Luo Fuli đạt cấp bậc chuyên môn cao nhất tại Xiaomi khi tham vọng AI MiMo mở rộng

Đọc trong 15 phút
Luo Fuli Reaches Xiaomi's Top Professional Rank as MiMo AI Ambitions Grow

Mười tháng để đạt cấp bậc chuyên môn cao nhất tại Xiaomi

Luo Fuli, cựu nhà nghiên cứu của DeepSeek hiện dẫn dắt đội ngũ trí tuệ nhân tạo MiMo của Xiaomi, được cho là đã đạt cấp 22, cấp bậc cao nhất trong hệ thống xếp hạng chuyên môn của công ty, chỉ 10 tháng sau khi gia nhập. Việc thăng cấp xuất hiện trong thông báo nội bộ ngày 22 tháng 9, đưa nhà nghiên cứu 31 tuổi lên vị trí cao nhất trên nấc thang sự nghiệp này, trong bối cảnh Xiaomi tăng đầu tư vào các mô hình đứng sau những sản phẩm AI của hãng.

Nội dung
  1. Mười tháng để đạt cấp bậc chuyên môn cao nhất tại Xiaomi
  2. Phạm vi phụ trách hiện nay của Luo
  3. Từ mô hình nhỏ đến những canh bạc lớn hơn nhiều
  4. Chi phí tính toán đằng sau hoạt động nghiên cứu
  5. Con đường đưa Luo đến Xiaomi
  6. Vì sao việc tuyển dụng thu hút chú ý
  7. Sự bền bỉ đằng sau hình ảnh trước công chúng
  8. Thăng cấp nhanh, tham vọng dài hạn
  9. Điểm chính

Luo xác nhận gia nhập Xiaomi vào tháng 11 năm 2025. Kể từ đó, bước tiến của cô không chỉ dừng ở một chức danh mới: đội ngũ của cô được giao phụ trách các mô hình nền tảng dùng trong XiaoAI, trợ lý ảo của Xiaomi, đồng thời theo đuổi những dự án có quy mô lớn hơn nhiều so với phiên bản MiMo đầu tiên của công ty.

Hoạt động kinh doanh của Xiaomi tạo điều kiện thực tế để triển khai những quyết định này. Công ty bán điện thoại thông minh, xe điện và các thiết bị kết nối khác. Các nhà nghiên cứu AI đang phát triển công nghệ có thể phục vụ sản phẩm thuộc nhiều lĩnh vực đó, trong khi những đội ngũ riêng phụ trách hạ tầng tính toán và việc tích hợp AI vào thiết bị.

Việc thăng cấp cũng khiến dư luận chú ý trở lại đến gói tuyển dụng chưa được xác nhận. Nhà sáng lập kiêm CEO Lei Jun được cho là đã tìm cách tuyển Luo vào cuối năm 2024 với mức lương hằng năm 10 triệu nhân dân tệ; một thông tin khác mô tả mức lương đề xuất là "hàng chục triệu" nhân dân tệ. Cả Xiaomi lẫn Luo đều chưa xác nhận lời đề nghị này, và thông báo thăng cấp không công bố mức đãi ngộ mới.

Phạm vi phụ trách hiện nay của Luo

MiMo là dòng mô hình ngôn ngữ lớn của Xiaomi, tức các hệ thống phần mềm được huấn luyện để hiểu và tạo văn bản, suy luận vấn đề và thực hiện những tác vụ phức tạp. Luo dẫn dắt đội ngũ nghiên cứu phát triển các mô hình này, cung cấp năng lực nền tảng để những nhóm khác xây dựng dịch vụ.

Đợt tái cơ cấu XiaoAI vào tháng 7 đã mở rộng trách nhiệm đó. Theo cơ cấu mới, đội ngũ của Luo phụ trách phát triển các mô hình AI nền tảng. Những đội khác tiếp tục chịu trách nhiệm về hạ tầng đám mây và tích hợp AI vào điện thoại, xe cộ cùng các thiết bị khác.

Quảng cáo

Sự phân chia này tách biệt ba công việc có liên hệ với nhau. Các nhà nghiên cứu xây dựng và cải tiến mô hình. Đội ngũ hạ tầng cung cấp hệ thống tính toán cần thiết để vận hành mô hình. Các nhóm sản phẩm kết nối mô hình với những tính năng khách hàng có thể sử dụng. Một mô hình tốt hơn có thể giúp sản phẩm suy luận hoặc xử lý ngôn ngữ tốt hơn, nhưng trải nghiệm cuối cùng còn phụ thuộc vào hai công việc kia.

Khi thông báo gia nhập Xiaomi trong một bài đăng trên WeChat, Luo đã mô tả tham vọng rộng lớn hơn. Nhà nghiên cứu sắp gia nhập đội ngũ MiMo của Xiaomi viết:

Trí tuệ sẽ vượt ra ngoài ngôn ngữ để bước vào thế giới vật lý.

Điện thoại và xe cộ là những lĩnh vực để Xiaomi theo đuổi tham vọng đó. Tuyên bố công khai của Luo vạch ra hướng đi cho hoạt động nghiên cứu, còn những thay đổi về tổ chức giao cho đội ngũ của cô vai trò cụ thể trong việc cung cấp nền tảng kỹ thuật.

Từ mô hình nhỏ đến những canh bạc lớn hơn nhiều

Xiaomi ra mắt mô hình MiMo đầu tiên vào tháng 4 năm 2025. Có tên MiMo-7B, mô hình này sở hữu 7 tỷ tham số, tức các giá trị số được điều chỉnh trong quá trình huấn luyện, góp phần quyết định cách mô hình xử lý thông tin và tạo câu trả lời.

Mô hình được phát triển bởi lực lượng đặc nhiệm AI nòng cốt của Xiaomi bằng phương pháp học tăng cường. Với cách huấn luyện này, hệ thống nhận phản hồi nhằm khen thưởng những câu trả lời thành công hơn, qua đó giúp cải thiện khả năng thực hiện các tác vụ như giải quyết vấn đề.

Xiaomi cho biết MiMo-7B vượt trội hơn GPT-4o của OpenAI và QwQ-32B của Alibaba Cloud trong một số bài kiểm tra chuẩn, dù có ít tham số hơn. Các bài kiểm tra chuẩn là những bài tập được tiêu chuẩn hóa để so sánh các hệ thống. Kết quả giúp nhà nghiên cứu đo lường những kỹ năng cụ thể, chẳng hạn như suy luận toán học hoặc lập trình.

Sau đó, Luo và đội ngũ quyết định huấn luyện đồng thời hai mô hình lớn hơn nhiều: một mô hình có vài trăm tỷ tham số và một mô hình có 1 nghìn tỷ tham số. Theo các bài viết về quyết định phát triển của nhóm, những dự án này trở thành MiMo-V2-Flash và MiMo-V2-Pro.

Một nghìn tỷ tham số nhiều gấp khoảng 143 lần con số 7 tỷ của mô hình MiMo ban đầu. Số lượng tham số cho biết quy mô mô hình; phương pháp huấn luyện, dữ liệu và thiết kế cũng ảnh hưởng đến năng lực của mô hình. Với Xiaomi, động thái này đánh dấu việc mở rộng đáng kể quy mô các hệ thống mà đội ngũ nghiên cứu đang nỗ lực xây dựng.

Quảng cáo

Chi phí tính toán đằng sau hoạt động nghiên cứu

Đội ngũ của Luo được cho là đã phát trực tiếp bảng điều khiển huấn luyện vào tháng 9 năm 2026, cho thấy mức chi phí tổng hợp 30.800 USD mỗi giờ cho hai mô hình đang trải qua quá trình học tăng cường. Với mức chi phí hiển thị đó, 24 giờ vận hành liên tục sẽ tiêu tốn 739.200 USD.

Con số trên bảng điều khiển thể hiện mức chi phí của các hoạt động huấn luyện đó. Tổng hóa đơn sẽ tùy thuộc vào thời gian chạy hệ thống và mức chi tiêu thay đổi ra sao trong quá trình thực hiện. Thời lượng cần thiết để tính tổng chi phí chưa được công bố.

Quá trình mở rộng MiMo bắt đầu trước khi Luo công khai xác nhận gia nhập Xiaomi. Đội ngũ được cho là có chưa đến 20 người vào tháng 1 năm 2025 và tăng lên khoảng 50 đến 60 người vào tháng 5 hoặc tháng 6. Vì vậy, Xiaomi đã có một nhóm nghiên cứu hoạt động và một mô hình được phát hành trước thông báo của cô vào tháng 11.

Lei được cho là nhận cập nhật về MiMo khoảng hai tuần một lần và thường để Luo cùng các nhà nghiên cứu tự quyết định vấn đề kỹ thuật. Cách làm này trao cho đội ngũ nhiều quyền chủ động trong việc theo đuổi các mô hình lớn hơn, bao gồm cả quyết định huấn luyện đồng thời hai hệ thống đầy tham vọng.

Sự kết hợp giữa các mô hình lớn hơn, chi phí tính toán đáng kể và khả năng tiếp cận CEO giúp lý giải vì sao vị trí của Luo có ý nghĩa vượt ra ngoài thứ hạng. Những lựa chọn của đội ngũ cô ảnh hưởng đến cách Xiaomi phân bổ nguồn lực nghiên cứu và những năng lực mà các nhóm sản phẩm có thể được tiếp cận sau này.

Con đường đưa Luo đến Xiaomi

Sự nghiệp của Luo kết nối nghiên cứu ngôn ngữ ở trường đại học, phòng thí nghiệm của một tập đoàn công nghệ lớn và công ty đầu tư đứng sau DeepSeek. Sinh năm 1995 trong một gia đình nông thôn ở tỉnh Tứ Xuyên, cô học khoa học máy tính tại Đại học Sư phạm Bắc Kinh trước khi lấy bằng thạc sĩ ngôn ngữ học tính toán tại Đại học Bắc Kinh.

Ngôn ngữ học tính toán ứng dụng máy tính vào nghiên cứu và xử lý ngôn ngữ của con người. Lĩnh vực này có liên hệ chặt chẽ với công nghệ đằng sau các hệ thống diễn giải câu hỏi, dịch văn bản và tạo câu trả lời bằng văn bản.

Con đường nghiên cứu và làm việc trong ngành của cô có một số mốc đáng chú ý:

  • 2019: Luo đóng góp vào tám bài báo được trình bày tại hội nghị thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học Tính toán.
  • Sau khi tốt nghiệp: Cô gia nhập Học viện DAMO, viện nghiên cứu của Alibaba.
  • 2022: Cô gia nhập High-Flyer Quant, công ty đầu tư có các nhà sáng lập cũng lập nên DeepSeek.
  • Tháng 5 năm 2024: DeepSeek phát hành DeepSeek-V2, với Luo là một trong những người đóng góp.
  • Tháng 4 năm 2025: Xiaomi phát hành MiMo-7B, trước khi Luo công khai xác nhận chuyển sang công ty.
  • Tháng 11 năm 2025: Luo thông báo đã gia nhập đội ngũ MiMo của Xiaomi.
  • Ngày 22 tháng 9: Xiaomi được cho là đã thông báo nội bộ về việc thăng cấp cho cô, khoảng 10 tháng sau khi cô gia nhập.
Quảng cáo

Tại DeepSeek, Luo làm việc với DeepSeek-V2 và, theo các bài viết về sự nghiệp sau này của cô, cả DeepSeek-V3. Cô mang kinh nghiệm phát triển các mô hình có khoảng 600 đến 700 tỷ tham số đến nỗ lực xây dựng những hệ thống lớn hơn nhiều của Xiaomi.

DeepSeek-V2, được phát hành dưới dạng mô hình mã nguồn mở vào năm 2024, giúp định vị công ty Trung Quốc này như một đối thủ của các nhà phát triển AI hàng đầu Mỹ. Các bản phát hành mã nguồn mở cho phép những người bên ngoài tổ chức phát triển truy cập và làm việc với tài nguyên của mô hình theo giấy phép áp dụng.

Vì sao việc tuyển dụng thu hút chú ý

Thông tin Lei tiếp cận Luo vào cuối năm 2024 đưa con số lương cao trở thành tâm điểm chú ý của công chúng về sự nghiệp của cô. Nếu con số được đưa tin phản ánh một thỏa thuận thực tế, gói lương hằng năm 10 triệu nhân dân tệ tương đương khoảng 833.333 nhân dân tệ mỗi tháng trước thuế.

Cột mốc công khai được xác nhận xuất hiện sau đó, khi Luo thông báo vào tháng 11 năm 2025 rằng cô đã gia nhập MiMo. Khoảng cách giữa các thông tin tuyển dụng và thông báo của cô khiến nhiều người suy đoán suốt nhiều tháng về nơi cô sẽ làm việc tiếp theo.

Cổ phiếu Xiaomi tăng 1,7% lên 43,70 đôla Hong Kong khi kết thúc phiên giao dịch hôm thứ Tư mà cô thông báo chuyển sang công ty. Việc tuyển dụng mang đến cho công ty một nhà nghiên cứu nổi bật, có kinh nghiệm trực tiếp phát triển mô hình tại DeepSeek, bên cạnh đội ngũ MiMo sẵn có.

Mức lương được đưa tin và việc thăng cấp sau đó là hai khía cạnh khác nhau của câu chuyện. Mức lương nói đến một đề nghị tuyển dụng chưa được xác nhận. Cấp 22 cho biết thứ hạng được cho là của cô trong hệ thống xếp hạng chuyên môn tại Xiaomi. Trong khi đó, trách nhiệm mở rộng của cô thể hiện qua việc đội ngũ được giao phát triển mô hình nền tảng và theo đuổi các mô hình lớn hơn.

Với Xiaomi, tuyển dụng Luo đồng nghĩa có thêm kinh nghiệm phù hợp để đưa ra những quyết định khó đảo ngược khi các đợt huấn luyện lớn bắt đầu. Thiết kế mô hình, phương pháp huấn luyện và phân bổ nguồn lực tính toán đều định hình quá trình phát triển của chương trình nghiên cứu.

Sự bền bỉ đằng sau hình ảnh trước công chúng

Luo nhiều lần bác bỏ cách gọi cô là "thần đồng AI". Trong một bài viết chân dung do Đại học Bắc Kinh đăng tải, cô cho rằng sự tò mò, khả năng thực thi và sức bền bỉ đã giúp mình tiến bộ.

Giải thích về những thành tựu trong bài viết của trường đại học, Luo nói:

Tôi không phải thiên tài.

Cô mô tả những phẩm chất mà mình cho rằng đã giúp bản thân đi đến vị trí hiện tại:

Sự tò mò về những vấn đề nền tảng, khả năng thực thi vững vàng và một chút bền bỉ đến cứng đầu, đó là những điều đã đưa tôi đến đây.

Quảng cáo

Luo nhớ lại những khó khăn với máy tính trong thời gian đầu học tập vì trước đó cô ít có kinh nghiệm sử dụng máy tính. Những bài tập mà bạn cùng lớp giải trong ba phút có thể khiến cô mất ba giờ, tức thời gian làm một bài lâu gấp 60 lần.

Trong vòng hai năm, quá trình học tập bền bỉ giúp cô trở thành một trong những sinh viên xuất sắc nhất lớp. Việc đóng góp vào tám bài báo được trình bày tại một hội nghị nghiên cứu ngôn ngữ lớn vào năm 2019 sau đó giúp cô được biết đến rộng rãi hơn.

Lời kể của cô đặt việc thăng cấp nhanh chóng tại Xiaomi bên cạnh một quá trình học hỏi dài hơn nhiều. Mốc 10 tháng nói đến bước tiến được cho là của cô trong hệ thống xếp hạng của một công ty; kinh nghiệm nghiên cứu đằng sau đó trải dài từ thời đại học, Alibaba, High-Flyer đến DeepSeek.

Thăng cấp nhanh, tham vọng dài hạn

Những chia sẻ công khai của Luo về sự nghiệp thiên về tiến bộ bền bỉ hơn là tốc độ. Trong cuộc phỏng vấn với nhà sáng tạo video Trung Quốc Liang Zi, cô dùng một hình ảnh giản dị để giải thích cách nhìn nhận quá trình phát triển của mình.

Mô tả cách tiếp cận sự nghiệp, Luo nói:

Tôi giống như một con ốc sên, không theo đuổi bước tiến nhanh nhất, nhưng mỗi bước đi của tôi đều rõ ràng.

Luo, người có chồng cũng làm trong ngành công nghệ, cho biết cô muốn tiếp tục phát triển sự nghiệp đồng thời duy trì cuộc sống gia đình hạnh phúc. Những mục tiêu cá nhân đó song hành với một vai trò hiện gắn liền trách nhiệm nghiên cứu ngày càng tham vọng.

Với khách hàng Xiaomi, công việc cụ thể nằm ở việc đưa nghiên cứu vào sản phẩm. Đội ngũ của Luo phát triển các mô hình nền tảng; những nhóm khác phải vận hành chúng một cách ổn định và tích hợp năng lực vào điện thoại, ô tô và thiết bị kết nối. Việc thăng cấp ghi nhận vị trí của cô trong nỗ lực đó, còn chương trình rộng hơn đòi hỏi sự phối hợp giữa các bộ phận có trách nhiệm riêng biệt.

Giai đoạn phát triển tiếp theo của MiMo sẽ bao gồm cả các mô hình lớn hơn lẫn những hệ thống được xây dựng xung quanh chúng. Phiên bản MiMo ban đầu, đợt tái cơ cấu XiaoAI và mức chi tiêu huấn luyện được đưa tin cho thấy Xiaomi đã mở rộng nỗ lực nhanh chóng ra sao kể từ tháng 4 năm 2025.

Điểm chính

  • Luo Fuli được cho là đã đạt cấp bậc chuyên môn cao nhất của Xiaomi, cấp 22, khoảng 10 tháng sau khi gia nhập.
  • Việc thăng cấp của cô được thông báo nội bộ ngày 22 tháng 9.
  • Cô lãnh đạo MiMo, và đội ngũ của cô được giao phụ trách các mô hình nền tảng đứng sau XiaoAI.
  • Xiaomi ra mắt MiMo-7B vào tháng 4 năm 2025; các dự án sau đó theo đuổi những mô hình có hàng trăm tỷ và 1 nghìn tỷ tham số.
  • Bảng điều khiển huấn luyện vào tháng 9 năm 2026 được cho là hiển thị tổng chi phí 30.800 USD mỗi giờ cho hai mô hình.
  • Cả Xiaomi lẫn Luo đều chưa xác nhận mức lương tuyển dụng được đưa tin.
  • Luo cho rằng sự bền bỉ, tò mò và quá trình làm việc lâu dài đã giúp sự nghiệp của cô tiến triển.
Chia sẻ bài viết này

Có thể bạn cũng thích