Nghịch lý giáo dục Hàn Quốc: Vì sao phụ huynh vẫn bám vào lối học thuộc lòng khi AI định hình lại tương lai

Nan đề hai triệu won

Bae Hyun-jin, một nhà hoạt động giáo dục 46 tuổi ở Hàn Quốc, công khai lên án văn hóa giáo dục tư nhân của đất nước là một căn bệnh xã hội. Nhưng riêng mình, bà chi khoảng 2 triệu won (1.380 USD) mỗi tháng cho con trai đang học trung học phổ thông theo học thêm. Số tiền này chiếm hơn một nửa mức lương tháng trung bình 3,73 triệu won ở Hàn Quốc. Sự mâu thuẫn của bà phản ánh nỗi lo của cả đất nước: phụ huynh nhận ra cuộc đua học tập khốc liệt có tính hủy hoại, nhưng lại cảm thấy bất lực, không thể thoát ra.

Gần đây, một nỗi sợ mới càng khiến bà thêm căng thẳng. Dù đầu tư đáng kể vào giáo dục truyền thống, Bae không thể làm ngơ trước những dòng tít cảnh báo trí tuệ nhân tạo sẽ sớm thay thế lao động trong các ngành nghề văn phòng. Nỗi lo ngày một lớn, nhưng vẫn chưa thấy giải pháp. Bà không cho rằng cắt giảm tiền học thêm là lựa chọn khả thi.

Người ta nói AI đang làm thay đổi việc tuyển dụng, nhưng thành thật mà nói, tôi chẳng biết gì cả. Dù sau này AI có thay thế việc làm, tôi cũng không thể bảo con ngừng chuẩn bị cho con đường này để chuyển sang chuẩn bị cho một hướng khác.

Sự bối rối của bà phản ánh tình trạng bế tắc rộng hơn trên toàn quốc. Từ lâu, Hàn Quốc vận hành theo một công thức thành công rõ ràng: học tập căng thẳng để vượt qua Kỳ thi Năng lực Học tập Đại học với hình thức trắc nghiệm, vào một trường đại học danh tiếng thuộc nhóm SKY (Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Korea hoặc Đại học Yonsei), rồi làm việc tại một tập đoàn lớn hoặc bước vào ngành nghề có thu nhập cao như y khoa, luật hay kế toán. Phụ huynh biết con đường này tốn kém và khắc nghiệt, nhưng ít nhất đích đến khá chắc chắn.

Giờ đây, khi năng lực AI phát triển nhanh chóng, sự chắc chắn ấy đã tan biến. Phụ huynh và học sinh mất phương hướng, vẫn bám vào mô hình truyền thống dù biết nó có thể chẳng dẫn đến đâu.

Khi con đường bảo đảm thành công sụp đổ

Năm 2023, Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc đưa ra cảnh báo nghiêm trọng rằng các ngành nghề thu nhập cao, bao gồm y khoa, luật và kế toán, có nguy cơ cao bị AI làm gián đoạn. Những người tiên phong trong lĩnh vực công nghệ như Bill Gates và Elon Musk cũng dự đoán AI có thể sớm đảm nhận các nhiệm vụ hiện chỉ dành cho bác sĩ và luật sư. Một khảo sát gần đây của Randstad, công ty dịch vụ tuyển dụng lớn nhất thế giới, cho thấy khoảng 38% nhà tuyển dụng dự định tuyển ít nhân viên hơn năm ngoái vì năng lực AI.

Với các gia đình Hàn Quốc đã dành nhiều năm và cả gia tài để theo đuổi những bằng cấp chuyên môn này, các dự đoán ấy chỉ gây hoang mang mà không đưa ra lựa chọn thay thế. Ryu Eun-hye, một người mẹ 47 tuổi chi 1,5 triệu won mỗi tháng cho việc học thêm của con gái, mô tả nỗi lo chung:

Tôi lo lắng. Con gái tôi lo lắng. Cả hai mẹ con đều lo lắng. Những người học giỏi và có mục tiêu rõ ràng dường như vẫn ổn. Nhưng với những học sinh bình thường như con gái tôi, tôi không biết phải nói gì với cháu.

Nghịch lý ấy thật cay đắng. Vài năm trước, phụ huynh được bảo rằng lập trình là kỹ năng thiết yếu cho tương lai. Giờ đây, AI lại là thứ đầu tiên tự động hóa nhiều công việc lập trình sơ cấp. Câu hỏi tiếp theo là gì vẫn chưa có lời giải.

Lee Byung-hoon, giáo sư danh dự ngành xã hội học tại Đại học Chung-Ang, giải thích rằng mối đe dọa từ AI khác căn bản so với những biến động kinh tế trước đây.

Mối đe dọa việc làm từ AI khác căn bản so với những biến động trước đây. Tốc độ thay đổi thật đáng sợ. Khi trí tuệ nhân tạo tổng quát xuất hiện, người ta sẽ đặt câu hỏi liệu chính sức lao động của con người có thể duy trì được hay không.

Ông dự đoán nỗi ám ảnh với việc vào đại học có thể dần thay đổi nếu bằng cấp không còn bảo đảm việc làm. Cuối cùng, một số người có thể nhận ra rằng các nghề thủ công lành nghề hoặc lĩnh vực dịch vụ ít có nguy cơ bị AI thay thế đem lại triển vọng tốt hơn sự nghiệp chuyên môn.

Cuộc đua toàn cầu định nghĩa lại việc học

Trong khi phụ huynh Hàn Quốc còn do dự, các nước khác đang quyết liệt đưa kiến thức AI vào giáo dục từ những năm đầu đời. Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã triển khai sáng kiến trên toàn quốc, đưa AI thành môn học bắt buộc cho tất cả học sinh từ mẫu giáo đến lớp 12, bắt đầu từ năm học 2025-2026. Chương trình gồm bảy lĩnh vực, trong đó có các khái niệm nền tảng, dữ liệu và thuật toán, nhận thức đạo đức và ứng dụng thực tế; giáo viên được đào tạo chuyên biệt sẽ giảng dạy nội dung này.

Trung Quốc thông báo từ tháng 9/2025, tất cả trường tiểu học và trung học trên cả nước sẽ đưa môn AI vào chương trình bắt buộc. Việc học có thể bắt đầu từ lớp 1, với ít nhất tám tiết mỗi năm dành cho môn này. Chính phủ Trung Quốc coi kiến thức AI là yếu tố thiết yếu để hiện thực hóa tham vọng trở thành cường quốc công nghệ toàn cầu.

Trái lại, Mỹ chưa có quy định cấp quốc gia về chương trình AI từ mẫu giáo đến lớp 12, và tiêu chuẩn khác nhau giữa các bang. Dù Nhà Trắng ban hành sắc lệnh hành pháp vào tháng 4/2025, công nhận tầm quan trọng của việc tiếp xúc sớm với AI, việc triển khai vẫn rời rạc. Châu Âu cũng ngày càng quan tâm nhưng chưa có quy định chung toàn khu vực; Phần Lan là một trong những nước tiên phong đưa nội dung AI vào bậc trung học phổ thông, trong khi các nước khác tiến hành thận trọng hơn.

Hàn Quốc ở vị trí trung gian. Chính phủ đẩy nhanh kế hoạch đưa Sách giáo khoa Kỹ thuật số AI (AIDT) vào các trường công lập từ năm 2025; 76 cuốn sách đã được phê duyệt sử dụng cho các môn như toán, tiếng Anh và lập trình ở lớp 3-4 tiểu học, lớp 1 trung học cơ sở và lớp 1 trung học phổ thông. Bộ Giáo dục đã đào tạo 10.000 giáo viên nòng cốt để dẫn dắt sáng kiến này.

Sách giáo khoa kỹ thuật số và lời hứa về công bằng

Kang Eun-hee, Giám đốc Sở Giáo dục Đô thị Daegu, nhấn mạnh công nghệ AI là cơ hội để hiện thực hóa nền giáo dục thực sự được cá nhân hóa, phù hợp với tốc độ học tập của mỗi người. Daegu thúc đẩy việc áp dụng AIDT, đạt tỷ lệ lên tới 98%, so với mức trung bình toàn quốc là 32%.

Lợi ích tiềm năng không chỉ dừng ở việc cá nhân hóa. Theo một báo cáo của McKinsey, AI có thể tự động hóa 20-40% các công việc vốn chiếm thời gian của giáo viên, bao gồm chấm bài, soạn giáo án và công tác hành chính. Nhờ đó, giáo viên có thể tập trung hướng dẫn, khuyến khích sáng tạo và hỗ trợ nhu cầu riêng của từng học sinh.

Sáng kiến của Hàn Quốc đặc biệt hướng tới giải quyết bất bình đẳng giáo dục và giảm sự lệ thuộc vào việc học thêm tốn kém. Các hệ thống báo cáo ứng dụng AI tự động tạo bản tóm tắt tiến độ của học sinh, loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công, đồng thời cung cấp phân tích theo thời gian thực để điều chỉnh phương pháp giảng dạy.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. AI thể hiện năng lực cao trong việc học ngôn ngữ, nhưng đôi khi gặp khó khăn khi giải thích lập luận toán học hoặc khoa học theo cách phù hợp với phương pháp sư phạm. Học sinh có thể quá phụ thuộc vào lời giải từng bước của AI thay vì phát triển kỹ năng tự giải quyết vấn đề. Điều này cho thấy gia sư AI phù hợp nhất với vai trò bổ trợ, chứ không thay thế việc giảng dạy của con người trong các môn kỹ thuật.

Khủng hoảng thất nghiệp bủa vây sinh viên tốt nghiệp

Đằng sau cuộc tranh luận về phương pháp giáo dục là thực tế kinh tế khắc nghiệt. Tỷ lệ người có bằng đại học trong tổng số người thất nghiệp ở Hàn Quốc đạt 49,6% vào tháng 9/2025, tăng từ 47,8% năm 2024 và 37,7% năm 2010. Tỷ lệ thất nghiệp trong nhóm có bằng cấp tiếp tục tăng dù dân số trẻ đang thu hẹp.

Tháng 10/2025, chỉ có 0,42 vị trí tuyển dụng trên mỗi người tìm việc, mức thấp nhất trong tháng 10 kể từ cuộc khủng hoảng tài chính châu Á năm 1998. Người trẻ Hàn Quốc hiện mất trung bình 11,5 tháng để tìm được công việc đầu tiên, lâu nhất từ trước đến nay. Một báo cáo gần đây của Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc cho thấy gần như toàn bộ 211.000 việc làm của người trẻ bị mất trong ba năm qua đều thuộc các ngành chịu ảnh hưởng lớn nhất từ AI.

David Card, nhà kinh tế đoạt giải Nobel tại Đại học California, Berkeley, xác định bốn xu hướng toàn cầu làm suy yếu cơ hội việc làm của giới trẻ Hàn Quốc: gián đoạn do chính sách thương mại của Mỹ, tự động hóa bằng AI tác động mạnh đến công việc phát triển phần mềm sơ cấp, cạnh tranh từ Trung Quốc và sự mất cân đối cung cầu khi số người được đào tạo vượt quá nhu cầu lao động.

Giáo sư Yoon Hong-sik tại Đại học Inha cho rằng mô hình phúc lợi và công nghiệp của Hàn Quốc cần được tái cấu trúc căn bản.

Trước đây, chúng ta tin rằng AI chỉ thay thế những công việc đòi hỏi kỹ năng thấp hoặc trung bình, nhưng giờ đây nó cũng đang bào mòn các vị trí đòi hỏi kỹ năng cao. Giáo dục đại học phải chuyển từ đào tạo kỹ năng nghiệp vụ sang nuôi dưỡng óc sáng tạo và tư duy phản biện, những năng lực mà máy móc không thể bắt chước.

Giáo dục tư nhân thích nghi thay vì thoái lui

Dù lo ngại AI gây xáo trộn, chi tiêu cho giáo dục tư nhân không có dấu hiệu giảm. Yang Jung-ho, giáo sư ngành giáo dục tại Đại học Sungkyunkwan, dự đoán mức chi này sẽ tiếp tục tăng chừng nào hệ thống tuyển sinh của Hàn Quốc chưa thay đổi.

Nghịch lý là lĩnh vực giáo dục tư nhân đang nhanh chóng ứng dụng công nghệ AI thay vì chống lại nó. Công ty khởi nghiệp EdTech Hàn Quốc RiiiD đã phát triển SANTA TOEIC, một nền tảng ứng dụng AI cung cấp lộ trình học cá nhân hóa để luyện thi tiếng Anh. Dịch vụ này phân tích năng lực người dùng theo thời gian thực bằng các thuật toán học sâu, đưa ra chương trình học tùy chỉnh mà công ty cho biết có thể giúp điểm số tăng khoảng 130 điểm chỉ sau 20 giờ học.

RiiiD đã huy động được hàng triệu đô la vốn đầu tư và mở rộng ra toàn cầu, hợp tác với Kaplan, nhà cung cấp dịch vụ giáo dục có trụ sở tại Mỹ, để cung cấp các giải pháp gia sư ứng dụng AI. Nền tảng này cho thấy việc luyện thi, trọng tâm của ngành giáo dục tư nhân Hàn Quốc, cũng đang được chính công nghệ đe dọa xóa bỏ những công việc mà học sinh theo đuổi chuyển đổi.

Điều này tạo nên một tình thế phức tạp. Phụ huynh vẫn đầu tư vào bằng cấp truyền thống trong khi các công cụ dùng để đạt được những bằng cấp ấy ngày càng được tự động hóa. Một thí sinh thi chứng chỉ kế toán công chứng đã nêu lên mâu thuẫn này: dù việc sử dụng AI sẽ gia tăng, các chuyên gia không thể bị thay thế hoàn toàn vì vẫn cần con người giám sát và quản lý hệ thống AI.

Tìm kiếm lựa chọn khác qua vui chơi và triết lý

Giữa áp lực, một số gia đình đang thử những cách tiếp cận khác. Kim Jungu, một người cha ở Hàn Quốc, dùng AI tạo sinh để biến tranh vẽ của cậu con trai năm tuổi thành các đoạn phim và câu chuyện trong những buổi chơi kéo dài 30 phút mỗi tuần. Thay vì bắt con học lập trình hay luyện thi, anh tập trung khơi mở óc sáng tạo qua những câu chuyện khám phá vũ trụ.

Kwon Jungmin, giáo sư chuyên về giáo dục AI tại Đại học Sư phạm Quốc gia Seoul, nhấn mạnh rằng phương tiện không quan trọng bằng mối quan hệ và tư duy phản biện được hình thành.

Điều quan trọng hơn là đứa trẻ nhìn nhận ChatGPT như thế nào. Nếu trẻ chưa từng có trải nghiệm giáo dục về cách nhìn nhận những công nghệ này, trẻ sẽ chỉ xem nó như một thực thể có quyền năng và hiểu biết lớn hơn, và điều đó cuối cùng sẽ dẫn đến việc phục tùng công nghệ.

Kwon cho rằng giáo dục trong thời đại AI nên nuôi dưỡng tư duy phản biện thông qua các ngành khoa học xã hội và nhân văn, văn học và triết học, thay vì chỉ tập trung vào kỹ năng kỹ thuật. Bà lưu ý rằng các mô hình châu Âu, vốn chú trọng phân tích phản biện về đạo đức AI, đem lại những bài học quý giá dù việc ứng dụng công nghệ tại đây diễn ra chậm hơn.

Các nỗ lực lập pháp cũng đang hình thành nhằm hạn chế những mặt trái của giáo dục tư nhân quá sớm. Một dự luật nhận được sự ủng hộ của cả hai đảng sẽ cấm các chương trình luyện tiếng Anh ở trung tâm học thêm dành cho trẻ dưới 36 tháng tuổi, đồng thời giới hạn thời lượng học của trẻ lớn hơn ở bậc mẫu giáo còn 40 phút mỗi ngày. Dự luật nhắm đến các trường mẫu giáo tiếng Anh, nơi kỳ thi tuyển sinh tạo áp lực lên trẻ tập đi.

Khoảng cách thế hệ

Với học sinh hiện nay, sự bối rối hiện rõ. Một thí sinh 21 tuổi đang chuẩn bị thi lại đại học cho biết dù có cảnh báo AI sẽ thay thế lao động, học sinh đứng đầu vẫn nhắm đến trường y và trường luật vì Hàn Quốc vẫn coi trọng thành tích học tập và danh tiếng của trường.

Một thí sinh khác đang theo học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo bày tỏ sự bất an, không biết liệu lĩnh vực mình đang chuẩn bị bước vào có còn tồn tại dưới hình thức hiện nay khi cô tốt nghiệp hay không.

Ý nghĩ AI có thể thay thế các công việc chuyên môn khiến tôi lo lắng. Công nghệ phát triển quá nhanh, cấu trúc việc làm có thể thay đổi mạnh mẽ. Nhưng niềm tin rằng thành tích học tập và sự nghiệp chuyên môn bảo đảm sự ổn định và niềm tin của xã hội vẫn rất mạnh mẽ.

Marcus Alexander, giáo sư tại Trường Kinh doanh London, đưa ra nhận định thẳng thắn dành cho những sinh viên đang thích nghi với giai đoạn chuyển đổi này.

Học thuộc sự kiện không còn quan trọng; học cách tư duy hiệu quả quan trọng hơn bao giờ hết. Vấn đề cốt yếu không phải là có được tấm bằng, mà là sinh viên thực sự học được gì từ những khóa học và cơ sở đào tạo rất khác nhau.

Những phụ huynh như Ryu Eun-hye hy vọng thế hệ tiếp theo sẽ tìm được những con đường rõ ràng hơn. Có lẽ những đứa trẻ lớn lên trọn vẹn trong thời đại AI sẽ dạy con mình theo cách khác. Còn hiện giờ, những người được nuôi dạy với niềm tin rằng các trường SKY và những nghề nghiệp danh giá là thước đo thành công gần như không thể chuẩn bị cho con cái theo đuổi những hướng đi hoàn toàn khác.

Điểm chính

• Gần một nửa (49,6%) số người thất nghiệp ở Hàn Quốc hiện có bằng đại học; sinh viên mới tốt nghiệp phải chờ trung bình 11,5 tháng để có việc làm đầu tiên
• Ngân hàng Trung ương Hàn Quốc cảnh báo các ngành nghề thu nhập cao, bao gồm y khoa, luật và kế toán, có nguy cơ cao bị AI làm gián đoạn
• Hàn Quốc sẽ đưa Sách giáo khoa Kỹ thuật số AI vào các trường công lập từ năm 2025; 76 cuốn sách đã được phê duyệt và 10.000 giáo viên đã được đào tạo
• Chi tiêu cho giáo dục tư nhân vẫn ở mức cao kỷ lục bất chấp nỗi lo về AI; phụ huynh chi hơn 2 triệu won mỗi tháng cho việc học thêm
• So sánh toàn cầu cho thấy UAE và Trung Quốc đưa giáo dục AI bắt buộc vào chương trình từ bậc mẫu giáo, trong khi Hàn Quốc tập trung vào sách giáo khoa kỹ thuật số và các chương trình thí điểm
• Lĩnh vực EdTech đang thích nghi nhanh chóng; các nền tảng gia sư AI như SANTA TOEIC của RiiiD đang thay đổi phương thức luyện thi truyền thống ở các trung tâm học thêm
• Giới chuyên gia nhấn mạnh cần chuyển từ học vẹt sang tư duy phản biện, sáng tạo và các ngành khoa học xã hội, nhân văn; đây là những kỹ năng thiết yếu trong thời đại AI
• Các nỗ lực lập pháp đang được tiến hành nhằm hạn chế việc học tiếng Anh từ quá sớm và giảm áp lực lên trẻ mẫu giáo