Thị trường ngầm dịch vụ giảm tỷ lệ nội dung do AI tạo ra ở Trung Quốc: Cuộc chạy đua vũ trang mới trong học thuật

Sự trỗi dậy của dịch vụ giảm tỷ lệ AIGC ở Trung Quốc

Khi các trường đại học Trung Quốc siết chặt việc giám sát liêm chính học thuật, một ngành kinh doanh vùng xám mới đã xuất hiện: dịch vụ giảm tỷ lệ nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra (AIGC). Được cung cấp rộng rãi trên các nền tảng thương mại điện tử lớn như Taobao, các dịch vụ này hứa hẹn giúp sinh viên hạ tỷ lệ văn bản do AI tạo ra bị phát hiện trong bài nghiên cứu học thuật. Hiện tượng này bùng lên trong mùa tốt nghiệp, làm dấy lên lo ngại trong giới giáo dục, nhà hoạch định chính sách và sinh viên về tác động đối với chuẩn mực học thuật cũng như hiệu quả của công nghệ phát hiện AI.

Trọng tâm của ngành này là các nhà cung cấp quảng cáo dịch vụ “chỉnh sửa thủ công” và “tư vấn trực tuyến 24 giờ”, thường không nêu rõ giá cả hoặc trình độ chuyên môn. Nhiều đơn vị nhất quyết chuyển trao đổi và thanh toán sang các kênh riêng tư như WeChat, khiến giao dịch khó truy vết và gây trở ngại cho các nỗ lực bảo vệ người tiêu dùng. Sự phát triển tràn lan của các dịch vụ này phản ánh cả tốc độ ứng dụng nhanh chóng của công cụ AI trong viết học thuật lẫn áp lực ngày càng lớn buộc sinh viên phải vượt qua những vòng kiểm tra phát hiện AI ngày càng tinh vi.

Dịch vụ giảm tỷ lệ AIGC hoạt động ra sao?

Các dịch vụ này tuyên bố có thể giảm tỷ lệ bị phát hiện AI trong bài nghiên cứu bằng cách viết lại hoặc chỉnh sửa văn bản để trông giống văn phong con người hơn. Một số nhà cung cấp khoe có cơ sở dữ liệu và thuật toán độc quyền, có khả năng nhận diện rồi thay thế từ ngữ hoặc cấu trúc câu thường bị công cụ phát hiện AI đánh dấu. Giá cả chênh lệch đáng kể: một luận văn cơ bản dài 5.000 từ có thể chỉ tốn 32 nhân dân tệ (khoảng 4,45 USD), trong khi các dịch vụ chỉnh sửa tùy biến hơn, dựa trên thuật toán, có thể lên tới 20.000 nhân dân tệ.

Dù được gắn nhãn “chỉnh sửa thủ công”, phần lớn công việc vẫn do AI đảm nhiệm. Các nhà cung cấp thường truy cập cơ sở dữ liệu học thuật, đối chiếu nội dung rồi dùng thuật toán để điều chỉnh câu chữ và từ vựng. Quy trình này nhằm qua mặt những hệ thống phát hiện AI phổ biến được các trường đại học Trung Quốc sử dụng, chẳng hạn VIP Paper Check System và CNKI. Tuy nhiên, chất lượng chỉnh sửa không đồng đều; nhiều sinh viên cho biết văn bản sau chỉnh sửa có câu cú rời rạc, ngôn ngữ thiếu chuyên nghiệp và lập luận thiếu nhất quán.

Vì sao ngành này xuất hiện?

Sự trỗi dậy của dịch vụ giảm tỷ lệ AIGC gắn chặt với nỗ lực của các trường đại học nhằm quản lý việc sử dụng AI trong viết học thuật. Trước lo ngại về gian lận học thuật và việc lạm dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Ernie Bot của Baidu và Tongyi Qianwen của Alibaba, nhiều trường đại học Trung Quốc đã ban hành chính sách yêu cầu sinh viên khai báo việc sử dụng AI, đồng thời đặt ngưỡng chấp nhận được đối với tỷ lệ nội dung do AI tạo ra trong luận văn. Một số trường quy định tỷ lệ AIGC phải dưới 20% đến 40% thì luận văn mới đạt yêu cầu, trong khi các trường khác xem tỷ lệ này là căn cứ để người hướng dẫn đưa ra quyết định cuối cùng.

Nhà nghiên cứu cấp cao Luo Xueming thuộc Viện Nghiên cứu Công nghệ Công nghiệp Đô thị Hiện đại Quảng Đông mô tả động lực do các quy định này tạo ra là “nhu cầu giả tạo”. Việc đưa vào sử dụng các hệ thống phát hiện AIGC không chỉ thúc đẩy dịch vụ giảm tỷ lệ phát triển mà còn mở rộng chuỗi ngành nghề vùng xám, bao gồm cả viết thuê và làm PowerPoint. Việc thiếu ranh giới đạo đức học thuật rõ ràng đối với hoạt động trau chuốt bằng AI, đạo văn và chuyển thể đã tạo điều kiện cho các dịch vụ này phát triển trong vùng xám pháp lý.

Trải nghiệm của sinh viên: Áp lực, lo âu và cách ứng phó

Với nhiều sinh viên, áp lực phải đáp ứng tiêu chuẩn phát hiện AI rất lớn. Wen Suyu, sinh viên năm cuối tại một trường đại học ở Quảng Đông, đã dành hàng giờ chỉnh sửa luận văn để giảm tỷ lệ bị phát hiện AI nhưng kết quả cải thiện không đáng kể. Trong lúc tuyệt vọng, cô tìm đến một dịch vụ giảm tỷ lệ. Dịch vụ này đã giảm được tỷ lệ phát hiện, nhưng khiến văn bản của cô trở nên thiếu tự nhiên và máy móc. Trải nghiệm của cô cũng được hàng nghìn sinh viên trên khắp Trung Quốc chia sẻ, cùng những mẹo và nỗi lo trên các nền tảng mạng xã hội như Xiaohongshu.

Các chiến lược phổ biến để giảm tỷ lệ bị phát hiện AI gồm:

• Viết lại câu để tránh những kiểu thức thường thấy trong văn bản do AI tạo ra, chẳng hạn cấu trúc câu đồng nhất và việc sử dụng một số từ chuyển ý nhất định.
• Sử dụng nhiều công cụ AI để đa dạng hóa ngôn ngữ và văn phong, khiến văn bản ít có khả năng bị thuật toán phát hiện đánh dấu hơn.
• Chỉnh sửa thủ công bản thảo do AI tạo ra để thêm dấu ấn cá nhân và những nét không theo khuôn mẫu.

Dù đã cố gắng như vậy, nhiều sinh viên nhận thấy quá trình này tốn thời gian và kết quả khó đoán. Kết quả phát hiện có thể khác biệt đáng kể giữa các hệ thống; một số sinh viên cho biết tỷ lệ phát hiện AI của cùng một văn bản chênh nhau hơn 50% giữa các nền tảng.

Công cụ phát hiện AI hoạt động ra sao và có đáng tin cậy không?

Các công cụ phát hiện nội dung AI phân tích văn bản để tìm những kiểu thức, cấu trúc câu, độ đa dạng từ vựng và đặc điểm khác giúp phân biệt văn bản do con người viết với nội dung do máy tạo ra. Những hệ thống được sử dụng phổ biến nhất ở Trung Quốc, như VIP Paper Check System và CNKI, tuyên bố có thể phát hiện văn bản do các mô hình AI lớn tạo ra và đưa ra tỷ lệ AIGC đáng ngờ. Tuy nhiên, độ tin cậy của các công cụ này vẫn đang được tranh luận.

Theo Zong Chengqing, nhà nghiên cứu tại Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, văn bản do AI tạo ra dựa trên các quy tắc toán học được tính toán bởi những mô hình lớn. Các hệ thống phát hiện sử dụng phương pháp phân tích toán học tương tự để xác định liệu văn bản có khớp với các kiểu thống kê của nội dung do máy tạo ra hay không. Một số chuyên gia tuyên bố độ chính xác phát hiện trên 80%, nhưng kết quả thực tế kém nhất quán hơn.

Science and Technology Daily, ấn phẩm chính thức của Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, cảnh báo rằng quá phụ thuộc vào công cụ phát hiện AI là một dạng “mê tín công nghệ”. Tờ báo nêu những trường hợp các bài luận kinh điển và nghiên cứu nguyên gốc bị đánh dấu nhầm là nội dung do AI tạo ra, cho thấy những hạn chế và nguy cơ kết luận dương tính giả. Trong một ví dụ được trích dẫn rộng rãi, một bài luận tiếng Trung 100 năm tuổi bị một công cụ phát hiện phổ biến đánh giá là có hơn 60% nội dung do AI tạo ra.

Bài xã luận của Science and Technology Daily cảnh báo:
"Chúng ta mong muốn loại bỏ những tác động tiêu cực của AI bằng các giải pháp rõ ràng, nhưng dùng AI để phát hiện AI về bản chất vẫn là một dạng mê tín công nghệ."

Những thách thức này khiến một số trường đại học ở Trung Quốc và nước ngoài xem xét lại, thậm chí từ bỏ việc sử dụng công cụ phát hiện AI, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của nhận định từ giảng viên và việc đánh giá toàn diện công trình học thuật.

Ứng phó bằng quy định: Trung Quốc thúc đẩy dán nhãn nội dung AI

Trước sự lan rộng của nội dung do AI tạo ra và các ngành nghề vùng xám liên quan, Trung Quốc đang siết chặt quy định. Các quy định mới dự kiến có hiệu lực từ tháng 9/2025 sẽ yêu cầu dán nhãn rõ ràng cho mọi nội dung do AI tạo ra, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) cùng các cơ quan chính phủ khác đã yêu cầu áp dụng cả dấu hiệu hiển thị rõ ràng lẫn dấu hiệu ẩn đối với nội dung AI, đồng thời quy định hình phạt nếu không tuân thủ.

Các điều khoản chính của quy định mới gồm:

• Nhãn hiển thị rõ ràng cho người dùng và hình mờ kỹ thuật số ẩn được nhúng trong siêu dữ liệu.
• Nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến phải kiểm tra việc tuân thủ trước khi nội dung được đăng tải.
• Yêu cầu lưu trữ hồ sơ đối với nhà cung cấp dịch vụ và người dùng đăng nội dung do AI tạo ra.
• Nghiêm cấm việc xóa hoặc thay đổi nhãn nội dung AI.

Các quy định này là một phần trong chiến dịch rộng hơn nhằm chống thông tin sai lệch, gian lận học thuật và lừa đảo trực tuyến. Tuy nhiên, việc thực thi vẫn là thách thức, đặc biệt với các ứng dụng theo thời gian thực và nội dung xuyên nền tảng. Hạn chế kỹ thuật trong việc tạo hình mờ và sử dụng siêu dữ liệu, cùng với việc nhãn có thể dễ dàng bị xóa hoặc thay đổi, khiến nỗ lực bảo đảm tính minh bạch và trách nhiệm giải trình thêm phức tạp.

Đạo đức học thuật, khoảng trống pháp lý và tương lai của AI trong học thuật

Công nghệ AI phát triển nhanh chóng, vượt xa tiến độ xây dựng các khuôn khổ pháp lý và đạo đức toàn diện. Việc giám sát ngành giảm tỷ lệ AIGC trở nên phức tạp do có sự tham gia của nhiều cơ quan, bao gồm các đơn vị phụ trách giáo dục, giám sát thị trường, an ninh mạng và khoa học công nghệ. Việc thiếu hướng dẫn rõ ràng về ranh giới giữa hỗ trợ AI được chấp nhận và hành vi sai phạm học thuật khiến sinh viên, nhà giáo dục và nhà cung cấp dịch vụ phải xoay xở trong một môi trường pháp lý mơ hồ.

Các chuyên gia như Chu Zhaohui, nhà nghiên cứu tại Viện Khoa học Giáo dục Quốc gia Trung Quốc, cho rằng tăng cường giáo dục đạo đức học thuật là một cách thiết thực để giải quyết những thách thức này. Thay vì chỉ dựa vào công cụ phát hiện, các trường đại học được khuyến khích chú trọng bồi dưỡng tư duy độc lập, kỹ năng nghiên cứu và tính liêm chính cho sinh viên.

Chu Zhaohui, nhà nghiên cứu giáo dục, đề xuất:
"Một cách làm thiết thực là tăng cường giáo dục đạo đức học thuật cho sinh viên."

Li Juan, phó giáo sư tại Khoa Luật, Đại học Trung Nam, ước tính năm nay có từ 60% đến 80% sinh viên đã sử dụng công cụ AI trong luận văn, từ việc trau chuốt câu chữ đến soạn thảo những phần lớn nội dung. Bà ghi nhận chất lượng ngôn ngữ được cải thiện, nhưng cũng lưu ý nguy cơ “ảo giác AI” - những số liệu thống kê hoặc vụ án pháp lý sai lệch nhưng có vẻ đáng tin do AI tạo ra. Cuối cùng, bà nhấn mạnh vai trò của người hướng dẫn trong việc xem xét nội dung bị đánh dấu và hướng dẫn sinh viên chỉnh sửa.

Rủi ro cho người tiêu dùng và mặt tối của ngành nghề vùng xám

Dù phổ biến, các dịch vụ giảm tỷ lệ AIGC tiềm ẩn nhiều rủi ro cho người tiêu dùng. Nhiều sinh viên cho biết họ gặp khó khăn khi yêu cầu hoàn tiền, nhận được bản chỉnh sửa kém chất lượng, thậm chí không thể liên lạc với nhà cung cấp sau khi thanh toán. Việc cố tình sử dụng các kênh liên lạc riêng tư và phương thức thanh toán khó truy vết nhằm ngăn người tiêu dùng thu thập bằng chứng để khiếu nại hoặc khởi kiện.

Những hành vi này không chỉ xâm phạm quyền lợi người tiêu dùng mà còn kéo dài vòng luẩn quẩn của sự mất lòng tin và bất mãn. Khi ngành này tiếp tục phát triển trong bí mật, ngày càng có nhiều lời kêu gọi tăng cường giám sát và xây dựng các tiêu chuẩn đạo đức rõ ràng hơn.

Tóm tắt

• Ngành nghề vùng xám cung cấp dịch vụ giảm tỷ lệ AIGC đã nhanh chóng mở rộng ở Trung Quốc, do các trường đại học áp dụng công cụ phát hiện AI đối với bài nghiên cứu học thuật.
• Các dịch vụ này kết hợp AI và chỉnh sửa thủ công để hạ tỷ lệ nội dung do AI tạo ra bị phát hiện, nhưng chất lượng và độ tin cậy chênh lệch đáng kể.
• Sinh viên chịu áp lực lớn phải đáp ứng tiêu chuẩn phát hiện AI, dẫn đến việc sử dụng rộng rãi cả công cụ AI lẫn dịch vụ giảm tỷ lệ.
• Bản thân các công cụ phát hiện AI cũng gây tranh cãi do lo ngại về kết luận dương tính giả, kết quả thiếu nhất quán và việc quá phụ thuộc vào công nghệ.
• Trung Quốc đang ban hành quy định mới yêu cầu dán nhãn rõ ràng cho mọi nội dung do AI tạo ra, nhưng vẫn còn những thách thức về thực thi và kỹ thuật.
• Các chuyên gia kêu gọi tăng cường giáo dục đạo đức học thuật và dựa nhiều hơn vào nhận định của giảng viên, thay vì chỉ dựa vào công cụ phát hiện.
• Rủi ro cho người tiêu dùng trong ngành nghề vùng xám này rất đáng kể; nhiều sinh viên phản ánh dịch vụ kém chất lượng và không có cách thức khiếu nại hiệu quả.