Trung Quốc triển khai chương trình AI trên toàn quốc tại các trường học

Môn học cốt lõi mới cho kỷ nguyên AI

Trung Quốc bắt đầu năm học với một thay đổi sâu rộng: trí tuệ nhân tạo (AI) được đưa vào lớp học trên cả nước như một phần chính thức của giáo dục tiểu học và trung học. Từ tháng 9/2025, học sinh ở cả thành phố lẫn huyện sẽ học các bài học AI có lộ trình, với nội dung chuyên sâu dần theo từng cấp học. Kế hoạch này là một phần của sáng kiến AI Plus cấp quốc gia, nhằm đưa AI vào đời sống và các ngành công nghiệp, trong đó có giáo dục. Mục tiêu là xây dựng năng lực số từ sớm và chuẩn bị cho học sinh tốt nghiệp bước vào thị trường lao động, nơi kỹ năng AI đã được săn đón.

Tại thủ đô, Bắc Kinh đặt ra yêu cầu tối thiểu mọi trường phải đáp ứng: ít nhất tám tiết học AI mỗi năm học. Ủy ban Giáo dục thành phố cho phép các trường linh hoạt triển khai, có thể dạy AI như một môn riêng hoặc lồng ghép vào khoa học và công nghệ thông tin. Một số khu vực còn đẩy nhanh hơn. Tại Hàng Châu, chính quyền yêu cầu mỗi khối lớp, từ tiểu học đến trung học phổ thông, có ít nhất mười giờ học AI mỗi năm, đồng thời triển khai chương trình chính thức nhằm nâng cao năng lực giáo viên.

Đây không đơn thuần là điều chỉnh chương trình học. Đó là cách nhìn lại việc học sinh học cùng các hệ thống thông minh và tìm hiểu về chúng như thế nào. Bộ Giáo dục đã đề ra cách tiếp cận tích hợp AI vào phương pháp giảng dạy, sách giáo khoa và nền tảng trường học, đồng thời gắn nỗ lực này với mục tiêu quốc gia xây dựng hệ thống giáo dục vững mạnh vào năm 2035. Mục tiêu trước mắt là phổ cập giáo dục AI vào năm 2030, với các thành phố và tỉnh làm mô hình thí điểm, chứng minh hiệu quả rồi nhân rộng trên toàn quốc.

Những yêu cầu chính sách hiện nay

Các quan chức giáo dục cho biết chương trình được thiết kế phù hợp với mức độ trưởng thành của học sinh. Học sinh nhỏ tuổi sẽ làm quen với AI qua các hoạt động trực quan, giúp các em hiểu máy móc có thể và không thể làm gì. Học sinh trung học cơ sở sẽ thực hành vận dụng khái niệm AI vào các nhiệm vụ thực tế trong lớp học và đời sống hằng ngày. Học sinh trung học phổ thông sẽ thực hiện các dự án nâng cao hơn, khuyến khích đổi mới và tư duy thiết kế. Mục tiêu là đưa hiểu biết về AI trở thành năng lực phổ biến, như đọc viết hay tính toán, mà mọi học sinh đều có khi tốt nghiệp để bước vào đại học hoặc đi làm.

Thời lượng tối thiểu và hình thức linh hoạt

Yêu cầu tám giờ của Bắc Kinh là mức sàn, không phải mức trần. Các trường có thể dạy nhiều hơn, và nhiều nơi đã làm vậy thông qua câu lạc bộ, phòng thí nghiệm và chương trình sau giờ học. Quy định mười giờ mỗi năm của Hàng Châu đặt ra tiêu chuẩn cao hơn, cho thấy thành phố muốn trở thành nơi thử nghiệm hàng đầu. Đáng chú ý, chính sách cho phép các trường kết hợp nội dung AI với những môn học hiện có. Một lớp tiểu học có thể tìm hiểu về phân loại hình ảnh trong tiết khoa học, còn lớp văn học trung học phổ thông có thể xem xét cách các mô hình ngôn ngữ lớn tạo văn bản và những trường hợp nội dung do chúng tạo ra gây hiểu lầm.

Để giúp các trường triển khai nhanh, chính quyền địa phương đã bắt đầu chuẩn hóa tài liệu. Tại Bắc Kinh, Ủy ban Giáo dục phối hợp với một trung tâm học tập số biên soạn hàng chục bài học để các trường áp dụng, điều chỉnh và chia sẻ trên nền tảng chung toàn thành phố. Các số liệu ban đầu cho thấy mức độ quan tâm rộng rãi; nội dung được cho là đang được học sinh ở nhiều tỉnh sử dụng. Bên cạnh tài liệu, đào tạo giáo viên cũng là ưu tiên. Các địa phương như Hàng Châu đang xây dựng trung tâm đào tạo và mạng lưới kết nối trường học, đại học với các công ty công nghệ, để giáo viên học được phương pháp thực hành trong lớp chứ không chỉ lý thuyết.

Lộ trình chương trình AI mới theo từng cấp lớp

Bộ Giáo dục mô tả lộ trình theo từng cấp, từ nhận biết đến ứng dụng. Ở tiểu học, học sinh được giới thiệu những khái niệm AI đơn giản qua các ví dụ như trợ lý giọng nói và nhận dạng hình ảnh. Các em học rằng máy tính dựa vào dữ liệu và quy tắc, còn dự đoán của mô hình không đồng nghĩa với câu trả lời chính xác. Ở trung học cơ sở, nội dung được đào sâu để giải thích các khái niệm cơ bản của học máy, bao gồm những quy luật trong dữ liệu và các lỗi thường gặp. Học sinh thực hành đánh giá phản biện, chẳng hạn đối chiếu câu trả lời do AI tạo ra với nguồn đáng tin cậy và nhận diện thiên kiến.

Lên trung học phổ thông, học sinh bắt đầu giải quyết vấn đề thực tiễn. Các môn học hướng dẫn các em xây dựng và tinh chỉnh những mô hình đơn giản, sử dụng công cụ AI để nghiên cứu và thiết kế dự án kết hợp kiến thức từ nhiều môn. Các vấn đề đạo đức trở nên trọng tâm hơn ở giai đoạn này. Lớp học đề cập đến quyền riêng tư, tính minh bạch, việc sử dụng dữ liệu công bằng và giới hạn của tự động hóa. Lộ trình được thiết kế để giúp học sinh tự tin sử dụng công cụ, đồng thời rèn luyện ý thức về thời điểm và cách thức sử dụng chúng.

Đạo đức và quy định về việc học sinh sử dụng AI

Hướng dẫn của Trung Quốc nhấn mạnh cả đổi mới lẫn trách nhiệm. Học sinh được khuyến khích dùng AI để lên ý tưởng, sắp xếp thông tin và nhận phản hồi, nhưng bị cấm nộp nội dung do AI tạo ra như bài làm học thuật hoặc câu trả lời thi của mình. Giáo viên được yêu cầu nêu gương sử dụng có trách nhiệm, trực tiếp dạy cách kiểm chứng kết quả của AI và thiết kế bài tập khuyến khích tư duy độc lập. Các quan chức mô tả mô hình kết hợp giáo viên, học sinh và máy móc, trong đó AI hỗ trợ quá trình học tập chứ không thay thế việc học.

Bên trong các lớp học ứng dụng AI

Thay đổi chính sách diễn ra khi các lớp học đang thử nghiệm công cụ thông minh. Ở một số trường, robot trợ lý AI nhỏ gọn hoặc trợ lý trên máy tính bảng cùng dạy một số tiết học. Vai trò của chúng là tăng sự tham gia, đố vui theo nhóm nhỏ và đưa ra gợi ý đúng lúc mà không thay thế giáo viên. Các nền tảng thông minh có thể phân tích lượng lớn bài làm của học sinh cũng đang phổ biến. Chúng có thể chấm các bài tập thường lệ, phát hiện lỗi phổ biến và gợi ý bài tập phù hợp, giúp giáo viên có thêm thời gian trao đổi với những học sinh cần hỗ trợ.

Công nghệ cũng đang thay đổi khâu chuẩn bị và đánh giá. Chẳng hạn, giáo viên vật lý trung học phổ thông dùng AI tạo mô phỏng động để học sinh hình dung các khái niệm trước giờ thực hành trong phòng thí nghiệm. Tại các trường trung học cơ sở ở nông thôn, công cụ chấm bài ứng dụng AI giúp giáo viên nhận ra xu hướng chung của cả lớp và điều chỉnh cách dạy. Các trường đại học còn tiến xa hơn với trợ lý học tập có AI, cung cấp cho sinh viên cơ hội luyện tập và nhận phản hồi suốt ngày đêm. Những chương trình thí điểm này cho thấy các tính năng nhiều khả năng sẽ được đưa vào các lớp trên trong những năm tới.

Nhiều nhà giáo hoan nghênh sự hỗ trợ này nhưng khẳng định vai trò của giáo viên phải được giữ vững. Yuan Wen, hiệu trưởng Đại học Sư phạm Thượng Hải, cho rằng sự hiện diện của con người vẫn là cốt lõi của giáo dục, nhất là trong việc bồi dưỡng giá trị và phát triển cảm xúc xã hội.

Sẽ luôn cần có một con người hiện diện trên bục giảng, có thể truyền tải sức cuốn hút của văn học bằng cả trái tim và tâm hồn.

Quan điểm này phù hợp với thông điệp thường được nhắc đến tại các trường học Trung Quốc: dùng AI để giảm bớt công việc lặp lại và mở rộng cơ hội thực hành, rồi dành thời gian tiết kiệm được cho trao đổi, dự án và hướng dẫn cá nhân, những việc máy móc không thể thay thế.

Vì sao Bắc Kinh đang thúc đẩy phổ cập AI trong giáo dục

Lãnh đạo Trung Quốc coi giáo dục là nền tảng cho tham vọng AI rộng lớn hơn của đất nước. Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành nước dẫn đầu toàn cầu về AI vào năm 2030, đồng thời hỗ trợ mục tiêu này bằng nguồn vốn dành cho nghiên cứu, hạ tầng điện toán và các phòng thí nghiệm địa phương. Một chương trình quốc gia được triển khai năm 2025 cam kết đầu tư hàng tỷ USD cho các dự án liên quan đến AI, trong đó có phát triển nhân lực. Cùng lúc đó, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip tiên tiến buộc các cơ sở Trung Quốc tìm cách huấn luyện mô hình và triển khai ứng dụng trong điều kiện hạn chế tiếp cận phần cứng hàng đầu. Kết quả là một tổ hợp chính sách nhằm mở rộng ứng dụng trên toàn nền kinh tế, đồng thời bồi dưỡng nhân tài trong nước để giảm các điểm nghẽn.

Kế hoạch giáo dục phản ánh chiến lược đó. Các quan chức muốn học sinh có thể tư duy độc lập, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm; họ cho rằng công cụ AI có thể giúp phát triển những năng lực này khi được sử dụng trong lớp. Mối quan tâm đến AI tăng mạnh sau khi các mô hình trong nước ra đời, giúp giảm chi phí điện toán và thu hút sự chú ý của công chúng. Tin tuyển dụng trong nhiều lĩnh vực hiện xem hiểu biết về AI là một lợi thế. Trong bối cảnh đó, đưa hiểu biết về AI thành kỹ năng cơ bản là cách nâng mặt bằng năng lực của thế hệ tiếp theo, đồng thời tạo điều kiện để những học sinh xuất sắc vươn cao hơn.

Các học giả cũng chỉ ra bối cảnh văn hóa rộng hơn. Xã hội Trung Quốc có truyền thống lâu đời xem khoa học và công nghệ là động lực thúc đẩy tiến bộ quốc gia, qua đó định hình sự ủng hộ của công chúng đối với AI trong trường học. Fang Kecheng, giáo sư truyền thông tại Đại học Trung Văn Hồng Kông, đã khái quát quan điểm này khi nói về sự đón nhận tiềm năng công nghệ trên cả nước.

Trung Quốc có truyền thống lâu đời tin rằng công nghệ là động lực thúc đẩy tiến bộ quốc gia.

Sự hào hứng ấy thể hiện rõ trong các khuôn viên đại học. Các khảo sát cho thấy gần như toàn bộ sinh viên đại học Trung Quốc đã tiếp xúc với công cụ AI, và nhiều cơ sở hiện giảng dạy các lớp chính thức về hiểu biết AI cho cả sinh viên không chuyên ngành kỹ thuật. Chương trình từ mẫu giáo đến lớp 12 được thiết kế để tạo tính liên tục, giúp học sinh không phải đến khi vào đại học hoặc đi làm mới lần đầu tiếp xúc với AI.

Rào chắn, quyền riêng tư và giới hạn các trường đặt ra

Dù các trường áp dụng AI, chính quyền và nhà giáo vẫn đặt ra những giới hạn. Chính sách cấm học sinh dùng các hệ thống tạo sinh để làm ra câu trả lời cuối cùng cho bài tập về nhà hoặc bài kiểm tra. Giáo viên có trách nhiệm xây dựng bài tập khuyến khích học sinh tự làm và dạy cách kiểm tra thông tin do AI tạo ra. Hướng dẫn khuyến khích cách tiếp cận cân bằng. Học sinh có thể dùng AI để phân tích những phần kiến thức còn yếu hoặc tìm bài tập luyện, nhưng không được để AI thay thế quá trình tự giải quyết vấn đề.

Quyền riêng tư và nguy cơ phụ thuộc quá mức là những vấn đề đang được quan tâm. Một số lớp học đang thí điểm băng đô cảm biến não kết hợp với phân tích AI, giúp giáo viên nhận biết mức độ tập trung và điều chỉnh nhịp độ dạy theo thời gian thực. Những người ủng hộ cho rằng dữ liệu có thể cải thiện việc giảng dạy. Các nhà phê bình lo ngại về giám sát và áp lực đối với học sinh. Hướng dẫn của Trung Quốc thừa nhận những rủi ro này và cảnh báo không nên phụ thuộc quá mức, đồng thời kêu gọi nhà giáo bảo đảm thời gian cho thảo luận cởi mở, khám phá sáng tạo và suy ngẫm. Các trường đại học cho biết sinh viên lo lắng về việc phát hiện sử dụng AI và tính liêm chính học thuật, cho thấy cần có quy định rõ ràng và quy trình kiểm tra minh bạch.

Các chuyên gia về giảng dạy và học tập cho rằng cách ứng phó phù hợp không phải là cấm đoán hay thả nổi hoàn toàn. Meifang Zhuo, nhà nghiên cứu về việc sinh viên sử dụng AI trong giáo dục đại học, đã tóm lược quan điểm này như sau.

Mục tiêu không nên là ngăn sinh viên sử dụng AI, mà là hướng dẫn họ khai thác công cụ này để học tập hiệu quả và phát triển tư duy bậc cao.

Quan điểm đó cũng được áp dụng trong các quy định mới từ mẫu giáo đến lớp 12. Các trường được kỳ vọng giúp học sinh rèn luyện khả năng phán đoán về cách thức và thời điểm sử dụng AI, đồng thời bảo đảm việc học vẫn diễn ra thực chất.

Thu hẹp khoảng cách giữa thành thị và nông thôn

Công bằng là phép thử then chốt đối với mọi cải cách giáo dục ở một quốc gia rộng lớn. Bộ Giáo dục thúc đẩy chia sẻ tài nguyên và các nền tảng trực tuyến để những trường thiếu nhân lực hoặc phòng thí nghiệm vẫn có thể tiếp cận tài liệu chất lượng. Tại Bắc Kinh, kho bài học AI dùng chung cung cấp các học phần có sẵn để giáo viên điều chỉnh. Các tỉnh như Chiết Giang đang xây dựng trung tâm đào tạo và chỉ định trường thực nghiệm để thử nghiệm phương pháp trước khi nhân rộng. Các nền tảng dữ liệu giúp chính quyền địa phương xác định nơi thiếu nhân lực và kỹ năng, cũng như những nơi cần đầu tư.

Đào tạo giáo viên là mắt xích then chốt. Những đợt thí điểm giáo dục số trước đây đã tiếp cận hàng triệu nhà giáo thông qua các buổi học về hiểu biết AI, đồng thời tạo ra hàng trăm công cụ hỗ trợ giảng dạy và phát triển chuyên môn. Kế hoạch mới mở rộng công việc này, yêu cầu đào tạo chuyên sâu hơn, gắn với hoạt động giảng dạy hằng ngày. Khoảng cách giữa thành thị và nông thôn vẫn còn, nhưng việc chú trọng tài liệu dùng chung, đào tạo từ xa và hỗ trợ trực tuyến giúp các trường thiếu nguồn lực dễ tiếp cận hơn.

Xu hướng này phù hợp với giáo dục toàn cầu ra sao

Nỗ lực của Trung Quốc phản ánh xu hướng ở nhiều nơi khác nhằm đưa hiểu biết về AI thành nội dung tiêu chuẩn trong trường học. Các cơ quan giáo dục tại những nơi như California và Nhật Bản đã chỉ đạo các trường xem xét đưa AI vào chương trình giảng dạy. Các hệ thống giáo dục châu Âu đang thử nghiệm công cụ trong lớp học và đặt ra rào chắn cho việc học sinh sử dụng AI. Ngày càng nhiều học sinh trên thế giới dùng AI để hỗ trợ học tập ít nhất mỗi tuần một lần. Giáo viên cũng đang thử nghiệm, dùng AI để chuẩn bị bài, cá nhân hóa hoạt động luyện tập và theo dõi tiến độ, dù tại nhiều khu vực, công tác đào tạo và hỗ trợ chính sách chưa theo kịp.

Điểm nổi bật ở Trung Quốc là tốc độ và quy mô triển khai. Khung chương trình quốc gia theo từng cấp, yêu cầu thời lượng tối thiểu và kho bài học dùng chung tạo cho các trường điểm khởi đầu rõ ràng. Công chúng hào hứng với công cụ AI, còn các trường đại học đã tích cực chính thức hóa việc dạy hiểu biết về AI trên quy mô lớn. Kế hoạch hiện nay tìm cách duy trì lợi ích của việc tiếp cận nhanh, đồng thời bảo vệ những giá trị học thuật cốt lõi như tính nguyên bản, độ chính xác và sự hướng dẫn của con người.

Điều các gia đình và học sinh có thể kỳ vọng trong năm nay

Với đa số học sinh, thời lượng học AI trong năm nay có thể không nhiều, nhưng tác động sẽ đáng kể. Ở bậc tiểu học, các em có thể tham gia hoạt động thực hành giúp hiểu cách nhận dạng quy luật và lý do máy tính cần ví dụ. Học sinh trung học cơ sở có thể gặp nội dung AI trong các môn học hiện có, chẳng hạn mô-đun khoa học về cách cảm biến thu thập dữ liệu hoặc bài học giáo dục công dân về cách nhận biết thông tin sai lệch trong văn bản và hình ảnh do AI tạo ra. Các lớp trung học phổ thông sẽ có những dự án nhỏ. Học sinh có thể tinh chỉnh một mô hình đơn giản trên bộ dữ liệu trong lớp, đánh giá kết quả rồi viết về những điểm đã cải thiện và những điểm chưa đạt.

Gia đình có thể hỏi nhà trường một số câu hỏi thiết thực: bài học AI ở mỗi cấp nhằm dạy điều gì, dữ liệu học sinh được xử lý ra sao, giáo viên kiểm tra độ chính xác của nội dung AI tạo ra bằng cách nào và quy định về việc dùng AI làm bài tập là gì. Các chương trình tốt sẽ dạy học sinh biết nghi vấn câu trả lời của AI, đối chiếu với nguồn đáng tin cậy và giải thích lập luận của mình. Dấu hiệu tốt nhất cho thấy AI đang phát huy tác dụng trong lớp không phải là bài tập về nhà trau chuốt hơn, mà là học sinh có thể trình bày các bước mình đã thực hiện, những lỗi đã phát hiện và điều chỉnh đã thực hiện.

Tóm tắt

• Trung Quốc bắt đầu triển khai chương trình AI trên toàn quốc tại các trường tiểu học và trung học vào tháng 9/2025, gắn với sáng kiến AI Plus cấp quốc gia.
• Bắc Kinh yêu cầu ít nhất tám tiết học AI mỗi năm, dưới hình thức môn học riêng hoặc lồng ghép vào khoa học và công nghệ thông tin.
• Hàng Châu nâng yêu cầu lên ít nhất mười giờ mỗi năm ở mọi cấp lớp và triển khai khung đào tạo giáo viên.
• Bộ Giáo dục đề ra lộ trình theo từng cấp: kiến thức cơ bản ở tiểu học, học ứng dụng và kiểm chứng phản biện ở trung học cơ sở, đổi mới qua dự án và đạo đức ở trung học phổ thông.
• Học sinh bị cấm nộp nội dung do AI tạo ra như bài làm học thuật hoặc câu trả lời thi; giáo viên được kỳ vọng thiết kế bài tập khuyến khích tư duy độc lập.
• Các lớp học đang thí điểm trợ lý AI, nền tảng chấm bài thông minh và, trong một số trường hợp, băng đô cảm biến não để điều chỉnh cách dạy theo thời gian thực.
• Đào tạo giáo viên và nền tảng chia sẻ bài học là trọng tâm; các thành phố biên soạn bài học AI có thể sử dụng ngay, còn các tỉnh xây dựng trung tâm đào tạo.
• Các quan chức gắn nỗ lực giáo dục này với mục tiêu AI quốc gia đến năm 2030 và kế hoạch hiện đại hóa giáo dục rộng hơn đến năm 2035.
• Các trường đại học đã phổ cập việc dạy hiểu biết về AI trên quy mô lớn, tạo tính liên tục từ chương trình mẫu giáo đến lớp 12 lên giáo dục đại học và thị trường lao động.
• Chính quyền đặt mục tiêu mở rộng khả năng tiếp cận, đồng thời đề phòng nguy cơ phụ thuộc quá mức, rủi ro về quyền riêng tư và suy giảm tính liêm chính học thuật.