Google khai trương trung tâm kỹ thuật phần cứng AI lớn nhất tại Đài Bắc, thúc đẩy hoạt động AI toàn cầu

Đọc trong 15 phút
Google Cloud Summit Taipei 2025 :AI 領航 一同與台灣夥伴共創未 …

Bên trong trung tâm phần cứng AI mới của Google tại Đài Bắc

Google đã khai trương một trung tâm kỹ thuật lớn tại quận Shilin, Đài Bắc, trở thành trung tâm phần cứng hạ tầng AI lớn nhất của hãng bên ngoài Mỹ. Cơ sở này quy tụ hàng trăm kỹ sư cùng hơn 10 phòng thí nghiệm chuyên biệt, tập trung thiết kế, tích hợp và kiểm thử nghiêm ngặt phần cứng máy chủ phục vụ các trung tâm dữ liệu toàn cầu của Google. Công việc tại đây sẽ hỗ trợ những dịch vụ được hàng tỷ người sử dụng, trong đó có Search, YouTube và dòng mô hình AI Gemini.

Nội dung
  1. Bên trong trung tâm phần cứng AI mới của Google tại Đài Bắc
  2. Các kỹ sư sẽ xây dựng và kiểm thử những gì
  3. Từ chip đến tủ máy chủ
  4. Độ tin cậy, xác nhận và mở rộng quy mô
  5. Vì sao Đài Loan phù hợp với công việc này
  6. Địa chính trị, an ninh và niềm tin
  7. Thiết kế bền vững, gắn với văn hóa địa phương
  8. Nhân lực, đào tạo và kinh tế địa phương
  9. Ý nghĩa đối với cuộc đua hạ tầng AI
  10. Thách thức và hạn chế
  11. Những điểm cần biết

Trung tâm mới mở rộng mạng lưới kỹ thuật vốn đã có hai văn phòng nghiên cứu và phát triển phần cứng tại Banqiao, Tân Bắc. Cơ sở được xây dựng chuyên biệt để thúc đẩy hợp tác giữa các lĩnh vực chip, bo mạch, hệ thống và trung tâm dữ liệu. Các nhóm sẽ đảm nhiệm mọi khâu, từ lựa chọn linh kiện, thiết kế bo mạch chủ đến xác nhận hệ thống, kiểm tra độ tin cậy và chuẩn bị sản xuất, qua đó rút ngắn thời gian đưa phần cứng AI mới vào sản xuất quy mô lớn.

Trong tuyên bố chính thức, Google coi việc khai trương vừa là dấu mốc của công ty, vừa là sự thể hiện niềm tin vào nền tảng công nghệ của Đài Loan. Công ty nhấn mạnh vai trò của Đài Bắc trong việc đẩy nhanh những tiến bộ về hạ tầng AI, nền tảng cho các sản phẩm của hãng trên toàn thế giới.

Cơ sở mới của Google tiếp nối hơn một thập kỷ đầu tư tại Đài Loan, bắt đầu với trung tâm dữ liệu đầu tiên của hãng ở châu Á - Thái Bình Dương, đặt tại Chương Hóa (2013), và tiếp tục với nhiều tuyến cáp ngầm quốc tế kết nối Đài Loan với các trung tâm internet lớn khác. Google cho biết trong năm nay, hãng đã hỗ trợ phát triển kỹ năng tại địa phương trên quy mô lớn, đào tạo hơn 100.000 chuyên gia AI. Trung tâm kỹ thuật tại Đài Bắc được kỳ vọng kết nối toàn bộ nền tảng này để thúc đẩy đổi mới và triển khai nhanh hơn.

Quảng cáo

Các kỹ sư sẽ xây dựng và kiểm thử những gì

AI cần năng lực tính toán, còn năng lực tính toán vận hành nhờ phần cứng. Tại trung tâm ở Đài Bắc, các kỹ sư sẽ tích hợp bộ xử lý, bộ nhớ, lưu trữ và mạng vào máy chủ có khả năng huấn luyện và chạy các mô hình AI ngày càng lớn. Công việc tập trung vào bo mạch và hệ thống tích hợp bộ tăng tốc Tensor Processing Unit (TPU) của Google cùng CPU hiệu năng cao, mạng kết nối và hệ thống cấp điện. Mỗi thế hệ phải đạt thông lượng, hiệu suất và độ tin cậy cao hơn thế hệ trước, đồng thời đáp ứng giới hạn điện năng và làm mát của trung tâm dữ liệu.

Từ chip đến tủ máy chủ

Để biến một con chip thành hệ thống AI hoạt động được, cần qua nhiều công đoạn. Kỹ sư gắn bộ xử lý lên bo mạch chủ, thiết kế hệ thống cấp điện và các kết nối tốc độ cao, rồi ghép các bo mạch với bộ nhớ, thiết bị lưu trữ và card mạng bên trong khung máy chủ. Nhiều máy chủ được liên kết thành các cụm và tủ máy, giao tiếp với nhau qua mạng tốc độ rất cao. Mỗi công đoạn đều đòi hỏi xác nhận kỹ lưỡng tính toàn vẹn tín hiệu, hiệu suất nhiệt, khả năng tương thích điện từ, độ ổn định của phần mềm nhúng, cũng như khả năng tương tác với phần mềm trung tâm dữ liệu và công cụ điều phối.

Đó là lý do Google xây dựng tại Đài Bắc các phòng thí nghiệm phục vụ khởi động bo mạch, kiểm tra nhiệt và âm học, phân tích điện năng, mô phỏng lỗi, kiểm tra chịu tải dài hạn và xác minh quy trình nhà máy. Mục tiêu là phát hiện và khắc phục vấn đề sớm, sau đó chốt thiết kế và kế hoạch kiểm thử để các đối tác sản xuất có thể chế tạo phần cứng ở quy mô lớn với chất lượng ổn định.

Độ tin cậy, xác nhận và mở rộng quy mô

Trung tâm dữ liệu AI phải vận hành liên tục. Phần cứng được xác nhận không chỉ về tốc độ mà cả khả năng chống chịu. Các nhóm tại Đài Bắc sẽ mô phỏng khối lượng công việc, đẩy hệ thống tới giới hạn nhiệt và xác minh cách linh kiện hoạt động khi xảy ra sự cố. Những bài học từ thực tế sẽ được phản hồi vào các thay đổi thiết kế và bản cập nhật phần mềm nhúng, tạo thành vòng lặp giúp cải thiện từng thế hệ.

Lãnh đạo công ty cho biết mục tiêu là đầu tư vào mạng lưới sản xuất rộng hơn quanh trung tâm, chứ không chỉ vào cơ sở vật chất. Aamer Mahmood, phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật hạ tầng nền tảng của Google Cloud, mô tả cách tiếp cận này là dài hạn và dựa trên hệ sinh thái.

"Đây không chỉ là khoản đầu tư vào một văn phòng, mà còn là khoản đầu tư vào một hệ sinh thái", Aamer Mahmood, phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật hạ tầng nền tảng của Google Cloud, cho biết.

Công việc kỹ thuật được vạch ra cho trung tâm Đài Bắc còn bao gồm tích hợp TPU và các bộ tăng tốc khác lên bo mạch chủ, lắp chúng vào máy chủ, rồi xác nhận hoạt động của hệ thống trong các tủ máy hoàn chỉnh. Mục tiêu là giảm số lần lặp thiết kế, đẩy nhanh việc đánh giá nhà máy và rút ngắn thời gian từ nguyên mẫu trong phòng thí nghiệm đến triển khai toàn cầu.

Quảng cáo

Vì sao Đài Loan phù hợp với công việc này

Đài Loan nằm ở trung tâm chuỗi cung ứng bán dẫn và điện tử toàn cầu. Hòn đảo này là nơi đặt TSMC, nhà sản xuất chip theo hợp đồng hàng đầu, cùng các nhà sản xuất máy chủ và nhà cung cấp linh kiện chế tạo phần lớn thiết bị trong các trung tâm dữ liệu đám mây. Sự tập trung này tạo điều kiện hợp tác nhanh chóng giữa các nhà thiết kế chip, kỹ sư bo mạch, chuyên gia nhiệt, nhà sản xuất theo hợp đồng và đội ngũ hậu cần. Các kỹ sư Google cho biết việc đặt các nhóm thiết kế, kiểm thử và nhà cung cấp tại Đài Loan đã giúp rút ngắn tới 45% chu kỳ triển khai ở một số dự án.

Trung tâm mới cũng tận dụng nguồn nhân lực dồi dào. Đội ngũ kỹ thuật hạ tầng của Google trên đảo được thành lập năm 2020 và từ đó đã tăng gấp ba quy mô. Công ty dự kiến tiếp tục tuyển dụng trong các lĩnh vực thiết kế phần cứng, xác nhận, kỹ thuật sản xuất và tích hợp trung tâm dữ liệu. Nhiều trường đại học cùng mạng lưới nhà cung cấp phát triển lâu năm tạo nguồn cung ổn định các kỹ sư và kỹ thuật viên lành nghề.

Tại lễ khai trương, Tổng thống Đài Loan Lại Thanh Đức coi động thái này là sự ghi nhận độ tin cậy của Đài Loan và vai trò ngày càng tăng của hòn đảo trong phát triển AI an toàn. Ông nhấn mạnh danh tiếng của hòn đảo với tư cách là đối tác đáng tin cậy trong lĩnh vực công nghệ trọng yếu.

"Đài Loan không chỉ là một phần thiết yếu của chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu, mà còn là trung tâm chủ chốt để xây dựng AI an toàn và đáng tin cậy", Tổng thống Lại Thanh Đức cho biết.
Quảng cáo

Địa chính trị, an ninh và niềm tin

Việc khai trương mang ý nghĩa chiến lược rộng hơn. Chính quyền Đài Loan đã kêu gọi các tổ chức trong nước thận trọng với một số nền tảng AI nước ngoài, đồng thời nhấn mạnh lợi ích của việc phát triển năng lực AI cùng các đối tác ưu tiên an ninh và minh bạch. Việc định vị hòn đảo là cứ điểm cho hạ tầng AI an toàn phù hợp với cách tiếp cận đó và nỗ lực thắt chặt liên kết công nghệ với Mỹ.

Tại buổi lễ, Raymond Greene, người đứng đầu Viện Hoa Kỳ tại Đài Loan, cho rằng trung tâm kỹ thuật là minh chứng cho mối quan hệ kinh tế và công nghệ bền chặt xuyên Thái Bình Dương.

"Dựa trên nền tảng đổi mới này, một thời kỳ hoàng kim mới trong quan hệ kinh tế Mỹ - Đài Loan đang bắt đầu", Raymond Greene, giám đốc Viện Hoa Kỳ tại Đài Loan, cho biết.

Các công ty xây dựng hạ tầng AI phải cân bằng giữa hiệu quả và khả năng chống chịu. Đặt trung tâm kỹ thuật tại Đài Bắc có thể rút ngắn vòng phản hồi và đẩy nhanh tiến độ ra mắt, nhưng cũng đòi hỏi lên kế hoạch kỹ lưỡng trước các rủi ro địa chính trị, tính liên tục của chuỗi cung ứng và việc tuân thủ quy định kiểm soát xuất khẩu. Cách tiếp cận phân tán của Google, với hoạt động phát triển và triển khai trải rộng ở nhiều quốc gia, nhằm tăng tính linh hoạt trong khi vẫn tận dụng thế mạnh của Đài Loan.

Thiết kế bền vững, gắn với văn hóa địa phương

Văn phòng Đài Bắc được thiết kế có tính đến các mục tiêu hiệu quả và bản sắc địa phương. Google dự kiến tiết kiệm 12% năng lượng mỗi năm, giảm 46% lượng nước sử dụng, đồng thời tái chế 73% rác thải xây dựng. Những biện pháp này giúp giảm tác động môi trường của tòa nhà và hạ chi phí vận hành, điều quan trọng đối với một cơ sở có nhiều phòng thí nghiệm và thiết bị kiểm thử.

Nội thất phản ánh các danh thắng thiên nhiên và văn hóa của Đài Loan. Mỗi tầng theo một chủ đề riêng, còn tầng trên cùng có không gian cộng tác lấy cảm hứng từ văn hóa trà của Đài Loan. Sảnh chính trưng bày các chip AI được tái sử dụng làm yếu tố thiết kế, gợi nhắc di sản phần cứng mà trung tâm sẽ tiếp nối. Không gian được bố trí để hỗ trợ làm việc nhóm giữa các lĩnh vực, với khu chế tạo, bàn thí nghiệm và khu vực yên tĩnh nằm gần các khu kỹ thuật.

Nhân lực, đào tạo và kinh tế địa phương

Hàng trăm kỹ sư sẽ làm việc tại trung tâm và con số này dự kiến tăng khi có thêm dự án. Các vị trí bao gồm thiết kế bo mạch và hệ thống, tính toàn vẹn tín hiệu, phần mềm nhúng và BIOS, phân tích nhiệt, kỹ thuật điện, kiểm tra độ tin cậy và chịu tải, chất lượng sản xuất và triển khai trung tâm dữ liệu. Mối liên kết chặt chẽ với nhà cung cấp sẽ mở rộng cơ hội thực tập, học nghề và các chương trình đào tạo của nhà cung cấp, qua đó nâng cao năng lực của toàn hệ sinh thái phần cứng địa phương.

Google cho biết trong năm nay, hãng đã đào tạo hơn 100.000 chuyên gia AI tại Đài Loan thông qua nhiều khóa học và chương trình. Quy mô đào tạo này giúp các công ty dịch chuyển lên những khâu có giá trị cao hơn, từ sản xuất thuần túy sang kỹ thuật và phát triển nền tảng. Đồng thời, số lượng chuyên gia có thể làm việc về hạ tầng AI cũng tăng lên, từ tăng tốc mô hình đến tối ưu hóa quy trình dữ liệu, giúp Đài Loan trở thành cứ điểm vững mạnh hơn cho các dự án tương lai.

Quảng cáo

Ý nghĩa đối với cuộc đua hạ tầng AI

Tiến bộ AI phụ thuộc vào năng lực tính toán lớn hơn, mạng tốt hơn và lưu trữ hiệu quả hơn. TPU của Google phát triển song hành với hoạt động nghiên cứu của hãng, mỗi thế hệ hướng tới hiệu năng trên mỗi watt cao hơn và tích hợp chặt chẽ hơn với hệ sinh thái phần mềm của công ty. Đặt trung tâm kỹ thuật phần cứng tại Đài Bắc có thể tinh gọn quá trình từ thiết kế chip và bo mạch đến máy chủ sẵn sàng sản xuất, rồi triển khai trên toàn cầu tại các trung tâm dữ liệu.

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cạnh tranh cũng đang nhanh chóng mở rộng năng lực AI, bằng bộ tăng tốc tùy chỉnh hoặc triển khai GPU quy mô lớn. Tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường rất quan trọng. Trung tâm kỹ thuật nằm trong chuỗi cung ứng Đài Loan giúp các nhóm giải quyết vấn đề với nhà cung cấp trong vài ngày thay vì vài tuần, nhanh chóng xác nhận điều chỉnh thiết kế và sớm chốt kế hoạch kiểm thử sản xuất. Điều đó có thể giúp ra mắt nhanh hơn, rút ngắn thời gian giữa các thế hệ và ổn định nguồn cung hơn khi nhu cầu tăng đột biến.

Tác động lan tỏa sẽ đến với ngành công nghiệp địa phương. Các công ty trên khắp Đài Loan sản xuất máy chủ, hệ thống cấp điện, giải pháp nhiệt và linh kiện chính xác nhiều khả năng sẽ nhận thêm công việc có giá trị cao gắn với các nền tảng AI. Hợp tác chặt chẽ hơn trong xác nhận và chất lượng có thể nâng tiêu chuẩn của mạng lưới nhà cung cấp, mang lại lợi ích cho cả Google lẫn hệ sinh thái rộng hơn.

Thách thức và hạn chế

Căng thẳng địa chính trị hai bên eo biển Đài Loan vẫn là yếu tố mọi công ty công nghệ toàn cầu hoạt động trên đảo cần tính đến. Các công ty phải chuẩn bị cho những tình huống bất trắc, từ gián đoạn hậu cần đến thiếu linh kiện. Đa dạng hóa sản xuất, tìm nhiều nguồn cung và phân tán đội ngũ kỹ thuật là những cách ứng phó phổ biến nhằm giảm rủi ro phụ thuộc vào một điểm duy nhất mà vẫn duy trì lợi thế ở gần các nhà cung cấp Đài Loan.

Hạ tầng vật chất cũng rất quan trọng. Các phòng thí nghiệm AI và cơ sở kiểm thử hướng tới trung tâm dữ liệu tiêu thụ điện liên tục và cần hệ thống làm mát mạnh. Duy trì mục tiêu hiệu quả năng lượng trong khi mở rộng đội ngũ và năng lực phòng thí nghiệm sẽ đòi hỏi đầu tư liên tục vào hệ thống tòa nhà và độ tin cậy của lưới điện. Việc dự án chú trọng thiết kế tiết kiệm nước là một giải pháp thiết thực cho nhu cầu tài nguyên của các hoạt động công nghệ cao.

Quy định xuất khẩu và việc tuân thủ cũng là những yếu tố liên tục thay đổi. Để bảo đảm các nền tảng điện toán tiên tiến phù hợp với quy định đang biến động, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhóm kỹ thuật, pháp lý và chuỗi cung ứng. Vai trò của trung tâm Đài Bắc trong xác nhận và tích hợp, thay vì chế tạo chip, giúp Google có dư địa xử lý các yêu cầu mà vẫn đẩy nhanh lộ trình phần cứng AI.

Những điểm cần biết

  • Google khai trương trung tâm kỹ thuật phần cứng hạ tầng AI lớn nhất của hãng bên ngoài Mỹ tại quận Shilin, Đài Bắc.
  • Cơ sở có hàng trăm kỹ sư và hơn 10 phòng thí nghiệm tập trung vào thiết kế bo mạch, tích hợp hệ thống và xác nhận trên quy mô lớn.
  • Công nghệ được xây dựng và kiểm thử tại Đài Bắc sẽ được đưa vào các trung tâm dữ liệu Google vận hành Search, YouTube và Gemini.
  • Theo các kỹ sư công ty, việc đặt nhóm thiết kế gần các nhà cung cấp tại Đài Loan đã giúp rút ngắn tới 45% chu kỳ triển khai ở một số dự án.
  • Hiện diện hạ tầng của Google tại Đài Loan bao gồm một trung tâm dữ liệu ở Chương Hóa (từ năm 2013) và nhiều tuyến cáp ngầm quốc tế.
  • Văn phòng đặt mục tiêu tiết kiệm 12% năng lượng mỗi năm, giảm 46% lượng nước sử dụng và đã tái chế 73% rác thải xây dựng.
  • Tổng thống Đài Loan hoan nghênh động thái này, gọi hòn đảo là trung tâm chủ chốt để phát triển AI an toàn và đáng tin cậy.
  • Đại diện Mỹ tại Đài Bắc cho biết việc khai trương phản ánh một thời kỳ hoàng kim mới trong quan hệ kinh tế Mỹ - Đài Loan.
  • Đội ngũ hạ tầng của Google tại Đài Loan đã tăng gấp ba quy mô kể từ năm 2020; trong năm nay, công ty cũng đào tạo hơn 100.000 chuyên gia AI tại địa phương.
  • Trung tâm củng cố vai trò của Đài Loan trong chuỗi cung ứng AI toàn cầu, đồng thời đòi hỏi lên kế hoạch kỹ lưỡng về địa chính trị, tài nguyên và tuân thủ quy định.
Chia sẻ bài viết này

Có thể bạn cũng thích