7-Eleven khai trương cửa hàng không nhân viên thứ chín tại Đài Loan, ứng dụng AI thanh toán và nhận hàng tự động

Cửa hàng mới mở cho thấy một canh bạc chiến lược

7-Eleven đã mở cửa hàng tiện lợi không nhân viên thứ chín tại Đài Loan, trong khuôn viên Đại học Quốc gia Trung Ương ở Đào Viên, đánh dấu giai đoạn mới của mô hình bán lẻ mua nhanh, mang đi trong các trường đại học. Cửa hàng rộng 82 mét vuông được trang bị dày đặc công nghệ. Khoảng 140 camera gắn trần kết hợp với radar quang học và trí tuệ nhân tạo để nhận diện những món khách lấy, sau đó tính tiền mà không cần quét mã vạch hay xếp hàng. Công ty cho biết trải nghiệm từ lúc chọn hàng đến khi thanh toán mất khoảng 30 giây. Cửa hàng còn có một kho mini nhận hàng tự động, tự đo kích thước bưu kiện và điều chỉnh ngăn chứa, lần đầu tiên xuất hiện tại Đài Loan. Mô hình này kết nối bán lẻ không tiếp xúc với dịch vụ hậu cần chặng cuối thông minh hơn.

Tập đoàn Uni-President vận hành 7-Eleven tại Đài Loan và xem việc mở rộng cửa hàng không nhân viên là cách chuẩn bị cho thị trường lao động ngày càng thắt chặt, chứ không phải con đường nhanh chóng dẫn đến lợi nhuận. Đài Loan đang đối mặt với tình trạng già hóa dân số và tỷ lệ người trong độ tuổi lao động giảm. Các nhà bán lẻ và nhà hàng trên khắp hòn đảo đang thử nghiệm tự động hóa để duy trì chất lượng dịch vụ khi việc tuyển dụng ngày càng khó khăn.

Chủ tịch Tập đoàn Uni-President, ông Lo Chih-hsien, thẳng thắn về hiệu quả kinh tế của các cửa hàng thử nghiệm hoạt động với rất ít nhân viên tại chỗ. Ông mô tả nỗ lực này là kế hoạch sẵn sàng cho thập kỷ tới, thay vì một cách cải thiện biên lợi nhuận ngay lúc này.

Trước khi đề cập đến hiệu quả kinh tế, ông Lo giải thích vì sao chuỗi vẫn tiếp tục triển khai dù phải chịu chi phí ban đầu.

Cửa hàng không nhân viên không kiếm ra tiền, nhưng chúng tôi vẫn phải làm, không phải để tiết kiệm chi phí lao động, mà để chuẩn bị cho tình trạng thiếu nhân viên dịch vụ.

Việc chọn địa điểm trong khuôn viên trường phù hợp với cách tiếp cận thử nghiệm và học hỏi của chuỗi. Năm trong số chín cửa hàng không nhân viên nằm trong các trường đại học, nơi người dùng sớm thường phổ biến và giỏ hàng khá đơn giản. Trước đây, một cửa hàng 7-Eleven X-Store được chuyển đến Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Cao Hùng; theo công ty, lượng khách tăng gấp ba và doanh số tăng gấp đôi so với các cửa hàng trên phố gần đó. Mức tăng này có ích trong giai đoạn thử nghiệm, khi khoản đầu tư vào phần cứng và phần mềm còn lớn.

Công nghệ vận hành ra sao khi không có nhân viên

Cửa hàng tiện lợi không nhân viên sử dụng kết hợp cảm biến, camera và phần mềm để tự động hóa những công việc thường do thu ngân và nhân viên xếp hàng lên kệ đảm nhiệm. Khách bước vào, chọn món rồi đi ra, trong khi hệ thống gắn các món hàng với hồ sơ khách và kích hoạt thanh toán. Mục tiêu là tạo ra trải nghiệm mua sắm nhanh chóng, nhất quán và ít trở ngại. Cửa hàng mới ở Đào Viên dựa vào hệ thống thị giác máy tính, được hỗ trợ bởi radar quang học bổ sung dữ liệu về chiều sâu và chuyển động cho hình ảnh từ camera, giúp nền tảng theo dõi người và sản phẩm chính xác hơn.

Camera và radar quang học

Camera gắn trần đảm nhiệm phần lớn công việc tại các cửa hàng sử dụng thị giác máy tính. Chúng ghi nhận cách khách dùng tay lấy các gói hàng, cốc và thực phẩm chế biến sẵn. Radar quang học bổ sung dữ liệu về khoảng cách và chuyển động, hữu ích khi hai khách cùng lấy những món tương tự hoặc khi một người thoáng khuất khỏi tầm camera. Kết hợp các dữ liệu này, mô hình có thể suy luận sản phẩm nào được lấy khỏi kệ và ai đang cầm nó. Nhờ vậy, hệ thống không cần quét mã vạch mà vẫn có thể hoàn tất thanh toán trong khoảng nửa phút. Nếu khách đặt món hàng trở lại, mô hình sẽ tự động cập nhật giỏ hàng.

Kệ thông minh và cảm biến

7-Eleven cũng đang thử nghiệm một hướng tự động hóa khác, phụ thuộc nhiều hơn vào cảm biến trên kệ và ít hơn vào thị giác máy tính. Trong lần hợp tác trước đây với Viện Nghiên cứu Công nghệ Công nghiệp, cửa hàng thí điểm X-Store 7 tích hợp kệ thông minh, cảm biến trọng lượng, rèm ánh sáng hồng ngoại, xác minh danh tính và định vị khách hàng. Một nhân viên làm việc từ xa có thể theo dõi mức tồn kho, xác thực lượt vào cửa và giám sát các khu vực đông khách theo thời gian thực. Cách tiếp cận dựa trên cảm biến này giảm nhu cầu tính toán và có thể giảm số lượng camera cần dùng. Việc triển khai cũng có thể nhanh hơn tại những mặt bằng nhỏ, nơi đi dây và hiệu chỉnh hệ thống đơn giản hơn. Cửa hàng mới ở Đào Viên cho thấy chuỗi đang tìm hiểu nhiều nền tảng kỹ thuật khác nhau, kết hợp hệ thống nhiều camera tại một số địa điểm với các thiết lập tập trung vào cảm biến ở những nơi khác.

Cân bằng độ chính xác, tốc độ và chi phí là trọng tâm của bán lẻ không nhân viên. Các thử nghiệm bán lẻ ban đầu dựa vào lối ra bằng mã QR đơn giản hoặc RFID cơ bản thường gặp tình trạng quét sót và nguy cơ thất thoát hàng hóa. Hệ thống mới hơn kết hợp thị giác máy tính, dữ liệu từ kệ và phân tích không gian - thời gian để nâng cao độ chính xác nhận diện mặt hàng. Các nghiên cứu về cửa hàng tiện lợi không nhân viên cho thấy sự tiện lợi và dễ sử dụng thúc đẩy người tiêu dùng đón nhận mô hình, trong khi lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật có thể làm chậm quá trình này. Biển báo rõ ràng, các lựa chọn hỗ trợ dễ thấy và khu vực thanh toán dự phòng có thể giúp khách trải nghiệm mô hình một cách yên tâm.

Vì sao trường đại học và khu công nghiệp đi đầu

Khuôn viên đại học là địa điểm phù hợp tự nhiên cho cửa hàng không thu ngân. Khách mua thường xuyên, thoải mái với công nghệ và thường chỉ mua vài món mỗi lần, nhờ đó việc nhận diện trở nên đơn giản. Khách thường tập trung đông vào giờ nghỉ giữa các tiết học, nên hệ thống xử lý giao dịch trong 30 giây có thể rút ngắn hàng chờ và tăng năng lực phục vụ vào giờ cao điểm mà không cần bổ sung nhân viên. Báo cáo của công ty về lượng khách và doanh số tăng sau khi chuyển một cửa hàng X-Store vào trường đại học cho thấy giá trị của nhóm khách hàng sẵn có, ghé mua nhiều lần mỗi tuần.

Các khu công nghiệp và cụm văn phòng cũng là địa điểm phù hợp. FamilyMart cho biết đang mở rộng cửa hàng Tech Store 4.0 tại Khu công nghiệp Dương Mai ở Đào Viên, nơi thị giác máy tính và thanh toán không tiếp xúc tự động tính tiền khi khách rời đi. Những địa điểm như vậy có lượng khách ổn định vào giờ đổi ca và giờ ăn trưa. Khách cũng ít là du khách chỉ ghé một lần, giúp việc tinh chỉnh bố trí cửa hàng và huấn luyện mô hình dựa trên giỏ hàng có tính nhất quán trở nên dễ dàng hơn. Cả hai chuỗi đều cho thấy trường học, nhà máy và khu văn phòng là những thị trường đầu tiên có thể hỗ trợ hoạt động ổn định với ít nhân viên.

Cửa hàng tiện lợi tại Đài Loan vốn đã là những điểm dịch vụ thiết yếu hàng ngày. Họ bán bữa ăn và đồ ăn nhẹ, hỗ trợ thanh toán hóa đơn tại ki-ốt, in vé và cung cấp dịch vụ gửi bưu kiện giữa các cửa hàng. Vai trò quen thuộc này giúp các tính năng số mới dễ được đón nhận. Việc bổ sung kho mini nhận hàng tự động vào cửa hàng không nhân viên tăng cường kết nối giữa thương mại điện tử và cửa hàng đầu phố, nơi khách đã quen đến nhận bưu kiện. Các ngăn chứa linh hoạt tại cửa hàng mới ở Đào Viên, được xây dựng bằng công nghệ của Viện Nghiên cứu Công nghệ Công nghiệp, tự điều chỉnh theo kích thước bưu kiện để tăng sức chứa và rút ngắn thời gian nhận hàng.

Tình trạng thiếu lao động ở Đài Loan đang định hình lại ngành bán lẻ

Nguồn lao động ngày càng thu hẹp đang làm thay đổi cách các doanh nghiệp dịch vụ hoạch định đầu tư. Nhà hàng và các nhà bán lẻ nhỏ cho biết họ vẫn gặp khó khăn trong tuyển dụng. Các nhà cung cấp công nghệ hiện chào bán những hệ thống tích hợp giúp giảm số nhân viên cần có ở khu vực phục vụ khách trong mỗi ca. Chẳng hạn, trong ngành thực phẩm và đồ uống tại Đài Loan, hệ thống AI quản lý hàng chờ, tự thanh toán và thanh toán hợp nhất đang được lắp đặt để một người có thể đảm nhiệm nhiều công việc hơn cùng lúc. Xu hướng tương tự cũng thể hiện rõ ở các cửa hàng tiện lợi, nơi việc duy trì hoạt động 24 giờ sẽ khó khăn nếu thiếu tự động hóa khi nhân sự ca đêm giảm dần.

Lãnh đạo Uni-President cho biết mô hình không nhân viên chưa mang lại hiệu quả kinh tế ở thời điểm hiện tại, nhưng tạo cơ hội học hỏi cách vận hành có thể trở thành tiêu chuẩn vào cuối thập kỷ này. Viện Nghiên cứu Công nghệ Công nghiệp cũng nhận định các cửa hàng vận hành bằng AI và cảm biến có thể hỗ trợ cư dân ở khu vực xa xôi hoặc thiếu nguồn lực thông qua dịch vụ ổn định với yêu cầu nhân sự thấp hơn. Cửa hàng mới trong khuôn viên trường kết hợp các mục tiêu đó với hệ thống bưu kiện, giúp người bán thương mại điện tử lân cận giao hàng cho sinh viên và nhân viên nhanh hơn.

Khách hàng được lợi gì và những lo ngại còn tồn tại

Thông điệp dành cho khách mua hàng rất đơn giản: bước vào, lấy món cần mua, đi ra và được tính tiền chính xác. Điều đó giúp tiết kiệm thời gian trong giờ nghỉ giữa các tiết học hoặc lúc đổi ca. Mô hình cũng giảm phiền toái khi mua sắm khuya, thời điểm ngay cả hàng chờ ngắn cũng có vẻ lâu hơn. Cửa hàng tại Đại học Quốc gia Trung Ương hứa hẹn quy trình thanh toán khoảng 30 giây, với hệ thống thị giác máy tính và radar đảm nhiệm việc nhận diện. Nhiều mô hình không nhân viên còn hỗ trợ xác thực lượt vào cửa và tích điểm bằng mã trên ứng dụng của nhà bán lẻ, sau đó cho phép thanh toán bằng thẻ hoặc ví điện tử mà không cần thêm thao tác tại cửa. Kho mini nhận hàng tự động là một lý do khác để ghé cửa hàng, bởi sinh viên có thể lấy bưu kiện và mua đồ uống chỉ trong một lần ghé.

Các nghiên cứu về cửa hàng không nhân viên tại Đài Loan cho thấy mô hình chấp nhận công nghệ cũng phù hợp ở đây. Mức độ hữu ích và dễ sử dụng mà khách hàng cảm nhận được định hình thái độ của họ đối với mô hình không nhân viên, và thái độ đó ảnh hưởng đến ý định mua sắm. Rủi ro cảm nhận có thể làm giảm ý định này. Các nhà nghiên cứu nhận thấy nam giới đánh giá mức độ hữu ích và dễ sử dụng cao hơn, trong khi nữ giới đánh giá rủi ro cảm nhận cao hơn. Nhiều người tiêu dùng vẫn chuộng tiền mặt, vì vậy các nhà vận hành cần cung cấp nhiều hình thức thanh toán và làm rõ từng bước. Trên thực tế, điều đó thường có nghĩa là chấp nhận thanh toán chạm, thanh toán bằng mã QR và thẻ liên kết với ứng dụng, đồng thời hiển thị hóa đơn trong ứng dụng sau mỗi lần ghé mua.

Quyền riêng tư và độ chính xác là những mối lo ngại khác. Trần nhà phủ kín camera và cảm biến chuyển động dễ khiến khách đặt câu hỏi về dữ liệu được ghi lại và thời gian lưu trữ. Nhà bán lẻ có thể giảm bớt lo ngại bằng cách giới hạn thời gian lưu dữ liệu, công bố chính sách bằng ngôn ngữ dễ hiểu và cho biết nhân viên hỗ trợ có thể giúp xử lý lỗi như thế nào. Rủi ro kỹ thuật là phân loại nhầm trong không gian chật hẹp, chẳng hạn khi hai người cùng lúc lấy các món tương tự. Kết hợp dữ liệu chiều sâu từ radar quang học với tín hiệu từ kệ giúp giảm những trường hợp ngoại lệ này; đó là lý do nhiều hệ thống triển khai sử dụng nhiều phương pháp cảm biến. Các nhà cung cấp vượt qua những đợt triển khai bán lẻ không nhân viên trước đây chỉ ra thất bại của các thử nghiệm QR hoặc RFID đơn giản, đồng thời cho rằng các mô hình thị giác và không gian - thời gian hiện đại đáng tin cậy hơn khi triển khai ở quy mô lớn.

Cạnh tranh, chi phí và kế hoạch mở rộng

Hai chuỗi lớn nhất Đài Loan đang thử nghiệm những cách kết hợp công nghệ và địa điểm khác nhau. 7-Eleven vận hành các cửa hàng thử nghiệm sử dụng nhiều camera như cửa hàng trong khuôn viên trường ở Đào Viên, đồng thời có những địa điểm dựa nhiều hơn vào kệ thông minh và cảm biến trọng lượng. FamilyMart đang mở rộng mô hình thiên về thị giác máy tính tại các khu công nghiệp, tự hoàn tất thanh toán khi khách rời đi. Cả hai đều ghi nhận tín hiệu tích cực ban đầu tại những môi trường có kiểm soát, nơi khách mua thường xuyên quay lại. Mô hình ưu tiên cảm biến có thể ít tốn kém hơn khi triển khai và dễ mở rộng sang mặt bằng nhỏ. Mô hình ưu tiên camera có thể xử lý nhiều loại sản phẩm và động tác hơn mà không cần gắn thiết bị lên từng kệ. Các chuỗi có thể sẽ tiếp tục duy trì cả hai lựa chọn, điều chỉnh chi phí và mục tiêu độ chính xác theo quy mô giỏ hàng và lưu lượng khách của từng địa điểm.

Hiệu quả kinh doanh vẫn phụ thuộc vào sản lượng và khả năng học hỏi. Phần cứng, hiệu chỉnh và tinh chỉnh phần mềm tạo ra chi phí ban đầu. Việc huấn luyện mô hình liên tục, bảo trì thiết bị và giám sát từ xa làm phát sinh chi phí thường xuyên. Các lãnh đạo trong lĩnh vực này cho biết lợi ích không chỉ thể hiện ở quầy thanh toán. Kệ hàng số, hệ thống vào cửa bằng ứng dụng và thị giác máy tính tạo ra dòng dữ liệu có thể giúp cải thiện sơ đồ trưng bày, giảm tình trạng hết hàng và xác định những khu vực nào trong cửa hàng thu hút sự chú ý. Kho mini bưu kiện kết nối cửa hàng trong khuôn viên trường với mạng lưới hậu cần rộng hơn, tạo điểm tiếp xúc trực tiếp cho đơn hàng trực tuyến và có thể tăng mức độ gắn bó của khách hàng. Mối quan tâm toàn cầu đối với bán lẻ tự động vẫn tiếp diễn, từ các địa điểm Just Walk Out của Amazon đến những thử nghiệm dựa trên cảm biến ở châu Á và châu Âu. Các dự báo của ngành cho thấy mô hình cửa hàng tiện lợi không nhân viên sẽ tiếp tục tăng trưởng ổn định trong vài năm tới, khi các nhà vận hành nhắm đến trường học, văn phòng, bệnh viện và đầu mối giao thông, nơi khách thường ghé nhanh và nguồn lao động eo hẹp.

Tóm lược

• 7-Eleven mở cửa hàng không nhân viên thứ chín tại Đài Loan, trong khuôn viên Đại học Quốc gia Trung Ương ở Đào Viên
• Cửa hàng rộng 82 mét vuông sử dụng khoảng 140 camera gắn trần và radar quang học để nhận diện sản phẩm mà không cần quét mã vạch
• Quy trình thanh toán mất khoảng 30 giây và khách không phải chờ xếp hàng
• Cửa hàng có kho mini nhận hàng tự động đầu tiên tại Đài Loan, với các ngăn tự điều chỉnh để vừa kích thước bưu kiện
• Chủ tịch Tập đoàn Uni-President cho biết mô hình này là giải pháp dài hạn cho tình trạng thiếu lao động, không phải cách kiếm lợi nhuận ngắn hạn
• Năm trong số chín cửa hàng không nhân viên nằm trong khuôn viên đại học, nơi sinh viên nhanh chóng đón nhận mô hình mới
• FamilyMart đang mở rộng cửa hàng Tech Store 4.0 ứng dụng thị giác máy tính tại một khu công nghiệp và dự định mở thêm các địa điểm tự phục vụ
• Các nghiên cứu học thuật cho thấy tính dễ sử dụng và hữu ích thúc đẩy người tiêu dùng chấp nhận mô hình, trong khi rủi ro cảm nhận và lo ngại về quyền riêng tư vẫn còn