GLM 4.6 giúp lượng người dùng trả phí ở nước ngoài của Zhipu AI tăng gấp 10 khi công cụ lập trình vươn ra toàn cầu

Bước đột phá của một mô hình lập trình Trung Quốc

Zhipu AI, startup Bắc Kinh đứng sau thương hiệu Z.ai, cho biết lượng sử dụng trả phí các dịch vụ của công ty bên ngoài Trung Quốc đã tăng gấp 10 trong hai tháng qua. Hiện công ty có khoảng 100.000 khách hàng API trả phí hằng tháng và khoảng 3 triệu người dùng chatbot miễn phí ở nước ngoài. Đà tăng trưởng này bắt đầu sau khi GLM 4.6 ra mắt vào cuối tháng 9, một mô hình hướng đến lập trình, suy luận và quy trình làm việc của các tác nhân AI. Phiên bản mới nhanh chóng đưa Zhipu vào bộ công cụ hằng ngày của nhiều nhà phát triển nhờ mức giá hấp dẫn, khả năng tích hợp dễ dàng và hiệu quả thực tế trong các tác vụ lập trình.

Li Zixuan, người đứng đầu hoạt động toàn cầu của Zhipu, xem đà tăng này là tín hiệu về hướng đi của thị trường và lĩnh vực công ty dự định đầu tư tiếp theo. Ông cho biết nhu cầu ở nước ngoài hiện tăng nhanh hơn mức độ đón nhận trong nước, đồng thời nhóm muốn tiếp tục phát triển tại nhiều khu vực thay vì ưu tiên một thị trường duy nhất.

Sau khi mô tả sự chuyển dịch này, Li tóm lược chiến lược bằng những lời đơn giản.

"Chúng tôi muốn tăng trưởng ở mọi thị trường vì tốc độ tăng trưởng ở nước ngoài đang vượt trong nước," Li Zixuan, người đứng đầu hoạt động toàn cầu của Zhipu AI, cho biết.

GLM 4.6 được quảng bá là một mô hình mở mạnh mẽ dành cho lập trình. Mô hình nhanh chóng được tích hợp vào các công cụ phát triển mà nhiều lập trình viên vốn đã sử dụng. Claude Code, do Anthropic hậu thuẫn, đã bổ sung quyền truy cập GLM 4.6. Các tác nhân lập trình khác như Cline, Roo Code và Kilo Code cũng làm theo. Kilo Code cho biết mô hình này thúc đẩy tốc độ ứng dụng nhanh nhất nền tảng từng ghi nhận, với mức sử dụng token tăng gấp 94 lần trong 12 ngày, nhờ đây là lựa chọn chi phí thấp, “đủ tốt” so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ. Sự kết hợp giữa năng lực thực dụng và giá trị này giúp Zhipu tạo đột phá với các nhà phát triển cá nhân và nhóm nhỏ bên ngoài Trung Quốc.

Điều gì khiến GLM 4.6 hấp dẫn các nhà phát triển

GLM 4.6 mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên 200.000 token, nghĩa là mô hình có thể đọc và xử lý nhiều tài liệu cùng lúc hơn, chẳng hạn như các kho mã lớn hoặc tài liệu kỹ thuật dài. Mô hình cũng cải thiện chất lượng lập trình, khả năng suy luận và sử dụng công cụ. Trong các đánh giá nội bộ của công ty về tác nhân AI, suy luận và mã nguồn, GLM 4.6 cho thấy những cải thiện rõ rệt so với GLM 4.5. Mô hình tích hợp mượt mà hơn với các khung tác nhân, xử lý việc gọi công cụ trong quá trình suy luận và tạo các trang giao diện người dùng mượt mà hơn so với phiên bản trước.

Trong các bài kiểm tra nội bộ và công khai, GLM 4.6 có sức cạnh tranh với nhiều mô hình được sử dụng rộng rãi. Mô hình gần ngang bằng Claude Sonnet 4 trong các so sánh trực tiếp trên những tác vụ tác nhân của CC Bench, với tỷ lệ thắng 48,6%, đồng thời dùng ít token hơn GLM 4.5 để hoàn thành cùng công việc. Zhipu cũng thừa nhận GLM 4.6 vẫn kém Claude Sonnet 4.5 trong một số bài đánh giá lập trình. Sự cân bằng đó phản ánh ý kiến từ nhà phát triển, thường tập trung vào việc hệ thống có đủ đáng tin cậy cho công việc hằng ngày hay không, ngay cả khi nó không phải mô hình tốt nhất trong mọi bảng xếp hạng.

Nhà phát triển có thể truy cập GLM 4.6 qua API của Z.ai, các nền tảng định tuyến như OpenRouter hoặc chạy mô hình với trọng số mở ngay trên máy. Zhipu đã đăng trọng số mô hình lên các nền tảng như Hugging Face và ModelScope, đồng thời hỗ trợ các bộ công cụ suy luận phổ biến gồm vLLM và SGLang, khiến mô hình hấp dẫn với các nhóm kỹ thuật muốn kiểm soát việc triển khai. Blog kỹ thuật của công ty trình bày chi tiết hơn những thay đổi và giải thích các thiết lập được khuyến nghị cho tác vụ lập trình và tác vụ có hỗ trợ công cụ. Để tìm hiểu sâu hơn về kỹ thuật, Zhipu duy trì trang mô hình và tài liệu về GLM 4.6 trên các kênh chính thức, trong đó có blog tại z.ai.

Chiến lược giá và luận điểm “đủ tốt”

Chi phí là lý do then chốt giúp GLM 4.6 giành thêm thị phần. Zhipu tiếp thị gói lập trình mà theo công ty có hiệu năng ngang Claude với mức giá chỉ bằng một phần nhỏ. Công ty quảng bá mức chi phí khoảng bằng một phần bảy và hạn mức sử dụng cao hơn cho người đăng ký so với gói tương đương của một dịch vụ hàng đầu của Mỹ. Giá trị cụ thể phụ thuộc vào mức sử dụng và khu vực, nhưng thông điệp rất rõ ràng. Nhiều nhà phát triển muốn một trợ lý đáng tin cậy, phù hợp ngân sách eo hẹp, và muốn đưa mã vào sử dụng thay vì chạy theo những cải thiện nhỏ trên các bài đánh giá ít phổ biến.

Với lập trình viên tự do, sinh viên và startup, một công cụ có mức giá thấp và “đủ tốt” có thể quyết định việc họ dùng AI như trợ lý hằng ngày hay ngừng sử dụng sau thời gian dùng thử. GLM 4.6 thể hiện thế mạnh trong những tác vụ thiết yếu mà nhiều lập trình viên gặp hằng ngày, như sửa lỗi, viết hàm backend, kết nối tích hợp và định dạng thành phần giao diện người dùng. Các đánh giá từ cộng đồng nhà phát triển nhấn mạnh hiệu quả chi phí của mô hình; dù đôi lúc cần chỉnh sửa, tốc độ và mức giá khiến đây trở thành lựa chọn thiết thực cho công việc thường nhật.

Zhipu cũng lưu ý mô hình hoàn thành tác vụ với ít token hơn phiên bản tiền nhiệm. Điều đó quan trọng với người dùng trả phí theo token, bởi hóa đơn token thấp hơn cho cùng một công việc giúp giảm tổng chi phí sở hữu. Công ty kết hợp tuyên bố về hiệu quả này với lộ trình nâng cấp đơn giản. Người đăng ký gói lập trình được tự động chuyển sang GLM 4.6; thay đổi cấu hình ứng dụng chỉ cần chọn tên mô hình mới.

Tích hợp vào các công cụ toàn cầu và tranh luận mới về nguồn gốc mô hình

Một lý do khiến GLM 4.6 lan rộng nhanh chóng là khả năng kết nối với các công cụ mà nhà phát triển vốn đã tin dùng. Claude Code, Cline, Roo Code và Kilo Code đều hỗ trợ mô hình này. Trên thực tế, điều đó có nghĩa lập trình viên có thể chuyển đổi giữa các nhà cung cấp ngay trong cùng một tác nhân lập trình, so sánh kết quả cho một vấn đề rồi chọn mô hình cân bằng tốt nhất giữa tốc độ, chất lượng và chi phí. Khả năng tích hợp dễ dàng này giúp Zhipu tận dụng đà phát triển của các trợ lý lập trình kiểu tác nhân, vốn xử lý các tác vụ nhiều bước bằng công cụ, tìm kiếm web và thao tác với kho mã.

Đà phát triển này cũng làm dấy lên cuộc tranh luận mới về nguồn gốc của một số công cụ lập trình mới tại Mỹ. Hai dịch vụ nổi bật ra mắt trong những tuần gần đây, gồm mô hình mới SWE 1.5 của Cognition AI và công cụ Composer của Cursor, đã bị người dùng chú ý sau khi họ nhận thấy cả hai hệ thống dường như có dấu vết hành vi của các mô hình Trung Quốc. Một công cụ tạo nhật ký suy luận bằng tiếng Trung, còn công cụ kia thừa nhận được xây dựng trên một mô hình mở hàng đầu nhưng không nêu tên.

Zhipu đã công khai đề cập đến vấn đề này. Trong một tuyên bố, công ty cho biết họ tin rằng một trong các công cụ sử dụng mô hình mới nhất của mình làm nền tảng.

"Chúng tôi tin rằng SWE 1.5 đã sử dụng GLM 4.6 mới nhất của chúng tôi làm mô hình nền," Zhipu AI tuyên bố khi trả lời các câu hỏi về nguồn gốc mô hình.

Cuộc thảo luận này liên quan ít hơn đến luật pháp và nhiều hơn đến các chuẩn mực. Giấy phép mở cho phép tái sử dụng trong thương mại, kể cả không cần ghi công, vì vậy các hệ thống đẳng cấp thế giới có trọng số mở thường trở thành nền tảng cho nhiều sản phẩm tiếp nối. Một số chuyên gia nhấn mạnh rằng giá trị riêng của một công cụ thương mại có thể đến từ việc tinh chỉnh, quy trình xử lý dữ liệu và kỹ thuật hệ thống được bổ sung trên nền mô hình gốc.

Florian Brand, nhà nghiên cứu về mô hình mở tại Đại học Trier, đã tóm lược quan điểm đó.

"Tinh chỉnh chính là phần nước sốt," Florian Brand nói, đề cập đến quá trình huấn luyện tùy chỉnh và kỹ thuật biến mô hình nền thành một sản phẩm hoàn thiện.

Tập trung vào thị trường nước ngoài và những hạn chế trong nước

Đà tăng ở nước ngoài phản ánh cả lực hút lẫn lực đẩy. Nhu cầu về AI lập trình giá phải chăng ở nước ngoài rất lớn, và Zhipu đang đáp ứng bằng một mô hình dễ tích hợp, chi phí vận hành thấp. Trong nước, công ty đối mặt với quy trình mua sắm khu vực công chậm hơn và cạnh tranh gia tăng. Ban lãnh đạo cho biết tăng trưởng ở nước ngoài hiện vượt tốc độ mở rộng trong nước, vì vậy Zhipu đầu tư vào những thị trường nơi nhà phát triển đã sẵn sàng trả tiền cho các công cụ AI.

Giới đầu tư đã chú ý. Công ty được định giá khoảng 40 tỷ nhân dân tệ và đang chuẩn bị niêm yết cổ phiếu, dự kiến vào năm 2026. Zhipu được thành lập năm 2019, tách ra từ Đại học Thanh Hoa, và đã trở thành một trong những công ty AI nổi bật nhất Trung Quốc. Dù chưa theo đuổi mảng thuê bao tiêu dùng đại chúng để cạnh tranh với các nền tảng Mỹ, công ty đang tập trung vào các hợp đồng doanh nghiệp và gói thuê bao lập trình hướng đến nhà phát triển nhằm xây dựng nguồn doanh thu ổn định hơn.

Địa chính trị vẫn ảnh hưởng đến quyết định của người mua. Zhipu cho biết khách hàng ở các nước thứ ba sẵn sàng sử dụng dịch vụ của công ty khi dữ liệu có thể được lưu trữ tại địa phương hoặc khi công ty cam kết không lưu giữ dữ liệu. Kết hợp lưu trữ tại địa phương với chính sách lưu giữ nghiêm ngặt đang trở thành cách phổ biến để các nhà cung cấp AI giải quyết lo ngại về quyền riêng tư xuyên biên giới.

Hiệu năng GLM 4.6 ngoài các bảng xếp hạng

Các bài đánh giá giúp xác định năng lực, nhưng điều nhà phát triển quan tâm là liệu mô hình có thể hoàn thành công việc thực tế hay không. Zhipu mở rộng các đánh giá CC Bench để bao gồm những tác vụ nhiều bước khó hơn về phát triển giao diện người dùng, xây dựng công cụ, phân tích dữ liệu, kiểm thử và bài toán thuật toán. Trong các thử nghiệm đó, người đánh giá làm việc với mô hình trong môi trường biệt lập để chấm điểm khả năng xử lý quy trình thực tế nhiều lượt tương tác. GLM 4.6 cải thiện so với GLM 4.5 và đạt mức gần ngang bằng Claude Sonnet 4 trong các tác vụ tác nhân này. Mô hình cũng hoàn thành công việc với lượng token ít hơn khoảng 15% so với GLM 4.5, cho thấy hiệu quả thực tế tốt hơn.

Nhà phát triển cho biết GLM 4.6 xử lý các kho mã gồm nhiều tệp tốt hơn và có thể lập kế hoạch cho chuỗi thao tác dài hơn khi xây dựng tính năng. Mô hình mắc ít lỗi ngữ cảnh hơn trong các dự án lớn vì có thể đọc nhiều tệp cùng lúc. Mô hình cũng tạo ra các thành phần giao diện người dùng gọn gàng hơn và có thể tạo trang hoàn chỉnh cần ít chỉnh sửa hơn, dù những kiểu định dạng phức tạp và trường hợp ngoại lệ vẫn cần con người xem xét. Đây là những cải thiện có ý nghĩa trong nhịp làm việc hằng ngày của các nhóm phát triển phần mềm.

Cửa sổ ngữ cảnh và token là gì

Token là một đơn vị văn bản nhỏ mà mô hình dùng để đọc và viết. Có thể hình dung nó như một mảnh của từ. Giá API thường phụ thuộc vào số token mô hình tiêu thụ. Vì vậy, hiệu quả rất quan trọng. Nếu mô hình có thể hoàn thành tác vụ với ít token hơn, hóa đơn sẽ giảm và tương tác thường có cảm giác nhanh hơn.

Cửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản mô hình có thể xem xét cùng một lúc. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cho phép mô hình đọc nhiều tệp và chỉ dẫn hơn trước khi bắt đầu làm việc. Với 200.000 token ngữ cảnh, GLM 4.6 có thể tiếp nhận các chuỗi hàm dài, tệp cấu hình và bộ kiểm thử chỉ trong một lượt, điều thiết yếu cho công việc lập trình thực tế. Cửa sổ lớn không loại bỏ nhu cầu viết lời nhắc cẩn thận và xây dựng chiến lược sử dụng công cụ, nhưng giúp giảm các lượt trao đổi qua lại vốn làm chậm nhà phát triển khi xử lý dự án lớn.

Rủi ro, quy định và quyền truy cập

Các công ty AI Trung Quốc hoạt động trong bối cảnh có kiểm soát xuất khẩu, hạn chế chuỗi cung ứng và chịu sự giám sát pháp lý tại nhiều khu vực pháp lý. Môi trường này ảnh hưởng đến kế hoạch huấn luyện và triển khai. Các mô hình có trọng số mở như GLM 4.6 có thể giúp khách hàng kiểm soát tốt hơn nơi chạy và cách vận hành hệ thống, kể cả tại chỗ hoặc trên vùng đám mây được lựa chọn. Ngay cả khi có những lựa chọn đó, người mua vẫn đánh giá hỗ trợ dài hạn, cam kết mức độ dịch vụ và tính năng tuân thủ trước khi chọn nhà cung cấp.

Xử lý dữ liệu là một trong những mối quan ngại lớn nhất. Zhipu chào mời khách hàng nước ngoài bằng dịch vụ lưu trữ dữ liệu tại địa phương và tùy chọn không lưu giữ dữ liệu. Mục tiêu là giữ mã nguồn và tài liệu nhạy cảm trong khu vực do khách hàng lựa chọn, đồng thời vẫn hưởng lợi từ một trợ lý lập trình chất lượng cao. Với nhiều nhóm, cách bố trí này là sự thỏa hiệp hợp lý giữa hiệu năng, quyền riêng tư và chi phí.

Thị trường trợ lý lập trình đông đúc

Thị trường trợ lý lập trình hiện có nhiều dịch vụ trưởng thành và đối thủ mới. GitHub Copilot giúp phổ biến phân khúc này. Các mô hình của OpenAI và Anthropic vận hành những công cụ cao cấp có năng lực suy luận và quản lý ngữ cảnh mạnh. Các công ty Trung Quốc phát triển nhanh với những hệ thống như DeepSeek và Qwen, trong khi startup ở nhiều khu vực xây dựng các trợ lý IDE kiểu tác nhân, phối hợp tìm kiếm, phân tích, chỉnh sửa mã và kiểm thử trong một quy trình khép kín.

Trong bối cảnh đó, Zhipu dựa vào ba điểm khác biệt. Thứ nhất là giá cả. Công ty định vị GLM 4.6 như một công cụ thực dụng, hoạt động tốt với chi phí thấp hơn. Thứ hai là tính mở. Khả năng truy cập trọng số mô hình và hỗ trợ các khung suy luận phổ biến khiến mô hình hấp dẫn với những nhóm muốn tùy chỉnh hoặc tự lưu trữ. Thứ ba là khả năng tích hợp. Nhờ hoạt động mượt mà với các tác nhân lập trình phổ biến và có các lựa chọn API đơn giản, Zhipu giảm công sức cần thiết để thử và sử dụng mô hình. Những yếu tố này không đảm bảo vị thế thống trị. Nhưng chúng tạo nên con đường tăng trưởng ổn định đáng tin cậy với các nhà phát triển coi trọng độ tin cậy, khả năng kiểm soát và hóa đơn hợp lý vào cuối tháng.

Góc nhìn của lãnh đạo về chặng đường tiếp theo

Tổng giám đốc Zhipu, Zhang Peng, từng công khai nói về tốc độ phát triển của AI tiên tiến. Ông cho rằng các cuộc thảo luận về siêu trí tuệ nhân tạo thường làm lu mờ những chi tiết quan trọng, và mọi mốc thời gian đều nên được xem là mục tiêu có thể thay đổi. Điều quan trọng với khách hàng là liệu mô hình có thể vượt con người trong những công việc cụ thể mà họ quan tâm hay không, và liệu những cải thiện đó có chuyển thành năng suất thực tế hay không.

Tại một sự kiện ra mắt gần đây, Zhang giải thích cách ông nhìn nhận vài năm tới.

"Đạt được hoặc vượt trí tuệ con người vào năm 2030 có thể đồng nghĩa với việc vượt con người trong một số lĩnh vực, nhưng vẫn kém hơn trong nhiều lĩnh vực khác," Zhang Peng, CEO của Zhipu AI, cho biết.

Quan điểm thực dụng đó thể hiện trong lựa chọn sản phẩm của công ty. Zhipu không chạy đua để giành chiến thắng trong mọi phân khúc thuê bao tiêu dùng. Công ty tập trung vào doanh nghiệp và gói lập trình hướng đến nhà phát triển, đồng thời duy trì một cấp chatbot miễn phí dễ tiếp cận để thu hút người dùng mới. Mục tiêu trước mắt không phải xác định đích đến của trí tuệ. Mục tiêu là cung cấp mô hình giúp mọi người triển khai tính năng, sửa lỗi và làm việc nhanh hơn trong khi kiểm soát chi phí.

Những điểm cần biết

• Zhipu AI cho biết số người dùng trả phí ở nước ngoài tăng gấp 10 trong hai tháng, lên khoảng 100.000 khách hàng API hằng tháng, cùng 3 triệu người dùng chatbot miễn phí bên ngoài Trung Quốc.
• Đà tăng diễn ra sau khi GLM 4.6 ra mắt. Đây là mô hình lập trình và suy luận nhanh chóng được tích hợp vào các công cụ như Claude Code, Cline, Roo Code và Kilo Code.
• Kilo Code cho biết mô hình đạt tốc độ ứng dụng nhanh nhất nền tảng từng ghi nhận; mức sử dụng token của GLM 4.6 tăng gấp 94 lần trong 12 ngày nhờ chi phí thấp hơn.
• GLM 4.6 mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên 200.000 token, cải thiện khả năng sử dụng công cụ và hiệu năng tác nhân, đồng thời hoàn thành tác vụ với lượng token ít hơn GLM 4.5 khoảng 15%.
• Mô hình gần ngang bằng Claude Sonnet 4 trong các tác vụ tác nhân của CC Bench, nhưng vẫn kém Claude Sonnet 4.5 trong một số bài kiểm tra lập trình.
• Mô hình có trọng số mở để triển khai tại chỗ và hỗ trợ các bộ công cụ suy luận như vLLM và SGLang.
• Zhipu nhấn mạnh chiến lược giá thấp, quảng bá gói lập trình mà công ty cho biết có hiệu năng ngang Claude với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
• Công ty được định giá khoảng 40 tỷ nhân dân tệ và đang chuẩn bị khả năng niêm yết cổ phiếu vào năm 2026, đồng thời tập trung thúc đẩy tăng trưởng ở nước ngoài trong mảng doanh nghiệp và nhà phát triển.