Các công ty AI Hàn Quốc thách thức ChatGPT bằng mô hình ngôn ngữ lớn nội địa

Hàn Quốc đẩy nhanh kế hoạch AI chủ quyền

Hàn Quốc đang nhanh chóng phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình, có thể sánh vai với những tên tuổi dẫn đầu thế giới như OpenAI và Google. Năm liên minh công nghiệp do LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage và NC AI dẫn dắt đã được lựa chọn để phát triển các mô hình nền tảng quốc gia, tối ưu cho tiếng Hàn và nhu cầu trong nước. Mục tiêu của chính phủ đầy tham vọng: đạt ít nhất 95% hiệu năng của những hệ thống tiên tiến nhất toàn cầu được ra mắt trong sáu tháng trước đó, đồng thời giữ dữ liệu, năng lực tính toán và chuyên môn cốt lõi trong nước. Nỗ lực này là một phần trong tầm nhìn rộng hơn về AI chủ quyền, bao trùm chip, điện toán đám mây và ứng dụng, nhằm giúp Hàn Quốc kiểm soát tốt hơn tương lai số của mình.

Các công ty đã bắt đầu đưa những ứng viên của mình ra thực tế. Exaone 4.0 của LG, HyperClova X của Naver, dòng A.X của SK Telecom, Solar Pro 2 của Upstage và các mô hình Varco của NC AI đều nhắm đến những thế mạnh khác nhau, từ năng suất doanh nghiệp và tìm kiếm tiếng Hàn đến tự động hóa trung tâm cuộc gọi và khả năng hiểu đa phương thức. Một số nhóm cho biết hệ thống của họ vượt trội hơn các đối thủ tiên phong trong những bài đánh giá chuẩn tiếng Hàn. Kế hoạch không chỉ xoay quanh một mô hình hay một lĩnh vực duy nhất. Đây là dự án xây dựng toàn bộ hệ sinh thái, kết hợp các bản phát hành mã nguồn mở, bộ dữ liệu dùng chung, năng lực tính toán trong nước và đánh giá theo từng giai đoạn để sàng lọc các ứng viên theo thời gian.

Vì sao Hàn Quốc muốn kiểm soát toàn bộ chuỗi AI

Trong bối cảnh Hàn Quốc, AI chủ quyền không chỉ có nghĩa là sở hữu một chatbot nội địa. Các nhà hoạch định chính sách đề ra cách tiếp cận toàn chuỗi, kết nối chất bán dẫn, trung tâm dữ liệu, dịch vụ điện toán đám mây và mô hình tiên tiến thành một năng lực quốc gia tích hợp. Các nhà lãnh đạo ở Seoul xem đây là sự độc lập, chứ không phải cô lập. Mục tiêu là tránh phụ thuộc lâu dài vào các nhà cung cấp nước ngoài về hạ tầng số cốt lõi, đồng thời bảo đảm AI phù hợp với luật pháp, giá trị và yêu cầu an ninh trong nước. Nỗ lực này được định hình như một Con đường thứ ba tiềm năng giữa Mỹ và Trung Quốc, trong đó Hàn Quốc đưa ra mô hình đối tác cho các quốc gia muốn có hệ thống chất lượng cao mà không bị ràng buộc địa chính trị.

Hai sự kiện góp phần định hình rõ kế hoạch. ChatGPT trỗi dậy nhanh chóng khiến ngành công nghệ Hàn Quốc nhận ra họ không thể đứng ngoài cuộc đua mô hình nền tảng. Sau đó, sự xuất hiện của DeepSeek của Trung Quốc, cùng tuyên bố có thể huấn luyện quy mô lớn với chi phí thấp hơn nhiều, báo hiệu khả năng kinh tế phát triển mô hình sẽ thay đổi. Chính phủ đáp lại bằng một chương trình nghị sự toàn diện. Nước này lập các chương trình trọng điểm phát triển mô hình nền tảng độc lập và trung tâm điện toán AI quốc gia, được hậu thuẫn bởi kế hoạch đầu tư công tư quy mô khoảng 100 nghìn tỷ won. Chính phủ cũng nâng tầm chính sách AI trong Văn phòng Tổng thống và xúc tiến tuyển dụng nhân tài nghiên cứu từ nước ngoài. Thông điệp rất rõ: Hàn Quốc muốn tự phát triển, vận hành và xuất khẩu AI theo điều kiện của mình.

Những đơn vị được chọn và các bước tiếp theo

Bộ Khoa học và ICT đã chọn năm liên minh trong số 15 ứng viên để phát triển Mô hình nền tảng AI độc lập. Các đơn vị chiến thắng do Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI và LG AI Research dẫn dắt đều được gắn nhãn mô hình K-AI và công ty K-AI. Mục tiêu là tạo ra một mô hình hoặc họ mô hình đạt ít nhất 95% hiệu năng của các hệ thống hàng đầu, với lịch đánh giá đều đặn. Một nhóm sẽ bị loại vào tháng 12, bốn nhóm tiếp tục. Các đợt đánh giá sẽ diễn ra sáu tháng một lần cho đến khi còn hai nhóm vào năm 2027. Cơ cấu này tạo áp lực thúc đẩy tiến độ và lập ra một bảng xếp hạng quốc gia để theo dõi kết quả.

Mức hỗ trợ rất đáng kể. Mỗi nhóm được tiếp cận các bộ dữ liệu đã xử lý trị giá 10 tỷ won và một kho dữ liệu phát thanh, video chất lượng cao trị giá 20 tỷ won. Mỗi nhóm còn được dành thêm 2,8 tỷ won để xây dựng bộ dữ liệu chuyên ngành. SK Telecom và Naver Cloud sẽ cho thuê hạ tầng GPU để hỗ trợ huấn luyện và tinh chỉnh mô hình cho Upstage, NC AI và LG AI Research. Upstage cũng nhận được khoản hỗ trợ tương ứng để thu hút các nhà nghiên cứu quốc tế. Bộ khuyến khích phát hành mã nguồn mở để các nhà phát triển trong nước và doanh nghiệp nhỏ có thể ứng dụng, thương mại hóa công nghệ. Một số nhóm cho biết sẽ phát hành những mô hình đầu tiên trong năm nay.

Một quan chức Bộ ICT cho biết việc lựa chọn phản ánh cả năng lực kỹ thuật lẫn cam kết khuyến khích cộng đồng ứng dụng, đồng thời nhấn mạnh cách tiếp cận chia sẻ mã nguồn mở và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn.

Cả năm nhóm đều thể hiện năng lực vượt trội trong phát triển mô hình AI, cùng chia sẻ cam kết rõ ràng với tầm nhìn AI chủ quyền và đưa ra các chiến lược mã nguồn mở vững chắc, cho phép những doanh nghiệp khác ứng dụng và thương mại hóa công nghệ của họ.

Bộ trưởng ICT Hàn Quốc nhấn mạnh ý nghĩa của dự án đối với quốc gia và trong dài hạn. Theo truyền thông địa phương, trong phát biểu của mình, ông gắn dự án với hệ sinh thái rộng lớn hơn mà chính phủ muốn nuôi dưỡng.

Sáng kiến táo bạo của chúng ta đánh dấu khởi đầu hành trình xây dựng AI vì mọi người của Hàn Quốc. Chính phủ sẽ kiên định hỗ trợ các công ty và tổ chức AI khi họ vươn tới những tầm cao mới và định hình một hệ sinh thái AI chủ quyền vững mạnh.

Bên trong các mô hình: thế mạnh của từng nhóm

Năm nhóm không phát triển những bản sao giống nhau. Mỗi dòng mô hình nhắm đến những thế mạnh và công việc thực tế riêng, một số đã được triển khai trong môi trường vận hành. Dưới đây là bức tranh tổng quan về các ứng viên, dựa trên những bản phát hành gần đây và các bài đánh giá chuẩn công khai.

LG Exaone 4.0: ưu tiên doanh nghiệp, năng lực suy luận mạnh

Exaone 4.0 của LG AI Research được thiết kế để phục vụ công việc, không chỉ trò chuyện. Mô hình tập trung tự động hóa quy trình doanh nghiệp, phân tích tài liệu và trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc. Trong các chỉ số toàn cầu do những đơn vị tổng hợp độc lập theo dõi, Exaone xếp gần nhóm dẫn đầu, với các báo cáo cho biết mô hình chỉ đứng ngoài nhóm đầu thế giới một chút về trí tuệ tổng hợp. Các kỹ sư ghi nhận kết quả mạnh trong những bài kiểm tra suy luận nâng cao như MMLU Pro và AIME 2025, vốn đánh giá tư duy logic nhiều bước và toán học. Chiến lược của LG bao gồm nhiều kích cỡ mô hình để phù hợp với các mức ngân sách khác nhau, cùng lộ trình phát triển mô hình đa phương thức có thể xử lý văn bản, mã và hình ảnh.

Naver HyperClova X: phát triển cho tiếng Hàn và tìm kiếm

Naver huấn luyện HyperClova X trên một trong những kho ngữ liệu tiếng Hàn lớn nhất từng được tập hợp, sau đó tích hợp mô hình vào công cụ tìm kiếm và các dịch vụ của hãng. Mô hình nổi trội trong các tác vụ đặc thù tiếng Hàn; các bài kiểm tra nội bộ và bên ngoài cho thấy mô hình có ưu thế so với GPT 4 về khả năng hiểu ngôn ngữ gắn với văn hóa và bối cảnh Hàn Quốc. Naver đã phát hành các phiên bản chuyên biệt và mô hình nhẹ hơn để tiết kiệm chi phí sử dụng. Tháng 6/2025, công ty giới thiệu HyperClova X Think, phiên bản được tinh chỉnh để suy luận thận trọng hơn trong tìm kiếm và hội thoại. Naver cũng đang hướng tới mô hình nền tảng toàn diện, hợp nhất văn bản, âm thanh, hình ảnh và có thể cả video trong một kiến trúc duy nhất.

SK Telecom A.X: tối ưu cho văn hóa địa phương, sẵn sàng triển khai

SK Telecom đang tận dụng mạng lưới viễn thông và các khoản đầu tư vào AI để đưa những mô hình vận hành trong các dịch vụ thực tế ra thị trường. Dòng A.X được huấn luyện từ đầu với trọng tâm lớn vào tiếng Hàn; theo các bài kiểm tra của công ty, mô hình đã vượt GPT 4o trong những bộ đánh giá chuẩn trong nước. A.X đã hỗ trợ các trợ lý AI phục vụ khách hàng, tóm tắt cuộc gọi và những tác vụ viễn thông khác. SK Telecom đã chia sẻ một mô hình nhẹ hơn, AX 3.1 Lite, với khoảng 7 tỷ tham số được huấn luyện trên 1,65 nghìn tỷ token, đồng thời báo cáo hiệu năng đạt khoảng 96% trong bài đánh giá suy luận KMMLU2 và 102% trong chỉ số hiểu biết văn hóa CLIcK3 so với các mô hình lớn hơn. Công ty cho biết sẽ phát hành mô hình theo giấy phép mã nguồn mở để các nhà phát triển có thể ứng dụng trong nhiều ngành.

Upstage Solar Pro 2: lấy hiệu quả làm lợi thế

Upstage là công ty khởi nghiệp trong nhóm và đã tạo được lợi thế nhờ huấn luyện hiệu quả cùng tuyển chọn dữ liệu cẩn thận. Solar Pro 2, với khoảng 31 tỷ tham số, đã ngang bằng hoặc vượt các đối thủ lớn hơn trong một số bài đánh giá chuẩn. Mô hình có tên trong bảng xếp hạng Frontier Language Model Intelligence và đạt thứ hạng cao về chỉ số trí tuệ so với chi phí vận hành, một thước đo quan trọng với doanh nghiệp muốn mở rộng sử dụng. Upstage nhắm đến các lĩnh vực đòi hỏi nhiều kiến thức như luật, tài chính và y tế, nơi độ chính xác và khả năng kiểm soát rất quan trọng, đồng thời các mô hình nhỏ hơn nhưng có năng lực suy luận mạnh có thể vượt hệ thống cồng kềnh hơn về hiệu năng trên chi phí.

NC AI Varco: quy mô nhỏ hơn, năng lực đa phương thức mạnh

NC AI, công ty con của nhà phát hành game NCSoft, khiến nhiều người bất ngờ khi giành được một vị trí trong dự án AI chủ quyền. Các mô hình Varco, trong đó có Varco Vision 2.0, cho thấy kết quả mạnh trong xử lý hình ảnh và văn bản ngay cả ở quy mô nhỏ hơn. Hướng đi này phù hợp với nền tảng của công ty trong lĩnh vực nội dung tương tác giàu đồ họa. Nhóm đang xây dựng liên minh với các nhóm nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ, đồng thời tận dụng nhiều năm nghiên cứu AI nội bộ để bắt kịp trong một lĩnh vực do các tập đoàn lớn thống trị.

Kakao Kanana: vẫn là một đối thủ bên ngoài dự án

Kakao không có tên trong danh sách AI chủ quyền, nhưng vẫn tiếp tục phát hành các mô hình Kanana và đầu tư vào năng lực đa phương thức. Công ty cho biết có kế hoạch hợp tác với OpenAI để đưa một tác nhân AI lên các nền tảng của Kakao. Kakao cũng duy trì danh mục gồm các mô hình nhỏ hơn và mạnh hơn, một số được chia sẻ theo điều khoản mã nguồn mở, nhắm đến các trường hợp sử dụng trên thiết bị di động và ứng dụng đa phương tiện.

Các bài đánh giá chuẩn có phản ánh toàn bộ năng lực?

Các bài đánh giá chuẩn đã trở thành bảng điểm của ngành AI hiện đại. Những bộ bài như MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME và MATH 500 kiểm tra kiến thức, lập trình và suy luận. Các mô hình Hàn Quốc đang cải thiện thứ hạng. Exaone của LG và Solar Pro 2 của Upstage xuất hiện trên các bảng xếp hạng toàn cầu; trong những cập nhật gần đây, Exaone đứng gần top 10 thế giới về trí tuệ tổng hợp, còn Solar Pro 2 được chú ý nhờ hiệu quả. SK Telecom báo cáo điểm số cao hơn GPT 4o trong các bài kiểm tra tiếng Hàn và văn hóa như KMMLU2 và CLIcK3. Nhóm Naver dẫn các kết quả cho thấy HyperClova X vượt GPT 4 trong những tác vụ tiếng Hàn.

Các bài đánh giá chuẩn rất hữu ích với kỹ sư. Chúng định hướng lựa chọn huấn luyện, đồng thời chỉ ra điểm mạnh và điểm yếu. Tuy nhiên, chúng cũng có giới hạn. Điểm số có thể sít sao, một số tác vụ có thể chạm ngưỡng tối đa, và một số bài kiểm tra thiên về ghi nhớ quy luật hơn là suy luận sâu. Cuộc đua toàn cầu cũng đang dịch chuyển. GPT 5 của OpenAI đã đạt tiến bộ về toán học, lập trình và thị giác trong những tháng gần đây, nhưng phản hồi của người dùng về các hệ thống mới hơn còn trái chiều và tính hữu ích trong thực tế thường phụ thuộc vào ứng dụng. Các nhóm Hàn Quốc hiểu rằng doanh nghiệp quan tâm đến khả năng kiểm soát dữ liệu, chi phí có thể dự đoán và độ tin cậy không kém gì thứ hạng trên bảng xếp hạng. Vì vậy, nhiều mô hình trong nước được tinh chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể và đang được triển khai trong những dịch vụ thực tế.

Phần cứng và toàn bộ chuỗi công nghệ

Ngành chip Hàn Quốc tạo cho nước này một lợi thế. SK Hynix là nhà cung cấp chủ chốt bộ nhớ băng thông cao, cung cấp năng lượng cho các GPU hàng đầu của Nvidia. Samsung vẫn là một tên tuổi lớn trong lĩnh vực bộ nhớ và sản xuất chip theo hợp đồng. Nền tảng công nghiệp đó hỗ trợ kế hoạch AI chủ quyền, dù các nhóm vẫn dựa vào phần cứng Nvidia để huấn luyện. SK Telecom sẽ sử dụng siêu máy tính Titan, được xây dựng bằng GPU Nvidia, cùng một trung tâm dữ liệu AI mà công ty đang phát triển với Amazon để huấn luyện và cung cấp mô hình. Cách tiếp cận này nhằm duy trì các hoạt động trọng yếu trong những cơ sở ở Hàn Quốc, đồng thời tận dụng đối tác toàn cầu khi phù hợp.

Song song đó, nỗ lực phát triển bộ xử lý thần kinh trong nước đang thành hình. Chip ATOM của Rebellions đã được triển khai trong môi trường thực tế để suy luận AI, thay thế các máy chủ GPU Nvidia đời cũ trong dịch vụ chẩn đoán X-quang thú cưng X Caliber của SK Telecom, hiện được hơn 1.000 bệnh viện thú y sử dụng. Hệ thống phát hiện hàng chục dấu hiệu trong khoảng 15 giây và báo cáo độ chính xác ở mức cao nhất của khoảng 90%. Chip RNGD của FuriosaAI được dùng cùng Exaone 3.5 của LG và đã được phê duyệt thương mại hóa sau quá trình đánh giá sâu rộng; hãng cho biết chip có hiệu năng trên mỗi watt tốt hơn GPU đa dụng trong các tác vụ lặp lại. Giới chuyên môn dự đoán sẽ hình thành cấu trúc kép, trong đó GPU đảm nhiệm huấn luyện linh hoạt và nhiều tác vụ khác, còn NPU phục vụ suy luận có mục tiêu, khối lượng lớn, nơi điện năng và chi phí quan trọng nhất.

Các mô hình này sẽ được ứng dụng ở đâu

Làn sóng triển khai đầu tiên đã bắt đầu hiện rõ. Các nhà mạng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để phiên âm và tóm tắt cuộc gọi, chặn thư rác và hỗ trợ nhân viên chăm sóc khách hàng. Công cụ tìm kiếm và cổng thông tin trực tuyến đang nâng cấp kết quả tiếng Hàn và câu trả lời qua trò chuyện. Các studio game đang tìm hiểu ứng dụng mô hình đa phương thức cho hội thoại nhân vật, hình ảnh và kiểm duyệt nội dung. Các công ty tài chính và bảo hiểm thử nghiệm trợ lý có thể tra cứu chi tiết hợp đồng và tạo tài liệu tuân thủ quy định. Cơ quan chính phủ nhận thấy giá trị của các mô hình bảo mật, phát triển trong nước cho những dịch vụ công cần lưu trữ dữ liệu tại nội địa.

Y tế là một lĩnh vực được ưu tiên sớm. Cơ quan quản lý thực phẩm và dược phẩm Hàn Quốc đã ban hành hướng dẫn phê duyệt AI y tế tạo văn bản vào đầu năm 2025, mở đường cho các ứng dụng lâm sàng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul cho biết một mô hình ngôn ngữ lớn y tế được huấn luyện trên hàng chục triệu hồ sơ lâm sàng đã loại bỏ thông tin nhận dạng, đạt kết quả vượt mức trung bình của con người trong Kỳ thi Cấp phép Y khoa Hàn Quốc. Những mô hình nhẹ hơn như AX 3.1 Lite được thiết kế để chạy trên thiết bị và tại biên mạng viễn thông, giúp giảm độ trễ và bảo vệ dữ liệu cá nhân tốt hơn. Việc chương trình AI chủ quyền chú trọng mã nguồn mở cũng hạ thấp rào cản, giúp các bệnh viện nhỏ và công ty khởi nghiệp xây dựng trợ lý chuyên biệt dựa trên thuật ngữ y khoa tiếng Hàn.

Mã nguồn mở hay hệ sinh thái khép kín

Chương trình của Seoul nghiêng về phát hành mã nguồn mở. Các quan chức muốn có những mô hình nội địa mà doanh nghiệp khác có thể ứng dụng và điều chỉnh theo nhu cầu. Cách tiếp cận này có thể tạo nền móng cho cộng đồng nhà phát triển rộng khắp và thúc đẩy phổ biến công nghệ trong nhiều ngành. Nó cũng giúp giảm nguy cơ bị khóa chặt vào một nhà cung cấp duy nhất. Hỗ trợ dữ liệu và cho thuê GPU của chính phủ đi kèm kỳ vọng các nhóm sẽ chia sẻ mã nguồn và trọng số mô hình khi khả thi. Liên minh của SK Telecom dự định phát hành một mô hình trong năm nay theo giấy phép dễ dàng cho phép sử dụng. Naver và LG đang xây dựng các họ mô hình kết hợp bản phát hành độc quyền và mã nguồn mở để cân bằng cơ hội thương mại với phát triển hệ sinh thái.

Chiến lược này vẫn gây tranh luận. Một số công ty khởi nghiệp lo ngại nỗ lực do nhà nước hậu thuẫn có thể ưu ái các tập đoàn lớn và lấn át những đơn vị nhỏ hơn. Những ý kiến khác cho rằng nên dành nguồn lực khan hiếm cho các ứng dụng chuyên ngành, thay vì phát triển thêm một mô hình nền tảng quốc gia phải chạy đua với các phòng thí nghiệm hàng đầu đang tiêu tốn ngân sách khổng lồ. Các nhà hoạch định chính sách phản biện rằng điều khoản mã nguồn mở, bộ dữ liệu dùng chung và đánh giá theo từng giai đoạn sẽ duy trì tính cạnh tranh, đồng thời một mô hình quốc gia đáng tin cậy sẽ mở ra tiềm năng xuất khẩu. Trung tâm điện toán AI quốc gia gặp khó khăn trong việc thu hút đối tác tư nhân, cho thấy hạ tầng cần đáp ứng nhu cầu thị trường.

Rủi ro, cạnh tranh và bức tranh toàn cầu

Ngưỡng cạnh tranh liên tục tăng. OpenAI, Anthropic, Google và xAI đang nhanh chóng tung ra các mô hình mạnh hơn, đồng thời đầu tư lớn vào nghiên cứu an toàn và điều chỉnh AI theo định hướng con người. Các công ty Trung Quốc, trong đó có Alibaba và DeepSeek, đang phát hành những hệ thống mã nguồn mở mạnh. Các mô hình Hàn Quốc được tối ưu cho ngôn ngữ và quy định trong nước có thể giành lợi thế ở thị trường nội địa, nhưng vẫn phải thu hút nhà phát triển và chứng minh giá trị trên thị trường toàn cầu. Ngân sách tính toán và thu hút nhân tài vẫn là những hạn chế lớn. Chính phủ đã tìm cách giảm áp lực bằng nguồn tài trợ, quyền tiếp cận GPU và hỗ trợ tuyển dụng quốc tế.

Rủi ro trong khâu thực thi là có thật. Xây dựng một mô hình hàng đầu khác với duy trì một nền tảng mà doanh nghiệp tin cậy. Các nhóm cần công cụ vững chắc, hệ thống giám sát và quy trình tinh chỉnh. Họ phải theo kịp tiêu chuẩn an toàn, đề phòng việc chèn lệnh, rò rỉ dữ liệu và hiện tượng bịa đặt trong các quy trình nhạy cảm. Mặt khác, vị thế toàn chuỗi của Hàn Quốc đem lại nhiều lựa chọn. Các nhà sản xuất bộ nhớ cung cấp cho nhà cung cấp GPU, nhà mạng vận hành điện toán biên, còn vòng phản hồi chặt chẽ giữa thiết kế chip, vận hành đám mây và phần mềm có thể giúp mô hình tiến hóa nhanh chóng. Nếu cách tiếp cận mã nguồn mở thu hút được một cộng đồng nhà phát triển mạnh, Hàn Quốc có thể trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các quốc gia và doanh nghiệp muốn tìm phương án khác ngoài Mỹ và Trung Quốc.

Điểm chính

• Năm liên minh do LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage và NC AI dẫn dắt được chọn để xây dựng các mô hình nền tảng AI chủ quyền.
• Mục tiêu của chính phủ là đạt ít nhất 95% hiệu năng của các mô hình hàng đầu toàn cầu được phát hành trong sáu tháng trước đó.
• Các khoản hỗ trợ gồm bộ dữ liệu dùng chung trị giá 10 tỷ won cho mỗi nhóm, kho dữ liệu phát thanh và video trị giá 20 tỷ won, cùng 2,8 tỷ won để phát triển bộ dữ liệu chuyên ngành.
• SK Telecom và Naver Cloud sẽ cho thuê hạ tầng GPU để hỗ trợ huấn luyện và tinh chỉnh mô hình cho một số nhóm.
• Qua các đợt đánh giá sáu tháng một lần, số nhóm sẽ giảm từ năm xuống còn hai vào năm 2027.
• Exaone 4.0 của LG và Solar Pro 2 của Upstage có tên trên các bảng xếp hạng toàn cầu, với kết quả tốt về suy luận và hiệu quả.
• HyperClova X của Naver tập trung vào các tác vụ tiếng Hàn và được tích hợp vào công cụ tìm kiếm; phiên bản Think mới giúp suy luận thận trọng hơn.
• Các mô hình A.X của SK Telecom được tối ưu cho ngôn ngữ trong nước và đang vận hành các công cụ chăm sóc khách hàng, cùng những phiên bản mã nguồn mở nhẹ hơn để chạy trên thiết bị.
• Các mô hình Varco của NC AI chú trọng năng lực đa phương thức, bao gồm khả năng hiểu hình ảnh và văn bản ở quy mô nhỏ hơn.
• Hàn Quốc đang tận dụng ngành công nghiệp chip, đồng thời tìm hiểu các NPU trong nước của Rebellions và FuriosaAI để suy luận hiệu quả hơn.
• Mã nguồn mở là trọng tâm của kế hoạch, nhằm xây dựng hệ sinh thái nhà phát triển trong nước và giảm tình trạng phụ thuộc vào một nhà cung cấp.
• Tranh luận về động lực thị trường và vai trò của nhà nước vẫn tiếp diễn, nhưng chương trình đưa Hàn Quốc trở thành đối tác tiềm năng cho các quốc gia tìm kiếm lựa chọn AI ngoài Mỹ và Trung Quốc.