắc thái cho mô tả khái quát ban đầu về những thay đổi sau khi các mô hình ngôn ngữ lớn xuất hiện.

Kirti mô tả quá trình tiến triển từ các hệ thống xử lý những việc con người chỉ mất vài giây đến các công cụ có thể gỡ lỗi đoạn mã mà một lập trình viên có thể phải mất một giờ. Những năng lực gần đây hơn bao gồm xử lý công việc tương đương một ngày làm việc, chẳng hạn xây dựng mô hình phân tích dữ liệu doanh nghiệp và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số.

Bằng chứng bao quát một số giai đoạn khác nhau:

  • Trước năm 2015: Theo chuỗi số liệu trong tài liệu thảo luận của IMF, kỹ năng AI xuất hiện trong chưa đến 1% tin tuyển dụng tại Mỹ.
  • Cuối năm 2022: ChatGPT ra mắt, tạo mốc tham chiếu cho các nghiên cứu về AI tạo sinh và việc làm.
  • Năm 2024 và 2025: Nhu cầu tuyển lập trình viên tại châu Á giảm khoảng 10% so với các ngành nghề ít chịu tác động hơn.
  • Đến năm 2025: Gần 5% tin tuyển dụng tại Mỹ yêu cầu kỹ năng AI, theo tài liệu thảo luận.
  • Ngày 12 tháng 10 năm 2026: IMF trình bày các phát hiện về châu Á tại kỳ họp thường niên ở Bangkok.

Số liệu tin tuyển dụng tại Mỹ cho thấy tỷ lệ tăng từ chưa đến một vị trí trong 100 lên gần một vị trí trong 20. Đây là tỷ lệ tin tuyển dụng đề cập đến kỹ năng AI, không phải tỷ lệ người lao động sử dụng AI hay số việc làm công nghệ này tạo ra.

Quảng cáo

Vì sao nhu cầu kỹ năng tăng không đảm bảo việc làm tăng

Tài liệu thảo luận của IMF phân biệt kỹ năng mới nói chung với riêng kỹ năng AI. Khoảng một trong 10 vị trí tuyển dụng tại các nền kinh tế phát triển yêu cầu ít nhất một kỹ năng mới, so với khoảng một trong 20 tại các nền kinh tế mới nổi. Những yêu cầu này tập trung ở các ngành nghề chuyên môn, kỹ thuật và quản lý.

Kỹ năng mới nói chung có liên hệ với mức lương cao hơn và việc làm tại địa phương tăng mạnh hơn. Lợi ích lớn nhất thuộc về người lao động có trình độ kỹ năng cao và thấp, trong khi nhóm ở giữa không ghi nhận mức tăng đáng kể. Một cơ chế được tài liệu nêu ra là chi tiêu tăng lên của người lao động được trả lương cao hơn có thể hỗ trợ nhu cầu đối với các dịch vụ do người có trình độ kỹ năng thấp cung cấp.

Kỹ năng AI cho thấy xu hướng khác. Việc phổ biến các kỹ năng này chưa làm tăng tổng việc làm tại các thị trường lao động địa phương của Mỹ. Ở những ngành nghề chịu tác động mạnh của AI, nơi công nghệ có ít cơ hội hỗ trợ thay vì thay thế người lao động, việc làm được ước tính thấp hơn 3,6% sau năm năm tại các khu vực có nhu cầu kỹ năng AI cao hơn.

Ước tính này phản ánh mức tăng quan sát được 0,57 điểm phần trăm trong các tin tuyển dụng yêu cầu những kỹ năng liên quan. Mô hình cho thấy mức tăng một điểm phần trăm gắn với số việc làm thấp hơn 6,3% so với các khu vực đối chiếu. Đây là những phát hiện về khác biệt giữa các khu vực và nhóm ngành nghề, không phải dự báo rằng châu Á sẽ mất 3,6% việc làm.

Khái niệm then chốt là liệu AI bổ trợ cho người lao động hay không. Một công việc có thể chịu tác động mạnh vì nhiều nhiệm vụ có thể được AI đảm nhận, nhưng người lao động vẫn có thể hưởng lợi nếu công nghệ giúp họ thực hiện những nhiệm vụ đó. Tài liệu không tìm thấy tác động đáng kể đến việc làm trong các ngành nghề chịu tác động mạnh nhưng có nhiều khả năng được AI hỗ trợ.

Bức tranh không đồng đều đối với người lao động trẻ

Nghiên cứu tại châu Á không tìm thấy bằng chứng rõ ràng rằng người trẻ hoặc người mới vào nghề chịu ảnh hưởng nghiêm trọng hơn nhân viên giàu kinh nghiệm. Điều đó không khép lại tranh luận về cơ hội cho sinh viên mới tốt nghiệp. Các nghiên cứu khác được IMF đề cập cho thấy trải nghiệm tại Mỹ khác đi.

Tài liệu thảo luận dẫn một nghiên cứu tại Mỹ cho thấy việc làm của người lao động từ 22 đến 25 tuổi trong các ngành nghề chịu tác động mạnh nhất của AI giảm tương đối 13% kể từ khi ChatGPT ra mắt. Việc làm vẫn ổn định hoặc tăng đối với những người giàu kinh nghiệm hơn trong cùng ngành nghề và người lao động ở các lĩnh vực ít chịu tác động hơn.

Các phát hiện liên quan đến những nhóm dân số và bộ dữ liệu khác nhau. Việc phân tích tại châu Á không tìm thấy tác động rõ ràng theo độ tuổi không nên được hiểu là bác bỏ kết quả tại Mỹ; kết quả của Mỹ cũng không nên được trình bày như mức giảm đã đo lường trên toàn châu Á.

Tổng thống Singapore Tharman Shanmugaratnam, đồng chủ tịch Hội đồng Việc làm của Ngân hàng Thế giới, cảnh báo tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp giảm có thể làm suy yếu bước đầu tiên trên con đường sự nghiệp. Ông nêu mối lo này tại cuộc họp:

Có một vấn đề cụ thể chúng ta cần sớm giải quyết ... đó là nhu cầu tuyển dụng cho nấc thang đầu tiên trong sự nghiệp, tức công việc đầu tiên sau khi tốt nghiệp, hiện đang giảm.

Ông kêu gọi biến hỗ trợ việc làm từng được áp dụng trong đại dịch và các cuộc khủng hoảng tài chính thành một công cụ chính sách thường trực, trong đó có các biện pháp khuyến khích doanh nghiệp tuyển sinh viên mới tốt nghiệp. Ông lập luận rằng quá trình thay thế sẽ diễn ra theo từng nhiệm vụ, tạo thời gian để học hỏi tại nơi làm việc và tăng cường đào tạo đại học gắn với thực tiễn.

Quảng cáo

Châu Á đối mặt với cả tình trạng lực lượng lao động suy giảm lẫn nhu cầu tạo việc làm mới

Đối với các nền kinh tế đang phát triển ở châu Á, Kirti cho biết thách thức việc làm là tạo ra 150 triệu việc làm mới trong thập niên tới, khi đông đảo người trẻ gia nhập thị trường lao động. Nếu phân bổ đồng đều, con số này tương đương trung bình 15 triệu việc làm mới mỗi năm. Thách thức là tạo cơ hội trong các lĩnh vực có năng suất cao hơn trong khi AI đang làm thay đổi hoạt động tuyển dụng ở những lĩnh vực đó.

Các nền kinh tế châu Á giàu có hơn đối mặt với vấn đề khác. Những phát hiện trong một cuốn sách của IMF cho thấy Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc có thể mất khoảng một phần tư dân số trong độ tuổi lao động vào năm 2050. AI có thể giúp bù đắp tình trạng thiếu lao động, dù không nhất thiết giải quyết mọi thiếu hụt nhân lực.

Tổng giám đốc IMF Kristalina Georgieva ước tính AI có thể thúc đẩy tăng trưởng từ 0,5 đến 1 điểm phần trăm tại các nền kinh tế phát triển ở châu Á và từ 0,2 đến 0,8 điểm phần trăm tại các nền kinh tế mới nổi ở châu Á. Bà cho biết mức tăng này có thể bù đắp hơn cả áp lực nhân khẩu học nếu các quốc gia tận dụng được lợi ích năng suất.

Giám đốc Vụ châu Á và Thái Bình Dương của IMF Krishna Srinivasan mô tả lựa chọn chính sách là liệu công nghệ hỗ trợ người lao động hay thay thế việc làm:

Điều quan trọng là AI bổ trợ cho người lao động hay tự động hóa công việc. Chắc chắn các nền kinh tế phát triển chịu tác động nhiều hơn, nhưng họ cũng có vị thế tốt hơn để hưởng lợi. Các thị trường mới nổi ít chịu tác động hơn, nhưng cũng ít có khả năng nắm bắt lợi ích hơn.

Srinivasan cho biết các cải cách nâng cao kỹ năng và năng suất có thể giúp quá trình ứng dụng AI diễn ra sớm hơn một thập kỷ hoặc hơn. Vì vậy, mức độ chịu tác động trước mắt thấp hơn ở các nền kinh tế đang phát triển, một phần do tỷ trọng việc làm trong nông nghiệp, không đảm bảo vị thế của họ sẽ mạnh hơn theo thời gian.

Cần đọc thận trọng các ước tính về mức độ chịu tác động

Tài liệu thảo luận của IMF ước tính 40% việc làm toàn cầu có khả năng chịu tác động của AI. Tỷ lệ này là 60% ở các nền kinh tế phát triển, 40% ở các thị trường mới nổi và 28% ở các quốc gia có thu nhập thấp.

Các bản tin về phát biểu của Georgieva lại nêu tỷ lệ chịu tác động ở các quốc gia có thu nhập thấp là 23%, trong khi cùng đưa ra mức ước tính 60% cho các nền kinh tế phát triển. Chênh lệch năm điểm phần trăm không được giải thích trong các phát biểu được tường thuật. Không nên coi con số nào trong hai con số này là tỷ lệ mất việc làm được dự báo.

Georgieva mô tả tỷ lệ 40% toàn cầu là những việc làm cuối cùng có thể được AI bổ trợ, làm suy giảm hoặc loại bỏ. Nhóm này bao gồm cả công việc được tăng năng suất lẫn công việc bị thu hẹp hoặc biến mất.

Một khác biệt khác liên quan đến các yêu cầu kỹ năng AI hiện nay tại Mỹ. Các bản tin về phát biểu của bà dẫn một nghiên cứu cho rằng 10% việc làm tại Mỹ hiện yêu cầu kỹ năng AI. Trong khi đó, tài liệu thảo luận chính thức ghi nhận đến năm 2025, gần 5% tin tuyển dụng tại Mỹ đề cập đến kỹ năng AI; con số một trong 10 của tài liệu nói về bất kỳ kỹ năng mới nào tại các nền kinh tế phát triển. Không thể coi những thước đo này là tương đương nếu không có thêm thông tin về định nghĩa và giai đoạn được tính.

Quảng cáo

Khoản lương cao hơn không đồng nghĩa với tiền lương tăng

Kirti cho biết nghiên cứu tại châu Á chưa tìm thấy bằng chứng rõ ràng về tác động của AI đến mức lương. Nghiên cứu cũng chưa xác định được AI sẽ làm lạm phát tăng hay giảm. Những câu hỏi chưa có lời giải này hạn chế các nhận định cho rằng tuyển dụng suy yếu đã khiến chi phí lao động hoặc giá tiêu dùng giảm.

Tuy vậy, tài liệu thảo luận cho thấy các tin tuyển dụng yêu cầu kỹ năng AI thường đưa ra mức lương cao hơn các vị trí khác trong cùng ngành nghề. Tại Vương quốc Anh, cả kỹ năng phát triển và sử dụng AI đều gắn với mức lương niêm yết cao hơn khoảng 7,5%-8%. Tại Mỹ, kỹ năng phát triển AI đi kèm mức lương cao hơn trên 8%, trong khi kỹ năng sử dụng AI có mức chênh thấp hơn, gần 2%.

Đây là những so sánh về mức lương được quảng cáo cho các vị trí tuyển dụng khác nhau. Chúng không cho thấy việc áp dụng AI đã làm tăng lương của toàn bộ người lao động hiện tại. Phân tích của tài liệu về mức độ phổ biến của kỹ năng AI nhìn chung không tìm thấy tác động đáng kể đến tiền lương, dù người lao động trong các ngành nghề chịu tác động mạnh, ít có khả năng được hỗ trợ, ghi nhận mức lương giảm nhẹ sau khi những kỹ năng này xuất hiện từ hai đến ba năm.

Daniel Kostzer, nhà kinh tế trưởng của Liên đoàn Công đoàn Quốc tế, nêu một khía cạnh khác tại phiên thảo luận. Các ghi nhận từ các tổ chức lao động cho thấy nguy cơ mất việc ở một số ngành nghề, còn những ngành khác phải đối mặt với khối lượng hoặc cường độ công việc tăng lên. Ông đặt câu hỏi làm thế nào người lao động có thể tham gia vào quá trình ứng dụng và điều chỉnh.

Sự khác biệt này mở rộng vấn đề chính sách vượt ra ngoài số lượng việc làm. Doanh nghiệp có thể giữ nhân viên nhưng thay đổi trách nhiệm, nhịp độ làm việc hoặc vị thế thương lượng của họ. Kirti cũng nêu những hạn chế tiềm tàng đối với việc ứng dụng AI, trong đó có chi phí năng lượng cao và khả năng các dịch vụ AI đang được định giá thấp hơn chi phí thực tế.

Lợi ích tăng trưởng đặt ra câu hỏi ai được hưởng lợi

Georgieva cho biết đầu tư và thương mại liên quan đến AI đang giúp tăng trưởng toàn cầu duy trì quanh mức 3% bất chấp cú sốc nguồn cung năng lượng. Các nhà cung cấp phần cứng và hạ tầng ở châu Á, trong đó có các doanh nghiệp tại Thái Lan, đang hưởng lợi từ làn sóng đầu tư.

Sản lượng tăng không đảm bảo việc làm trong cùng ngành nghề cũng tăng. Shanmugaratnam cảnh báo tạo việc làm vẫn yếu ngay cả ở các nền kinh tế đang tăng trưởng như Trung Quốc, Ấn Độ và các nước Đông Nam Á đang phát triển. Georgieva cũng đề cập đến số việc làm lương thấp trong lĩnh vực xây dựng và trung tâm dữ liệu tăng lên, song song với việc các nhiệm vụ thường nhật thu hẹp.

Chủ tịch Ngân hàng Thế giới Ajay Banga nêu các ứng dụng thực tiễn mà ông gọi là "AI quy mô nhỏ" dành cho nông dân, hệ thống y tế và nhà giáo dục ở các thị trường mới nổi. Những ứng dụng này không nhất thiết phụ thuộc vào các mô hình ngôn ngữ lớn; Ngân hàng tập trung vào việc tăng năng suất ở các lĩnh vực vốn có nhiều người làm việc.

Banga cho biết khu vực tư nhân tạo ra 75%-85% việc làm và sẽ cần tiếp nhận phần lớn lượng người lao động trẻ tăng thêm trong thời gian tới. Các báo cáo đưa ra những ước tính nhân khẩu học của ông chênh lệch rất lớn: một báo cáo cho rằng 1,2 tỷ người sẽ bước sang tuổi 18 trong 15 năm tới, trong khi báo cáo khác đưa ra con số 1,2 triệu. Không thể xác định con số nào là đúng từ các nguồn tin này.

Georgieva cũng cảnh báo về ngân sách công nếu hoạt động kinh tế chuyển từ lao động sang vốn. Chính phủ có thể chịu áp lực về nguồn thu thuế đúng lúc người lao động cần được hỗ trợ nhiều hơn. Các bản tin về phát biểu của bà không đưa ra ước tính tổn thất thu ngân sách hay đề xuất cải cách thuế cụ thể nào.

Quảng cáo

Chính phủ có thể làm gì và những diễn biến tiếp theo

Tài liệu thảo luận của IMF khuyến nghị đào tạo lại dễ tiếp cận, bảo hiểm thất nghiệp vững chắc hơn và hỗ trợ chuyển đổi giữa các ngành nghề và khu vực. Nhà ở có giá phải chăng, làm việc từ xa và các chính sách việc làm chủ động có thể giúp người lao động tiếp cận cơ hội thay vì mắc kẹt ở nơi nhu cầu đang suy giảm.

Các khuyến nghị về giáo dục gồm kỹ năng nhận thức, sáng tạo và kỹ thuật giúp con người làm việc cùng AI, song song với hướng nghiệp tốt hơn, chương trình học nghề và thực tập. Phần trình bày của Kirti cũng kêu gọi gắn giáo dục với kinh nghiệm làm việc thực tiễn và hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp.

Tài liệu cũng khuyến nghị người sử dụng lao động và công đoàn hợp tác, hạn chế các thỏa thuận ngăn nhân viên chuyển sang làm cho đối thủ cạnh tranh, đồng thời giám sát mức độ tập trung doanh nghiệp có thể cản trở việc phổ biến kỹ năng. Những đề xuất này hướng đến cả khả năng tiếp cận cơ hội lẫn nội dung đào tạo.

Thảo luận rộng hơn về tăng trưởng ở châu Á còn đề cập đến những vấn đề ngoài AI. Georgieva cho biết các hiệp định thương mại khu vực sâu rộng hơn và việc giảm các rào cản phi thuế quan có thể giúp GDP của châu Á tăng khoảng 1,8% trong dài hạn. Ước tính này nói về quy mô sản lượng kinh tế, khác với các ước tính đóng góp của AI vào tăng trưởng tính bằng điểm phần trăm.

Lần công bố tiếp theo được nêu trong thông tin về cuộc họp là triển vọng kinh tế cập nhật của IMF vào ngày 13 tháng 10, trong đó có dự báo cho Hàn Quốc và các quốc gia khác. Các phát hiện về việc làm không ấn định hạn chót cho những biện pháp hỗ trợ mới hay xác định có bao nhiêu người lao động sẽ phải chuyển nghề.

Hiện tại, kết luận vững chắc nhất là hoạt động tuyển dụng đã thay đổi, trong khi quy mô tác động lâu dài đến việc làm vẫn chưa rõ. Các khuyến nghị của IMF nhằm duy trì con đường gia nhập thị trường lao động và giúp mọi người thích nghi trước khi nhu cầu tuyển dụng suy yếu dẫn đến thời gian thất nghiệp kéo dài hơn.

Điểm chính

  • Nhu cầu tuyển lập trình viên giảm khoảng 10% so với các ngành nghề ít chịu tác động hơn trong năm 2024 và 2025; đây không phải tỷ lệ sa thải được đo lường ở mức 10%.
  • Nhu cầu kỹ năng AI ở các ngành nghề chịu tác động nhiều hơn cao gần gấp đôi so với các ngành nghề ít chịu tác động hơn.
  • Phân tích tại châu Á chưa tìm thấy bằng chứng rõ ràng về tác động đến tiền lương hoặc ảnh hưởng lớn hơn đối với người lao động trẻ.
  • Nghiên cứu riêng tại Mỹ được IMF dẫn lại cho thấy áp lực việc làm ở những ngành nghề mà AI ít có khả năng hỗ trợ người lao động.
  • Các nền kinh tế đang phát triển ở châu Á cần 150 triệu việc làm mới trong một thập kỷ, trong khi Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc đối mặt với tình trạng lực lượng lao động suy giảm mạnh đến năm 2050.
  • IMF khuyến nghị giáo dục thực tiễn, đào tạo lại dễ tiếp cận, hỗ trợ người lao động dịch chuyển và tăng cường an sinh xã hội.
Chia sẻ bài viết này

Có thể bạn cũng thích