Làn sóng AI gây sức ép lên thị trường linh kiện PC Nhật Bản, các cửa hàng ở Akihabara giới hạn mua SSD, HDD và RAM

Thiếu hàng tại Akihabara, các cửa hàng giới hạn mua ổ lưu trữ và bộ nhớ

Akihabara, khu phố điện tử tiêu biểu của Nhật Bản, đang chịu sức ép từ làn sóng đầu tư toàn cầu vào trí tuệ nhân tạo. Nhiều nhà bán lẻ máy tính giới hạn số lượng ổ lưu trữ và bộ nhớ mà mỗi khách hàng được mua, viện dẫn việc lượng hàng giao giảm và tồn kho nhanh chóng cạn kiệt. Một số cửa hàng chỉ cho phép mỗi nhóm khách mua một vài món, trong đó SSD, HDD và RAM bị áp mức giới hạn nghiêm ngặt hơn. Tại một số nơi, mua trọn bộ PC có thể giúp khách được mua nhiều linh kiện hơn, nhưng nhân viên cảnh báo nguồn cung vẫn chưa chắc chắn.

Các nhà phân phối đã tạm ngừng giao một số mẫu và dung lượng nhất định, còn các nhà bán lẻ cho biết họ chưa được thông báo rõ khi nào nguồn hàng sẽ trở lại bình thường. Tình trạng bất định này đang đẩy giá lên cao, nhất là các linh kiện hiệu năng cao được người lắp PC và giới đam mê ưa chuộng. Quản lý cửa hàng cho biết giá cả luôn biến động: bảng giá thường xuyên được điều chỉnh, còn một số cấu hình phổ biến có lúc biến mất hoàn toàn trong một thời gian.

Căn nguyên vấn đề nằm ở thượng nguồn. Nhu cầu hạ tầng AI tăng vọt đang hút bộ nhớ và thiết bị lưu trữ vào các trung tâm dữ liệu với tốc độ mà thị trường tiêu dùng không thể theo kịp. Giá hợp đồng bộ nhớ đã tăng gấp đôi ở một số phân khúc. Trong khi đó, quá trình chuyển từ DDR4 sang DDR5 đang diễn ra, khiến nguồn cung DDR4 bị thu hẹp khi các nhà sản xuất chuyển đổi dây chuyền. Một số công ty đã khởi động lại hoặc kéo dài thời gian sản xuất DDR4 để đáp ứng nhu cầu về hệ thống giá rẻ và nâng cấp, nhưng sản lượng còn quá nhỏ để giảm áp lực hiện nay tại các cửa hàng.

Vì sao AI hút cạn linh kiện PC dành cho người tiêu dùng

Huấn luyện và triển khai AI đòi hỏi năng lực tính toán khổng lồ, mà năng lực đó cần bộ nhớ và lưu trữ ở quy mô lớn. Mỗi phiên làm việc với mô hình ngôn ngữ lớn đều dựa trên các cụm GPU hoặc bộ tăng tốc chuyên dụng. Những con chip này kết hợp với bộ nhớ tiên tiến như HBM để có băng thông cao, DRAM thông thường để đáp ứng dung lượng, cùng những cụm SSD và HDD khổng lồ để lưu tạm và truyền dữ liệu huấn luyện. Khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tăng chi tiêu vốn cho AI, nhu cầu lan tỏa khắp chuỗi cung ứng, từ tấm wafer và đế chip đến DRAM, NAND, bộ điều khiển và cả tủ rack chứa chúng.

Huấn luyện AI làm thay đổi cơ cấu linh kiện ra sao

Huấn luyện một mô hình hiện đại không chỉ phụ thuộc vào một con chip, mà còn đòi hỏi cung cấp dữ liệu liên tục cho hàng nghìn bộ xử lý mà không tạo nút thắt cổ chai. HBM, một loại DRAM xếp chồng đặt rất gần GPU, cung cấp băng thông cực cao để chip không bị thiếu dữ liệu. Đồng thời, hệ thống vẫn cần DRAM thông thường để lưu đệm tham số và kết quả trung gian. Nhu cầu kép này hút cạn cả nguồn cung bộ nhớ cao cấp lẫn DRAM phổ thông. Nhu cầu lưu trữ cũng tăng. Các tập dữ liệu có dung lượng hàng petabyte, vì vậy đơn vị vận hành lắp đầy tủ rack bằng SSD để có tốc độ cao và HDD để giảm chi phí trên mỗi terabyte. Khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn đặt hàng, quy mô và tính cấp bách của đơn hàng thường được ưu tiên hơn kênh bán lẻ.

DDR4 và DDR5

Người dùng tự lắp PC chịu ảnh hưởng rõ nhất ở phân khúc DDR4. Các nhà sản xuất bộ nhớ đang ưu tiên DDR5 cho nền tảng mới và HBM cho bộ tăng tốc AI. Sự chuyển dịch này làm giảm công suất dành cho DDR4. Các công ty vẫn xuất xưởng sản phẩm nhạy cảm về giá hoặc phải hỗ trợ lượng thiết bị đang được sử dụng lớn đang tích trữ DDR4. Hệ quả là nguồn cung tại các cửa hàng trở nên khan hiếm và giá tăng đối với những người muốn kéo dài vòng đời của hệ thống cũ.

Một số nhà sản xuất đã khởi động lại dây chuyền DDR4 hoặc kéo dài đợt sản xuất để đáp ứng nhu cầu, nhưng những bước đi này không đáng kể so với làn sóng từ AI và các trung tâm dữ liệu. Trên thực tế, ngày càng nhiều wafer được dành cho DDR5 và HBM; mỗi wafer chuyển khỏi DDR4 lại khiến hàng trên kệ phục vụ người tiêu dùng càng ít đi.

Giá tăng, DDR4 đời cũ ngày càng khan hiếm

Người mua đã cảm nhận rõ mức giá gây choáng. Giá bộ nhớ tại các kênh bán lẻ tăng nhanh, và nhiều khách hàng thấy cùng một bộ RAM có giá cao gấp đôi so với chỉ vài tháng trước. Thiết bị lưu trữ cũng diễn biến tương tự, đặc biệt là các dung lượng SSD phổ biến dùng cho chơi game và sáng tạo nội dung.

Giá tăng thể hiện qua những con số cụ thể

Một số ghi nhận giá bán lẻ gần đây cho thấy bộ DDR5 32 GB từng có giá khoảng 104 USD nay đã lên gần 220 USD. Bộ DDR4 gồm hai thanh 16 GB, từng được bán với giá khoảng 52 USD vào cuối mùa xuân, hiện có giá khoảng 115 USD tại một số nơi. Các công cụ theo dõi giá bán lẻ bắt đầu ghi nhận mức tăng đều đặn vào đầu mùa thu, sau đó giá leo thang mạnh hơn trong mùa đông này.

Các nhà nghiên cứu thị trường cho rằng giá tăng là do xây dựng trung tâm dữ liệu AI và việc chuyển công suất sang HBM cùng bộ nhớ máy chủ. DRAM đa dụng dùng trong PC có ít thời gian sản xuất và ít wafer hơn, khiến nguồn cung thắt chặt và giá tăng. Thị trường DRAM vốn luôn vận động theo chu kỳ, với những giai đoạn dư thừa và thiếu hụt, nhưng quy mô đơn hàng AI cùng độ phức tạp của việc mở rộng công nghệ đóng gói tiên tiến khiến giá khó sớm điều chỉnh giảm.

Người mua thiết bị lưu trữ cũng đối mặt với tình hình tương tự. Khách hàng doanh nghiệp và dịch vụ đám mây đang hấp thụ SSD, HDD dung lượng lớn để phục vụ các cụm huấn luyện và suy luận AI. Khi đơn hàng tăng vọt, các mẫu hướng đến người tiêu dùng có thể hết hàng hoặc tăng giá trong lúc nhà sản xuất điều chỉnh lại phân bổ.

CPU và các linh kiện khác cũng chịu ảnh hưởng dây chuyền

Tình trạng khan hiếm không chỉ giới hạn ở bộ nhớ và thiết bị lưu trữ. Nguồn cung CPU đã thắt chặt ở một số phân khúc, nhất là các linh kiện được sản xuất trên quy trình cũ nhưng vẫn được sử dụng rộng rãi. Intel cho biết nhu cầu đối với chip máy chủ và PC sản xuất trên các quy trình Intel 7 và Intel 10 đang mạnh, dù công ty ưu tiên các thiết kế mới hơn cho những đợt ra mắt sắp tới. Các doanh nghiệp nâng cấp hệ thống máy tính để chuyển sang Windows 11, cùng với nhu cầu mới từ các tác vụ AI tại trung tâm dữ liệu, đang duy trì lượng đơn hàng cao. Nguồn cung đế đặt bên dưới chip cũng khan hiếm, có thể giới hạn sản lượng bất kể mức độ sẵn có của wafer.

Các nhà bán lẻ tại Nhật Bản cho biết làn sóng nâng cấp còn gây ra những tác động phụ khác. Ổ đĩa quang, vốn đã không còn được ưa chuộng, bất ngờ được săn tìm khi người dùng chuyển sang Windows 11 muốn truy cập bộ sưu tập đĩa hiện có hoặc ghi đĩa sao lưu. Một số cửa hàng khó tìm được ổ Blu-ray gắn trong, thậm chí ổ DVD RW cơ bản cũng bán nhanh hơn thường lệ. Nhiều thùng máy PC hiện đại đã bỏ khay 5,25 inch, nên ổ đĩa ngoài thường là giải pháp thay thế; tuy nhiên, nguồn hàng loại này cũng thiếu hụt cục bộ.

Nâng cấp gặp đúng lúc thiếu hàng

Việc Windows 10 ngừng hỗ trợ đã khiến nhiều người dùng gia đình và văn phòng nhỏ cân nhắc nâng cấp phần cứng sớm hơn dự định. Điều này thúc đẩy doanh số CPU tầm trung, bo mạch chủ và RAM, cũng chính là những phân khúc chịu áp lực nguồn cung lớn nhất. Một số cửa hàng ở Akihabara cho phép mua nhiều hơn khi khách chọn mua trọn bộ máy, giúp đảm bảo linh kiện được lắp vào hệ thống có thể sử dụng thay vì bị tích trữ. Cách này cũng giúp cửa hàng cân đối lượng bộ nhớ bán chạy với những mặt hàng bán chậm hơn như thùng máy hoặc bộ nguồn.

Hiện tại, cách làm đó có thể giúp hoạt động hằng ngày diễn ra suôn sẻ hơn, nhưng không giải quyết được những hạn chế ở thượng nguồn. Nếu nhà phân phối không thể giao hàng, chính sách của cửa hàng chỉ giúp quản lý hàng chờ chứ không làm tăng nguồn cung.

Vì sao khó mở rộng nguồn cung chất bán dẫn

Tăng đáng kể công suất sản xuất chất bán dẫn là việc chậm và tốn kém. Các nhà máy sản xuất chip tiên tiến mất nhiều năm để lên kế hoạch và xây dựng; thiết bị bên trong là một trong những loại máy móc phức tạp nhất hành tinh. Ngay cả khi các nhà sản xuất bộ nhớ muốn tung thêm nhiều DDR4 ra thị trường ngay hôm nay, việc chuyển đổi dây chuyền hoặc mở rộng mặt bằng cũng không thể diễn ra nhanh chóng. Các phân tích trong ngành cho thấy cán cân cung cầu có thể chuyển sang thiếu hụt khi nhu cầu tăng khoảng 20%. Nhu cầu AI hiện tăng cao hơn nhiều mức đó ở một số mắt xích, đặc biệt là bộ nhớ và công nghệ đóng gói tiên tiến.

Đóng gói chip là một nút thắt lớn. Các kỹ thuật kết nối chiplet, xếp chồng bộ nhớ và truyền tín hiệu tốc độ cao đòi hỏi vật liệu và thiết bị đang khan hiếm. Các nhà cung cấp đế chip và công nghệ đóng gói chip trên wafer trên đế cần mở rộng công suất với tốc độ khó đạt được trong thời gian ngắn. Đồng thời, các đơn vị xây dựng trung tâm dữ liệu đang gặp hạn chế về điện. Các nghiên cứu dự báo châu Á sẽ thiếu hụt 15-25 gigawatt công suất trung tâm dữ liệu vào cuối thập kỷ này, đồng nghĩa ngay cả những dự án đã có vốn cũng có thể bị chậm lại vì cạnh tranh nguồn điện và nâng cấp lưới điện.

Nhà máy cần nhiều năm để đi vào hoạt động

Từ khâu chọn địa điểm, xin giấy phép đến lắp đặt và kiểm định thiết bị, một nhà máy mới có thể mất từ ba đến năm năm mới đạt sản lượng tối đa. Các nhà máy sản xuất đế chip và dây chuyền đóng gói tiên tiến cũng cần khoảng thời gian nhiều năm tương tự. Nếu nhu cầu GPU cho AI tăng gấp đôi trong thời gian ngắn, toàn bộ phần còn lại của chuỗi cung ứng cũng phải đồng loạt mở rộng, điều hiếm khi diễn ra suôn sẻ.

Người mua chip và nhà cung cấp cũng đang điều chỉnh chiến lược. Nhiều bên chuyển từ mô hình tồn kho vừa đúng lúc sang dự trữ phòng ngừa, chấp nhận chi phí lưu kho cao hơn để tăng khả năng chống chịu. Các thỏa thuận mua hàng dài hạn giúp đảm bảo linh kiện và suất sản xuất, nhưng cũng giữ lại phần lớn sản lượng tương lai cho những khách hàng lớn nhất, khiến kênh bán lẻ kém linh hoạt hơn khi nhu cầu tăng đột biến.

Bối cảnh cung cầu riêng của Nhật Bản

Nhật Bản đang đẩy mạnh ứng dụng AI trong y tế, sản xuất, giao thông và tài chính. Thị trường AI của nước này được định giá gần 12 tỷ USD vào năm ngoái và có thể vượt 120 tỷ USD vào năm 2032 nếu các xu hướng hiện tại tiếp diễn. Đà tăng trưởng này dựa trên thế mạnh của Nhật Bản về robot và điện tử chính xác. Đồng thời, nó cũng làm tăng nhu cầu về năng lực tính toán trong nước, thiết bị mạng, bộ nhớ và lưu trữ.

Hạn chế về nhân lực khiến tình hình thêm phức tạp. Tình trạng thiếu kỹ sư và kỹ thuật viên lành nghề trong cả lĩnh vực AI lẫn bán dẫn làm tăng chi phí và có thể cản trở việc mở rộng. Các công ty và nhà hoạch định chính sách đang thúc đẩy chương trình đào tạo và quan hệ đối tác. Đa dạng hóa chuỗi cung ứng, đưa sản xuất về trong nước khi khả thi và ưu tiên các nguồn cung thân thiện đang trở thành những biện pháp quản trị rủi ro phổ biến.

Xã hội già hóa thúc đẩy tự động hóa

Dân số Nhật Bản già hóa và thu hẹp là động lực mạnh mẽ thúc đẩy tự động hóa. Các ngành xây dựng, logistics, nông nghiệp và chăm sóc người cao tuổi đang ứng dụng AI, robot và công cụ đám mây để duy trì dịch vụ với ít nhân công hơn. Việc ứng dụng này làm tăng nhu cầu về năng lực tính toán và dung lượng bộ nhớ, càng củng cố mức cầu vốn đã cao.

Các doanh nghiệp trong ngành cũng đang nghiên cứu những khái niệm bộ nhớ mới có thể giảm áp lực về điện năng và băng thông. Các báo cáo từ Nhật Bản đề cập đến một dự án hợp tác nhằm phát triển DRAM xếp chồng có hiệu năng tương đương HBM nhưng tiêu thụ ít năng lượng hơn. Ngay cả những dự án nhỏ trong lĩnh vực này cũng cho thấy nỗ lực tìm kiếm giải pháp có thể mở rộng theo nhu cầu AI mà không vượt quá khả năng cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu đang diễn ra sôi nổi.

Người tiêu dùng và người lắp PC có thể làm gì lúc này

Tình trạng thiếu hàng tại các cửa hàng không có nghĩa là phải ngừng lắp PC. Tuy nhiên, người mua cần lên kế hoạch kỹ hơn và sẵn sàng điều chỉnh danh sách linh kiện.

• Chỉ mua những gì bạn sẽ sử dụng trong lần lắp máy sắp tới. Tránh tích trữ vì việc đó làm tình trạng thiếu hàng trầm trọng hơn và chiếm dụng ngân sách.
• Cân nhắc mua máy dựng sẵn hoặc hệ thống do cửa hàng lắp ráp nếu nhờ vậy bạn được áp dụng hạn mức mua hợp lý. Hãy so sánh tổng giá với giá mua linh kiện riêng trước khi quyết định.
• So sánh giá giữa nền tảng DDR5 và DDR4. CPU và bo mạch chủ mới hỗ trợ DDR5 đôi khi có tổng chi phí thấp hơn nâng cấp DDR4 dung lượng lớn, nếu tính cả giá DDR4 đã tăng.
• Cân nhắc dung lượng tối ưu. Tùy nguồn hàng, bộ hai thanh 16 GB hoặc bộ 32 GB thường có giá cạnh tranh hơn thanh đơn dung lượng lớn.
• Linh hoạt khi chọn mẫu SSD. Nếu ổ NVMe yêu thích đang khan hiếm, một mẫu cùng dung lượng của thương hiệu khác hoặc SSD SATA có thể tạm đáp ứng nhu cầu với tác vụ cần nhiều dung lượng lưu trữ.
• Tận dụng lại linh kiện khi có thể. Thùng máy, bộ nguồn và bộ tản nhiệt chất lượng tốt có thể dùng lại, dành ngân sách cho những món đang khan hiếm.
• Theo dõi các nhà bán lẻ uy tín và đăng ký nhận thông báo khi hàng có lại. Tránh mua bộ nhớ trên thị trường xám có nguồn gốc hoặc chế độ bảo hành không rõ ràng.
• Nếu buộc phải nâng cấp hệ thống DDR4 cũ, đừng trả giá quá cao. Nâng cấp từng bước nhỏ, chẳng hạn thêm 16 GB thay vì 32 GB, có thể giúp kiểm soát chi phí cho đến khi nguồn cung cải thiện.
• Sao lưu dữ liệu quan trọng trước khi thay ổ đĩa. Tình trạng thiếu linh kiện khiến việc đổi trả phức tạp hơn, vì vậy hãy giảm rủi ro khi nâng cấp.

Tác động môi trường

Làn sóng AI gây ra tác động thực sự vượt xa những gì đang diễn ra trên các kệ hàng. Các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ hàng trăm terawatt giờ điện mỗi năm, và các tác vụ AI làm nhu cầu này tăng thêm với những tủ rack dày đặc GPU, bộ nhớ và thiết bị lưu trữ. Làm mát các hệ thống đó cần lượng nước lớn, trong khi cơ cấu nguồn điện tại nhiều khu vực vẫn phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch. Điều đó đồng nghĩa mỗi làn sóng triển khai AI mới đều làm tăng lượng khí thải carbon, trừ khi các đơn vị vận hành đồng thời bổ sung nguồn điện sạch.

Huấn luyện một mô hình quy mô tiên phong có thể tiêu thụ lượng điện đủ để cung cấp cho hơn một trăm hộ gia đình ở Mỹ trong một năm. Chi phí trong suốt vòng đời không chỉ nằm ở khâu huấn luyện. Các truy vấn suy luận hằng ngày, vốn đang tăng nhanh, làm phát sinh nhu cầu năng lượng liên tục. Sản xuất phần cứng cũng tạo ra lượng phát thải carbon, từ khai khoáng và hóa chất đến quy trình chế tạo phức tạp. Nỗ lực phát triển bộ nhớ và công nghệ đóng gói hiệu quả hơn không chỉ nhằm tăng hiệu năng mà còn giảm mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi đơn vị tính toán.

Triển vọng năm 2025

Trong ngắn hạn, nguồn cung SSD, HDD và DRAM cho người tiêu dùng tại Nhật Bản nhiều khả năng vẫn thắt chặt. Nhu cầu AI có thể tiếp tục hướng nguồn phân bổ bộ nhớ và thiết bị lưu trữ đến các trung tâm dữ liệu. Những hạn chế về đóng gói tiên tiến và đế chip sẽ cần thời gian để được tháo gỡ. Nguồn cung DDR4 có thể tiếp tục biến động, và người cần kéo dài vòng đời của hệ thống cũ có thể phải đối mặt với giá cao trong phần lớn thời gian còn lại của năm.

Nguồn cung sẽ cải thiện từng bước. Các dây chuyền đóng gói mới, nhà máy đế chip và công suất bộ nhớ đang được mở rộng, nhưng tác động sẽ xuất hiện sau vài quý chứ không phải vài tuần. Việc giới hạn mua tại Akihabara là giải pháp thực tế giúp linh kiện đến tay nhiều khách hơn. Hãy chú ý các đợt hàng về định kỳ, ưu đãi theo bộ khi mua trọn máy và biến động giá khi hàng được giao. Người lắp PC sẵn sàng linh hoạt về nền tảng và thương hiệu sẽ có cơ hội hoàn thành dự án mà không phải trả giá quá cao.

Điểm chính

• Các cửa hàng ở Akihabara giới hạn mua SSD, HDD và RAM khi lượng hàng từ nhà phân phối giảm và tồn kho thu hẹp.
• Hạ tầng AI đang hấp thụ bộ nhớ và thiết bị lưu trữ ở quy mô lớn, hút nguồn cung khỏi kênh bán lẻ phục vụ người tiêu dùng.
• Giá bộ nhớ đã tăng khoảng gấp đôi ở một số phân khúc; DDR4 chịu ảnh hưởng nặng nhất khi hoạt động sản xuất chuyển sang DDR5 và HBM.
• Nguồn cung CPU sản xuất trên các quy trình cũ thắt chặt hơn do nhu cầu từ trung tâm dữ liệu và làn sóng nâng cấp lên Windows 11.
• Nhu cầu ổ đĩa quang tại Nhật Bản tăng vọt khi người dùng chuyển sang Windows 11 và muốn truy cập bộ sưu tập đĩa của mình.
• Nguồn cung công nghệ đóng gói tiên tiến và đế chip là những nút thắt chính, khó có thể mở rộng nhanh chóng.
• Thị trường AI Nhật Bản tăng trưởng nhanh, còn áp lực nhân khẩu học đang đẩy nhanh tự động hóa trong nhiều ngành.
• Các báo cáo về những nghiên cứu bộ nhớ mới cho thấy nỗ lực tìm kiếm giải pháp băng thông cao, tiêu thụ ít điện hơn.
• Người tiêu dùng có thể ứng phó với tình trạng thiếu hàng bằng cách tránh tích trữ, linh hoạt chọn linh kiện và cân nhắc mua trọn bộ nếu có hạn mức mua.
• Mức tiêu thụ điện và nước của các tác vụ AI làm tăng chi phí môi trường, khiến bộ nhớ và năng lực tính toán hiệu quả càng có giá trị.