Alibaba triển khai AI Qwen trên các hãng ô tô lớn, biến xe Trung Quốc thành trung tâm thông minh điều khiển bằng giọng nói

Đọc trong 13 phút
Alibaba triển khai AI Qwen trên các hãng ô tô lớn, biến xe Trung Quốc thành trung tâm thông minh điều khiển bằng giọng nói

Thông báo tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh

Tập đoàn công nghệ Trung Quốc Alibaba công bố một trong những kế hoạch tích hợp trí tuệ nhân tạo tham vọng nhất vào ngành ô tô tại lễ khai mạc Triển lãm Ô tô Bắc Kinh 2026, thông báo hợp tác với chín hãng xe lớn để tích hợp trực tiếp mô hình ngôn ngữ lớn Qwen vào hệ thống trên xe. Hợp tác này không chỉ giới hạn ở các thương hiệu Trung Quốc mà còn có hãng xe sang Đức BMW và SAIC Volkswagen, cho thấy sự chuyển dịch đáng kể trong cách các hãng xe toàn cầu tiếp cận thị trường Trung Quốc.

Nội dung
  1. Thông báo tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh
  2. Công nghệ vận hành ra sao
  3. Lợi thế hệ sinh thái của Alibaba
  4. Hãng xe quốc tế nhập cuộc
  5. Phản ứng nội địa hóa của Tesla
  6. Động lực thị trường thúc đẩy tích hợp AI
  7. Thách thức kỹ thuật và quy định
  8. Tác động đến thị trường toàn cầu
  9. Điểm chính

Thỏa thuận bao gồm BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen và SAIC IM Motors. Mỗi hãng sẽ tích hợp Qwen vào hệ thống khoang lái thông minh, cho phép tài xế điều khiển hệ sinh thái dịch vụ số ngày càng mở rộng bằng các câu lệnh thoại tự nhiên. Đây là bước đi quyết liệt nhất từ trước đến nay của Alibaba nhằm biến ô tô từ phương tiện di chuyển đơn thuần thành nền tảng thương mại và dịch vụ tích hợp toàn diện.

Alibaba Cloud hiện cung cấp dịch vụ điện toán cho hơn 70% nhà sản xuất ô tô trong nước của Trung Quốc, qua đó xây dựng được quan hệ hạ tầng vững chắc với toàn ngành. Việc tích hợp Qwen dựa trên nền tảng này, tận dụng nhiều năm hợp tác về điện toán đám mây để đưa AI trực tiếp vào trải nghiệm lái xe.

Quảng cáo

Công nghệ vận hành ra sao

Hệ thống ô tô Qwen sử dụng kiến trúc lai, kết hợp xử lý trên thiết bị với điện toán đám mây, và chạy riêng trên nền tảng chip ô tô của Nvidia. Cách tiếp cận kép này giải quyết một trong những thách thức dai dẳng của AI trên xe: duy trì hoạt động khi kết nối mạng yếu hoặc không khả dụng. Thành phần xử lý trên thiết bị đảm nhiệm việc diễn giải giọng nói cơ bản và nhận diện ý định, trong khi các tác vụ tính toán nặng hơn và những yêu cầu lập kế hoạch nhiều bước phức tạp được chuyển lên máy chủ đám mây của Alibaba khi có kết nối.

Tài xế có thể thực hiện các tác vụ phức tạp bằng những câu lệnh thoại đơn giản. Hệ thống hỗ trợ đặt đồ ăn qua Ele.me, nền tảng giao đồ ăn của Alibaba; đặt khách sạn qua Fliggy, dịch vụ du lịch của hãng; mua vé tham quan; theo dõi bưu kiện qua dịch vụ logistics Cainiao; và điều hướng bằng Amap. Thanh toán được xử lý liền mạch thông qua Alipay và quy trình thanh toán sinh trắc học Alipay AI Pay, tạo nên một hệ sinh thái thương mại khép kín bên trong xe.

Đầu năm nay, thương hiệu Hongqi thuộc Tập đoàn FAW là một trong những hãng đầu tiên tích hợp Qwen vào xe thương mại, ra mắt hệ thống trên mẫu hybrid sạc điện Hongqi HS6. Đợt triển khai ban đầu này cung cấp dữ liệu thử nghiệm thực tế, làm cơ sở cho kế hoạch mở rộng được công bố tại triển lãm ở Bắc Kinh.

Quảng cáo

Lợi thế hệ sinh thái của Alibaba

Điểm khác biệt trong chiến lược ô tô của Alibaba so với đối thủ là khả năng tích hợp theo chiều dọc giữa thương mại, logistics và thanh toán. Trong khi các hãng xe phương Tây thường hợp tác với nhiều nhà cung cấp bên thứ ba cho dịch vụ giọng nói, điều hướng và xử lý thanh toán, Alibaba cung cấp một nền tảng thống nhất kết nối trực tiếp với các dịch vụ tiêu dùng hiện có của hãng.

Việc tích hợp này cho phép trợ lý AI truy cập dữ liệu theo ngữ cảnh trên các dịch vụ của Alibaba. Hệ thống có thể tham khảo lịch sử đặt đồ ăn, du lịch và mua sắm của tài xế để đưa ra gợi ý cá nhân hóa thay vì phản hồi chung chung. Tài xế thường xuyên đặt món ở một số nhà hàng nhất định hoặc ưa chuộng những chuỗi khách sạn cụ thể sẽ thấy hệ thống dự đoán được sở thích đó khi tương tác bằng giọng nói.

Tác động thương mại của công nghệ này vượt xa các tính năng tiện ích. Bằng cách tích hợp Qwen vào bảng điều khiển trên xe, Alibaba chuyển sự chú ý và giao dịch của người dùng từ điện thoại thông minh sang khoang lái, tạo thêm kênh giữ chân khách hàng và khai thác doanh thu. Với các hãng xe Trung Quốc đang chịu sức ép biên lợi nhuận trong bối cảnh thị trường xe điện tăng trưởng chậm lại, hợp tác này mang đến năng lực AI tiên tiến mà không cần chi khoản khổng lồ để tự phát triển mô hình ngôn ngữ lớn từ đầu.

Quảng cáo

Hãng xe quốc tế nhập cuộc

Việc tích hợp các mô hình AI Trung Quốc vào ô tô không chỉ diễn ra ở các thương hiệu trong nước. Tại Triển lãm Ô tô Thượng Hải, hãng xe sang Đức BMW thông báo các mẫu xe điện Neue Klasse sắp ra mắt sẽ tích hợp mô hình AI Qwen của Alibaba vào hệ thống thông minh. Alibaba mô tả quan hệ hợp tác này là “một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực di chuyển ứng dụng AI”, đánh dấu lần đầu tiên một thương hiệu xe sang lớn của Đức cam kết gắn bó sâu với hệ sinh thái AI Trung Quốc.

Mercedes-Benz giới thiệu mẫu sedan điện CLA trục cơ sở dài, trang bị năng lực AI sử dụng mô hình Doubao của ByteDance. Theo Volcano Engine, đơn vị điện toán đám mây của ByteDance, trợ lý kích hoạt trong vòng 0,2 giây. Đây là mẫu xe sản xuất hàng loạt đầu tiên thuộc khuôn khổ hợp tác được thiết lập vào tháng 8/2024.

Các nhà sản xuất Nhật Bản cũng tham gia xu hướng nội địa hóa này. Nissan Motor và Honda Motor đều công bố kế hoạch tích hợp các mô hình AI DeepSeek vào hệ thống khoang lái để nâng cao chức năng chatbot và tương tác bằng giọng nói. Trong khi đó, các thương hiệu Mỹ đang điều chỉnh để đáp ứng sở thích địa phương. Cadillac trưng bày các mẫu xe mới có trợ lý giọng nói kết nối với AI Doubao của ByteDance, còn hoạt động của Audi tại Trung Quốc thông báo mẫu SUV điện E7X sẽ tích hợp các tính năng từ cả Doubao và iFlyTek.

Quảng cáo

Phản ứng nội địa hóa của Tesla

Sức ép cạnh tranh từ việc tích hợp AI Trung Quốc đã thúc đẩy cả Tesla điều chỉnh chiến lược cho thị trường địa phương. Nhà sản xuất xe điện Mỹ gần đây đã hoàn tất hồ sơ đăng ký với cơ quan quản lý tại Thượng Hải cho hệ thống trợ lý giọng nói trên xe. Theo các nguồn tin, hệ thống sẽ kết nối với các mô hình Doubao của ByteDance và DeepSeek thông qua giao diện API mã hóa, được truy cập qua Volcano Engine.

Theo điều khoản sử dụng trợ lý giọng nói trên xe cập nhật của Tesla Trung Quốc, Doubao sẽ đảm nhiệm các chức năng ra lệnh bằng giọng nói, bao gồm thiết lập điều hướng, phát nội dung đa phương tiện và điều khiển khí hậu, còn DeepSeek hỗ trợ các cuộc hội thoại rộng hơn. Cách tiếp cận sử dụng hai mô hình giúp Tesla duy trì bản sắc thương hiệu, đồng thời khai thác năng lực AI được tối ưu hóa tại địa phương, có khả năng hiểu sắc thái tiếng Trung và hành vi người tiêu dùng.

Doanh số xe Tesla sản xuất tại Trung Quốc tăng 23,5% so với cùng kỳ năm trước trong quý I, nhưng hãng ngày càng chịu sức ép từ các đối thủ trong nước có trải nghiệm số được bản địa hóa tốt hơn. Bằng cách tích hợp các mô hình AI Trung Quốc, Tesla tìm cách thu hẹp khoảng cách về tính năng thông minh, đồng thời duy trì tuân thủ quy định và mức độ gắn kết của người dùng tại thị trường quốc tế quan trọng nhất của hãng.

Quảng cáo

Động lực thị trường thúc đẩy tích hợp AI

Làn sóng tích hợp các trợ lý AI tiên tiến phản ánh những thay đổi căn bản trên thị trường ô tô Trung Quốc. Tăng trưởng doanh số xe điện đã chậm lại sau nhiều năm bùng nổ, buộc các nhà sản xuất tìm cách tạo khác biệt bằng phần mềm và dịch vụ thay vì chỉ dựa vào tầm hoạt động của pin hay thông số tăng tốc.

Các hãng xe điện Trung Quốc như Nio, XPeng và BYD đã tích hợp trợ lý AI điều khiển bằng giọng nói vào xe, tạo nên kỳ vọng của người tiêu dùng mà các thương hiệu quốc tế phải đáp ứng nếu muốn duy trì sức cạnh tranh. Khi ô tô về cơ bản trở thành những chiếc máy tính có bánh xe, chất lượng tương tác số ngày càng ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng Trung Quốc am hiểu công nghệ.

Xu hướng này phù hợp với sáng kiến “AI Plus” rộng lớn hơn của Bắc Kinh, nhằm hỗ trợ tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nhiều lĩnh vực, trong đó có sản xuất và giao thông vận tải. Các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc đặc biệt chú trọng “AI hiện thân”, bao gồm xe tự hành và hệ thống khoang lái thông minh, trong kế hoạch kinh tế 5 năm mới nhất của đất nước, tạo thuận lợi về quy định và chính sách cho những ứng dụng này.

Thách thức kỹ thuật và quy định

Dù xe ứng dụng AI có nhiều tiềm năng, vẫn còn những thách thức đáng kể liên quan đến an toàn, quản trị dữ liệu và sự mất tập trung của tài xế. Việc kết nối nhiều dịch vụ đòi hỏi sử dụng dữ liệu người dùng giữa các dịch vụ và xác thực theo thời gian thực, làm tăng bề mặt tấn công của các nguy cơ vi phạm an ninh, đồng thời đặt ra câu hỏi về quyền kiểm soát dữ liệu khách hàng và cập nhật mô hình.

Kiến trúc kết hợp xử lý trên thiết bị và đám mây giúp giải quyết vấn đề độ trễ, nhưng làm phát sinh độ phức tạp về năng lực tính toán, quản lý nhiệt và ngân sách điện năng trên xe thương mại. Hệ thống AI đạt chuẩn ô tô phải duy trì khả năng phản hồi trong điều kiện nhiệt độ cao và biến động điện năng, đồng thời xử lý nhiều luồng dữ liệu cảm biến và giọng nói.

Giám sát của cơ quan quản lý đang tăng cường khi các hệ thống này vượt ra ngoài chức năng ra lệnh bằng giọng nói đơn giản để thực hiện giao dịch tài chính và truy cập dữ liệu cá nhân. Cơ quan quản lý không gian mạng Trung Quốc đã áp dụng yêu cầu đăng ký đối với các chức năng ứng dụng AI, như trường hợp Tesla vừa đăng ký tại Thượng Hải. Các yêu cầu này nhằm bảo đảm tuân thủ luật lưu trữ dữ liệu trong nước và tiêu chuẩn kiểm duyệt nội dung riêng của thị trường Trung Quốc.

Tác động đến thị trường toàn cầu

Hiện chưa rõ các tính năng AI phát triển cho thị trường Trung Quốc có xuất hiện trên xe xuất khẩu sang thị trường quốc tế hay không. Khác biệt về quy định, luật bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và việc Alibaba không có hệ sinh thái tiêu dùng bên ngoài Trung Quốc khiến việc triển khai toàn cầu trở nên phức tạp. Thị trường châu Âu và Bắc Mỹ không có môi trường siêu ứng dụng tích hợp, vốn giúp các tính năng thương mại của Qwen phát huy giá trị tại Trung Quốc.

Tuy nhiên, các thỏa thuận hợp tác cho thấy toàn ngành đang chuyển hướng sang thuê các nhà cung cấp công nghệ chuyên biệt xử lý những bài toán AI phức tạp, thay vì tự xây dựng hệ thống riêng. Với các hãng xe toàn cầu, hợp tác với những công ty AI Trung Quốc có tên tuổi giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và bản địa hóa tốt hơn so với việc điều chỉnh mô hình AI phương Tây cho người tiêu dùng Trung Quốc.

Li Qiang, tổng giám đốc phụ trách ngành xe và năng lượng tại Alibaba Cloud, nhấn mạnh cam kết của công ty với các ứng dụng ô tô: “Trong lĩnh vực ô tô, Alibaba Cloud sẽ tiếp tục thúc đẩy ứng dụng AI trong nhiều ngành khác nhau để phục vụ tốt hơn các đổi mới kinh doanh của khách hàng.” Tuyên bố này phản ánh chiến lược mở rộng của công ty từ hạ tầng đám mây sang tầng ứng dụng của phần mềm trên xe.

Quảng cáo

Điểm chính

  • Alibaba công bố tích hợp AI Qwen với chín hãng xe tại Triển lãm Ô tô Bắc Kinh 2026, gồm BYD, Geely, Li Auto, Changan, Dongfeng, BAIC, Great Wall Motor, SAIC Volkswagen và SAIC IM Motors
  • BMW trở thành thương hiệu xe sang lớn đầu tiên của Đức cam kết sử dụng Qwen, tích hợp AI này vào các mẫu xe điện Neue Klasse sắp ra mắt dành cho thị trường Trung Quốc
  • Hệ thống cho phép đặt đồ ăn, đặt khách sạn, mua vé và theo dõi bưu kiện bằng giọng nói thông qua hệ sinh thái Alibaba, bao gồm Ele.me, Fliggy và Cainiao
  • Công nghệ chạy trên chip ô tô Nvidia, sử dụng kết hợp xử lý trên thiết bị và trên đám mây để duy trì hoạt động khi kết nối hạn chế
  • Các đối thủ, trong đó có Doubao của ByteDance và DeepSeek, đã đạt thỏa thuận với Mercedes-Benz, Audi, Nissan, Honda và các hệ thống được bản địa hóa của Tesla tại Trung Quốc
  • Việc tích hợp phản ánh tăng trưởng chậm lại của thị trường xe điện, buộc các hãng xe tạo khác biệt bằng phần mềm và dịch vụ số thay vì chỉ dựa vào thông số phần cứng
  • Quy định của Trung Quốc và thị hiếu người tiêu dùng đang thúc đẩy các hãng xe quốc tế sử dụng mô hình AI trong nước cho thị trường này
Chia sẻ bài viết này

Có thể bạn cũng thích