Dư chấn DeepSeek vẫn còn vang vọng
Một năm sau khi ứng dụng di động DeepSeek xuất hiện từ Hàng Châu, làm rung chuyển Thung lũng Silicon, bức tranh trí tuệ nhân tạo đã chia thành hai thế giới song song. Tháng 1/2025, startup Trung Quốc này chứng minh rằng các mô hình ngôn ngữ lớn có thể cạnh tranh với ChatGPT về hiệu suất với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, dù sử dụng chip kém tiên tiến hơn và ngân sách thấp hơn nhiều. Sự kiện hiện được giới công nghệ gọi đơn giản là “thời khắc DeepSeek” đã phơi bày những điểm yếu trong ưu thế AI của Mỹ, tiếp tục định hình lại cạnh tranh công nghệ toàn cầu khi năm 2026 bắt đầu.
Nội dung
Cú sốc không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn tác động đến tâm lý. Theo dữ liệu của China International Capital Corp., năm 2025, các quỹ đầu tư mạo hiểm Mỹ đã rót 175 tỷ USD vào AI, gần gấp 30 lần mức 6 tỷ USD đầu tư của các công ty Trung Quốc. Tuy nhiên, DeepSeek cho thấy hạn chế về nguồn lực có thể thúc đẩy đổi mới thay vì kìm hãm nó. Scott Singer, nghiên cứu viên tại Quỹ Carnegie vì Hòa bình Quốc tế, nhận định sự kiện này đã mở ra một chương mới trong cạnh tranh chiến lược. “Trung Quốc rõ ràng đang định vị mình về mặt ngôn từ như một nhà lãnh đạo toàn cầu theo chủ nghĩa đa phương, cởi mở và tập trung vào phát triển,” ông giải thích. “Lập trường địa chính trị của Trung Quốc về AI đã có từ trước chính quyền Trump, nhưng ngày càng được công chúng toàn cầu hưởng ứng.”
Washington đặt cược vào chip, Bắc Kinh đáp trả bằng mã nguồn
Chính quyền Trump đáp lại thách thức từ DeepSeek bằng một văn kiện chiến lược mang tên “Chiến thắng cuộc đua: Kế hoạch hành động AI của Mỹ”, được công bố vào giữa năm 2025. Kế hoạch mô tả cuộc cạnh tranh theo cách được-mất rõ rệt, tuyên bố Mỹ đang trong cuộc đua giành “vị thế thống trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo”. Chính quyền kêu gọi dỡ bỏ các rào cản pháp lý và tận dụng ưu thế công nghệ của Mỹ bằng cách xuất khẩu “toàn bộ hệ sinh thái công nghệ AI” cho các đồng minh, gồm phần cứng, mô hình, phần mềm và tiêu chuẩn. Mục tiêu không nêu đích danh là Trung Quốc, quốc gia mà Washington muốn cô lập khỏi chuỗi cung ứng AI toàn cầu.
Sự tự tin của Washington dựa trên một lợi thế then chốt duy nhất: kiểm soát các chất bán dẫn tiên tiến nhất thế giới. Nvidia, có trụ sở tại Thung lũng Silicon, thiết kế các bộ xử lý đồ họa cung cấp sức mạnh cho những mô hình AI tiên tiến nhất. Nhờ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nghiêm ngặt đối với chip cao cấp và thiết bị sản xuất bán dẫn, hiện các công ty Mỹ dẫn trước đối thủ Trung Quốc khoảng bảy tháng về năng lực tiên tiến. Dòng Ascend của Huawei là lựa chọn thay thế nội địa tốt nhất của Trung Quốc. Ở các tác vụ cơ bản như tạo văn bản, Ascend 910 đạt hiệu năng khoảng 60% so với chip H100 đời cũ hơn của Nvidia, nhưng tụt xa hơn trong việc huấn luyện các mô hình phức tạp.
Tuy nhiên, lợi thế công nghệ này đang bị bào mòn theo cách khó lường. Tháng 12/2025, chính quyền Trump thông báo một quyết định đảo ngược gây tranh cãi, cho phép Nvidia bán chip dòng H200 cho những khách hàng Trung Quốc được thẩm định, đổi lại một phần doanh thu bán hàng. Chính quyền loại trừ các chip Blackwell và Rubin tiên tiến nhất, đặt cược rằng Trung Quốc sẽ phụ thuộc vào công nghệ Mỹ đời cũ thay vì đẩy nhanh phát triển các lựa chọn trong nước. Những người chỉ trích cảnh báo chiến lược này có nguy cơ phản tác dụng. Theo ước tính trong ngành, các công ty Trung Quốc gồm Alibaba, Tencent và ByteDance đã đặt mua tổng cộng hơn hai triệu chip H200, trị giá trên 50 tỷ USD. Tuần trước, Reuters đưa tin giới chức hải quan Trung Quốc đã chỉ thị các công ty trong nước từ chối nhận hàng, cho thấy Bắc Kinh nhận ra cái bẫy và không chấp nhận sự phụ thuộc.
Tấn công bằng mã nguồn mở
Trong khi Mỹ kiểm soát tầng phần cứng, Trung Quốc đang mở một cuộc tấn công tinh vi vào tầng phần mềm thông qua AI mã nguồn mở. Khác với các mô hình đóng, độc quyền do OpenAI và Anthropic duy trì, các công ty Trung Quốc đã phát hành những mô hình “trọng số mở”, cho phép nhà phát triển tự do tải xuống, chỉnh sửa và triển khai hệ thống AI. Các mô hình này, gồm R1 của DeepSeek, dòng Qwen của Alibaba và sản phẩm của Moonshot AI, đang thu hút đông đảo người dùng trên toàn cầu.
Các mô hình Qwen của Alibaba đã trở thành hệ thống AI trọng số mở được tải xuống nhiều nhất thế giới, với khoảng 700 triệu lượt tải được nền tảng Hugging Face ghi nhận. Hệ sinh thái Qwen gồm gần 400 mô hình riêng biệt, tạo ra hơn 180.000 phiên bản phái sinh được tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể. Chiến lược này nhắm chính xác vào những thị trường mà Washington muốn gây ảnh hưởng: các nền kinh tế đang phát triển nhạy cảm với giá cả, cần năng lực AI nhưng không muốn chịu các hạn chế xuất khẩu hay phí cấp phép của phương Tây.
Trong bài phát biểu năm mới 2026, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình công khai gắn tiến bộ công nghệ này với sự phục hưng đất nước, tuyên bố công nghệ Trung Quốc đã “đạt những tầm cao mới” nhờ các đột phá trong phát triển chip nội địa. Cách diễn đạt này kết nối cuộc cạnh tranh AI hiện nay với “thế kỷ ô nhục” của Trung Quốc, giai đoạn từ các cuộc Chiến tranh Nha phiến giữa thế kỷ 19 đến năm 1949, khi sự lạc hậu về công nghệ khiến Trung Quốc dễ bị các cường quốc nước ngoài chèn ép. Bắc Kinh coi trí tuệ nhân tạo là công nghệ mang tính quyết định, sẽ định đoạt liệu lịch sử có lặp lại hay đảo chiều.
Sự khác biệt trong chiến lược rất rõ rệt. Mỹ theo đuổi năng lực hàng đầu, xây dựng các trung tâm dữ liệu ngày càng lớn và huấn luyện những mô hình khổng lồ đòi hỏi sức mạnh tính toán chưa từng có. Trung Quốc tập trung vào phổ cập, tích hợp AI “đủ tốt” vào sản xuất, robot và hạ tầng vật lý thông qua sáng kiến “AI Plus”. Chương trình này đặt mục tiêu đưa trí tuệ nhân tạo vào các ngành công nghiệp, y tế và quản trị trước năm 2035, xây dựng điều Bắc Kinh gọi là xã hội “được AI hỗ trợ toàn diện”.
Nút thắt hạ tầng
Cả hai siêu cường đều đối mặt với những giới hạn nghiêm trọng sẽ quyết định tốc độ phát triển AI trong năm 2026, nhưng các nút thắt của họ khác nhau về bản chất. Mỹ có ưu thế công nghệ nhưng đang đối mặt với khủng hoảng năng lượng. Việc huấn luyện các mô hình AI tiên tiến nhất đòi hỏi những trung tâm dữ liệu khổng lồ, gây áp lực lên lưới điện vốn đã vận hành gần hết công suất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Mỹ dự kiến chi 600 tỷ USD cho hạ tầng AI trong năm 2026, gấp đôi mức chi năm 2024, nhưng khả năng cung cấp điện và thời gian xây dựng đặt ra những giới hạn cứng cho việc mở rộng.
Trung Quốc đối mặt với vấn đề ngược lại. Bắc Kinh có nguồn năng lượng dồi dào, trong đó năng lực phát điện gấp đôi Mỹ theo CEO Nvidia Jensen Huang, nhưng lại thiếu các chip tiên tiến cần thiết để sử dụng nguồn điện đó cho huấn luyện AI. Phát biểu tại Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế, Huang lưu ý rằng công nghệ chip của Mỹ vẫn “vượt trước nhiều thế hệ”, nhưng năng lực xây dựng của Trung Quốc vượt xa hiệu quả của Mỹ. “Ở Mỹ, từ lúc khởi công đến khi đưa một siêu máy tính AI vào vận hành tại trung tâm dữ liệu có lẽ mất khoảng ba năm. Họ có thể xây bệnh viện trong một ngày cuối tuần,” Huang nói, nhấn mạnh tốc độ triển khai hạ tầng có thể bù đắp khoảng cách công nghệ.
Sự khác biệt này tạo ra điều giới phân tích gọi là “cạnh tranh bất đối xứng”. Mỹ dẫn đầu về năng lực lý thuyết và nghiên cứu tiên phong, trong khi Trung Quốc vượt trội về tốc độ triển khai và ứng dụng trong thế giới thực. Scott Singer nhận xét các trung tâm công nghệ Trung Quốc thể hiện “sự hào hứng và năng lượng lớn hơn nhiều trong việc khai thác AI hiện có”, thay vì theo đuổi những đột phá tương lai còn mang tính suy đoán. Trọng tâm thực tiễn này thể hiện qua robot ứng dụng AI, sản xuất thông minh và các hệ thống tự hành, những lĩnh vực Trung Quốc dường như đang vượt lên trước các đối thủ phương Tây.
Khía cạnh quân sự và cuộc đua phổ cập
Cuộc cạnh tranh không chỉ diễn ra trên thị trường thương mại mà còn mở rộng sang các ứng dụng quân sự, nơi tốc độ áp dụng có thể quan trọng hơn độ tinh vi công nghệ. Bộ Quốc phòng Mỹ đã khởi động chiến lược “AI là ưu tiên hàng đầu” đầy tham vọng, tập trung vào bảy “Dự án tạo đà” nhằm đẩy nhanh việc triển khai AI trong tác chiến, tình báo và các chức năng doanh nghiệp. Những dự án như “Swarm Forge” và “Agent Network” hướng tới tích hợp AI vào hệ thống quản lý chiến trường và hỗ trợ ra quyết định, trong khi “Ender's Foundry” tập trung vào mô phỏng quân sự ứng dụng AI.
Tuy vậy, Lầu Năm Góc vấp phải lực cản quan liêu mà Trung Quốc tránh được nhờ mô hình kết hợp quân sự-dân sự, giúp chuyển các tiến bộ AI dân sự sang ứng dụng quân sự một cách liền mạch. Nghiên cứu của Trung tâm Công nghệ An ninh và Mới nổi thuộc Đại học Georgetown, phân tích hơn 2.800 hợp đồng của Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc, cho thấy hệ sinh thái quốc phòng dựa trên các doanh nghiệp nhà nước nhưng ngày càng tận dụng các nhà đổi mới trong khu vực tư nhân. Trong khi Mỹ chật vật với thời gian thẩm định và các kho dữ liệu bị phân mảnh, hệ thống tập trung của Trung Quốc có thể bắt buộc áp dụng AI đồng thời trong cả lĩnh vực quân sự lẫn dân sự.
Những lợi ích đặt cược bao gồm vũ khí tự hành, tác chiến điện tử và các hệ thống chỉ huy, kiểm soát có thể quyết định kết quả của những cuộc xung đột trong tương lai. Một phân tích gần đây của Hội đồng Quan hệ Đối ngoại cảnh báo năm 2026 là giai đoạn quyết định, khi các hệ thống AI chuyển từ công cụ thử nghiệm thành tác nhân tự hành có khả năng thực hiện những chiến dịch quân sự phức tạp với sự giám sát tối thiểu của con người. Theo các nhà nghiên cứu an ninh, các chiến dịch mạng do nhà nước Trung Quốc bảo trợ đã cho thấy tác nhân AI có thể tự thực hiện từ 80% đến 90% quy trình xâm nhập.
Quản trị toàn cầu và cuộc chiến tiêu chuẩn
Ngoài năng lực thuần túy, cạnh tranh Mỹ-Trung còn bao gồm cuộc đấu tranh định hình các quy tắc quản lý trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu. Năm 2026, Liên Hợp Quốc tổ chức Đối thoại Toàn cầu về Quản trị AI, tạo diễn đàn toàn cầu thực sự đầu tiên để phối hợp về tiêu chuẩn, rủi ro và chuẩn mực. Tuy nhiên, những khác biệt triết lý căn bản có nguy cơ khiến trật tự quốc tế phân mảnh thay vì đoàn kết.
Liên minh châu Âu thúc đẩy mô hình quản lý dựa trên quyền, nhấn mạnh quyền riêng tư cá nhân và tính minh bạch của thuật toán. Mỹ ủng hộ các tiêu chuẩn tự nguyện nhằm duy trì sự linh hoạt cho đổi mới. Trung Quốc thúc đẩy “hợp tác bao trùm” đồng thời bảo vệ quyền kiểm soát của nhà nước đối với dữ liệu và việc triển khai. Theo các nhà phân tích Hội đồng Đại Tây Dương, kết quả nhiều khả năng sẽ là “quản trị toàn cầu về hình thức nhưng mang bản chất địa chính trị”, trong đó sự phối hợp về đánh giá khoa học cùng tồn tại với các chiến lược quốc gia cạnh tranh.
Lập trường ngoại giao của Trung Quốc nhấn mạnh tính cởi mở và chủ nghĩa đa phương, trái ngược với thông điệp “Nước Mỹ trên hết” của Washington. Kế hoạch hành động về quản trị AI toàn cầu năm 2025 của Bắc Kinh công khai kêu gọi một hệ sinh thái “đa dạng, cởi mở và đổi mới”, tận dụng nhiều bên tham gia. Thông điệp này đặc biệt có sức hút tại các nước phương Nam toàn cầu, nơi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và phí cấp phép khiến AI của Mỹ khó tiếp cận. Gần 80% chuyên gia về Trung Quốc được Viện Nghiên cứu Trung Quốc Mercator khảo sát dự đoán Bắc Kinh sẽ có những bước tiến lớn trong việc đa dạng hóa thị trường xuất khẩu và tăng cường quan hệ đối tác với các nước đang phát triển trong năm 2026.
Trong khi đó, Mỹ theo đuổi “ngoại giao hệ sinh thái công nghệ”, đề xuất quan hệ đối tác về hạ tầng AI với các đồng minh sẵn sàng áp dụng tiêu chuẩn của Mỹ. Chính quyền Trump coi đây là yêu cầu cấp thiết về an ninh, cảnh báo công nghệ Trung Quốc tạo ra sự phụ thuộc mà các đối thủ có thể khai thác. Tuy nhiên, nỗ lực ngoại giao của Mỹ gặp trở ngại từ các tranh chấp thương mại và yêu cầu các đồng minh phải đồng thuận với chính sách hạn chế xuất khẩu của Washington.
Nhìn vào thực tế: Nhiều cuộc đua, không có vạch đích
Ngày càng nhiều nhà phân tích bác bỏ hình ảnh về một “cuộc đua AI” duy nhất với một bên chiến thắng rõ ràng. Thay vào đó, cuộc cạnh tranh giống một cuộc thi mười môn phối hợp, gồm nhiều lĩnh vực chồng lấn, mỗi lĩnh vực có bên dẫn đầu khác nhau. Mỹ duy trì lợi thế áp đảo trong thiết kế bán dẫn, năng lực mô hình tiên phong và hạ tầng đám mây. Trung Quốc chiếm ưu thế về mức độ phổ cập mã nguồn mở, ứng dụng AI trong thế giới thực, tích hợp vào sản xuất và nguồn năng lượng phục vụ mở rộng năng lực tính toán.
Xiaomeng Lu, Giám đốc công nghệ địa chính trị tại công ty tư vấn rủi ro chính trị Eurasia Group, dự đoán trong năm 2026, mỗi nước sẽ thống trị những lĩnh vực riêng thay vì một bên đạt ưu thế toàn diện. “Mỹ chắc chắn dẫn đầu về chip AI, dù Trung Quốc đang bắt kịp trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn và có triển vọng vượt lên trong một số khía cạnh quản trị AI,” bà nhận định. Sự phân hóa này cũng thể hiện trong xu hướng đầu tư: các công ty Mỹ tập trung mở rộng phần mềm và tự động hóa công việc tri thức, trong khi vốn đầu tư Trung Quốc đổ vào robot và ứng dụng công nghiệp.
Sự khác biệt này mang ý nghĩa sâu sắc đối với phát triển toàn cầu. Nếu AI trở thành công nghệ định hình thế kỷ 21, “Đại phân hóa” giữa các quốc gia đi đầu và tụt hậu có thể vượt xa những khoảng cách kinh tế do Cách mạng Công nghiệp tạo ra. Các nước chọn hệ sinh thái công nghệ Mỹ có thể tiếp cận năng lực tiên tiến nhất nhưng phải đối mặt với chi phí cao và những điều kiện chính trị. Những nước sử dụng công cụ mã nguồn mở của Trung Quốc có được nền tảng dễ tiếp cận, có thể tùy chỉnh, nhưng có nguy cơ đối mặt với lỗ hổng an ninh và cơ chế kiểm duyệt được tích hợp trong các hệ thống như DeepSeek.
Khi năm 2026 tiếp diễn, câu hỏi then chốt không phải siêu cường nào chiến thắng, mà là liệu thế giới có thể chấp nhận một hệ sinh thái AI phân mảnh, nơi hạ tầng trọng yếu vận hành theo những tiêu chuẩn không tương thích hay không. Thời khắc DeepSeek chứng minh rằng rào cản gia nhập đã giảm; thách thức hiện nay là bảo đảm những rào cản thấp hơn không dẫn đến một tương lai số bị chia cắt.
Thông tin nhanh
- Bản phát hành DeepSeek hồi tháng 1/2025 cho thấy các mô hình AI Trung Quốc có thể đạt hiệu suất ngang với Mỹ với chi phí thấp hơn đáng kể, dù sử dụng chip bị hạn chế
- Năm 2025, vốn đầu tư mạo hiểm của Mỹ rót 175 tỷ USD vào AI, so với 6 tỷ USD của Trung Quốc, nhưng các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc hiện dẫn đầu về lượt tải trên toàn cầu
- Tháng 12/2025, chính quyền Trump nới lỏng một phần kiểm soát xuất khẩu, cho phép bán chip H200 của Nvidia cho Trung Quốc nhưng chặn các bộ xử lý Blackwell và Rubin tiên tiến hơn
- Sáng kiến “AI Plus” của Trung Quốc đặt mục tiêu tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản xuất, y tế và quản trị trước năm 2035
- Mỹ kiểm soát khoảng 90% thị trường chip AI tiên tiến nhưng bị hạn chế mở rộng trung tâm dữ liệu do hạ tầng điện lực
- Các mô hình Qwen của Alibaba ghi nhận 700 triệu lượt tải trên toàn cầu, trở thành hệ thống AI trọng số mở được sử dụng rộng rãi nhất
- Các công ty Trung Quốc đã đặt mua chip H200 của Nvidia trị giá hơn 50 tỷ USD sau khi kiểm soát xuất khẩu được nới lỏng một phần
- Đối thoại Toàn cầu về Quản trị AI của Liên Hợp Quốc năm 2026 là nỗ lực đầu tiên nhằm phối hợp AI trên quy mô toàn cầu, dù bất đồng giữa Mỹ, Trung Quốc và EU vẫn còn
