Bên trong cuộc đua AI tự chủ của Hàn Quốc: LG, Naver, SK Telecom và các startup nhắm tới ChatGPT

Cuộc đua mới vì AI tự chủ tại Hàn Quốc

Hàn Quốc đã chuyển từ tham vọng sang hành động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Năm liên minh ngành do LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage và NC AI dẫn dắt đã được Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin (MSIT) chọn tham gia dự án quốc gia xây dựng mô hình nền tảng AI độc lập. Mục tiêu rất rõ ràng: phát triển một mô hình trong nước đạt ít nhất 95% hiệu năng của các hệ thống hàng đầu như ChatGPT, đồng thời vận hành trên hạ tầng nội địa và phản ánh ngôn ngữ, văn hóa Hàn Quốc.

Thiết kế dự án cho thấy quy mô lớn và cam kết lâu dài. Năm đội được chọn trong số 15 hồ sơ, quy tụ doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và cơ quan chính phủ. Mỗi đội sẽ nhận các bộ dữ liệu đã qua xử lý trị giá 10 tỷ won, dữ liệu phát sóng và dữ liệu huấn luyện chất lượng cao trị giá 20 tỷ won, cùng khoản tài trợ trực tiếp 2,8 tỷ won để xây dựng bộ dữ liệu riêng. SK Telecom và Naver Cloud dự kiến cung cấp hạ tầng GPU theo hình thức cho thuê từ cuối năm 2025 đến giữa năm 2026, hỗ trợ huấn luyện cho một số đội. Chính phủ sẽ định kỳ đánh giá tiến độ, giảm số đội từ năm xuống còn bốn vào tháng 12, rồi còn hai vào năm 2027.

Nỗ lực này phản ánh chiến lược quốc gia rộng lớn hơn. Chính quyền xác định AI tự chủ là khả năng tự chủ trên toàn bộ chuỗi giá trị, từ chip và điện toán đám mây đến mô hình và dịch vụ. Chiến lược nhằm ứng phó với thực tế vai trò dẫn đầu AI tập trung ở Mỹ và Trung Quốc, trong khi an ninh dữ liệu, độ chính xác ngôn ngữ và sắc thái văn hóa có ý nghĩa thiết yếu đối với dịch vụ công và ngành công nghiệp trong nước. Các nhà hoạch định chính sách cho rằng Hàn Quốc có thể vạch ra con đường riêng nhờ thế mạnh về bán dẫn, mạng viễn thông và AI ứng dụng, đồng thời khuyến khích sử dụng mã nguồn mở để doanh nghiệp trong nền kinh tế có thể xây dựng dựa trên các công cụ nội địa.

Chi phí và ngôn ngữ là những động lực mạnh mẽ. Nhiều mô hình được sử dụng rộng rãi được tối ưu hóa cho cách tách token tiếng Anh và dữ liệu huấn luyện bằng tiếng Anh. Tiếng Hàn và các ngôn ngữ khác không dùng chữ Latin thường cần nhiều token hơn để diễn đạt cùng một nội dung, khiến chi phí suy luận của khách hàng tăng lên. Một phân tích do nhóm HyperClova của Naver trích dẫn ước tính rằng với một số mô hình thiên về tiếng Anh, chi phí xử lý tiếng Hàn cao hơn 347% so với xử lý tiếng Anh. Khác biệt văn hóa cũng dẫn đến những tình huống kỳ quặc. Các chatbot phổ biến từng trả lời sai về lịch sử và tính hài hước đặc thù của Hàn Quốc, trong đó có những meme nổi tiếng, làm suy giảm lòng tin của người dùng. Mô hình quốc gia được tinh chỉnh bằng dữ liệu và cách sử dụng tiếng Hàn có thể khắc phục cả chênh lệch chi phí lẫn độ phù hợp văn hóa.

Ai đang xây dựng các mô hình nền tảng thế hệ mới của Hàn Quốc?

Trong số các đội được chọn và một số đối thủ bên ngoài, các công ty Hàn Quốc ưu tiên mô hình hoạt động hiệu quả với tác vụ tiếng Hàn, vận hành tiết kiệm và tích hợp thuận tiện vào dịch vụ thực tế. Trọng tâm đang chuyển từ số lượng tham số đơn thuần sang tính hữu dụng thực tiễn, với các phiên bản hướng tới viễn thông, doanh nghiệp, trò chơi, luật, tài chính, y tế và giáo dục.

LG AI Research: Exaone 4.0 chú trọng suy luận và thị giác

Exaone 4.0 của LG được định vị là mô hình lai, kết hợp khả năng suy luận mạnh với khả năng hiểu hình ảnh. Công ty cung cấp cả phiên bản hiệu năng cao lẫn phiên bản nhẹ để đáp ứng các nhu cầu triển khai khác nhau. Exaone 4.0 đạt điểm số cạnh tranh trên các bảng xếp hạng toàn cầu và xuất hiện trên những bảng xếp hạng được theo dõi rộng rãi, gần nhóm hệ thống hàng đầu. Một phiên bản chuyên gia với khoảng 32 tỷ tham số được ghi nhận đã vượt qua một số kỳ thi cấp chứng chỉ quốc gia của Hàn Quốc, cho thấy quy trình huấn luyện đã vượt khỏi trò chuyện thông thường để xử lý các tác vụ chuyên môn.

Cách tiếp cận của LG phù hợp với doanh nghiệp. Nhóm nhấn mạnh khả năng hiểu tài liệu, hỗ trợ lập trình và phân tích hình ảnh trong các môi trường công nghiệp. LG cũng hợp tác với các nhà thiết kế chip trong nước; mối liên kết này được chú ý khi bộ tăng tốc RNGD của FuriosaAI được sử dụng để chạy phiên bản Exaone trước đó, với hiệu năng trên mỗi watt cao.

SK Telecom: Dòng AX được phát triển cho tiếng Hàn và dịch vụ viễn thông

Dòng AX của SK Telecom hướng đến ngôn ngữ Hàn, hiệu quả và khả năng tích hợp nhanh vào các sản phẩm viễn thông. Mô hình AX 3.1 Lite, được huấn luyện từ đầu trên khoảng 1,65 nghìn tỷ token đa ngôn ngữ với trọng tâm lớn vào tiếng Hàn, có 7 tỷ tham số và được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở để sử dụng trên thiết bị di động và trực tiếp trên thiết bị. Theo các bài đánh giá của công ty, mô hình đạt hiệu năng khoảng 96% trong bài kiểm tra suy luận tiếng Hàn KMMLU2 và mức hiệu năng tương đối 102% trong bài đánh giá hiểu biết văn hóa CLIcK3 so với các mô hình lớn hơn.

Các mô hình AX đã được tích hợp vào dịch vụ của SK Telecom. Công ty đã thử nghiệm tóm tắt cuộc gọi, lọc thư rác và các tính năng trợ lý, đồng thời đang triển khai trợ lý AI cho người dùng phổ thông. Trong khuôn khổ dự án quốc gia, SK Telecom cũng sẽ cung cấp năng lực GPU cho các đội khác, cho thấy vai trò của ngành viễn thông không chỉ trong ứng dụng mà cả hạ tầng.

Naver Cloud: HyperClova X và bộ dữ liệu tiếng Hàn đồ sộ

Dòng HyperClova của Naver được xây dựng trên một trong những kho ngữ liệu tiếng Hàn lớn nhất từng được tập hợp để huấn luyện AI. Dòng mới nhất, HyperClova X, được tinh chỉnh để đạt độ chính xác cao trong các tác vụ tiếng Hàn và mở rộng với những phiên bản chuyên biệt. HyperClova X Think, ra mắt vào tháng 6 năm 2025, tăng cường khả năng suy luận và có thể giải các bài toán toán học, khoa học có kèm hình ảnh. Naver cho biết đang lên kế hoạch phát triển một mô hình nền tảng đa phương thức toàn diện, bao gồm văn bản, hình ảnh và các dạng nội dung khác.

Naver xem HyperClova vừa là trụ cột công nghệ vừa là giải pháp kinh tế. Cách tách token và định giá ưu tiên tiếng Anh thường khiến chi phí của người dùng tiếng Hàn tăng cao. Vì vậy, Naver cho rằng mô hình và bộ công cụ nội địa sẽ giảm gánh nặng đó, đồng thời phản ánh lịch sử, luật pháp và bối cảnh văn hóa Hàn Quốc trung thực hơn các mô hình tổng quát toàn cầu.

Upstage: Solar Pro 2 hướng tới trí tuệ trên mỗi đôla

Upstage, một startup trong cuộc đua AI tự chủ, tập trung vào hiệu quả. Solar Pro 2, mô hình có khoảng 31 tỷ tham số, là đại diện duy nhất của Hàn Quốc trên bảng xếp hạng Trí tuệ Mô hình Ngôn ngữ Tiên phong do Artificial Analysis thực hiện. Mô hình xếp gần nhóm hàng đầu toàn cầu về trí tuệ và dẫn đầu chỉ số Trí tuệ so với Chi phí Vận hành, vốn đánh giá chi phí tính toán cần thiết để đạt một mức năng lực nhất định.

Upstage định vị Solar Pro 2 cho các ứng dụng doanh nghiệp trong lĩnh vực luật, tài chính và y tế, đồng thời duy trì thế mạnh đa ngôn ngữ. Công ty đưa ra điểm số đánh giá để chứng minh tuyên bố, đồng thời nhấn mạnh rằng một mô hình quy mô 30 tỷ tham số được huấn luyện tốt có thể ngang bằng hoặc vượt qua các đối thủ lớn hơn nhiều trong nhiều tác vụ, nếu được thiết kế với sự cân bằng phù hợp giữa token và tham số.

NC AI và Kakao: Thế mạnh đa phương thức, độ phủ tới người tiêu dùng

NC AI, công ty con của NCSoft, đã phát triển dòng mô hình đa phương thức mang tên Varco. Varco và Varco Vision 2.0 có thể xử lý hình ảnh và văn bản, đồng thời vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở khác trong một số bài kiểm tra. Dòng này tập trung vào truyền thông, trò chơi và công cụ sáng tạo, những lĩnh vực cần khả năng hiểu hình ảnh.

Kakao tiếp tục mở rộng các mô hình Kanana trong quan hệ hợp tác với OpenAI. Công ty đang tích hợp trợ lý AI vào các nền tảng nhắn tin và nội dung được hàng chục triệu người Hàn Quốc sử dụng hằng ngày. Kakao không được chọn tham gia dự án chính phủ hiện tại, nhưng vẫn là một minh chứng quan trọng cho khả năng phân phối AI tới người tiêu dùng ở quy mô lớn tại Hàn Quốc.

Các đối thủ khác: KT, bệnh viện và startup

KT giới thiệu MIDEUM 2.0, mô hình mã nguồn mở có 11,5 tỷ tham số, đồng thời lên kế hoạch ra mắt phiên bản Pro với khả năng suy luận được tăng cường. Trong lĩnh vực y tế, Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul đã huấn luyện một mô hình lâm sàng tiếng Hàn trên hàng chục triệu hồ sơ và cho biết mô hình đạt 86,2% trong Kỳ thi Cấp phép Y khoa Hàn Quốc, cao hơn mức trung bình của con người trong một nghiên cứu so sánh. Trong lĩnh vực toán học, hợp tác giữa Mathpresso và Upstage đã tạo ra MATH GPT, mô hình 13 tỷ tham số vượt GPT 4 trong một bài đánh giá với độ chính xác 0,488 so với 0,425, trong khi sử dụng ít năng lực tính toán hơn nhiều.

Đánh giá chuẩn, hiệu quả và thử thách văn hóa

Các bài đánh giá chuẩn đã trở thành bảng điểm của AI. Chúng bao quát kiến thức tổng quát, lập trình, toán học và suy luận. Các bộ đánh giá phổ biến gồm MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME và MATH 500, trong khi những bài kiểm tra mới hơn như MMLU Pro và Humanity’s Last Exam nâng độ khó lên cao hơn. Các nền tảng như Hugging Face và Artificial Analysis tổng hợp kết quả thành bảng xếp hạng, định hình danh tiếng và ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Mô hình Hàn Quốc hiện xuất hiện thường xuyên trên các bảng xếp hạng này. Exaone 4.0 của LG từng đạt kết quả sát nhóm dẫn đầu toàn cầu. Solar Pro 2 của Upstage được công nhận là mô hình tiên phong và đứng đầu về chỉ số Trí tuệ so với Chi phí Vận hành. Chỉ số này đặc biệt quan trọng tại một quốc gia có nguồn cung GPU hạn chế và doanh nghiệp cần kiểm soát chi phí suy luận trên đám mây. Những thứ hạng này củng cố lập luận rằng mô hình nội địa có thể cạnh tranh về chất lượng và giá cả.

Các bài đánh giá chuẩn chỉ là một phần câu chuyện. Kỹ sư dựa vào chúng để định hướng huấn luyện, nhưng người dùng thực tế đánh giá mô hình qua độ tin cậy, giọng điệu và mức độ phù hợp với tác vụ. Ngay cả những mô hình tiên phong hàng đầu, đạt điểm cao trong các bài kiểm tra học thuật, cũng từng bị người dùng chỉ trích vì trò chuyện nhạt nhẽo và mắc lỗi cơ bản. Thử nghiệm AI tự chủ của Hàn Quốc sẽ không chỉ được đánh giá qua vị trí trên bảng xếp hạng, mà còn qua việc mô hình có vận hành những dịch vụ mà người dân lựa chọn sử dụng hằng ngày bằng tiếng Hàn hay không.

Vì sao ngôn ngữ và cách tách token quan trọng với tiếng Hàn

Mô hình ngôn ngữ lớn chia văn bản thành token, rồi học các quy luật dựa trên những token đó. Nhiều mô hình phương Tây sử dụng phương pháp tách token phù hợp với tiếng Anh. Một từ tiếng Anh có thể tương ứng với một token, giúp giữ độ dài chuỗi ngắn và giảm chi phí. Tiếng Hàn và các ngôn ngữ khác không dùng chữ Latin thường được biểu diễn ở cấp byte hoặc bằng các đơn vị dưới từ, làm tăng số token trong mỗi câu. Chuỗi dài hơn khiến mức sử dụng năng lực tính toán và hóa đơn của khách hàng, nhà phát triển tăng lên.

Đây không phải vấn đề trừu tượng. Một nghiên cứu được nhóm Naver dẫn lại cho thấy xử lý tiếng Hàn trên các mô hình thiên về tiếng Anh có thể tốn kém hơn xử lý tiếng Anh trên ba lần. Mô hình quốc gia được huấn luyện với bộ tách token thiết kế cho tiếng Hàn và bộ dữ liệu phản ánh cách sử dụng tiếng Hàn có thể cải thiện cả tốc độ lẫn độ chính xác. Huấn luyện có nhận thức văn hóa cũng rất quan trọng. Chatbot toàn cầu từng đưa ra những câu trả lời quả quyết nhưng sai về lịch sử và nhân vật công chúng Hàn Quốc. Mô hình đã tiếp nhận và được căn chỉnh theo các nguồn tiếng Hàn ít có khả năng mắc những lỗi như vậy.

Từ đám mây đến chip: Xây dựng hệ sinh thái toàn diện

AI tự chủ không chỉ là một mô hình. Hàn Quốc đang xây dựng hạ tầng hỗ trợ xung quanh. Trong khuôn khổ chương trình quốc gia, các đội sẽ nhận bộ dữ liệu được tuyển chọn và tài liệu video huấn luyện trị giá hàng chục tỷ won. SK Telecom và Naver Cloud dự kiến cho thuê năng lực GPU để hỗ trợ huấn luyện mô hình từ cuối năm 2025 đến giữa năm 2026. Chính phủ sẽ rà soát tiến độ sáu tháng một lần, thu hẹp danh sách xuống còn hai đội tiếp tục đến năm 2027.

Phần cứng là một đòn bẩy lớn. Các startup Hàn Quốc đang thương mại hóa bộ xử lý thần kinh, hay NPU, như những bộ xử lý suy luận hiệu quả. SK Telecom đã bắt đầu thay thế máy chủ GPU của Nvidia bằng NPU ATOM của Rebellions cho X Caliber, dịch vụ phân tích X-quang thú y được hơn 1.000 bệnh viện trên toàn quốc sử dụng. Hệ thống phát hiện 45 nhóm dấu hiệu, trong đó có các đặc điểm liên quan đến giống, và trả kết quả trong khoảng 15 giây, với độ chính xác được báo cáo lên tới 97%. SK Telecom đã xây dựng cụm máy chủ triển khai thực tế gồm sáu máy, mỗi máy có 48 NPU, đồng thời thử nghiệm NPU cho các tính năng trợ lý trong dịch vụ tiêu dùng của mình.

Chip RNGD thế hệ thứ hai của FuriosaAI đã được tích hợp với Exaone 3.5 của LG để chạy suy luận và được phê duyệt thương mại hóa sau quá trình đánh giá rộng rãi. Công ty cũng công bố khách hàng đầu tiên ở nước ngoài tại Mỹ, dấu hiệu ban đầu cho thấy hệ sinh thái chip AI Hàn Quốc có thể xuất khẩu bên cạnh hỗ trợ triển khai trong nước. NPU giúp giảm tiêu thụ điện và chi phí cho các tác vụ suy luận lặp lại trong y tế, giáo dục và viễn thông. GPU vẫn thiết yếu cho huấn luyện đa dụng và nhiều loại suy luận, vì vậy hệ thống phần cứng của Hàn Quốc có thể sẽ kết hợp cả hai. Các nhà mạng đang kết hợp triển khai trung tâm dữ liệu với điện toán biên để cung cấp dịch vụ có độ trễ thấp, phù hợp với các dự án quốc gia nhằm nâng cấp hạ tầng AI trên toàn quốc.

Ứng dụng trong y tế, viễn thông và đời sống hằng ngày

Nỗ lực phát triển AI tự chủ đã hiện diện trong các dịch vụ thực tế. Trong lĩnh vực y tế, việc X Caliber chuyển sang sử dụng chip nội địa cho thấy hạ tầng Hàn Quốc có thể đáp ứng yêu cầu triển khai thực tế ở quy mô lớn. Các nhà nghiên cứu bệnh viện đã huấn luyện mô hình y khoa tiếng Hàn đạt năng lực gần chuyên gia trong các kỳ thi cấp phép, còn cơ quan quản lý đã ban hành hướng dẫn phê duyệt hệ thống tạo văn bản trong môi trường lâm sàng. Hướng dẫn được công bố đầu năm 2025 này tạo lộ trình để bệnh viện và nhà cung cấp thẩm định công cụ mới một cách an toàn.

Các nhà mạng đang tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào ứng dụng tiêu dùng và trung tâm liên lạc. Trợ lý của SK Telecom có thể tóm tắt cuộc gọi, cảnh báo lưu lượng không mong muốn và hỗ trợ đề xuất gói cước. Naver cải thiện dịch vụ tìm kiếm, mua sắm và hỗ trợ khách hàng bằng các phiên bản HyperClova hiểu rõ hơn cách diễn đạt và bối cảnh văn hóa tiếng Hàn. Kakao đang triển khai tác nhân AI trên các nền tảng nhắn tin và nội dung, nơi khả năng tích hợp và tính dễ sử dụng có thể quan trọng hơn quy mô mô hình. Một số phòng thí nghiệm cũng đang phát hành mô hình nhỏ để sử dụng trực tiếp trên thiết bị, giúp giảm độ trễ và bảo vệ quyền riêng tư trong các tác vụ đơn giản.

Các mô hình chuyên biệt đang tiến triển. Các công ty luật và tài chính cần mô hình trích dẫn chính xác điều luật và soạn thảo tài liệu với kiến thức chuyên ngành. Startup và trường đại học đang nhắm vào những lĩnh vực này. Trong toán học, các mô hình suy luận gọn nhẹ hiện cạnh tranh với những hệ thống lớn hơn nhiều trên các bộ kiểm tra, nhưng chỉ cần một phần nhỏ năng lực tính toán. Điểm chung là thiết kế hiệu quả và lựa chọn dữ liệu cẩn trọng, thay vì chạy đua tăng số lượng tham số lên mức cao nhất có thể.

Chính trị, chính sách và tranh luận trong nước

AI tự chủ đã trở thành ưu tiên chính trị và chiến lược. Chính phủ đã đề cập kế hoạch đầu tư 100 nghìn tỷ won trong nhiều năm và bổ nhiệm các lãnh đạo ngành vào vị trí cấp cao, trong đó có một thư ký cấp cao về AI của tổng thống từng làm việc tại bộ phận nghiên cứu của Naver. Hai chương trình trọng điểm nổi bật là Dự án Mô hình Nền tảng AI Độc lập đang được triển khai và Trung tâm Điện toán AI Quốc gia, đặt mục tiêu tập trung và phân bổ năng lực tính toán cho nghiên cứu và công nghiệp. Chương trình thứ nhất thu hút sự tham gia mạnh mẽ của khu vực tư nhân. Chương trình thứ hai khởi động chậm hơn, cho thấy việc xây dựng các liên minh hạ tầng phức tạp đến mức nào.

Chiến lược này cũng có những người chỉ trích. Các nhà sáng lập startup lo ngại nguồn tài trợ và sự chú ý sẽ chủ yếu dồn vào những tập đoàn lớn. Một số ý kiến cho rằng Hàn Quốc nên tập trung vào các ứng dụng chuyên biệt, nơi có thể nhanh chóng giành ưu thế, thay vì cạnh tranh trực diện với những gã khổng lồ toàn cầu về mô hình nền tảng. Những người ủng hộ đáp lại rằng mô hình nội địa rất cần thiết để bảo vệ dữ liệu, tuân thủ quy định theo từng lĩnh vực và phù hợp văn hóa; giấy phép mã nguồn mở có thể giúp phổ biến rộng rãi lợi ích trên toàn nền kinh tế.

Chiến lược này còn có khía cạnh ngoại giao. Các nhà lãnh đạo Hàn Quốc cho rằng AI tự chủ có thể song hành với hợp tác quốc tế. Một số nhà bình luận kêu gọi mô hình tự chủ mang tính hợp tác, trong đó các hệ thống vẫn nằm dưới quyền kiểm soát quốc gia nhưng tuân theo chuẩn mực toàn cầu về an toàn và minh bạch. Thế mạnh bán dẫn giúp Hàn Quốc có vị thế phục vụ các đối tác muốn kiểm soát AI tại chỗ mà không cắt đứt quan hệ với thương mại toàn cầu. Kết quả của thử nghiệm này sẽ định hình cách các cường quốc tầm trung khác nhìn nhận quyền tự chủ trong AI.

Điểm nổi bật

• MSIT chọn năm liên minh do LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage và NC AI dẫn dắt để xây dựng mô hình nền tảng quốc gia, với mục tiêu đạt hiệu năng bằng 95% các hệ thống tiên phong.
• Hỗ trợ của chính phủ bao gồm bộ dữ liệu được tuyển chọn, tài liệu video huấn luyện và kinh phí xây dựng dữ liệu riêng, cùng hạ tầng GPU cho thuê từ cuối năm 2025 đến giữa năm 2026.
• Exaone 4.0 của LG và Solar Pro 2 của Upstage xuất hiện trên các bảng xếp hạng toàn cầu; Solar Pro 2 dẫn đầu chỉ số Trí tuệ so với Chi phí Vận hành của Artificial Analysis.
• AX 3.1 Lite của SK Telecom đạt điểm số tiếng Hàn cao và được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở để dùng trên thiết bị di động và trực tiếp trên thiết bị; HyperClova X Think của Naver tăng cường suy luận và năng lực đa phương thức.
• Các mô hình Varco của NC AI và dòng Kanana của Kakao mở rộng ứng dụng đa phương thức và hướng tới người tiêu dùng trong trò chơi, truyền thông và nhắn tin.
• MIDEUM 2.0 của KT cùng các mô hình chuyên ngành từ bệnh viện và startup cho thấy đà phát triển trong y tế và suy luận chuyên biệt.
• NPU nội địa của Rebellions và FuriosaAI đã đi vào sử dụng thương mại, giúp giảm điện năng và chi phí suy luận, trong khi GPU tiếp tục là nền tảng cho huấn luyện.
• Cách tách token và tinh chỉnh theo văn hóa tiếng Hàn giúp giảm chi phí và sai sót phát sinh khi sử dụng hệ thống thiên về tiếng Anh, một động lực chính thúc đẩy AI tự chủ.
• Tranh luận vẫn tiếp diễn về việc các doanh nghiệp đầu ngành trong nước hay các công ty chuyên biệt linh hoạt nên dẫn dắt, khi Hàn Quốc cân bằng quyền tự chủ với thị trường mở và hợp tác toàn cầu.