Liên Hợp Quốc cảnh báo cuộc đua AI có nguy cơ làm gia tăng bất bình đẳng toàn cầu

Một khoảng cách số mới ngày càng rộng khi việc ứng dụng AI tăng tốc

Trí tuệ nhân tạo đang lan từ phòng thí nghiệm vào đời sống hằng ngày với tốc độ chưa từng có. Một đánh giá mới của Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc cảnh báo lợi ích, rủi ro và quy định đang lan rộng không đồng đều, đồng thời khoảng cách giữa các quốc gia có thể nới rộng nếu thế giới không hành động. Báo cáo, The Next Great Divergence (Sự phân kỳ lớn tiếp theo), cho rằng tốc độ ứng dụng được tính bằng tháng, chứ không phải bằng thập kỷ. Nhiều quốc gia chưa có cơ sở hạ tầng, kỹ năng hay năng lực quản trị cần thiết để nắm bắt lợi ích đồng thời giảm nhẹ các cú sốc. Sự kết hợp giữa triển khai nhanh và mức độ sẵn sàng không đồng đều có thể khiến chênh lệch về thu nhập, cơ hội và an ninh thêm sâu sắc.

Cảnh báo này được đưa ra sau năm thập kỷ nhiều quốc gia thu nhập thấp dần bắt kịp các nước giàu hơn nhờ thương mại, công nghệ và những thành quả phát triển. Đà hội tụ đó hiện đang gặp rủi ro. Báo cáo xác định năng lực là ranh giới phân hóa then chốt. Các quốc gia có thể phát triển kỹ năng, năng lực điện toán và cơ chế quản trị đáng tin cậy sẽ tận dụng được AI để nâng năng suất, cải thiện dịch vụ công và thúc đẩy các ngành công nghiệp mới. Những nước thiếu nền tảng này có nguy cơ bị bỏ lại phía sau khi các nước khác đặt ra tiêu chuẩn, thu hút đầu tư và hưởng lợi trước.

Châu Á - Thái Bình Dương nằm ở tâm điểm của quá trình chuyển đổi này. Khu vực chiếm hơn một nửa dân số thế giới và hơn một nửa số người dùng AI toàn cầu, nhưng chỉ khoảng 14 phần trăm dân số trong khu vực chủ động sử dụng các công cụ AI. Điều đó khiến khoảng 3,7 tỷ người đứng ngoài cuộc. Cứ bốn người thì có một người vẫn chưa kết nối mạng. Tại Nam Á, phụ nữ có khả năng sở hữu điện thoại thông minh thấp hơn nam giới tới 40 phần trăm. Những thách thức xã hội lớn càng làm tăng tính cấp bách, trong đó có 1,6 tỷ người không đủ khả năng mua chế độ ăn lành mạnh và 27 triệu thanh thiếu niên, người trẻ vẫn chưa biết đọc viết.

Khoảng cách năng lực thể hiện rõ nhất ở đâu

Năng lực không chỉ là những ý tưởng đột phá. Khái niệm này còn bao gồm điện năng ổn định với chi phí hợp lý, kết nối bền vững, dữ liệu, khả năng tiếp cận đám mây và năng lực điện toán, lực lượng lao động có kỹ năng, cùng các thể chế đủ khả năng xây dựng và thực thi quy định. Một số nền kinh tế đang tiến nhanh trên phương diện này. Những nền kinh tế khác vẫn đang xây dựng khả năng tiếp cận kỹ thuật số và kiến thức số cơ bản, hạn chế tốc độ hưởng lợi từ các công cụ AI trong y tế, tài chính, nông nghiệp và giáo dục.

Châu Á - Thái Bình Dương là tâm điểm

Dấu ấn đổi mới của khu vực đang mở rộng nhanh chóng. Trung Quốc chiếm gần 70 phần trăm số bằng sáng chế AI toàn cầu, và hơn 3.100 công ty AI mới được rót vốn đã xuất hiện tại sáu nền kinh tế. Mô hình trong báo cáo cho thấy AI có thể giúp tăng trưởng GDP hằng năm của khu vực tăng khoảng 2 điểm phần trăm và nâng năng suất lên tới 5 phần trăm trong các lĩnh vực như y tế và tài chính. Chỉ riêng các nền kinh tế ASEAN có thể đạt thêm gần 1 nghìn tỷ USD GDP trong thập kỷ tới nếu việc ứng dụng AI diễn ra rộng khắp và bao trùm.

Những con số nổi bật đó song hành với thực tế khắc nghiệt. Khoảng 1,3 tỷ lao động trong khu vực làm việc phi chính thức và ít được bảo vệ nếu công việc thay đổi hoặc biến mất. Gần 770 triệu phụ nữ nằm ngoài lực lượng lao động, còn khoảng 200 triệu người sống trong cảnh nghèo cùng cực. Các ngành dựa vào công việc thường lệ đang chịu sức ép từ tự động hóa. Những trung tâm sản xuất may mặc, vốn thường tuyển dụng phụ nữ, có thể chứng kiến robot được triển khai nhanh hơn. Dịch vụ thuê ngoài quy trình kinh doanh, trung tâm cuộc gọi và dịch vụ hậu cần tại các nước như Philippines, Ấn Độ và Bangladesh đang phải cạnh tranh với các hệ thống AI ngày càng mạnh. Nếu thiếu chính sách đào tạo lại kỹ năng, hỗ trợ chuyển đổi và tạo việc làm mới, tác động gián đoạn có thể lớn hơn lợi ích trước mắt đối với nhiều lao động.

Những ai dễ bị ảnh hưởng nhất bởi sự gián đoạn do AI

Phân tích lao động của báo cáo chỉ ra hai nhóm đặc biệt dễ bị tổn thương: phụ nữ và người trẻ. Công việc do phụ nữ đảm nhiệm có nguy cơ bị tự động hóa cao gần gấp đôi so với công việc do nam giới đảm nhiệm, vì phụ nữ tập trung nhiều hơn ở các vị trí có nhiệm vụ thường lệ, dễ dự đoán. Tại một số nền kinh tế, việc làm dành cho người trẻ trong các ngành nghề có mức độ tiếp xúc cao với AI đã giảm, đặc biệt ở nhóm tuổi 22 đến 25, đe dọa các lộ trình nghề nghiệp ban đầu. Kỹ năng số cơ bản cũng là một rào cản. Chỉ khoảng một trong bốn cư dân thành thị và chưa tới một trong năm cư dân nông thôn có thể thực hiện các thao tác đơn giản trên bảng tính. Khoảng cách kỹ năng này hạn chế khả năng thích ứng khi AI làm thay đổi công việc.

Philip Schellekens, nhà kinh tế trưởng của Văn phòng khu vực châu Á và Thái Bình Dương thuộc UNDP, nhấn mạnh nguy cơ một khoảng cách mới thay thế những tiến bộ đạt được trong nhiều năm.

Chúng tôi cho rằng AI đang mở ra một kỷ nguyên mới, trong đó bất bình đẳng giữa các quốc gia gia tăng, sau nhiều năm hội tụ trong 50 năm qua.

Ông cảnh báo về những hệ quả rộng hơn nếu thế giới để khoảng cách nới rộng.

Nếu bất bình đẳng tiếp tục gia tăng, những hệ lụy lan tỏa đối với chương trình nghị sự an ninh và các hình thức di cư không giấy tờ cũng sẽ trở nên khó giải quyết hơn.

Kanni Wignaraja, Trợ lý Tổng Thư ký Liên Hợp Quốc kiêm Giám đốc khu vực châu Á và Thái Bình Dương của UNDP, mô tả sự chênh lệch về tốc độ bằng những lời lẽ thẳng thắn.

AI đang tăng tốc, còn nhiều quốc gia vẫn ở vạch xuất phát.

Rủi ro không chỉ liên quan đến số lượng việc làm. Chúng còn liên quan đến việc dữ liệu dùng để định hướng các quyết định có phản ánh những ai. Cộng đồng nông thôn, người bản địa và nhiều nữ doanh nhân thường ít được đại diện trong các bộ dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình học máy. Báo cáo dẫn ví dụ về các mô hình chấm điểm tín dụng bằng AI chủ yếu được huấn luyện trên dữ liệu người vay nam ở thành thị, khiến phụ nữ và nông dân nông thôn bị xếp nhầm vào nhóm rủi ro cao hơn. Thiên lệch như vậy có thể cản trở khả năng tiếp cận tài chính, làm bất lợi thêm chồng chất. Cứ bốn công ty được khảo sát thì có một công ty dự kiến cắt giảm việc làm liên quan đến tự động hóa bằng AI, cho thấy nhiều nhà tuyển dụng có kế hoạch dùng AI thay thế một số nhiệm vụ.

Lợi ích là có thật, nhưng phân bổ không đồng đều

AI đã giúp cải thiện dịch vụ chính phủ khi được triển khai thận trọng. Nền tảng Traffy Fondue của Bangkok đã xử lý gần 600.000 phản ánh của người dân, giúp các nhóm của thành phố sửa ổ gà, dọn rác và phản hồi các vấn đề địa phương nhanh hơn. Dịch vụ Moments of Life của Singapore giúp giảm thủ tục giấy tờ cho cha mẹ mới sinh con từ khoảng hai giờ xuống còn chừng 15 phút, một mức tăng hiệu quả rõ rệt. Tại Bắc Kinh, bản sao số, tức mô hình ảo phản chiếu một hệ thống vật lý theo thời gian thực, đang giúp các nhà quy hoạch mô phỏng lũ lụt và luồng giao thông để định hướng các quyết định về cơ sở hạ tầng. Những ví dụ này cho thấy AI có thể cải thiện khả năng đáp ứng, giảm gánh nặng hành chính và tạo ra giá trị công có thể đo lường.

Cơ hội không chỉ giới hạn ở quản lý đô thị. Trong y tế, công nghệ nhận dạng mẫu có thể đẩy nhanh chẩn đoán các bệnh như lao phổi từ hình ảnh y khoa. Trong giáo dục, các công cụ thích ứng có thể hỗ trợ học sinh tại trường học ở vùng xa. Trong nông nghiệp, hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu về đất, thời tiết và sâu bệnh để tư vấn cho nông dân về gieo trồng và phân bón. Hệ thống lương thực, cứu trợ thiên tai và các chương trình bảo trợ xã hội có thể hưởng lợi từ phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp đưa nguồn lực đến đúng nơi, đúng lúc.

Tuy nhiên, lợi ích này được phân bổ không đồng đều. Nhiều quốc gia phụ thuộc vào các mô hình nhập khẩu không phản ánh ngôn ngữ, phương ngữ hay bối cảnh văn hóa địa phương. Điều đó có thể làm giảm độ chính xác và niềm tin, đặc biệt trong các ứng dụng có hệ quả lớn như y tế và tài chính. Hỗ trợ ngôn ngữ địa phương đòi hỏi dữ liệu và năng lực điện toán, cả hai đều khan hiếm ở nhiều nước thu nhập thấp. Nhu cầu về năng lượng và nước do các trung tâm dữ liệu phát triển nhanh cũng tạo thêm thách thức. Mở rộng hạ tầng đám mây và AI mà không gây quá tải lưới điện hay làm cạn nguồn nước là một bài toán cân bằng khó khăn, nhất là ở những nơi các mục tiêu khí hậu vốn đã chịu sức ép.

Quản trị chậm trễ và rủi ro an ninh

Các quy định đang được hoàn thiện chậm. Chỉ một số ít quốc gia đã có quy định toàn diện về AI. Theo báo cáo, đến năm 2027, hơn 40 phần trăm các vụ rò rỉ dữ liệu liên quan đến AI trên toàn cầu có thể bắt nguồn từ việc lạm dụng AI tạo sinh. Các hệ thống tạo sinh có thể tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh thuyết phục. Khả năng giúp giáo viên soạn giáo án cũng có thể bị tội phạm lợi dụng để đẩy nhanh các cuộc tấn công lừa đảo, phát tán nội dung giả mạo sâu nhằm lừa đảo hoặc tạo mã độc. Các khuôn khổ quản trị vững chắc hơn, bao gồm trách nhiệm giải trình rõ ràng, tiêu chuẩn kiểm thử, khả năng kiểm toán và biện pháp bảo vệ quyền riêng tư, là những ưu tiên cấp bách.

Mức độ tham gia của các nước trên thế giới vào quá trình xây dựng quy định không đồng đều. Một phân tích của Liên Hợp Quốc về thương mại và phát triển cho thấy chỉ 100 công ty, chủ yếu ở Mỹ và Trung Quốc, chiếm khoảng 40 phần trăm vốn đầu tư tư nhân cho nghiên cứu và phát triển AI. Trong khi đó, 118 quốc gia, phần lớn ở Nam bán cầu, không có mặt trong các cuộc thảo luận quốc tế về quản trị AI. Thị trường AI toàn cầu được dự báo đạt 4,8 nghìn tỷ USD vào năm 2033. Nếu một nhóm nhỏ công ty và quốc gia định hình các chuẩn mực và hạ tầng trong khi những bên khác đứng ngoài, kết quả nhiều khả năng sẽ làm trầm trọng thêm những chia rẽ sẵn có về công nghệ, tài chính và ảnh hưởng.

Báo cáo của UNDP tóm lược thách thức một cách rõ ràng.

Ranh giới phân hóa cốt lõi trong kỷ nguyên AI là năng lực. Các quốc gia đầu tư vào kỹ năng, năng lực điện toán và hệ thống quản trị vững chắc sẽ hưởng lợi; những nước khác có nguy cơ bị bỏ lại rất xa.

Các quốc gia có thể làm gì ngay lúc này

Thu hẹp khoảng cách là điều có thể làm được. Mỗi quốc gia có điều kiện xuất phát khác nhau, từ khả năng tiếp cận điện và độ ổn định của internet cho đến chất lượng trường học và các thể chế công. Một chiến lược thiết thực bắt đầu từ những nền tảng cơ bản: điện ổn định, kết nối với chi phí hợp lý và thiết bị. Tiếp đó là đầu tư vào con người thông qua các chương trình đào tạo kỹ năng số, giải quyết vấn đề và sử dụng công cụ AI an toàn. Chiến lược cũng cần năng lực điện toán, thông qua trung tâm dữ liệu trong nước, trung tâm khu vực hoặc khả năng tiếp cận các nguồn lực dùng chung. Dữ liệu bao trùm giúp mô hình phản ánh cộng đồng nông thôn, ngôn ngữ thiểu số và hoạt động kinh doanh của phụ nữ. Cuối cùng, cần có các biện pháp bảo vệ đáng tin cậy để xây dựng niềm tin, trong đó có tính minh bạch, đánh giá an toàn và cơ chế khiếu nại, khắc phục rõ ràng khi hệ thống gây hại.

Năm hành động ưu tiên

Chính phủ và các đối tác có thể đồng thời triển khai nhiều giải pháp. Những hành động sau đây có thể áp dụng rộng rãi, dù việc thực hiện cần phù hợp với bối cảnh địa phương.

• Đầu tư vào băng thông rộng giá phải chăng, nguồn điện bền vững và các điểm truy cập cộng đồng để hộ gia đình và doanh nghiệp nhỏ có thể kết nối mạng ổn định.
• Mở rộng khả năng tiếp cận năng lực điện toán thông qua các trung tâm AI khu vực, tín dụng dịch vụ đám mây công cộng và mạng lưới nghiên cứu, giúp trường đại học, công ty khởi nghiệp và cơ quan công quyền huấn luyện, điều chỉnh mô hình.
• Mở rộng đào tạo lại và nâng cao kỹ năng, chú trọng phụ nữ và người trẻ, kết hợp kỹ năng số nền tảng với đào tạo chuyên ngành trong y tế, nông nghiệp, giáo dục và doanh nghiệp nhỏ.
• Khắc phục thiên lệch bằng cách thu thập và quản trị dữ liệu đại diện cho cộng đồng nông thôn, người bản địa và người thu nhập thấp; yêu cầu bên cho vay kiểm chứng mô hình chấm điểm tín dụng bằng AI để bảo đảm không phân biệt đối xử.
• Điều chỉnh AI cho phù hợp với địa phương, hỗ trợ công cụ bằng ngôn ngữ và phương ngữ địa phương, tài trợ các bộ dữ liệu mở và dự án mã nguồn mở đáp ứng nhu cầu công chúng.
• Tăng cường các biện pháp bảo vệ, ban hành luật về quyền riêng tư, yêu cầu minh bạch thuật toán, đánh giá tác động và kiểm toán độc lập đối với các ứng dụng rủi ro cao trong khu vực công và tư.
• Bảo vệ người lao động trong giai đoạn chuyển đổi bằng cách mở rộng bảo trợ xã hội, dịch vụ kết nối việc làm, bảo hiểm tiền lương và các ưu đãi để doanh nghiệp tạo vị trí mới khi tự động hóa được triển khai.

Hợp tác quốc tế có thể đẩy nhanh tiến độ. Các chuyên gia của Liên Hợp Quốc về thương mại và phát triển đề xuất một cơ chế toàn cầu chung nhằm cung cấp quyền tiếp cận công bằng với năng lực điện toán và công cụ AI. Hạ tầng dùng chung như vậy có thể giúp thu hẹp khoảng cách điện toán cho các nhà nghiên cứu, cơ quan quản lý và doanh nghiệp nhỏ ở các nước thu nhập thấp. Các tiêu chuẩn công khai thông tin về hệ thống AI, tương tự báo cáo về môi trường và quản trị, cũng có thể nâng cao tính minh bạch và trách nhiệm giải trình xuyên biên giới.

So sánh giữa các khu vực

Bất bình đẳng về mức độ sẵn sàng với AI không chỉ là vấn đề của châu Á - Thái Bình Dương. Dữ liệu từ châu Âu cho thấy các nước như Đan Mạch, Đức và Thụy Sĩ có mức độ chuẩn bị tốt hơn, với điểm số cao về hạ tầng số, kỹ năng và quản trị. Các nước Đông Âu, trong đó có Albania và Bosnia và Herzegovina, tụt lại sau các nước Tây Âu ở nhiều chỉ số này. Xu hướng đó phản ánh logic về năng lực mà UNDP nêu ra: các quốc gia có điều kiện xuất phát vững chắc sẽ vượt lên nếu những nước khác không nhận được hỗ trợ có trọng điểm.

Các quốc gia nhỏ cũng cho thấy cách tạo ảnh hưởng vượt quá quy mô. Singapore kết hợp kết nối chất lượng cao với đổi mới trong khu vực công và hướng dẫn rõ ràng về AI có trách nhiệm. Hàn Quốc kết hợp chính sách công nghiệp với các chương trình kỹ năng và đầu tư vào năng lực điện toán. Những ví dụ này cho thấy lựa chọn chính sách có ý nghĩa quan trọng. Chỉ riêng công nghệ không thể mang lại lợi ích xã hội rộng khắp nếu thiếu các khoản đầu tư bổ trợ vào con người, thể chế và cạnh tranh công bằng.

Điểm chính

• UNDP cảnh báo AI không được quản lý có thể làm gia tăng bất bình đẳng giữa các quốc gia, khiến khoảng cách về năng lực, kỹ năng, điện toán và quản trị sâu thêm.
• Châu Á - Thái Bình Dương có hơn một nửa số người dùng AI toàn cầu, nhưng chỉ khoảng 14 phần trăm dân số trong khu vực chủ động sử dụng các công cụ AI.
• Phụ nữ và người trẻ có nguy cơ chịu tác động từ tự động hóa cao hơn; kỹ năng số cơ bản vẫn là rào cản đối với nhiều lao động.
• Thiên lệch trong dữ liệu huấn luyện có thể khiến nữ doanh nhân và nông dân nông thôn bị phân loại sai, hạn chế khả năng tiếp cận tài chính và dịch vụ.
• AI có thể giúp tăng trưởng tại châu Á - Thái Bình Dương tăng khoảng 2 điểm phần trăm và thúc đẩy năng suất, nhưng nếu thiếu chính sách bao trùm, lợi ích sẽ phân bổ không đồng đều.
• Ví dụ từ Bangkok, Singapore và Bắc Kinh cho thấy AI có thể mang lại giá trị cho dịch vụ công khi được triển khai với mục tiêu và biện pháp bảo vệ rõ ràng.
• Chỉ một số ít quốc gia có quy định toàn diện về AI; đến năm 2027, hơn 40 phần trăm các vụ rò rỉ dữ liệu liên quan đến AI có thể liên quan đến việc lạm dụng AI tạo sinh.
• Ảnh hưởng đến đầu tư và quản trị AI toàn cầu tập trung vào một số ít bên: 100 công ty chiếm khoảng 40 phần trăm vốn đầu tư tư nhân cho nghiên cứu và phát triển, còn 118 quốc gia vắng mặt trong các cuộc thảo luận về quản trị.
• Các hành động ưu tiên gồm đầu tư vào điện và kết nối, mở rộng khả năng tiếp cận năng lực điện toán, đào tạo lại kỹ năng, xây dựng dữ liệu bao trùm, điều chỉnh AI cho phù hợp với địa phương và thiết lập các biện pháp bảo vệ vững chắc.
• Hợp tác quốc tế, bao gồm các cơ sở điện toán dùng chung và tiêu chuẩn công khai thông tin, có thể giúp thu hẹp khoảng cách năng lực và phân bổ lợi ích đồng đều hơn.